黄仁勋携手SK集团周一公布合作方案
来源：财联社 据消息人士透露，英伟达掌门人黄仁勋与SK集团掌舵人Chey计划于周一共同公布一项合作规划。 同时，黄仁勋透露，明日将安排与三星电子副董事长全永铉（Young Hyun Jun）会晤。全永铉自2025年起出任三星电子副董事长及联席CEO，主要负责DS（设备解决方案）与存储业务板块。 值得一提的是，黄仁勋指出，内存供应紧张的局面将在相当长的时期内（数年）持续。 今日早些时候，有消息指出，黄仁勋于7日在首尔江南区的一家网吧，先后会见了韩国游戏厂商KRAFTON的创始人兼董事长蔣柄圭，以及游戏开发商
孙正义预言AI规模是互联网泡沫50倍，万亿赛道在人机环境系统
格隆汇6月7日讯｜日本软银集团创始人兼CEO孙正义6月1日在巴黎接受CNBC专访时再度抛出惊人言论，对AI的前景做出了极具冲击力的预估。他指出，AI未来的体量有望达到互联网泡沫时期的50倍。他大胆断言：ASI（超级人工智能）将在两年内问世。此外，他还明确表示，下一个孕育出“市值万亿级企业”的最佳领域，将是Physical AI（物理AI）以及人形机器人。人机与认知实验室提出的“人机环境系统智能”这一理念，实际上比孙正义所说的“Physical AI”或“人形机器人”更为精准、透彻且具备系统性格局。身为投资
具身智能浪潮：机器人产业链投资标的全览
本周末，在外围科技板块普遍回调的压力下，物理AI与机器人领域持续涌现新动态。所谓物理AI（Physical AI / Embodied AI），指的是具备人工智能核心能力、能够理解并与现实世界产生互动的具身智能体，通常搭载于机器人或其他实体设备之中。传统工业机器人：拥有机械躯体，但缺乏智能决策系统。纯软件人工智能（LLM/VLM）：具备智能思维，但缺少实体形态。物理AI+机器人：既拥有物理载体，又具备感知‑思维‑学习‑执行的全方位能力。因此机器人被视为物理AI的关键实现形态！一、市场动态：1、国务院常务会
物理AI深度解析：核心逻辑与核心受益股
物理AI（Physical AI）是指能够模拟物理世界法则的人工智能系统。它超越了文本和图像处理，理解物体运动、受力、碰撞及形变，通过虚拟仿真训练，将技能迁移至机器人、自动驾驶及工业设备。其核心技术架构包括： 1.全模态感知：整合视觉、语言、动作、触觉及力觉，模拟人类感官。 2.物理仿真引擎：构建高保真数字孪生，模拟重力、摩擦等，提供低成本训练场。 3.端到端模型：从感知到动作的统一模型，减少信息损耗，提升响应与泛化。 4.虚实融合：虚拟大规模训练后部署至实体，少量真实数据微调，实现“虚拟练兵，实战应用”
物理AI：产业新风口
导语：继玻璃基板产业板块之后，接下来一段时间我将整理AI物理这一领域的内容，不仅仅局限于具身机器人。玻璃基板会继续发展，但AI物理也是下半年重点关注的方向。上周，一则合作消息在科技圈引发关注：中国宇树科技的人形机器人，将采用英伟达的GR00T基础模型。一方是将机器人成本压到最低的中国企业，一方是在AI芯片和算法领域做到极致的美国巨头。一方提供“躯体”，一方提供“智慧”。（虽然目前网上争议不断：IPO刚过会，宇树就变成了联想和小米..国产自主研发之路走得不够彻底。在我看来，这也是中美博弈现状的集中体现，最终
三大科技巨头一周内密集出手：AI赛道重心转向应用落地
统计周期：截止至 2026-06-06 18:20 CST上周最引人瞩目的，并非某款单一模型刷新榜单，而是行业领军企业同步完善"规范、体系、底层架构"三个层面的布局。这标志着2026年AI下半场，真正的较量将取决于商业化速度，而非某次发布会上的性能指标。OpenAI于5月28日、6月3日和6月4日连续推出前沿治理框架、前沿AI民主化治理方案及生物安全行动计划，意图十分清晰：前沿模型的竞争正在与制度化安全保障深度绑定。与以往行业内常见的"我们重视安全"表态不同，这轮举措更像是将安全真正产品化。OpenAI先
物理AI迎来关键转折点，成AI产业新风口，产业链公司一览
免责声明及风险提示以上资料来源于网络整理，在任何场景下均不构成任何投资建议，切勿作为投资依据。文中涉及的公司仅作技术、基本面及消息面的静态分析，非投资推荐，请勿据此操作。投资有风险，入市需谨慎！往期回顾受英伟达黄仁勋在2026年COMPUTEX大会上再次重磅发声影响，物理AI迎来了发展转折点，被视为继生成式AI之后人工智能产业最大且最确定的下一个超级风口。与仅擅长“信息处理”的传统大模型不同，物理AI的核心在于让人工智能掌握重力、空间、力学及环境规则，从而完成从虚拟智能向实体世界行动能力的跨越，这是人形机
物理AI之战：外挂AI与双原生的对决
前两篇文章我们解析了传统CAE的底层逻辑与物理AI的革命性突破，今天的主角正式登场。以ANSYS、西门子、达索为代表的海外巨头，深耕行业五十载，底蕴深厚、客户庞大且体系成熟。这些“老作坊”的核心架构如同几十年的老房子，结构固化、地基稳固。面对AI新技术的冲击，为何不彻底推倒重来，打造原生物理AI？不妨用农村盖房来类比：老房子每年租金可观，全球租客众多，合规合法且极为稳健。若彻底推倒重建，意味着丧失所有老客户、资质与规矩，等于自断财路。因此，海外巨头的唯一出路是在老架构上“加装电梯”，即引入外挂AI插件。底
物理AI赛道：十大核心概念股解析
“如果说生成式AI让机器学会了‘动嘴’，那么物理AI就是让机器真正学会‘动手’——它将彻底吃掉制造业、仓储物流和所有依赖物理世界的庞大存量经济。”2026年6月初，波场创始人、加密与前沿科技投资人孙宇晨在一场公开对话中，罕见地深入阐述了他对物理AI的远景判断。他认为，物理AI不再是实验室里炫技的机械臂，而是在大模型底层逻辑重构下，首次具备了通用化、泛化走进实体产业的商业化基础。孙宇晨判断，物理AI将成为Web3之后的下一个万亿美金级赛道。仅仅数天后，孙宇晨的“预言”便在产业界得到了最强回响。北京时间202
黄仁勋押注物理AI新赛道，英伟达与特斯拉共谋万亿产业新格局
就在刚刚一句话让光通讯巨头市值飙升620亿美元的黄仁勋，正在推动新主线诞生！这次瞄准的不是数据中心，也不是CPO而是人工智能产业最下游的物理AI，其明确表示相关产业将成为英伟达重点布局的下一环节。要知道就在前不久，号称新时代“投资教父”的孙宇晨，在比特币、存储芯片之后，瞄准的方向也是物理AI！这可不是各位大佬“联手做局”，而是科技发展方向基本确定。悬在全球经济体系之上的近10万亿美元AI泡沫，想要真正创造出价值，推动产业落地，那么赋能物理世界的交互系统就是唯一媒介。只有通过无人驾驶、人形机器人等物理AI引
英伟达特斯拉联手押注物理AI，这家9元股或成十倍潜力股
就在刚才黄仁勋一句表态，让光通信行业巨头市值暴涨620亿美元！这位AI领域领军人物正强力推动产业转型，开启全新主线！此次锁定的目标，既非数据中心，也非CPO技术，而是人工智能产业链末端却最具爆发潜力的物理AI。此前，被誉为新时代投资大师的孙宇晨，在精准布局比特币与存储芯片后，下一步重仓方向同样聚焦于物理AI！这并非强者联手操盘，而是技术演进路径已清晰可见。全球面临的近10万亿美元AI泡沫，若要挤出虚高、创造真实价值，唯一出路在于赋能实体经济。唯有借助无人驾驶、人形机器人等物理AI引擎，才能将抽象算力转化为
走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规
物理AI的深层角逐
当AI突破服务器限制，装配上机械臂、轮式底盘、双足或飞行推进装置时，一场更为深刻的较量已然开启。这并非简单的“机器人替代人类”，而是人类首次将智能以实体形式投射至自身无法触及的领域——深空、深海、极地及高辐射区。其中，太空作为最极端的试验场，最清晰地映射出物理AI未来竞争的全部底层逻辑。 一、从存量转向增量：资源逻辑的倒逼 地球上的争夺本质是存量博弈。一块矿产、一条航道、一段频段，你占我便缺。而物理AI在太空的逻辑截然不同：它指向增量。 小行星带蕴藏的铁镍铂族金属以万亿吨计；月球极区永久阴影下的水冰可转化
英伟达发布Cosmos 3：首个全开放物理AI模型重塑行业
AI行业正迎来一场颠覆性的变革，其爆发速度远超预期。2026年6月4日，在中国台北举行的GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋高调亮相，正式对外展示了备受瞩目的新品——NVIDIA Cosmos 3。这款被誉为“物理世界通用大脑”的AI系统一经推出，便在科技圈引发了巨大轰动。2026中国台北GTC大会现场，黄仁勋发布Cosmos 3模型与传统仅擅长文本、图像等数字内容的模型不同，Cosmos 3从设计之初便致力于对物理世界的感知与交互。根据官方介绍，该模型采用了创新的混合Transformer架构，实现了三大核
源动力投研 | AI赛道升级转型，布局物理AI四大黄金赛道
大模型产业步入成熟期！AI发展进入新阶段，物理AI四大“基础设施赛道”迎来扩张机遇 前言：大语言模型增长趋缓，AI行业进入新旧动能转换期 近期智谱、MiniMax相继披露A股上市计划，国内主要大语言模型企业，基本实现了海外融资与国内资本市场对接的双轨布局。 基于这轮产业动态，可以得出一个相对客观的结论：纯文本、纯训练、纯数字化的生成式大模型赛道，已走完快速增长的黄金期，整体进入平稳运行阶段。 过去几年，产业核心资源集中沉淀在生成式大模型领域。资金投入、政策支持、市场炒作，都围绕模型参数量、训练数据量、通用