三位行业大咖齐聚：深度探讨世界模型与物理AI的未来走向
6 月 10 日晚 8 点精彩直播世界模型——从感知到理解，物理 AI 的下一个战场腾讯混元、大晓机器人、极佳视界三位世界模型领域负责人，围绕技术范式、具身数据、VLA 融合进行 90 分钟深度圆桌对话。点击预约，精彩直播不容错过。6月 10 日 20:00-21:30物理 AI 为何重仓世界模型？主持人 & 嘉宾：王飞 大晓机器人副总裁 开悟世界模型负责人嘉宾：朱政 极佳视界 联合创始人 & 首席科学家王腾飞 腾讯 / 3D 世界模型负责人腾讯、大晓机器人、极佳视界三位世界模型一线负责人
6月10日市场动态与科技板块展望
昨夜美股纳斯达克指数先跌后涨，中东局势紧张，美伊冲突升级导致油价剧烈波动，同时多只科技明星股普遍走低，目前日韩股市低开低走，预计A股今日将面临一定压力，全日走势预计以震荡为主。板块方面，科技硬件线昨日出现高潮后，今日或将面临分化，重点关注几个细分领域核心标的，看能否延续强势，整体策略建议逢低沿5日线吸纳，题材方面，物理AI方向昨日表现强劲，该领域主要是概念叠加（AI+机器人 AI+工业化 等），重点留意几只头部标的能否继续走强并带动接力情绪，电力板块方面，仍可关注几只高辨识度标的的套利机会。情绪接力方面，
英伟达物理AI引爆新风口
英伟达近期再次投下了一枚“重磅棋子”——物理AI技术，瞬间引爆了A股市场的一个热门板块。经过剖析，我们察觉到物理AI相关个股的“底层逻辑”十分明确，其核心在于“软硬件融合、虚实交互”。通俗来讲，就是促使人工智能能够认知并还原现实世界的物理法则，涵盖机器人、自动驾驶乃至智慧城市，这是AI迈向“实体智能”的必经之路。若从产业布局层面审视，上游的工业软件厂商充当着“地基”的角色，它们（例如CAE仿真）负责产出高标准的训练数据，技术门槛极高。中游的平台型企业则是“纽带”，致力于实现AI算法与硬件的深度整合。至于下
英伟达联合韩国五大科技巨头 共同打造AI工厂生态系统
【TechWeb】6月9日消息，据外媒报道，全球领先的GPU制造商英伟达正式宣布与SK海力士、SK电讯、斗山集团、LG集团以及NAVER等五家韩国科技企业建立战略伙伴关系，此次合作聚焦于人工智能与机器人技术领域。这是继2025年10月与三星、SK集团和现代汽车集团达成合作之后，英伟达再度扩大在韩国市场的AI产业布局。 根据合作规划，双方将围绕"AI工厂"建设展开深入协作。英伟达首席执行官黄仁勋曾多次强调，AI工厂是"以电力为输入、以'Token'为产出"的创新型智能制造设施。英伟达方面透露，双方的共同目标
崔泰源黄仁勋会面敲定合作，SK电讯与英伟达共建亚洲AI云
SK集团会长崔泰源与英伟达首席执行官黄仁勋达成共识，联合推进AI云业务依托英伟达DSX平台打造全栈AI基础设施，目标建成吉瓦级算力规模业务以韩国为起点逐步拓展至整个亚洲，力争成为亚洲头部AI云服务商SK集团与英伟达启动联合研究，共同搭建新一代AI工厂涉及与运营体系SK电讯（SK telecom，下称 SKT）宣布，将与英伟达携手布局面向全球的AI基础设施建设。双方确定以英伟达DSX平台为基础，合作打造覆盖芯片到数据中心全环节的全栈AI云。按照规划，双方将持续扩容专为AI算力负载打造的“AI工厂”，目标达成
黄仁勋再访韩国推进物理AI合作
6月8日，英伟达在北京时间宣布与韩国多家科技企业建立合作关系，包括SK海力士、SK电讯、斗山集团、LG集团和NAVER，人工智能与机器人技术成为合作重点。作为亚洲制造业强国，韩国在芯片、电子、汽车等领域具有显著优势。黄仁勋指出，未来芯片制造将更多依赖人工智能和机器人技术，韩国研发的机器人技术和物理AI可广泛应用于工业场景。早在2025年10月底，英伟达就曾与三星、SK集团和现代汽车等韩国企业合作建设AI工厂。此次合作消息公布后，国内A股市场对“物理AI”概念反应热烈，相关股票纷纷上涨。中望软件、凡拓数创、
英伟达掌门人韩国行揭示新机遇:物理AI赛道能否持续领涨?
📅 2026年6月9日 · 星期二当黄仁勋在韩国抛出"SK海力士到2030年晶圆产能翻倍计划仍不足"的论断时，他谈论的已不仅是存储本身——而是一个由"物理AI"驱动的新计算纪元。A股机器人概念随即掀起涨停潮，摩根士丹利迅速推出中国机器人产业链图谱，但核心问题在于：这波行情究竟是产业临界点还是短暂的概念炒作？黄仁勋6月8日时隔7个月再度访问韩国，此行带来了"物理AI"（Physical AI）的最新愿景。他明确指出，物理AI——即能够在物理世界中感知、认知、行动的人工智能——正成为英伟达的战略新高地。从无人
121亿具身智能概念股，游资抢筹2.55亿，股价溢价近五成！
炒股心法：虽然操作手法千变万化，但唯有趋势为王。无论是游资打板还是预测顶底，都难以长久生存。打板风报比低，预测顶底更是虚妄，唯有顺势而为才是永恒之道。每日深度挖掘，今日焦点如下：=====当前股价7.33元，总市值约121亿。涨停驱动：发布物理AI（具身智能）平台 + 山西智算中心晋升国家级边缘节点。市场洞察：天娱不仅拥有虚拟人“天妤”，更掌握具身智能机器人的“核心大脑”及算力“心脏”。核心逻辑一：物理AI（具身智能）——从虚拟形象跃升至机器人‘大脑’。近期涨停的核心动力源于公司推出“天元物理AI开放平台
物理AI的‘ChatGPT’时刻：从虚拟走向现实
物理AI时代来了，你准备好了吗？AI从“看”到“动”，从云端到手边，从处理文字到搬砖搬箱子——这一次，它终于要长出手脚了。具身智能产业联合课题小组南山智慧运营MLC产业研究室深圳技术大学工程物理学院本期主笔：Rhine引言：当AI学会“摸”这个世界2026年1月，拉斯维加斯CES展。英伟达CEO黄仁勋站在舞台中央，用90分钟的重磅演讲抛出了一个判断：“物理AI（PhysicalAI）的‘ChatGPT时刻’即将到来。”这不是一次普通的发布会宣言。这是一份指向未来的“算力路线图”——人工智能的核心战场，正从
物理AI与机器人板块前瞻
这种回落早在预料之中，毕竟上周五的美股走势已经预示了今日的低开。不过盘中展现出明显的修复迹象，开盘后迅速拉升随后震荡整日，但尾盘确实有资金回流。这并非退潮，仅仅是正常的调整。特别是今晚美股科技股又大幅反弹，明天的修复预期非常强烈。值得关注的是，物理AI和人形机器人在今日行情中表现亮眼。其实人形机器人也是物理AI大概念下的重要分支，除了自动驾驶等衍生领域，资金更青睐人形机器人。一方面是因为六月份该板块的催化消息最多；另一方面，人形机器人具备极强的想象力，能颠覆现有生产模式并改变生活方式，市场向来偏好这类充满
物理AI风口已至，奥比中光作为A股3D视觉龙头强势崛起
物理AI引领机器从“语言理解”迈向“视觉感知”，3D视觉成为核心刚需；A股唯一的全栈自研领军者，深度融入英伟达生态，业绩拐点已然显现若说生成式AI赋予了机器“说话”的能力，那么物理AI则赋予了机器“看世界”并“行动”的能力。前者处理文字、图像等虚拟信息，后者则面对长度、距离、速度、重力等真实物理参数。而让机器“看见”物理世界的核心能力，正是3D视觉感知。在这个千亿级赛道中，奥比中光（688322）成为A股中稀缺性极高的标的——作为全球少数掌握全技术路线3D视觉核心技术的企业，深度绑定英伟达物理AI生态，覆
物理AI赛道投资机会与产业链深度解析
今日A股市场整体回调，超过4500家上市公司股价下跌，创业板指和深成指均跌幅超过2%。然而物理AI板块却表现出强劲的抗跌性，多只龙头标的强势涨停，机构资金大幅流入。一、物理AI究竟是什么？物理AI（Physical AI）是能够感知重力、摩擦、碰撞等物理规律的智能系统，能在现实环境中完成"感知—推理—行动—反馈"的完整闭环。与生成式AI专注于内容创作不同，物理AI能够对接物理世界，让AI"理解物理法则、执行真实动作"，是具身智能、人形机器人的核心技术底座，涵盖工业制造、低空经济、自动驾驶、数字化展馆等多个
物理AI爆发：黄仁勋引爆机器人革命，十大中资军团全面布局
在虚拟世界里陪人类聊聊天、写写诗，显然已经满足不了全球科技巨头的胃口了。最近，英伟达正式吹响了进军机器人与“物理 AI”的冲锋号，把这一前沿赛道定为下一阶段全力死磕的战略核心，给全球实体智能化转型注入了一剂极其强劲的强心针。就在一周前的 GTC 科技盛宴上，老黄（黄仁勋）直接扔出一枚重磅炸弹：开源了名为 Cosmos3 的全模态物理 AI 大模型，还顺手牵头拉起了一个全球性的开发者协作联盟。这一招简直是降维打击，直接把以前动辄要耗费几个月甚至半年的开发周期，硬生生压缩到了短短几天，技术门槛瞬间跌入谷底，也
英伟达物理AI产业链公司全景解析
往往图形最晦涩的个股反而具备盈利潜力再说预测这事儿，虽身为股评人，仿佛预测是本职工作，但我深知其准确率极低。毕竟左右股市波动的变量繁杂。因此，当下许多股评家变得明智，不再妄测，转而专注解盘。只要对涨跌逻辑剖析透彻，若视角独到，便能博得投资者青睐；若偶尔猜中热点或道出新意，便算作高水平股评师。通常市场大跳水多发生于情绪极度亢奋、解盘声浪高涨之时，唯有此时主力方能顺利出货。说白了，无人接盘时主力想卖也卖不出，自然难跌难跳水；一旦有人承接，主力便于出货，跳水随之而来。这并非你判断失误，而是市场本质使然。另一种跳
英伟达All in物理AI新赛道!10家核心标的深度解析
当前市场上的通用AI大模型普遍存在同质化竞争激烈的问题，单纯依靠内卷难以实现突破性增长。真正能够驱动行业下一轮发展的，是深度融合实体产业的物理AI，这也成为AI领域实现差异化竞争的关键路径。英伟达近年来在人形机器人和物理AI赛道上持续加大投入，技术与资源倾斜力度空前。在GTC大会上，英伟达发布了全新的Cosmos3全模态物理AI模型，有效破解了行业应用落地的核心瓶颈。过去物理AI的研发周期通常需要数月时间，如今已缩短至仅需数天，技术壁垒被彻底瓦解，物理AI正式从实验室走向商业化应用阶段。综合各企业的核心技