蔚来新桥二工厂荣膺全球'灯塔工厂'称号，李斌致谢致谢
专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛 6月23日消息，蔚来公司创始人兼董事长李斌今日发布动态表示，世界经济论坛正式公布，蔚来先进制造新桥二工厂成功入选全球'灯塔工厂'。鉴于其 impartial的立场与极为严格的评审机制，'灯塔工厂'素有'全球最先进的工厂'之美誉。感谢这份肯定，我们将继续砥砺前行，共同加电！ 据了解，'灯塔工厂'这一评选项目由世界经济论坛（World Economic Forum， WEF）携手麦肯锡咨询公司（McKinsey & Company）共同创立，凭借其公正的立场与极为
AI落地深水区：灯塔工厂的实战方法论与突破路径
穿透AI迷雾，找到落地锚点。从试点繁荣到价值深水区2026年6月，世界经济论坛（WEF）公布第三批“AI应用之星”（MINDS）名单。26家全球先锋企业中，中国占据14席，连续三批蝉联榜首。然而，行业现实依然严峻：2026年，全球高达72%的企业已完成智能体试点，但仅有约1/3实现了规模化落地，仅39%获得了实际利润增长。AI正在从“表演式试点”走向“价值虚无”的深水区。本次入选的中国案例，不仅是荣誉，更是一套破解“试点陷阱”的标准化路径。MINDS（Meaningful, Intelligent, No
兽楼处丨化身浪潮
空气中始终弥漫着橡胶、腐殖土与防锈油交织的气息。 在泰国春武里府的丘陵腹地，热带暴雨总是毫无预兆地倾泻而下。 在一处占地等同于45个标准足球场的工厂入口，巨大的红色标牌格外醒目。上面用中泰双语书写着一句口号： 2026冷年全力冲刺600万套。 此处便是美的集团(83.900, 1.54, 1.87%)位于泰国的空调生产基地，也是目前全东南亚产能规模最大的空调制造枢纽。2025年9月，该工厂荣获世界经济论坛“供应链韧性灯塔工厂”称号，成为： 中国家电制造出海落地的首座灯塔工厂。 在这座投资逾10亿元人民币的
智造未来：通威太阳能荣膺世界经济论坛“AI应用之星”
近日，世界经济论坛（WEF）揭晓了备受瞩目的“AI应用之星”（MINDS）评选名单，通威太阳能成都公司自主研发的“i光溯”（AI驱动光伏电池制造异常分析系统）成功入围，成为全球光伏电池制造行业首家获此殊荣的企业。这是继2025年通威太阳能眉山公司荣膺WEF“灯塔工厂”认证后，通威再次获得的权威认可。通威太阳能“i光溯”入选世界经济论坛“AI应用之星”榜单通威太阳能成都公司智能生产车间MINDS（Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solutions，即有意
三一重工的逆袭之路
工程机械行业有“三分设备、七分服务”的特点，服务能力是外资品牌的软肋，而这恰恰构成了三一重工(19.400, 0.09, 0.47%)拓展海外市场难以被模仿的竞争优势。昨日的落寞不代表今日的平庸，当下的辉煌也可能转为明日的黯淡。这句话用在三一重工（600031.SH）身上再贴切不过。2026年第一季度，三一重工前十大股东阵容豪华，机构投资者纷纷入驻。包括两只社保基金、两只保险资金，阿布扎比投资局也新进成为股东。但把时间拨回到2022年，国内工程机械行业遭受超预期冲击，终端需求急剧萎缩，行业进入调整通道，2
海辰储能重庆入选全球首座灯塔电池工厂
5月8日消息，近日，世界经济论坛（WEF）发布了2026年新增全球“灯塔工厂”名单。海辰储能重庆基地成功获评，成为全球首家“灯塔工厂”的储能电池制造基地。同时，该基地也是全球首个千安时长时储能专用电池实现量产的工厂。 “灯塔工厂”评选由世界经济论坛与麦肯锡咨询公司在2018年共同启动，目的在于面向全球甄选第四次工业革命背景下具备领先示范意义的智能制造标杆。评选主要从生产力、可持续发展等维度考察，体现出全球工业数字化与智能化的顶尖水平。截至目前，全球范围内共计有灯塔工厂224座，不过储能电池赛道此前从未出现
苏州以AI融合创新锚定智能制造之城
自今年起，苏州市委将定期组织“苏州大讲堂”，围绕“十五五”阶段的发展重点任务开展学习辅导，持续提升干部队伍的国际化与专业化水平。与此同时，引导党员干部带着问题去调研、带着目标去攻坚，深入掌握新情况、破解新难题，确保各项工作不断保持走在前列。面向人工智能发展的新机遇，苏州既善于学习、又坚持用力推进。“十五五”开局阶段，苏州明确发力方向并凝聚行动共识：促进人工智能科技创新与产业创新深度衔接，加快打造“人工智能+”城市，力争形成更强的国际竞争力，建设“智能制造之城”。抢抓人工智能发展时代红利近期，来自苏州的多股
无锡以“人工智能+制造”打造验证场
必须承认，眼下全球制造业正在进入由AI驱动重构的阶段，机遇与难题同样突出。翻看这几年的变化起伏，一个线索愈发清晰：在这场全球AI竞逐中，中国手里有一张难以被复制的关键牌：制造业。我们拥有门类最齐全的工业体系、最庞大的制造数据储备，以及最广泛的真实应用场景。可“牌”好不等于“打法”顺。今天制造业面临的现实冲突很直接：一方面，AI技术正对既有资源分配与生产链条形成渗透冲击；另一方面，还要守住产能利用率的稳定，不能让运行出现明显下滑。因此，问题可以归结为一句话：AI在制造业中怎么用，才能算是更优的选择？对于这件