人工智能训练师三级考试通关指南：考场实况与避坑经验分享
整整拖了一个多月，我的人工智能训练师三级考试终于落下帷幕🥳！特意为大家整理了这次考试中亲身经历的各个环节，正在备考的朋友们仔细看看，能帮助大家避开不少弯路！ 一、考试基础信息 ✅考试级别：人工智能训练师（三级） ✅报名途径：人工智能协会 ✅考试地点：华东师范大学（闵行校区） 二、考前必备物品 1. 本人身份证 2. 纸质准考证（老师会在考前一周通过线上发送，自己打印出来即可） 三、考场流程｜全程详细记录 1. 首先进入登记教室，进行人脸识别验证，需要身份证，身份验证通过后，再前往正式考场； 2. 开考前，
温州党校系统AI微党课评选活动圆满落幕
为促进理论宣讲与AI科技的紧密结合，支持温州作为人工智能创新发展先行市的建设，市委党校联合市委宣传部、市新闻传媒中心等部门共同举办了2026年温州市“AI赋能·党课新声”AI微党课大赛。自活动开启以来，全市各级机关、企事业单位及在温高校纷纷响应，共收到来自73家单位的240多件优质AI微党课作品。其中，全市党校系统教职工与学员提交了70多件作品。经组委会资格审查及“AI评委”初步筛选，共有23件教职工作品和27件学员作品进入党校系统赛区决赛。了解更多AI干训在温州 | 2026年“AI赋能·党课新声”AI
AI 犯错皆无用？深度解析机器理解的本质
您渴望获取的 AI 核心干货，即刻为您呈现主持人 Paul Middlebrooks 曾与哲学家 Henk de Regt 从求学时期常被追问的一个议题切入：你是否真正融会贯通了所学知识？随后，话题延伸至如何甄别 AI 大模型是否具备理解力，以及科学工作能否被计算机取代等。鉴于前篇访谈篇幅冗长且话题跳转较大，本文对此进行了重新梳理与精简，并补充了相关研究阐释，以供读者品读。科学理解始终依托于理论背景当 AI 研究界一心扑在刷榜、旨在超越当前最先进水（SOTA）之时，哲学家 Henk de Regt 提醒我
陈凯华：AI 如何重构科学学理论与方法
推荐导语近些年来，人工智能已深度渗透至科研全过程。无论是蛋白质结构预测、自动化实验还是科研智能体，AI 早已超越辅助工具的范畴，正深刻变革着科学发现的路径、科研协作的形态以及知识生产的机制。这一趋势向科学学（Science of Science）发起了新挑战：当人工智能既重塑了科学研究本体，又革新了科学学观测、分析及阐释科学系统的手段时，科学学是否亟需重构其理论框架、核心议题与研究方法，进而为 AI 驱动的科研活动提供评估、治理及生态设计层面的支撑？聚焦该议题，中国科学学与科技政策研究会副理事长、中国科学
温州AI微党课大赛作品征集圆满收官 即将启动评审工作
近日，2026年温州市"AI赋能·党课新声"AI微党课大赛作品征集阶段顺利结束。活动自3月启动以来，面向全市各领域广泛征集作品，得到社会各界热烈响应，累计收到参赛作品200余件，掀起全民参与理论宣讲、创新党课形式的热潮。本次大赛参与覆盖面广泛，汇聚市直机关单位、党校系统教职工及学员、在温高校和教育系统师生、市属国有企业等各行各业人员。其中，在温高校师生参与热情最高，成为本次赛事投稿最为踊跃的群体。活动负责人介绍，相较于传统微党课比赛，本次大赛依托AI技术创新赋能，不仅丰富了微党课的宣讲内容与呈现形式，还大
漫画丨新时代干部如何铸牢正确政绩观
新时代干部如何树立正确政绩观？核心在于三个方面。 首要在于理论坚定。要深入学习党的创新理论，特别是习近平总书记关于树立和践行正确政绩观的重要论述，真正搞清楚：什么样的成就才是真正的成就，什么样的发展才是高质量发展。 根本在于基层磨砺。正确政绩观不是坐在办公室里想出来的，而是在解决问题、化解矛盾、推进工作中锤炼出来的。面对困难如何抉择，面对考验如何坚守，面对当前与长远如何平衡，这最能检验政绩观。 关键在于自律自省。很多偏差并非因为不了解，而是因为思想松懈了、要求降低了、初心淡化了。要时常反问自己：我做这件事
《人工智能》19.5：深度解析PAC学习理论与样本复杂性
19.5 机器学习理论阅读前导在熟悉了模型选择、损失函数、正则化及超参数调整等机器学习实践流程后，本节将视角从“如何操作”升华为“为何可行”以及“存在何种根本性制约”。它为之前讨论的所有方法提供了坚实的数学保证和边界界定。AI导读1. 探究学习理论的必要性教材内容我们如何确信所学的假设能精准预测未观测的数据？即在不知晓目标函数 f 的情况下，如何判断假设 h 是否逼近 f？这一命题历史悠久，奥卡姆、休谟等学者皆有涉猎。近几十年来，新挑战接踵而至：获取优质假设需要多少样本？应选择何种假设空间？若空间复杂，能
AI 浪潮无标准答案：唯'敢'字可破局前行
引言：“活石”在流，两岸迷雾重重1992 年，改革开放总设计师邓小平发表“南方谈话”，一句“摸着石头过河”成为中国改革历程中最具象征意义的隐喻。那是一个集体记忆——在无人知晓正确答案的年代，中国选择先下水，在实践中寻找答案。三十年过去，我们迎来了一场全新的“摸着石头过河”。只是这一次，“石头”是活的，河的两岸皆在迷雾之中，而出发的那一侧岸堤正在崩塌。这便是 AI 时代的真相：我们正经历一场没有蓝图的迁徙。没有教科书可供照搬，没有先例能够复制，甚至无人能告知彼岸何在。正因如此，“敢不敢先下水”比“能不能做到
AI赋能数字贸易新课程发布
《人工智能与数字贸易》课程正式上线运行公告 由浙江大学中国数字贸易研究院与1688联合打造的《人工智能与数字贸易》智能课程，现已入驻智慧树平台，在智慧树网（www.zhihuishu.com）、手机APP"知到"和微信小程序"知到"同步开课。《人工智能与数字贸易》课程由浙江大学马述忠教授与1688总裁余涌联袂担任课程负责人，教学团队汇聚了高校科研力量与1688人工智能相关部门核心成员，实现产学研深度融合。课程内容突出三大特色：交叉性——并非纯粹的AI技术课，也非传统贸易理论课，而是专注人工智能与数字贸易的
人工智能浪潮下，教育投资是否已沦为"赔本买卖"？
人工智能浪潮下，教育投资是否已沦为"赔本买卖"？当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命正在重塑全球劳动力市场与教育格局。硅谷三大科技巨头集体撤资大众教育，并非资本的偶然选择，而是AI时代教育投资回报率断崖式下跌的直接体现。当AI技术"消灭"传统经验学习曲线，当教育从"稳赚不赔的投资"沦为"负资产"，背后藏着深刻的经济学逻辑、普通人的成长困境与社会结构的深层变革。本文结合大量真实数据、企业案例与经济学理论，全面拆解这一现象的本质与应对之道。-马斯克：2025年10月正式关停运营8年的Ad Astra私校，原
在真实场景中验证AI——从实践标准看智能化时代的认知方式
1978年5月11日，《实践是检验真理的唯一标准》在《光明日报》发布，掀起了一场关于真理标准的大讨论。十年之后的1988年5月11日，邓小平亲笔题词"实践是检验真理的唯一标准"。两个相隔十年的5月11日，共同指向一个核心问题：当时代发生深刻变革时，人们究竟凭什么来辨别真伪、修正认知、抉择方向？此刻，我们正处于AI迅猛发展的智能化时代，重新研读这篇文章，并非单纯怀旧，而是要将其中的"实践标准"重新带回现实：面对看似无所不能的AI，人类更需要保持清醒的辨别力，将技术置于真实问题、真实场景和真实成效中加以验证。
AI 助力教改课题，立项轻松搞定！
AI 助力教改课题，立项轻松搞定！今日特为各位呈上一份关于人工智能推动教育教学改革的课题申报书范例，其课题名为：探究教育智能体在 AI 通识教学中的价值逻辑及理论框架搭建。本文紧扣教育智能体如何赋能 AI 通识教学这一核心，直面当前教学中存在的适配度低、个性化匮乏、实践环节薄弱以及师资力量短缺等难题，深入剖析其内在价值逻辑，搭建起涵盖核心要素与运行机制的理论框架，并规划出全流程的实践路径。该方案兼具理论突破性与实际操作性，旨在助力高校及高中实现 AI 通识教育的智能化转型。特此分享这份珍贵的课题申报书范文
AI能否重塑理论物理研究边界｜Latent Space播客
AI早已不只是用来帮忙写邮件的工具，它正在触及理论物理的研究边界，甚至能够在数小时内完成物理学家往往要投入数年才能做完的工作。本期内容来自科技影响力很强的工程师播客《Latent Space: The AI Engineer Podcast》。嘉宾是2024年“物理学奥斯卡”新视野突破奖得主Alex Lupsasca——他长期深耕黑洞物理方向，开发过可视化黑洞的互动应用，同时也是OpenAI团队中负责AI加速物理研究的关键成员。这期播客并不制造“AI焦虑”，而是借助真实的科研案例，讲清AI究竟如何推动物理
AI时代管理学的自动化与增强悖论
编者按最近在研究人机协作，追溯源头时发现这篇管理学领域的经典文献，特此分享。这篇文章证实了管理学中充满了各种经典的对立关系，如探索与利用、集权与分权等。其核心贡献在于深刻剖析了AI时代管理中的自动化与增强悖论。不过读完后的感觉是，文章多停留在理论层面，虽强调接受张力、分工整合，但缺乏可操作的工具和标准，未来的研究可结合具体业务场景深入探讨如何平衡这两种模式，案例研究有望登上顶刊。标题:Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmen
AI技术链路全景解读2
技术层是AI产业链的“关键枢纽”，以模拟人类智能能力为起点，搭建通往AI核心能力的技术路径；它把基础层的算力与数据要素串联起来，再把可落地的技术工具与方案交付到应用层。该层的关键模块主要由算法理论、开发平台与应用技术三部分构成，也是AI技术从“能用”走向“好用”的关键节点。在算法理论方面，机器学习是基础支撑，而大模型的快速发展又加速了算法能力的演进。2026年，我国开源模型加速成长，全球前10的开源模型里有8款出自中国；同时，2025年我国开源模型的全球下载份额达到17.1%。例如DeepSeek-V4大