AI浪潮下的生存法则：被淘汰的从来不是人类本身
最近看到一句话发人深省：真正让你落后的，永远不是AI，而是那些善于驾驭AI的人。短短数年光景，AI从遥不可及的科技概念，悄然融入了我们的日常生活。职场中有人工智能协助撰写方案、制作表格、剪辑视频；生活里有AI管理日程、推荐商品、聊天解闷；甚至许多基础岗位的任务，AI几分钟就能完成一个人整天的工作量。许多人一边享受着AI带来的便捷，一边陷入深深的忧虑：AI日益强大，普通人还有未来吗？会不会某天就被完全取代？其实无需恐慌，也不必盲目乐观。AI从来不是什么洪水猛兽，它更像是一场彻底的社会大洗牌。它不会消灭人类，
AI 驱动科研实战：Python 深度学习、大模型与自动化 Agent 全攻略
线上直播直播时段：7 月 18 日 -19 日、25 日 -26 日【含全套资料、源码及永久回放】序言课程架构结业证书与学时注册通道针对真实科研需求，打造由 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 四位"AI 研究员"构成的可迭代、可复用科研协作团队实战营直播时段：6 月 26 日 -29 日依托 claude code 与 codex 双 AI 协同的论文撰写及质量校验：覆盖"数据挖掘→初稿生成→交叉评审"全链条直播时段：7 月 25 日 -2
B站迎17周年：超6成观看时长来自5分钟以上长视频
6月26日，哔哩哔哩（下称“B站”）迎来建站17周年纪念。在庆祝活动上，B站董事长兼CEO陈睿进行了主题为“让好内容发生”的演讲分享。 陈睿在现场指出：在内容供应已经饱和的当下，受众对精品内容仍旧抱有强烈渴求，B站社区正是孕育优质内容的最佳沃土。 陈睿强调，在这个内容极其充沛的时代，博取眼球只能获取短暂的流量，唯有留下记忆、塑造认知才能实现长远的留存。精品内容配得上用户的时间与信赖，能让受众形成长期记忆，是真正的稀缺资源。 多项数据同样印证了这一观点，2025年，B站受众发出“催更”互动突破100万次；此
国家战略高度下人工智能与先进制造深度融合探究
点击上方 [鸾矶智能为制造企业赋能] 关注我们AI与先进制造的深度交融，正成为打造制造强国的关键动力。当前，尽管政策与技术维度的融合步伐显著加快，但依旧受制于技术壁垒与人才匮乏的困境。锚定自主化、协同化、绿色化及标准化方向，借由强技术、育人才、建标准、保安全等多元路径，化解产业演进痛点，进而驱动制造业全链路、全维度的数智化蜕变，共筑制造强国进阶之路。1. 顶层规划：确立总体发展脉络与量化指标以《“十四五”智能制造发展规划》为根本遵循，锚定新一代信息技术与先进制造深度融合主线，设定2025年阶段性量化指标：
AI外语学习实战手册
零基础首选豆包自定义外教角色每日对话 + Elsa发音纠音 + AI短文阅读；有基础想突破口语选Speak场景模拟 + Grammarly文案纠错，严格每日30分钟，周期化推进。一、坚决开口练习，而且是对应原文无压力开口豆包，自定义角色（外教、店员、面试官等不限，自选），开启纯英文对话，设置“每次说错自动纠正发音、语法并简单讲解”，可自由切换日常闲聊、购物、出差等场景；Elsa Speak专攻发音纠音，逐词捕捉音标、重音、连读问题，适合发音底子弱；根据个人的基础和学习进度，个性化定制学习类+沉浸式场景&a
人工智能三要素是否已经过时？重新审视数据、算法与算力
在过去的十几年里，每当人们聊起人工智能，几乎都会提及一个经典方程式：人工智能 = 数据 × 算法 × 算力这个等式曾经十分精准。它阐明了深度学习为何能够蓬勃发展，解释了大规模语言模型为何需要海量训练语料和强大的GPU计算集群，也说明了为何全球科技巨头在过去几年里围绕芯片、模型和数据资源展开激烈角逐。然而，当人工智能真正开始渗透到企业运营、工厂生产、研发设计、供应链管理以及经营决策体系时，我们或许需要重新审视一个问题：数据、算法和算力，真的是人工智能时代最关键的生产要素吗？答案或许是：从技术层面来看，确实如
AI一年抵半生？真相未必如此
每当听到这类观点，我总会心生疑问：这究竟是实至名归，还是表面光鲜？近来此类言论屡见不鲜。“借助AI，一年可掌握他人十年所学。”听来振奋人心，但每当目睹此类说法，我总会反问：这“顶”是名副其实，还是仅止于表象？客观而言，AI在若干领域确实将门槛降至极低。此点毋庸置疑。然而隐患在于：它混淆了“知晓”与“践行”的界限。AI能助你迅速“知晓”某事如何操作，却无法让你迅速“做到”。AI可助你快速入门，但入门后的进阶之路，它无法代劳。那段路途，往往最为艰辛，却也最具价值。我观察到一种现象：善用AI者，普遍知识更广，但
人工智能透明度新纪元：全球法规齐发，AI必须亮明身份
本文由AI辅助写作，不喜勿扰。四件大事，集中在一个季度内爆发。4月10日，国家网信办等五部门发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。7月15日起，AI不能再冒充人类——与你对话的系统必须明确告知它是AI，连续对话两小时后需弹窗提醒。最高罚款20万元。6月9日，纽约州《合成表演者披露法》正式实施。这是全美首个针对AI广告的州级法律——广告中若使用AI生成的“合成表演者”，如数字人、AI模特、AI主播，必须在显眼位置标注。6月10日，欧盟委员会推出AI内容标签行为准则。8月2日起，深度伪造内容须强制标注。
人工智能技术应用专业：智慧驱动未来，开启无限机遇
人工智能技术应用专业智慧驱动未来，开启无限机遇当智慧城市自主调度交通流量，当工业大脑精准预测产线故障，当医疗AI辅助临床诊断决策——未来的智能工程师，不再是仅会调用算法的技术员，而是能驾驭人工智能、为千行百业赋能的“智能架构师”。人工智能技术应用专业，正是为这样的未来而设计。专业介绍人工智能技术应用专业依托数字技术学院人工智能应用研究所，专业目标是建立一个以人工智能技术为支撑、面向产业应用、特色鲜明的人工智能教研与科研单位，促进科教融汇和产教融合，持续满足人工智能产业高质量发展对高素质技术技能型人才的需求
人工智能精品教材精选合集
▊《人工智能导论 第2版》本书适用于高等院校及职业本科院校学生，亦适合对人工智能领域感兴趣的读者研读参考。了解更多more+▲长按跳转至机工教育服务网▲长按跳转至京东旗舰店▊《人工智能应用基础项目式教程》★聚焦实战应用，全面助力企业技术人才培养。★涵盖8大实战项目，精选PaddlePaddle、EasyDL等主流平台，深入剖析大模型、ChatGPT、智能体等前沿技术。附赠电子课件、教学大纲、教案、数据集等丰富资源。可作为职业本科与高职院校‘人工智能导论’通识课程教材，亦适合作为AI爱好者的自学参考。了解更
人工智能赋能药物创新，突破难成药靶点研发瓶颈
2026年6月4日，朗睿生物受邀参加“2026 | 药未来行业峰会”，聚焦AI驱动的新药研发领域发表专题演讲，全面呈现企业在智能制药方面的自主技术与突破性进展。在专题演讲环节，朗睿生物重点展示了“人工智能助力难以成药靶点的小分子药物发现技术成果”。此类靶点缺乏稳定的药物结合区域，蛋白质构象持续变化，传统药物开发成功率极低，也是当前全球原创新药研发面临的主要挑战。这些靶点大多与肿瘤、自身免疫等重大复杂疾病相关，长期存在显著的未被满足的临床医疗需求，常规高通量筛选方法耗时漫长、投入巨大，难以获得有效候选化合物
AI时代必备：Python是你的核心引擎
1、在 AI 领域，生态决定一切。在人工智能与机器学习领域，几乎所有主流的开源框架与工具库都以 Python 为基石：深度学习框架：PyTorch（学术与工业界首选）、TensorFlow（由 Google 主导）。机器学习与数据处理：Scikit-learn（经典机器学习）、NumPy（高效矩阵运算）、Pandas（数据分析利器）。大语言模型与智能代理：Hugging Face (Transformers)、LangChain、LlamaIndex。有人质疑：Python 速度慢，如何支撑 AI 所需的
AI浪潮下，那些“非主流”专业才是真风口
一年一度的高考志愿填报期又到了。众多家长为子女的前途感到焦虑，都盼望能挑中一个前景光明的专业。近两年最火的词汇无疑是人工智能。各大高校也顺应趋势，竞相设立AI相关专业，或是挂靠相关的交叉学科。那么，报考了这类专业，是不是就能乘着AI的东风一飞冲天，宛如昔日的金融或IT行业那样？我看未必如此。不可否认，这两年AI领域的薪资确实高得离谱，动辄开出仿佛球星天价转会上亿年薪的待遇。据了解，部分本科实习生甚至能拿到百万级别的实习薪酬。然而，这些天价薪酬和绝大多数普通学生根本不沾边。这一波AI浪潮对尖端人才的要求，全
印奇重返清华畅谈：AI浪潮汹涌，更需坚守艰难而正确的抉择
十五年前，人工智能尚属边缘领域。五道口咖啡馆内，众人热议移动互联网，鲜有人相信算法能够重塑世界。彼时正值AI 1.0的萌芽期，也是中国首批AI创业者踏上征程的原点。十五年后，AI已然成为全球科技博弈的核心阵地，大模型、具身智能、智能终端竞相迸发。"何为人工智能"的疑问销声匿迹，取而代之的是"人工智能尚能何为"的追问。从实验室迈向产业界，从技术突破走向规模落地，一场更为深刻的变革正悄然展开。而有一个人自始便扎根于AI赛道。从求学时代立志投身人工智能，到联合创立旷视科技，再到如今执掌两家企业探索AGI与AI终
委内瑞拉北部发生7.1级强震 震源距地表10公里
据中国地震台网测定：6月25日清晨6时04分，委内瑞拉北部地区（北纬10.35度，西经68.35度）遭遇7.1级强烈地震袭击，震源深度达10公里。（总台央视记者 张腾飞）