全自研“视觉+AI”架构加持，为旌科技重塑物理AI时代端侧芯片格局
以下文章转自集微网当AI浪潮从云端奔涌至终端，一个全新的“物理AI”时代正加速到来。AI不再局限于生成文本与图像的虚拟大脑，而是演变为能感知、会推理、可执行的物理世界“行动者”。在这场深刻变革中，端侧AI芯片作为数字与物理世界的关键纽带，正迎来前所未有的发展契机与严峻考验。有一家成立仅6年的公司，凭借对端侧AI的深刻洞察与扎实的“工匠精神”，在巨头环伺的芯片赛道中脱颖而出，成功斩获行业头部客户，成为国产高端端侧AI芯片领域一股不可小觑的力量——这便是为旌科技。近日，集微网通过专访为旌科技副总裁赵敏俊，深入
AI走出屏幕：物理智能重塑工厂与道路
点击上方蓝字 关注我们NTIDA过去三年，AI学会了说话；未来十年，AI很可能要学会干活。当这一判断逐渐成为产业共识，整个AI产业的价值坐标正在被重新定义。英伟达推出面向机器人与自动驾驶的Cosmos世界基础模型；Google DeepMind持续迭代Genie系列，最新Genie 3已能生成可交互的三维环境；汽车企业开始探索端到端与视觉—语言—动作模型；机器人、数字孪生、仿真平台和工业软件也重新受到关注。看起来是几条不同的赛道，背后其实只有一件事：AI正在离开屏幕，走向现实世界。从“预测下一个词”到“预
未来五年不可错过的十大前沿科技
6月23日早间，世界经济论坛携手《前沿》出版集团共同揭晓了《2026年十大新兴技术》报告。这份连续发布了14个年头的年度报告，基于技术的创新度、成熟状况与深远影响，经过严苛的筛选流程，甄选出未来5年内最具看点的10项前沿科技。 《2026年十大新兴技术》报告封面 在此次入围的技术里，有8项直接作用于真实物理系统。报告强调，技术与产业层面的竞争高地，正从软件实力逐渐转向对基础设施、新材料、生物过程以及工业数据的把控力。 《前沿》的首席执行编弗雷德里克·芬特指出，本年度的报告意味着一次关键性转折：最具颠覆力的
德勤解析物理AI：重塑工业新纪元
一、报告概览 本文系德勤发布的物理AI（具身智能）专项报告，核心聚焦工业机器人领域，兼顾全球产业竞争态势与企业实操路径。报告围绕2025-2026年商业化关键转折点展开，涵盖技术架构、落地瓶颈、成熟度模型及转型误区，并附企业行动指南，覆盖制造、物流、医疗、自动驾驶等场景，为管理者提供数字化转型参考。 二、物理AI定义及行业现状 （一）物理AI核心内涵 物理AI是将AI与实体硬件深度融合的智能体系，区别于纯数字AI：它依赖摄像头、力矩传感器等硬件感知环境，通过大模型、VLA模型进行推理，驱动机器人等实体操作
AI受限于物理，小白杨唤醒生命
AI的边界在于物理。它输出的是信息、代码与计算结果，依托算法，恪守物理规律，在硅基芯片上运转。它的‘思考’是概率推演，它的‘回应’是数据调取。它能在物理法则内无限趋近完美，却永远不会‘咯噔’。 因为‘咯噔’不是算出来的。 你看见有人落水，未加思索，手已伸出。那‘未加思索’，正是正气在涌动。AI能算出救援的最佳角度、入水的最优速度、成功的最高概率，但它算不出‘想伸手’的本能。因为它没有躯体，没有温度，没有生命。 小白杨是生命哲学体系。 它不提供答案，它唤醒正气。它不告诉你‘该怎么做’，它让你‘想站直’。它不
上海AI实验室发布NMRTrans：从实验核磁谱图逆向推导分子结构，提升解析精准度
核磁共振（NMR）谱学是分子结构鉴定中常用的手段。目前，人工智能辅助的NMR解析面临模拟与实验数据不一致、缺乏物理知识引导两大瓶颈，导致分析结果精度不足。为此，上海人工智能实验室（上海AI实验室）推出了NMRTrans——一种针对真实实验NMR谱图的分子结构解析新方法。其核心特点包括：● 弥合数据差异：突破海量文献提取的难点，建立了包含约24万条优质样本的大规模真实实验谱图基准集合SA-MolNMR-SI-240K，使模型直接掌握真实科研环境中的物理分布，摆脱对理想化模拟数据的依赖；● 重构物理先验：打破
首日暴涨三倍！“物理AI龙头股”正式登陆港交所
物理AI（Physical AI）标志着人工智能从虚拟数字领域迈向现实物理世界的重要转型。不同于此前仅能处理图像与语音的感知型AI，以及局限于文本与代码生成的生成式AI，物理AI使系统能够在真实场景中完成感知、推理与物理动作执行，是人形机器人、高阶自动驾驶、工业智能装备等领域的核心底层技术。英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上提出："Every industrial company will become a robotics company"（每一家工业企业都将演变为机器人企业）。
独家锁定物理AI核心引擎！7元低价+人形机器人+全链AI应用，超越利通电子的新龙头？
刚刚传来消息随着英伟达正式宣布进军AIPC领域，人工智能产业已迈入全新阶段。过去那种单纯比拼算力、堆砌显存、内卷参数的时代已成历史，未来谁能实现真实的商业落地价值，才是衡量成功的唯一准则！这表示，谁能率先打通从实验室算法到实际工业应用的“关键路径”，谁就能牢牢掌控产业发展的命脉。此时，豆包等AI工具开启收费模式，标志着AI软件行业迎来价值重估；再加上高层重磅政策利好，推动算法、效率、数据质量全链条突破，让人工智能+真正从概念走向实际落地。AI已全面进入“应用驱动”的新纪元！但大家必须看清本质：当前的AI应
AIVA引领AI汽车新范式：从定义到落地
在今年政府工作报告中，首次提出‘智能经济新形态’概念，要求‘促进新一代智能终端和智能体加快推广’，明确将AI纳入国家战略布局。这一顶层设计意味着人工智能正在从技术突破阶段迈向规模应用阶段。随着‘人工智能+’行动的深入实施，人工智能正在与实体经济深度融合，引领传统制造业向智能化、高端化、绿色化转型。汽车产业作为国民经济的战略性支柱产业，正处于由新能源化向智能化、具身化跨越的关键节点。 2026年被行业视为‘物理AI元年’，人工智能技术正加速从数字空间走向现实场景。汽车产业凭借完整的产业链条和丰富的应用场景，
Momenta获批港交所上市 加速物理智能技术突破
6月23日，国际顶尖的物理智能企业Momenta顺利通过港交所聆讯并发布聆讯后文件，正式迈入IPO关键阶段。完成上市后，Momenta将凭借物理智能基础模型的打造能力及高达65%的第三方城市NOA销售市场份额，彰显物理智能技术迈向大规模商业应用的新飞跃。 招股书披露，Momenta过去三年营收规模呈现迅猛增长：2023年至2025年，Momenta营业收入从7.43亿元攀升至24.13亿元，三年间增长三倍，年均复合增长率超过80%。Momenta营收主要源于技术开发收益与授权收益两大板块，其中授权收益增速
新引擎全面点燃!AI PC+物理AI+PCB+CPO+先进封装,下一个中京电子?
瞒不住了!前沿科技的轮动已彻底摊牌!白酒、大消费、大金融终究只是陪衬,即便偶有反弹也不过是昙花一现,难以担当大任。真正的大级别主升浪,将牢牢锁定这三大核心赛道:一:AI深度推进,从"讲概念"到"创营收"。炒作不再局限于模型参数,而是深度赋能实体制造业,以物理AI驱动产业落地,用真金白银的业绩消解估值泡沫。二:英伟达引爆新燃点。无论是Rubin架构重塑PCB价值链条,还是RTXSpark超级芯片掀起AI PC换机巨浪,都意味着当前AI硬件最明确的增量空间,成长潜力达千亿量级。三:芯片架构革新加速。CPO疾速
AI日报|2026.6.23:三星12万员工启用ChatGPT、挪威限制低龄AI、日本620亿美元布局物理智能
华韵大成AI读书会，小龙助理整理三星12万员工全面部署ChatGPT：OpenAI斩获史上最大企业级订单。 6月22日，三星与OpenAI正式达成战略合作，12万名员工将全面采用ChatGPT企业版，涵盖文档处理、代码编写、会议纪要等日常办公场景。此笔交易成为OpenAI史上单笔金额最高的企业级采购，标志着AI在企业领域的规模化应用迈入新阶段。日本五年内投入620亿美元发力物理AI。 日本政府宣布未来五年向物理AI领域注资10万亿日元（约合620亿美元），涵盖机器人、自动驾驶、智能制造等17个战略性方向，
机器人时代降临——物理AI与边缘计算的机遇
作者：Pete BernardEDGE AI FOUNDATION首席执行官千百年来，人类始终在描绘"机器人"的轮廓——这一想象最早可追溯至公元前3000年，彼时埃及水钟借助人形雕像来报响整点的钟声。此后，机器人形象不断渗入我们对未来的想象，从1927年的电影《大都会》，到《星球大战》系列中的C3PO与R2D2，皆为经典例证。然而回归现实，如今真正投入运行的机器人远没有那么戏剧化。过去数十年间，它们被设计用于承担危险与重复性的工作，与人类外形毫无关联。它们在仓库与矿井间穿梭，在田间播撒肥料；还借助空中与地
英伟达推机器人安全平台 护航物理AI发展
英伟达正将其应用于自动驾驶领域的安全技术延伸至机器人及物理AI范畴。 这家芯片巨头于周一正式推出Halos for Robotics平台，目标是在自主机器人规模不断扩张的背景下提升整体安全水平。该平台使企业能够依托一套涵盖AI算力、系统软件、传感器信息、安全程序及检测环节的标准化、集成式安全体系。 英伟达机器人与边缘AI部门副总裁迪普·塔拉指出："物理AI正深刻变革制造业、仓储业及物流行业的运营模式，机器人集群丢掉原有安全框架，亟需一套统一的安全架构来支撑自主系统在这些场景中的大规模部署。" 据英伟达透露
日本拟在 17 大战略领域投入 10.5 万亿日元发展物理 AI
IT 之家 6 月 22 日讯，据《日经亚洲》报道，日本政府于当地时间 19 日确立目标，计划至 2040 财年，在 17 个战略方向上实现公私总投资超 370 万亿日元（IT 之家注：按当前汇率约合 15.59 万亿元人民币），其中 10.5 万亿日元（按当前汇率约合 4422.91 亿元人民币）将专门用于物理 AI 领域。 日本政府预计，物理 AI 将在工业自动化、无人运输、基础设施巡检等场景中发挥关键作用，以应对人口老龄化加剧及劳动力市场供需失衡导致的人力短缺难题，进而提升整体生产效率。 与此同时，