AI万亿基建真相：美国增长靠算力，却被电力与变压器掣肘
在席卷全球的AI算力“新淘金潮”里，一个令人警醒的现实正逐渐显现——当资本市场还在为数千亿美元的投入激动不已时，却突然发现，没有充足电力，再宏大的计划也难以落地。今天想谈的是一场“万亿美元级别的豪赌”。当OpenAI掌门人Sam Altman提出要投入7万亿美元重塑全球AI基础设施时，全球资本一片沸腾。但若进一步拆解这场“大基建”，就会看到背后隐藏着一个发冷的事实：美国GDP的增长几乎都在依赖AI支撑，而这场算力竞赛，甚至可能被一个不起眼的变压器拖回现实。这并非夸大其词。哈佛大学知名经济学家Jason F
AI服务器电源量产卡点，未必出在主功率器件
若只从近两年最火的关键词来观察，AI服务器电源的发展脉络似乎并不复杂：机架功率持续走高，54V逐渐显得吃紧，800VDC受到越来越多关注，SiC与GaN也顺势成为行业焦点。不过若站在项目实际落地的层面来看，这个话题其实还有下半场：功率密度越高、系统电压越高，量产推进越容易受到主功率器件之外的其他环节影响。NVIDIA已经公开指出54V是未来AI工厂中的瓶颈，OCP也进一步将AI机架供电问题细化到power rack、储能以及安全接口层面——其Diablo 400项目的关键就在于±400 VDC系统（构成8
AI产业新困局：美产高端芯片为何还得跨海赴台封装
关键聚焦 半导体产业链中一度被忽略的工序，正迅速演变为制约AI发展的关键障碍。 所有支撑人工智能运算的微型芯片，都需嵌入能与外界通信的物理载体。然而这项名为高端封装的工艺目前几乎完全集中在亚洲，且供给极度吃紧。 伴随台积电亚利桑那州双厂计划推进，以及埃隆・马斯克指定英特尔为其宏大定制芯片项目承担封装任务，该环节正引发业界高度关注。 乔治城大学安全与新兴技术中心研究员约翰・韦尔维指出："若企业不提前投入资本开支，应对未来数年晶圆厂产能爆发，封装将迅速成为掣肘因素。" 台积电北美封装业务主管保罗・卢梭在接受C
AI增效陷阱：十倍提效为何带不动业绩？
硅谷风投巨头A16Z合伙人George Sivulka近期的一篇热文，在科技界引发广泛讨论："AI使个人工作效率提升十倍，却鲜有企业实现十倍价值增长。"这现实是否刺痛人心？环顾四周，朋友圈里人人都在用DeepSeek创作文案、借助即梦生成图像、利用AI制作演示文稿。个体的工作节奏确实大幅加快，然而企业的营收与利润为何并未迎来爆发式增长？那些被吞噬的生产效能，究竟流向了何处？George的解答直指众多企业的核心症结：尽管AI工具性能强大，但由于未能从根本上重塑企业架构、工作流程与协同机制，其潜力并未得到彻底
AI重塑经济：Jordi Visser展望2026
“人类已不再是主导者。” ——Jordi Visser在近期Coin Stories播客中如此表示。这不是愚人节玩笑，而是来自一位华尔街30年资深人士的深刻洞察。这期播客的标题本身就充满戏剧性：《Macro Breaking Point: Iran, AI & Why Bitcoin is the Ultimate Growth Asset》。主持人邀请了宏观投资专家Jordi Visser，进行了一场长达一个半小时的深度探讨，主题围绕“世界究竟发生了什么”。从霍尔木兹海峡的地雷威胁，到AI代理协
Micro LED CPO：算力新纪元
近期，Micro LED CPO（共封装光学）概念在全球科技与资本市场的热度不断攀升，作为备受期待的下一代短距光互连技术，它不仅吸引了国际巨头的争相布局，也推动了国内众多企业跨界参与的热潮。那么，Micro LED CPO为何能够成为当前的焦点？它又将如何改变未来的算力格局？AI算力激增下的互连瓶颈与突破简而言之，Micro LED CPO的诞生旨在应对AI算力需求激增带来的挑战。在AI快速发展的大背景下，作为人工智能大模型训练的核心基础设施，智算集群与数据中心（Intelligent Computing
“龙虾”算力挑战：需求激增与供给瓶颈
在“龙虾”挥舞的双钳之下，一个巨大的算力黑洞逐渐显现。 有机构计算发现，相较于传统聊天机器人，智能体的Token（词元）消耗可增加数十倍，即使是稍复杂的任务，其背后的算力消耗也可能达到普通对话的百倍甚至千倍。科技博主实测显示，若将“龙虾”作为生产工具广泛使用，一周的费用可能接近万元。 数据清晰地反映了这一趋势。“养虾”热潮兴起后，模型调用量迅速攀升。全球API聚合平台OpenRouter的数据显示：3月16日至22日，全球大模型调用量已达20.4万亿Token，一周内增长超过两成。其中，中国大模型的周调用
AI时代的职场困境
当代职场人正在经历一场前所未有的"技术焦虑"。每天清晨睁开眼，第一件事不是洗漱，而是刷新闻。生怕错过任何一条AI动态，让自己瞬间落伍。上午，领导转发了《掌握AI技能者已领先大多数同行》，你紧张地点赞；朋友圈里有人展示用AI生成的作品，你立刻开通了会员...你追赶了吗？赶上了。你掌握了吗？可能只是表面功夫。现在的AI发展速度，堪比股市的过山车。上星期才学会的操作方法，这周就失效了；前天刚入手的课程，今天工具就更新了好几版。你就像被困在跑步机上的兔子，越努力奔跑，机器转速越快，而你始终原地踏步
AI越强，我越不敢轻信自己
过去一年多，我一直在用AI做投研。一个人跑完信息收集、数据整理、底稿生成、估值建模、报告撰写的全链条。效率翻了好几倍，以前三五个人配合的活，现在一个人在干。如果故事到此为止，它就是朋友圈里那些"一人公司"励志帖的翻版。但最近我发现了一些不对劲的事。"一人公司"最近有多热不用我说了。清华出了130页报告，深圳出了专项补贴，Klarna从5000人压到3800人宣布不再招聘。所有人都在兴奋。我也兴奋过。但兴奋了一阵之后，撞上了几件事。先说一件让我有点后怕的。我们的AI系统生成过
博通预警：AI芯片热潮推高台积电负荷，2026年供应链压力加剧
IT之家 3 月 24 日消息，聚路透社报道，芯片设计商博通表示，受人工智能芯片需求激增导致产能紧张影响，整个科技行业正面临供应链限制，其中包括其代工合作伙伴台积电的产能瓶颈。 博通物理层产品事业部产品营销总监纳塔拉詹 · 拉马钱德兰当地时间周二向记者表示：“我们看到台积电的产能正触及上限。”他还称，就在几年前，他还会用“无限”来形容台积电的产能。 他表示：“台积电将在 2027 年前持续扩产，但在 2026 年，其产能已成为供应链的瓶颈，甚至可以说制约了整个供应链。” 作为全球主要的高端人工智能芯片代工