佛山大学牵头组建人工智能研究院，聚焦物理AI赋能产业升级
5月15日，佛山市新质生产力发展大会在佛山举行，由佛山大学主导创建的佛山人工智能研究院正式投入运营。佛山市委常委、常务副市长刘杰，副市长徐薇共同为研究院揭幕。此举意味着佛山在抢抓人工智能发展契机、以物理AI驱动万亿制造业升级方面实现了重大突破。佛山人工智能研究院由佛山大学携手中国电信广东分公司、广东省现代农业装备研究院共同打造，以物理AI为主攻方向，深度对接国家人工智能发展战略规划，全力构建全国物理AI创新中心、传统制造业智能化升级标杆、粤港澳大湾区新质生产力核心高地。早在2025年，佛山大学校长徐向民就
科技新贵的财富方向
自924行情启动以来，A股市场已创造了十万亿级的财富增量，仅中际一家便贡献了万亿，其造富规模堪比房地产。然而与房地产的普惠效应迥异，此次财富主要流向了数百万人群，如上市公司股东、核心骨干、头部机构、量化基金及牛散。这些科技新贵配置的皆为AI基础设施，试问他们是否会像传统投资者那样买房饮酒，抑或是继续深耕物理AI、太空算力、脑机接口、量子计算及AI药物发现等前沿领域？答案不言而喻。展望未来，我非常看好以物理AI为核心的板块，迎接流动性释放。放眼全球亦是如此，AI新贵群体已然崛起，与其担忧泡沫破裂导致散户返贫
物理AI与3D视觉技术崛起
物理AI与3D视觉技术的兴起正改变着科技领域。物理AI是将物理法则融入人工智能系统，使数字模型能够理解、模拟并操控现实中的实体系统，也被称为“具身AI”或“实体AI”。物理AI主要由两部分构成：硬件系统（即机器的“身体”）包括机器人本体、各类传感器、减速器、执行器、散热装置、电池等让机器具备行动能力的组件；以及软件算法（即“大脑”），涵盖世界模型、VLA架构、仿真平台和具身大模型等使机器变智能的核心技术。物理AI与传统AI的核心差异体现在三方面能力：一是物理因果推理能力，例如理解重力、摩擦和惯性等物理现象
AI翻译局特辑：世界模型如何重塑机器人训练闭环
AI翻译局· 特别专刊 · 第003期机器人不缺乏躯体，而是缺失一个能孕育梦境的世界NVIDIA Cosmos、腾讯混元HY-World、Figure以及GR00T——这四股力量共同绘制了2026年最重大的范式转折：世界模型正批量生产机器人所需的“训练梦境”。前两期我们剖析了百度文心5.1与Figure 03。本期将视野拓宽——探讨一件超越单一产品、更具长远影响且可能重塑产业格局的议题：物理AI的闭环正在被数家企业同步构建。闭环逻辑十分直观：世界模型生成数据→数据训练机器人→机器人于真实世界采集新数据→回
揭秘物理AI：从虚拟大脑到现实行动
一、核心定义：虚拟AI与物理AI之别 虚拟AI宛如深居屏幕的“谋士”，擅长运筹帷幄；物理AI则似冲锋陷阵的“猛将”，能亲力亲为。●虚拟AI（大语言模型/数字AI）：○形象： “口若悬河”或“博学鸿儒”。比如豆包、文心千问、DeepSeek等。○特点： 知识渊博、通晓古今，写诗绘图、处理表格数据瞬间完成。○致命短板： 缺乏实体。它仅存于虚拟数字空间，空谈理论；无法体验杯子落地的触感，也无手脚去感知和接触真实物理环境。●物理AI（具身智能/实干派）：○形象： 知行合一的“行动者”。○特点： 不仅具备聪慧大脑（
物理AI发展现状：迈向真实世界
过去几年，人工智能的突破主要集中在虚拟数字领域。大语言模型不仅能撰写文章、编写代码、生成图像，还能分析视频、总结文档并回答问题，彻底革新了信息生产模式。然而，AI正步入新阶段：不再局限于理解文字、图像或视频，而是深入现实世界，执行实际操作。这便是“物理AI”。所谓物理AI，简而言之，是指赋予AI感知现实、解析空间、规划行动、操控身体以完成具体任务的能力。如果说大语言模型标志着AI的“大脑觉醒”，那么物理AI则意味着AI开始获得“躯体”。以往的AI主要处理数字层面的对象：文字、图片、语音、视频、代码及数据。
具身智能：AI走向现实世界的新纪元
2026年的CES上，英伟达创始人黄仁勋说了一句话，让整个科技圈为之一振："AI真正价值将从虚拟内容生成，迈向在物理世界中自主完成复杂任务。"他将人工智能的发展划为三个阶段：深度学习、生成式AI、物理AI。前两个阶段我们都已经经历过了。深度学习让机器学会了识别图像和语音。生成式AI让机器能写文章、画图、写代码。但它们始终活在屏幕那头，活在比特的世界里。物理AI要做的是——让AI跨过屏幕，长出"身体"，在真实世界里干活。如果要用一句话定义：物理AI是能自主感知、理解、推理物理
微软、川崎重工与英伟达携手加速物理AI商业化进程
英伟达与微软、川崎重工于5月21日宣布深化合作伙伴关系，携手推动物理AI技术的规模化应用。作为合作的开端，川崎重工在美国加州圣何塞建立了川崎物理AI创新基地，英伟达、微软、Analog Devices及富士通被列为首批技术合作企业。该基地将首先深耕医疗与养老服务领域，致力于构建贯穿患者入院、诊断、治疗至康复全过程的医院综合服务体系，并融合川崎旗下的外科手术机器人、自主移动服务机器人及室内物流配送机器人等多元化产品线。同时，双方还计划将合作范围拓展至半导体、汽车生产及新型交通等领域。作为联合研发的首个展示项
川崎重工联手英伟达微软推进人工智能与机器人融合
川崎重工业（Kawasaki Heavy Industries）正在加州圣何塞设立全新中心，携手英伟达（Nvidia）、微软（Microsoft）及多家企业，探索如何运用人工智能技术增强机器人性能。这家日本工业巨头周五宣布，计划与英伟达共同打造融合AI与机器人技术的业务体系，业务范围覆盖多个领域，并将医疗健康作为首要突破口。川崎重工业透露，将通过AI技术与现有产品的深度结合，开发一系列创新产品，涵盖手术辅助机器人、餐饮药品配送机器人，以及登山助力型机器人等。川崎重工业务版图广泛，涉及航空航天、船舶制造、能
深度复盘：物理AI产业链核心要素
尽管物理AI近期才广为人知，但其技术演变早已在多个细分领域落地。不同于侧重数据处理、内容生成或虚拟交互的传统AI，物理AI更强调对现实世界的感知与干预，它必须依托机器人、自动驾驶或工业机械等实体存在。从“虚拟智能”迈向“实体智能”的变革，催生了全新的技术栈：仿真训练、算力支持与环境感知缺一不可。通过对十七家企业的分析，我们发现物理AI产业生态已初具规模，各企业的角色定位也远比预想的清晰。仿真训练是物理AI区别于通用AI的核心壁垒。AI若要在物理世界安全运行，无法仅靠试错，虚拟训练环境势在必行。索辰科技依托
黄仁勋预言成真！物理AI年入60亿，10大核心受益股名单
AI圈炸锅🔥黄仁勋预言终于应验！物理AI狂揽60亿，彻底碾压虚拟AI！孙宇晨豪掷10亿美金加码AI基金，全面押注物理AI。黄仁勋在GTC2026大会上23次提及“物理AI”。北京智源研究院将2026年定调为“AI从虚拟跨越至实体的转折点”。旧式AI只是“键盘侠”，只会对话绘图；物理AI则是“实干家”，赋予AI钢铁身躯，可开门、搬运、驾驶甚至手术。英伟达相关业务年入已破60亿，物理AI的“ChatGPT时刻”已然来临。以下这10家深度布局的公司，谁最有望受益？1. 利亚德：LED显示与动作捕捉龙头，旗下虚拟
Momenta曹旭东解读：世界模型与强化学习如何成为物理AI的双引擎
4月25日，Momenta在北京国际车展期间举办了一场以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的专题分享会。四位联合创始人共同登台，围绕公司的技术理念、产品实力以及全球化商业拓展等核心议题展开了深入探讨，正式宣布Momenta R7强化学习世界模型实现规模化量产，标志着自动驾驶从"观察世界"向"认知世界"的战略性升级，物理AI正式从理论概念迈向大规模商业落地。 Momenta披露的数据显示，公司已成功交付超过70款量产车型，获得定点的车型总数突破200款，量产项目遍布十余个国家和地区。装配Momen
新华网科技观察：智能汽车时代的AI盛宴
新华网北京4月29日电（记者赵延心）四月末的京城，各大厂商、经销商与观众齐聚同一片展区，38万平方米的场馆内人山人海，盛况空前。2026（第十九届）北京国际汽车展览会，刷新了全球车展规模纪录：参展车型达1451款，全球首发181款、概念车71款，发布数量与技术含量均创历史峰值。 4月26日，在2026北京车展上，参观者在梅赛德斯-奔驰公司和北汽集团展台参观。新华社记者 鞠焕宗 摄 徜徉在场馆之间，一种感受愈发清晰：汽车正在"活"过来。 图为蔚来ES9和机器人共舞 蔚来展台上，ES9凭借"天行"全主动悬架系
五一视界股价飙升逾23% 数字孪生技术赋能全生态构建
五一视界（06651）股价午后涨幅显著，截至发稿，报82.20港元，上涨23.15%，全天成交额达14.34亿港元，盘中一度飙升超28%。 近期，物理AI概念热度飙升。孙宇晨指出，传统虚拟AI红利消退，未来三年核心主线转向物理AI（具身智能）。他计划投入10亿美元布局八大领域，包括人形机器人、工业仿真、自动驾驶等。此前，英伟达CEO黄仁勋也曾表示，物理AI的“ChatGPT时刻”已然来临。 作为国内物理AI的先行者，五一视界依托数字孪生底层技术打造了完整的生态体系。其旗下的51Sim在高阶智能驾驶仿真市场
物理 AI 风口已至：现实世界的AI革命
英伟达创始人黄仁勋在CES2026上明确表态：“物理AI的ChatGPT时刻已然来临。”这标志着人工智能正从虚拟文本生成迈向现实物理操控的新阶段。究竟什么是物理AI？一、传统AI与物理AI的本质差异简而言之，物理AI旨在让智能体走出屏幕，真正融入现实物理环境。它不仅具备“观察”与“思考”能力，更能在真实世界中“动手执行”。区别于ChatGPT、豆包等仅处理图文的“数字AI”，物理AI的核心在于理解并遵循重力、摩擦、惯性、流体等物理法则，从而安全、精准地操控实体设备。传统AI生存于数字空间（文本/图像）。物