绿激光3D打印：破解AI液冷规模化量产难题
人工智能领域正经历跨越式发展，液冷技术由备选方案升级为刚性需求，产业链加速从验证阶段进入规模化生产。纯铜材质液冷板是冷却系统的关键组件，其加工水平直接决定产能上限。希禾增材所研发的绿激光3D纯铜成型工艺，正在完成从科研到产业化的关键转型。伴随AI算力设备能耗不断走高，液冷技术市场占比预估2026年将攀升至47%[1]。全球数据中心液冷领域规模预期突破165亿美元[2]。在行业高速扩张背景下，液冷核心部件（如液冷板、微通道散热器）的高品质、高效率生产已成为限制产业进步的主要障碍。纯铜液冷部件规模化制造遭遇多
AI浪潮下，混动技术开启智能进化
二十余年来，混合动力技术几乎被日系品牌树立为行业典范。以丰田THS为代表的行星齿轮双擎架构，凭借“油主电辅”的经典策略，在全球市场铸就了“节油、可靠、平顺”的金字招牌。其核心逻辑在于发动机作为主力输出，电机仅负责低速助力与能量回收，结构精简、验证成熟，至今仍是众多用户选购混动车型的首选方案。然而，随着汽车产业加速向电动化与智能化迈进，这条传统路径的短板日益凸显。人工智能技术的崛起与成熟，为行业开辟了全新思路：AI全域赋能能否推动“电主油辅”架构走向主流，并通过智能决策优化传统混动的效能与驾乘感受？答案是肯