戴琼海院士：脑科学与AI融合的探索者
在人工智能席卷全球的当下，中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能学会理事长戴琼海教授，凭借其深厚的学术造诣和杰出的科研成就，成为了中国人工智能领域的核心思想领袖与技术先锋。他不仅屹立于国际学术的最前沿，更秉持“以理学思维引领工科实践，在交叉学科中实现原始创新”的宗旨，为中国人工智能的进步探索出了一条独特的道路。戴琼海院士学术思想的核心，在于强调脑科学与人工智能的深度结合。他认为，现阶段的人工智能主要依赖于感知，却缺乏真正的理解力。“目前的人工智能仅停留在感知层面，面对场景中的物体，人类
人工智能如何重塑人性：元学视角的系统分析
人工智能的迅猛崛起，不只是把技术带进日常，更在更深层次上改变了“人性”被呈现的方式。本文立足元学理论，围绕能量元、天性元、意识元、认知元等关键概念，梳理AI对人性不同层面的重塑路径。文章认为，人性并非一成不变的生物禀赋，而是天性元在特定环境中形成的能量呈现。AI正在通过改造认知情境、塑形行为习惯以及重写价值判断，使这种能量表达的方向与形式发生改变。与此同时，这种重塑可能通向两种走向：其一，人被机器逐步“驯化”为“宠物人”，善良、勇敢、同情、友爱等人性光彩不断退场；其二，在“机器越先进，人性越珍贵”的辩证张
港科大AI本科选课攻略 三大路径对比解析
常见问题文字精华Q：为何有人建模如喝水般轻松，有人却代码写到崩溃？ → 速测这三道送命题：🔴道理型选手：读工科=每门课都在渡劫（某数学竞赛金牌差点退学） 🟢实干派玩家：修理科=每天怀疑智商（某项目大佬GPA2.8挣扎）1️⃣BSc数据科学适合人群：喜欢被数学折磨的受虐狂2️⃣BSc数据分析+四选一专精（生物/环境/信息/分子）3️⃣BEng/BSc计算机大类核心区别在于“理论”与“实践”。理学士（BSc）：侧重理论。数学、算法、密码学是核心，适合喜欢抽象建模的“道理型”选手。工学士（BEng）：侧重实践。
AI时代：高质量原创文字的硬通货
深度详解：AI时代，高质量原创文字为何成了顶级硬通货作者：韦海华 | 人民周期史观创建者2026 年 5 月 7 日一、时代大势：万物普遍走向贬值，唯有思想文字反向增值1. 实体资产持续走弱房产、商铺、货物、工厂等都在进入下行区间，产能过剩、需求转冷、租金走低、回款与变现变得更难。重资产占用大、折旧速度快，还深受政策与宏观经济影响，市场一旦波动，资产就跟着缩水。手里握着实体资产，也等于背着风险；越往后，增值空间越受挤压。2. 传统技术逐步被替代与淘汰不同行业里那些普通手艺、通用能力、基础专业技能，都会在A
六力模型：引领通用人工智能迈向新纪元
全球首个通用 AI 底层理论，开启真智能时代导读｜刘阳实验室 × 深品创新实验室当前人工智能领域，尽管算力、数据、算法不断进步，但仍受制于缺乏一套统一、基础且通用的智能行为理论。这导致了专用智能的广泛应用与通用智能的停滞不前，行业碎片化、缺乏标准、重复开发等问题严重阻碍了以智能为核心的第四次工业革命。为解决这一全球性挑战，刘阳实验室与深品创新实验室联合发布了《六力模型：下一代人工智能通用底层框架白皮书》V1.0（202605 升级版）。此举并非简单的技术改进，而是一场颠覆性的底层理论革新。一、本次发布的核
4月花生压榨提速：卸货与开工齐升 榨利波动趋稳
卓创资讯花生市场分析师严琳表示 【导语】进入4月份后，部分油厂迎来收购密集期，产地可供油料相对充裕，油厂收购节奏也保持较高积极性。随着原料不断在场内累积，开工水平明显提高。预计下个月部分油厂或将逐步转入停收停机安排，开工率与原料卸货量或随之回落。理论榨利方面或将延续小幅上探的走势。 本月油厂到货集中 卸货量走高 卓创资讯测算，部分规模型油厂4月原料累计卸货量预估为24.88万吨，较上月增加81.11%，同比增加117.51%。多家企业延续较强的收购意愿，采取多渠道补货以保障原料供应。随着5月气温逐步回升，
AI文明的黎明：人类的史前时代
与人工智能相比，我们如同史前生物。回溯至蒸汽机时代，人们看到人力板车和纺织工人时，想必也有类似的感受。再到卫星通信和互联网时代，看到过去需要一个月以上才能送达的信件，那种对比感依然存在。当前的人工智能，其处理能力已然超越人类研究生五千倍以上。现阶段的人工智能尚未展现出创造性的智能，更多的是执行性智能。人类所喂养的数据量仍然有限，而人类的其他感知能力，如嗅觉、触觉、味觉、听觉，以及情绪感知，还有前额叶、下丘脑以及多种激素和菌群的复杂作用，都相对更为复杂，需要更长时间的训练。然而，我们有理由相信，未来的人工智
人工智能难替的文艺批评之魂
我们今天谈文艺批评，究竟最稀缺、也最急需补强的究竟是什么？这是必须直面的一道问题。因为我们正站在数字化与人工智能相互叠加所形成的“数智时代”之中：数字化时代与人工智能时代彼此深度交织、自然融合，并生成了具有系统性质的新型社会技术形态与历史阶段。当前这一时代以全域数字化为基础设施，以通用人工智能为核心驱动，通过数据要素化与智能普惠化的双向赋能，推动闭环式演进，这既带来了文艺批评前所未有的“诱惑”，也带来了难以忽视的挑战。可以说，数智时代确实给文艺创作与文艺批评带来不少便利。创作带来什么暂且不论，就说文艺批评
AI赋能中医：让古老理论走向科学化
中医理论建立在阴阳五行、气血津液、脏腑经络及辨证论治等基石之上，推崇整体观念、动态平衡及个性化治疗。其知识传承多靠师徒口传心授及研读古籍（例如《黄帝内经》《伤寒论》《金匮要略》《温病条辨》）。由于该体系表述多具隐喻且模糊，缺乏量化指标，导致了三大难题：主观性明显——诊断结果极大程度取决于医生的个人经验，"同病异治"与"异病同治"的法则难以被稳定地重复验证；验证不易——中药所含的多成分、多靶点协同效应难以用还原论模式彻底解析，在国际循证医学领域的接受度不高；传承受阻——古文艰
聚焦“青年大学习” 五四主题团日活动遍地开花
新华社北京5月4日电（记者王明玉）今年五四青年节之际，各级团组织紧扣“青年大学习 建功‘十五五’”这一主线，策划推出形式多样、贴近青年需求的团日活动，旨在激励广大团员青年树立远大志向，投身拼搏奋斗，将个人理想融入国家发展洪流，立足本职岗位创造佳绩，为新征程贡献青春智慧。 在理论学习中“铸魂”。各级团组织依托主题宣讲、系列团课等载体，深入阐释党的创新理论。团安徽省委举办示范性团日，引导青年铭记嘱托、接续奋斗。团黑龙江省委组织读书交流，推动理论学习入心入脑。团山东省委把团课搬进港口一线，通过宣讲展现青年挺膺担
AI修正尘埃等离子体物理理论，揭示新规律
人类借助人工智能探索自然法则取得了突破性进展。埃默里大学的科研小组研发出一套融合高精度3D粒子追踪的专用神经网络，在人类专家的指导下，AI首次在“尘埃等离子体”（即存在于太空与野火中的第四态物质）里发现了前所未知的物理机制。过往，AI在科研中的角色主要在于大数据分析与模式识别。但此次成果不同，AI不仅处理了数据，还协助物理学家发现了粒子互动中隐藏的非互易性力规则。这种复杂的非对称力学现象好比湖中两艘受力不均的船——团队用此比喻来阐释。传统数学模型难以精确量化，但该AI模型以高达99%的准确率（R² >
AI加速：人类分层的新逻辑
最近交流，不少人反馈无法阅读长篇内容。唉，在这个信息碎片化的年代，只能随波逐流了！一颗稻谷由三部分组成：表层的外皮，中间的胚乳，以及核心的胚芽。它们的重量占比约为90%-9%-1%，看似只是数量级差异。然而其营养价值却截然相反，仅为1%-9%-90%。也就是说，单位能量密度实际上相差了万倍之多。事实上，万倍差距也难以完全概括胚芽与胚乳/外皮的差异，因为两者并非仅仅是数量级的悬殊，而是“存在”与“缺失”的本质区别。唯有胚芽具备生长潜力，唯有它能让稻谷重获新生。若缺失胚芽，纵使有再多的胚乳提供养分，再厚的外皮
人工智能学院举办党员理论学习暨4月主题党日活动
人工智能学院举行全体党员理论学习会暨4月主题党日活动为了深入学习宣传贯彻党的二十届历次全会精神，持续推进落实中央八项规定精神学习教育和树立践行正确政绩观有关部署，进一步引导全体党员干部增强担当意识、提高履职本领，切实将思想和行动统一到党中央决策部署上，持续夯实党员思想理论基础，4月30日下午，人工智能学院全体党员理论学习会暨4月主题党日活动在行知楼B402党建活动室举行。会议由党总支副书记、院长乔昕同志主持，学院党总支部全体党员出席。会上，全体党员集中研读了树立和践行正确政绩观学习教育相关文件和会议精神，
生成式AI驱动职业教育课程重构：契合理论与实践路径
摘要：生成式人工智能正在快速改变教育生态，并逐步成为职业教育课程重构的重要驱动力。本文围绕职业教育课程重构的现实需求展开，系统梳理生成式人工智能在该领域的理论适配性与可行应用策略，重点讨论其在课程体系优化、内容建构、教学实施、资源生产与教学评价等环节中的典型应用方式及实际效果。研究表明，生成式人工智能在推动职业教育课程重构中，能够显著提升教学资源生成效率，实现教学内容的个性化与分层差异匹配，并促进学习评价的智能化与循证融合，从而为培养具备真实工作能力与创新实践素养的高技能人才开辟新思路。关键词：生成式人工
中美AI创新力对比：方法与洞见
1 AI产业创新能力比较的理论依据在当前错综复杂的国际局势下，提升产业创新能力是我国增强竞争力、培育新质生产力的关键。产业创新能力，简而言之，是指一个国家或地区在科学、技术和生产领域所拥有的隐性或可编码的专业知识和技能，其核心在于能否在特定创新领域提供具有竞争力的产品或成果。学术界普遍认为，可以通过考察科学出版物、国际专利以及国际贸易数据等维度来衡量一个经济体的产业创新能力。此外，一些学者还提出了复杂性指标、相关性原则和专业化策略等分析方法。其中，复杂性指标用于量化产生特定领域成果所需的专业知识的数量与深