深度解析：AI液冷龙头鼎通科技的投资逻辑
本文依据查理·芒格的价值评估框架进行剖析，如有不同见解欢迎交流。鼎通科技堪称AI液冷赛道的领军者，随着AI算力浪潮的兴起，液冷产业已步入盈利通道。鼎通凭借硬实力验证了自身价值，不仅顺利通过英伟达GB300认证，更与安费诺达成排他性合作。全球七成的AI服务器代工厂均选用其产品。此外，它是国内唯一具备1.4kW级液冷模组制造能力的企业，微通道精度达0.08毫米，即便面对1800至2000W的高功耗GPU，也能有效控温。其业绩已实质性落地，订单清晰，产能扩张迅速，在估值合理且毛利可观的情况下，稳坐AI液冷龙头宝
津上机床中国股价劲扬逾8%刷新高位 全年净利预期增长近四成
津上机床中国（01651）盘中飙升逾8%，触及59.3港元的历史新高。截至发稿，股价仍上涨6.01%，报58.20港元，成交金额达4728.23万港元。公司预估，截至3月底的年度净利润约为人民币10.94亿元，较去年同期增长约40%。公告指出，AI液冷、半导体等新兴产业的迅猛发展，推动了对高精度、自动化及复合化机床设备的旺盛需求，成为驱动公司业绩攀升的核心引擎。东方证券分析称，随着AI算力向高功率方向演进，AI制造领域迎来扩张机遇，特别是液冷系统的重要性日益凸显，进一步激发了机床精密加工的市场需求。开源证
绿激光3D打印：破解AI液冷规模化量产难题
人工智能领域正经历跨越式发展，液冷技术由备选方案升级为刚性需求，产业链加速从验证阶段进入规模化生产。纯铜材质液冷板是冷却系统的关键组件，其加工水平直接决定产能上限。希禾增材所研发的绿激光3D纯铜成型工艺，正在完成从科研到产业化的关键转型。伴随AI算力设备能耗不断走高，液冷技术市场占比预估2026年将攀升至47%[1]。全球数据中心液冷领域规模预期突破165亿美元[2]。在行业高速扩张背景下，液冷核心部件（如液冷板、微通道散热器）的高品质、高效率生产已成为限制产业进步的主要障碍。纯铜液冷部件规模化制造遭遇多
英维克季报净利重挫逾八成 千亿市值预期破灭 券商预测与现实严重脱节
文|新浪财经上海站 十里 英维克(100.680, -3.52, -3.38%)的业绩雷声，不仅仅炸响在一季报里，也炸碎了一众券商的分析模型。 4月20日晚间，这家被冠以“AI液冷龙头”名号的企业公布2026年一季报，归母净利润仅录得865.76万元，同比骤降81.97%；经营活动产生的现金流量净额为负3.86亿元，而去年同期为负1.71亿元，现金流状况持续恶化。 财报公布后的首个交易日，英维克股价遭遇一字板跌停，卖一封单一度堆积至54.5万手，涉及金额达59.4亿元。 4月22日，公司股价再次以跌停价开
东吴证券力挺英维克，跌停日依旧唱多
得益于AI液冷概念的推动，英维克在过去一年中股价最高飙升近6倍，成为A股市场备受瞩目的明星股。然而，在4月20日发布一季度业绩报告后，市场热情迅速冷却，公司净利润同比大幅下滑超过80%，股价在连续跌停后艰难打开跌停板。 在这场剧烈的市场波动中，东吴证券分析师周尔双、钱尧天团队的观点尤为引人关注：就在股价封死跌停的4月21日，该团队仍发布研究报告，坚持“买入”评级，将业绩下滑归因于“短期压力”。 回顾东吴证券对英维克的预测历程。2025年12月16日，东吴证券首次发布覆盖报告，给出“买入”评级。当时，该团队
AI液冷巨头崛起！全球领跑，爆发潜力超越同行
芯片高功耗正催生一场散热变革，彻底重构AI数据中心的底层逻辑一、谷歌最新决策明确赛道爆发节点：将2026年TPU芯片出货目标大幅上调至600万颗，强制要求100%采用液冷散热方案。这意味着，未来一年仅谷歌一家就要带动数百万套液冷方案的新增需求，液冷服务器订单缺口迅速扩大。二、4月深圳将举办第四届数据中心液冷技术峰会，将高压直流供电与液冷技术深度融合，联手重新定义AI数据中心基础设施，行业标准与技术方案加速落地。更有曙光数创推出“重量级”重磅产品，将液冷散热效率优势提升至新高度。行业研究数据显示，到2027
AI算力瓶颈：液冷技术成关键
随着 AI 算力呈现爆发式增长，液冷早已不再是可有可无的配角，而是决定了算力上限的必备支撑。今天我们暂且不谈炙手可热的光模块，而是聚焦于算力底座中至关重要却常被忽视的细分领域——液冷。（本文仅供行业与企业逻辑探讨，不构成任何投资建议）一、首先理清一个核心逻辑：为何液冷是 AI 的命脉？许多人对于 AI 的理解，仍停留在“参数越多越强”“芯片性能越强越好”的层面。但鲜少有人意识到一个朴素的事实：缺乏散热，再强悍的芯片也不过是发热的废铁。这便是当前产业的真实写照。当下的 AI 大模型，参数已从千亿迈向万亿，对