AI赋能质性研究：方法边界与协作路径——从经验材料到理论建构
随着人工智能技术日益深入管理实践与学术研究领域，求是书院本学期专为管理学部本科生设计了"AI与研究方法变革"系列研讨活动。该系列以助教团队经验分享为核心，面向全校本科生开放，旨在构建长期稳定的学术交流与学习平台。本次讲座邀请唐慧担任主讲嘉宾，深入探讨"人工智能与质性研究方法"的应用逻辑。核心议题聚焦于人机协同中的方法边界：明确哪些任务可交由AI辅助处理，哪些判断必须由研究者独立完成；如何借助AI提升资料整理、编码分析与文字表达的效率，同时规避被AI流畅输出所引导，从而丧失质性研究最核心的经验深度与阐释力度
经世观澜 |AI 浪潮：困于旧基的忧惧
本文作者：北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长陈玉宇朗读者：原中国中央电视台新闻播音员、主持人郎永淳每个时代皆有其根基。人类立足其上生存、劳作、判断、惊惶，亦借此憧憬未来。农耕社会的人们难以设想，人生可不围绕土地、时令与饥馑运转。蒸汽机问世时，众人首见手工业者失业，却难料铁路、都市、工厂体系、现代金融及新中产阶级的兴起。电力初现时，人们只见夜色更明，却难完整构想冰箱、电影业、现代医疗、城市夜生活、家电及电子计算机。互联网初生时，许多人以为其仅是更快的邮件与更大的图书馆，未曾预见移动支付、短
揭秘！人工智能训练师考纲深度剖析，助你精准锁定高分
正在备战人工智能训练师的朋友，是否面对繁杂的认定细目表感到头疼？数百个考点错综复杂，让人难以找到复习的头绪！莫急！只需 10 分钟，为您深度拆解三、四级考试大纲，将考点分布与备考重心一次讲清。读完后，得分关键了然于胸，复习不再盲目。建议先行收藏，整个备考周期都能受益01人工智能训练师，究竟考什么内容？该考试分为两大核心板块：理论与实操，均采用闭卷机考形式。单科满分 100 分，60 分即为合格，若单科未过还可参加补考！先览下表，瞬间清晰：注意：三级考试比四级多出 10 道多选题及 2 道实操题，这正是拉开
把握守正与创新的 balance 艺术
◇坚持守正创新，既是对中华优秀传统文化的创造性转化、创新性发展，也是中国共产党在长期奋斗历程中对马克思主义中国化时代化历史经验的深刻总结。◇守正坚守原则底线，为实践立规；创新释放创造活力，为发展破局，二者实现“守底线不僵化、善突破不越界”的动态平衡。◇坚持守正创新，既要有道不变、志不改的强大定力，坚持四项基本原则、坚定“四个自信”不动摇；又要有敢创新、勇攻坚的锐气胆魄，推动中国式现代化不断取得新突破、开创新局面。守正创新是我们党在新时代治国理政的重要思想方法，是习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方
生成式AI合规审查的成本效益评估与企业应对策略研究
论文选题评估报告 ✅ 选题撰写价值评估：★★★★☆ 【综合评定】本选题"生成式AI在市场监管合规审查中的成本效益分析与企业响应行为研究"整体"具有撰写价值"，在价值性与创新性维度上表现突出。从价值性角度审视，其问题导向特征鲜明，紧密围绕"AI治理""算法监管""数字经济法治化"等重大政策议题展开，与多项国家社科基金重大项目及CSSCI期刊征稿方向高度吻合，发表前景明朗。理论意义赋分3分，虽未对既有理论框架形成颠覆性突破，但有效衔接了技术采纳、合规成本及企业行为等相关理论，弥补了微观实证研究的空白，具有一定
为何需要构建智能科学与AI的统一理论
关于“科学”、“工程”、“技术”、“智能科学”、“人工智能”以及“人工通用智能”的界定本人对“科学”、“工程”及“技术”的解释是：我对“智能科学”的界定[1]：人工智能之父麦卡锡教授关于该领域的定义以及本人的观点如下：我给出的“人工智能”定义是：人工通用智能领域对其概念的定义：为何亟需建立智能科学及人工智能技术的统一理论基石在智能科学（若将认知科学视作其分支）界，最早萌发“统一理论”构想的，是美国图灵奖得主纽厄尔教授。他在1990年推出了著作《认知的统一理论》[2]，不过当时局限于认知科学范畴。纽厄尔提倡
AI与文学创作交融：南开大学共探文化传承新路径
6月6日，由南开大学文学院与前沿交叉学科研究院共同承办的“人工智能文学生产与经典传承”研讨会在南开大学成功举行。大会汇集了北京大学、四川大学、吉林大学、中央民族大学、华中师范大学、首都师范大学、华南师范大学、浙江外国语学院、成都理工大学、中国社会科学院、天津社会科学院等十余所高等院校及研究机构的学者专家，同时邀请了科幻作家及科幻数据库的行业代表参会。各位嘉宾齐聚一堂，围绕人工智能时代文学创作的新模式、文艺经典的保护与延续等热点话题开展了跨领域的学术交流。开幕式由南开大学文学院副教授周才庶主持，南开大学文学
AI投资周期透视：当前位置究竟在哪
A股人工智能板块年内涨幅达51%，然而同期营收增幅仅为3.79%。八成的上涨动能与企业盈利能力无关，纯粹是资金充裕、优质标的稀缺导致的价格虚高。半导体板块市盈率从42倍攀升至71倍，估值已不低廉。涨出来的并非底气，而是泡沫的厚度。这种涨势能维系多久？答案不在技术图表上，而在更宏大的周期框架中。一、双周期叠加，同步运转先给出核心判断：金融资本对新兴技术，先是助燃剂，后是放大器。点燃阶段催生狂热与泡沫，放大阶段推动技术真正落地。判断自身处于哪个阶段，比判断技术本身是否可行更为关键。这一判断源自双周期的叠加效应
智能纪元中的守牧者
“守牧者隐匿于荒原沙漠的边界之外，那片土地仅被视为维系人类霸权的工具。（……）唯有意志，在技术中无所不在地确立自我，撼动大地，将其卷入无尽的劳役。” ——马丁·海德格尔《克服形而上学》人工智能并非座架的单纯增强，而是其宿命逻辑的深化。现代技术曾许诺构建一个透明世界：万事万物皆可量化，一切秩序皆受掌控，人类稳坐中心宝座。然而，随着模型日益强大，其运行机制却愈发晦涩难懂。目标虽由人类制定，达成目标的路径却深埋于算法幽暗之处。于是，一种悖论悄然诞生：控制的版图持续扩张，理解的疆域却不断萎缩。曾被现代性放逐的神秘
瞭望·治国理政纪事丨守护秦岭祖脉，筑牢生态屏障
◇2020 年 4 月，习近平总书记在陕西调研时指出，守护秦岭生态关乎中华民族永续发展、“两个一百年”奋斗目标及可持续发展战略，意义深远且重大。陕西须深刻反思秦岭违建别墅之痛，引以为戒，时刻警醒，本着对党、历史和人民高度负责的态度，怀揣“功成不必在我”的境界，将秦岭生态保护与修复置于核心地位，恪尽职守，争做秦岭生态卫士，绝不再犯旧错，绝不留历史污点。 ◇凭借制度、机制与治理的三重创新，陕西不断完善秦岭生态长效保护体系，使生态优先、绿色发展的理念蔚然成风，推动“守护秦岭生态卫士”从政治指令转变为全省自觉行动
AI自我进化的真相与焦虑营销
一个AI安全研究项目，交给AI自己完成：它耗时约800小时、花费约1.8万美元算力，恢复了97%的性能差距；而两名人类研究员用整整一周时间，仅恢复了23%的效果。这组数据来自Anthropic最新发布的内部报告，标题颇具科幻感——《当AI开始构建自身》。除了这项实验，报告开头还抛出了几个关键数字：截至2026年5月，Anthropic代码库中超过80%的代码由Claude自主编写；2026年第二季度，工程师的人均日代码产出是2024年的8倍；Claude可连续自主工作超过16小时。报告得出的结论令人震惊：
AI能否取代医者？
《伤寒论》211条，学界指出，亡阳即亡津液，此说可信吗？由此可见，学界之言，并非句句精当，亦有主观臆断之嫌。故治学之道，当不拘泥于典籍，不盲从于权威，广阅深思，方能悟得真谛。AI的医学见解，多援引专家观点，系大数据整合之产物，未必可信。中医历史悠久，流派众多，部分概念名同而实异，AI未必能辨明。例如前文与豆包之对话，豆包竟以后世温病学的三焦学说诠释六经辨证的三焦气化学说，如此混淆概念，岂能得出正确认知。故现阶段AI之医学水平，仅可供参考，而不可奉为准则。部分医疗机构斥巨资引入AI设备却弃置不顾，任其蒙尘，
AI如何悄然改变你的内心世界
AI正在悄然改变你的内心世界？运用通心理论，培养你的同理心、自信心与公正感你是否注意到这样一个细微的转变：情绪低落时，第一选择不再是向朋友倾诉，而是开启AI对话框；面对选择困难时，习惯性地让AI提供标准答案；自我质疑时，依赖AI的无条件赞美来缓解焦虑。AI已不再是简单工具，它悄然渗透我们的情感、决策与社交方式，逐步重构我们的同理心、自我认同和公正意识。多数人沉溺于AI提供的便利与情感支持，却未曾意识到：一场潜移默化的心智重塑，正在日常的人机交互中悄然展开。本文融合斯坦福大学、Science期刊、中科院心理
哈工大基础研究突破：从跟跑到领跑
在哈尔滨工业大学的科研版图上，一场深刻变革正在悄然展开。 从开创控制理论全新领域，到突破极限材料技术边界，再到深入生命微观世界探索——一系列原创性突破成果，正在这所传统工科强校的实验室中不断涌现。 基础研究是整个科学体系的根本，是所有技术难题的总钥匙。“强化基础研究、推动原始创新，关系到学校核心竞争优势，更是回应‘打造新一代国之重器’重大命题的核心支撑。”哈尔滨工业大学党委书记、中国工程院院士陈杰表示。 当前，哈工大正加速推进基础研究布局，创新实施“筑基策源”发展战略，强化使命导向型科学研究，充分发挥高水
筑牢大国重器理论基石
最近，哈尔滨工业大学不断发出强化基础研究的明确信号。从“筑基策源”的战略布局到实验室里打破常规的科学探索，这所传统工科强校正以全新的姿态，向“底层科学难题”发起冲锋。 基础研究若做不好，工程技术的发展也就难以长久。 长久以来，社会上普遍存在一种固有偏见，认为工科高校只负责应用和总装，基础研究属于理科院校的范畴。然而，哈工大的实际行动打破了这一认知。 空间站机械臂顺利完成了七十多次在轨任务，归功于空间机器人智能操控理论的精准支撑；“祝融号”火星车克服了极端温差，其背后是对极端环境材料物性演变规律的深度剖析。