AI投资持续升温 企业竞相布局算力与能源协同新赛道
国内科技巨头阿里巴巴与腾讯近期公布的财务报告显示，两家企业正大幅增加人工智能领域的资金投入。随着AI运算需求激增，数据中心建设提速，但随之而来的能源消耗问题日益突出。近期，国家发展改革委、国家能源局等主管部门联合出台《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，使得"算电协同"迅速成为资本市场焦点，绿色电力与储能领域的企业纷纷抢滩布局。 算力基础设施面临的能源挑战 腾讯最新季度财务数据显示，公司在信息技术基础设施与数据中心建设方面的投入达319.36亿元，较去年同期增长16.2%，环比增幅高达62.7%。
美风电光伏陷危机：税收优惠将尽，政策风险加剧
美国风电与太阳能产业的建设浪潮正遭遇严峻挑战：人力物力双重短缺，叠加特朗普政府对绿色能源的排斥立场，意图废止关键税收抵免措施。据清景数据（Cleanview）监测，2025 年开年以来，在建太阳能装机量跃升五成，风电规模更激增六成。此轮抢建潮的核心逻辑，在于开发商竞相追逐税收抵免的末班车。一贯抵触风光能源的特朗普，在其推崇的法案中极力压缩相关激励额度。依据“安全港认定”规则，项目须在 7 月 4 日前破土并确保持续施工，方可锁定税收抵免资格。这一严苛门槛极大挤压了开发商既定的启动窗口。参照拜登政府《通胀削
算力时代电力危机:人类为何必须拥抱核能?
过去数十年间，互联网、智能手机、新能源车，似乎都在“提升效率”。然而步入AI纪元，人类首次遭遇了一个近乎“无底洞般耗电”的产业。许多人尚未察觉：AI绝非简单的软件革新，其本质是一场能源变革。而这场变革的终极答案，或许既非光伏，亦非风电，而是核能。昔日科技企业较量的是算法、产品、用户规模。如今全球科技巨头真正角逐的，是：发电厂输电网络电网接入资质长期稳定的能源供给因为大模型的能耗实在惊人。以训练一个顶级AI模型为例：需数万台GPU并行运算持续训练数周乃至数月单次训练耗电量可达数千万度电而训练仅仅是序幕。真正
AI 发展的真正瓶颈：电力短缺而非监管
制约 AI 的首要难题，并非政策监管，亦非算法壁垒，而是电力供应众人皆在热议大模型能否愈发聪慧，却鲜少有人认真计算其背后的能耗代价。这并非单纯的环保争议，而是一场关于文明优先级的抉择——我们究竟愿投入多少能源，去换取一台能协助撰写周报的机器？单次训练 GPT-4 的耗电量，粗略估算相当于 300 个美国家庭全年的用电总量。此数据初现时，多数人的反应仅是惊叹，随即滑向下一条资讯。无人视其为隐患，因为我们已习惯于用“惊人的数字”来丈量技术飞跃，而非审视其“背后的代价”。一个被长期忽视的等式AI 业界存在一种默
人工智能投资全景指南：五大领域深度解析
人工智能浪潮下的投资分析全景图：从晶圆到应用，一文掌握核心脉络核心结论：AI投资需遵循"基础设施优先、应用落地检验、生态壁垒制胜"的三阶段策略，重点关注晶圆制造、算力芯片、存储芯片、云数据中心等高确定性赛道，对大模型竞争保持审慎态度，聚焦拥有技术护城河、生态协同优势和业绩支撑的企业。AI相关核心企业全览（五大领域各5家）以下按晶圆制造、芯片算力、大模型、云数据、电力能源五大领域梳理，突显其AI核心价值与技术定位。一、晶圆企业（AI芯片制造基石）1. 台积电（TSMC，中国台湾）全球晶圆代工领军者，5nm以
AI算力新战场：电力瓶颈催生基础设施革命
第三层基础设施正在浮现：它不在湾区路演简报里，但已经在德州的工地上和怀俄明州的议会大楼里成形。美国 AI 算力的真正瓶颈，不是 GPU，也不是模型，而是电。更准确地说，是那种能在 18 个月内接通的电。围绕这个瓶颈，一个新的基础设施层正在出现。绝大多数软件 AI 投资人还在按"芯片 + 云 + 应用"看版图，但真实的 AI capex 已经压出了一层新的物理底盘，SVTR 把它叫做 AI 算力的"第三层"：由私人电厂、燃气涡轮、燃料电池、地热钻井和州级立法共同搭起来。它已经
两部门联合发布：人工智能与清洁能源双向赋能行动方案
【温馨提示】：请将本公众号设为星标，以便优先获取最新资讯。5月8日，国家能源局联合国家发展改革委、工信部及国家数据局发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确了具体要求：预计到2027年，将初步建成支撑AI创新发展的安全、绿色且经济的能源保障体系，清洁能源与算力设施的互动能力将大幅增强。能源领域的高价值应用场景将逐步开放，高质量数据集的共建共享长效机制将建立，能源企业的算力资源利用效率也将持续优化。展望2030年，AI算力设施的清洁能源供给能力、能源领域AI专用技术的
晶科能源携手Masdar推进2GW光伏组件合作
晶科能源(24.859, -0.95, -3.68%)周二发布消息称，公司已与阿联酋清洁能源领军企业Masdar达成2GW高效光伏组件长期供货合作，将为阿布扎比RTC（全天候）核心项目提供其先进的Tiger Neo系列组件产品。 项目规模：世界首个GW级“光伏+储能”全天候清洁能源工程 RTC项目由Masdar联合阿联酋水电公司（EWEC）共同打造，是全球首个、同时也是规模最大的太阳能与储能技术深度结合的可再生资源项目。项目计划建设5.2GW光伏发电站，并配置19GWh电池储能设备，项目落成后将实现1GW
算力狂耗电?国家打出AI与能源协同发展组合拳,战略路径已明确
01算力耗电现状盛夏已至，闷热的天气让人早早开启空调，不少人抱怨电费攀升，但搞算力的朋友们更加头疼。都说算力的终点是电力支撑，那就用数据来感受一下这个行业的能耗压力。依据国际能源署的统计，自2017年起，全球数据中心电力消耗年均增幅约12%，是全球整体电力消耗增速的4倍有余。根据中国信通院的估算，到2030年，国内算力中心的耗电量预计突破7000亿千瓦时，约占全社会用电量的5.3%。这意味着什么？一座大型智能算力基地的用电负荷约1吉瓦，相当于一座中小城市的总用电规模。全球都在应对算力耗电的严峻挑战，因此算
人工智能与能源深度融合：双向赋能开启产业新格局
人工智能+能源首次确立“双向赋能”顶层范式5月8日，《方案》围绕确保算力设施能源供应的安全可靠性、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力协同发展等方面部署了29项重点任务，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。“此次《方案》改变了能源单向服务AI的传统认知，强调AI反向赋能能源转型，对传统‘AI的DC（数据中心）’这一单向思维进行了纠偏。”财通证券电力公用事业行业分析师严家源认为。东方证券公用事业首席分析师孙辉贤表示，《方案》标志着我国首次将“人工智能+能源”从分散的技术试点提升至国家层面的战
清洁能源巨头财报超预期，全年指引未调压制股价涨幅
美国最大的清洁能源制造商Constellation Energy发布的Q1报告显示，公司表现远超市场预测，但受限于全年盈利指引未变，股价的上涨空间受到明显抑制。 财报数据指出，第一季度GAAP净利润录得每股4.49美元，相比去年同期的0.38美元有显著跃升；调整后运营利润为每股2.74美元，同比增幅达28%，超过了分析师预测的2.56至2.59美元范围。总营收达到111.22亿美元，较上年同期的67.88亿美元大幅增长约64%，这主要归功于1月份对Calpine公司的收购及后续整合工作。 不过，这一结果让
AI与能源融合发展的新蓝图
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份文件从"单向供电"走向"双向赋能"，背后藏着AI算力战的大棋。过去一年，大模型日均词元调用量从万亿飙升至百万亿。算力需求指数级增长，带来的直接挑战就是——电不够用了。一方面，数据中心用电负荷高密度、强连续，对电能质量极其敏感；另一方面，我国新能源占比快速提升，电网安全稳定运行面临更大挑战。这个背景下，《行动方案》的出台就不只是"给算力中心供电"这么简单了。文件核心逻辑是构建一个闭
AI能源融合新机遇！多部门联合推动算力与清洁能源协同发展
编者按丨能源观察2027年前，面向AI创新需求的安全、环保、经济型能源支撑体系将基本成型，清洁能源与数据中心协同效能大幅增强。5月8日，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合发布《推动人工智能与能源双向赋能行动方案》（简称《方案》）。《方案》聚焦AI与能源的相互促进关系，系统规划了算力设施能源保障、绿色转型、算电协同等十大方向，并细化为二十九项具体任务。《方案》明确，到2027年，支撑AI创新的安全、低碳、经济能源保障体系初步建立，绿电与算力基础设施互动水平显著提高。能源行业高价值应用场景逐步开放
晶科能源13亿转手美国工厂，接盘方或关联光伏大佬
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 700亿巨头晶科拟13亿出售美国工厂75%股权！接盘方暗藏大佬身影，身份信息多重吻合，或指向“光伏教父”施正荣之妻；公司去年首现年度巨亏 红星资本局5月10日消息，晶科能源(7.150, 0.39, 5.77%)（688223.SH）拟以13亿元的价格卖出美国工厂75%的股权。 红星资本局调查发现，交易对手背后的实际控制人ZHANG Wei或为张唯。据21世纪经济报道，张唯是前中国首富、“光伏教父”施正荣的配偶，其曾在亚洲硅业冲击科
四部门联合印发人工智能与能源互促发展行动方案
由国家发展改革委等四部门共同制定的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）正式印发。该方案致力于夯实能源对AI发展的基础支撑，释放AI对能源变革的放大效应，推动两大领域深度交融、相互促进。方案确立阶段性目标，2027年要基本建成支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系，清洁能源与算力基础设施的互动水平大幅跃升。能源行业高价值应用场景陆续开放，高质量数据集共建共享机制基本形成，能源企业算力资源使用效率不断提高。2030年，AI算力设施的清洁能源保障能力及能源行业专用AI技术研