AI引发的失业恐慌是伪命题
文丨古原你一定听说过这种观点：AI将导致数亿人失去工作。从硅谷的首席执行官到北京中关村的创业者，从达沃斯论坛到你家附近的快递点，所有人都在警告你，机器正在逼近，岗位正在减少，你的技能正在贬值。你感到恐慌，你感到焦虑，你开始相信，这次真的不同。然而，这种想法完全错误。错得不是一点半点，而是彻彻底底。错的不是某个细节，而是整个理论的基础。这个让你夜不能寐的AI抢走工作的故事，建立在一个比“地球是平的”还要荒谬的假设之上。这个假设就是：社会所需的有偿劳动总量是固定的。在经济学中，它有一个更响亮的名字：劳动岗位总
抓住AI变革浪潮：普通人如何借力实现财富跃升
——普通人的人工智能创富实战手册2026年，人工智能早已不是实验室里的幻想，它正深刻地影响着我们的日常生活。从ChatGPT到Sora，从无人驾驶到智慧医疗，AI正以惊人的速度重构整个世界。那么问题来了：面对这场AI浪潮，普通人该如何应对？是消极等待被技术淘汰，还是积极拥抱变化、借势而起？答案不言而喻——掌握与AI协同的技能，让它成为你财富增长的引擎。AGI被看作是AI领域的“终极目标”。不同于目前只能处理特定任务的“弱AI”，未来的AGI将具备类似人类的通用智能，能够学习、推理、创造，甚至可能产生自我认
智造新引擎：AI 驱动下的安灯系统变革
从“人找问题”到“问题找人”，让异常响应跑赢停线损失在制造业的语境中，时间不仅是金钱，更关乎产能、良品率与客户信赖。随着AI与物联网技术渗透车间，传统的“拉绳呼叫”正蜕变为实时感知、自动预警、秒级闭环的智能体系——安灯（Andon）。这不仅是技术迭代，更是精益理念在数字时代的深度实践：将“消除浪费”的主战场，从事后复盘前移至事发瞬间。2026年，制造业数字化转型迈入“深水区”。国家层面出台的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》与《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确要求，打破数据壁垒，实现生产过程
山东工行省级 AI 基金首投告捷
近期，由山东工行携手工银投资、鲁信创投以及山东省新动能基金联手打造的省级人工智能主题 AIC 基金，成功完成对一家具身智能企业的注资，标志着首个项目正式落地。从基金完成备案到资金实际投放，全程历时不足三个月，充分彰显了该基金卓越的执行效率与专业的研判水准，也意味着山东工行省级 AIC 基金迈出了突破性的一步。此次获得投资的企业，是国内唯一由清华大学持股的人形机器人公司，已达成软硬件全链条自主研发。其产品线涵盖轮式机器人、双足机器人及灵巧手，广泛服务于物流、高端制造、科研及服务等多个领域，客户名单囊括了苹果
AI赋能PMC：制造从业者的智能化升级指南
当前制造业呈现“少量多品种、短交期、高波动”的显著特征，PMC（生产计划与物料控制）已从单纯的排产、跟料工作，演变为企业降低成本、提升效率、保障交付、激活供应链的关键枢纽。众多PMC从业者普遍面临以下挑战：销售订单持续波动，计划反复调整；物料配套率不足，车间经常因缺料而中断生产；库存积压与短缺同时存在，大量资金被套牢；依靠手工制表、数据分散，彻夜工作仍错误频出……这些问题的根源在于传统PMC模式已无法适应时代需求。当人工智能技术渗透到制造业全流程，AI赋能PMC正在成为突破困境、实现高效精准管理的必由之路
AI时代提效指南 01|WorkBuddy:从问答工具到项目推进器的AI进化
把经验、问题和思考，写成可复用的航海图如果你已经不满足于让 AI 回答问题，而是想让它进入真实项目，帮你整理资料、拆解内容、沉淀流程，这篇文章先帮你判断 WorkBuddy 值不值得研究。这篇适合你，如果你也遇到过：资料越来越多，但真正用起来很难；想法不少，但文章、笔记、资料包推进很慢；想让 AI 不只聊天，而是帮你完成一个具体任务。现在 AI 工具太多了。每天都有人推荐新网站、新插件、新模型、新智能体。但我越来越觉得，普通人真正缺的，不是再多收藏几个工具名字。真正缺的是想清楚：这个工具能不能进入我的真实
金融AI：从工具到组织变革
内容概要人工智能的深远影响，不只是改进生产工具，更是对金融生产关系的深度重构。这一变革将经历“辅助—增强—自主”三个阶段，最终实现组织形态的全面重塑。将AI仅看作提升效率的“超级工具”，是一种战略短视。其真正的颠覆性在于逐步改变金融组织内部的权力结构、决策流程乃至组织形态本身。01AI是重塑生产关系，还是仅优化生产工具？辅助阶段（人+AI）：AI作为“超级副驾驶”。在此阶段，AI扮演的是增强人类能力的辅助角色。例如，AI为交易员提供市场情绪分析与交易信号建议，为信贷经理提供更精准的风险评分模型。决策的最终
AI领域 · 三维演进
人工智能技术构思源远流长，在近七十年的曲折发展中，已走过逻辑推理、专家系统、深度学习等关键阶段。得益于算法、数据、算力的全面突破，近年来人工智能各项能力显著增强，在某些领域已达到或超越人类水平。可以说，此轮人工智能发展在速度、社会渗透力与跨界带动作用上均呈现出前所未有的态势，具体表现为三个方面。一是人工智能技术创新正从“被动训练”向“自主进化”方向演进，迭代速度快速提升。在发展初期，人工智能模型参数小、算力更新慢，迭代周期以年为单位，经典的目标检测模型升级跨度为两年。随着算法框架的不断优化和算力的大幅提升
人工智能深度压缩：智能经济下的生产模式变革
香港大学人工智能、管理与组织研究中心携手中国信息通信研究院华东分院等机构，共同发布了《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》研究报告。该报告深入分析了人工智能技术对脑力劳动产生的系统性压缩作用，并揭示了这种作用如何推动生产模式的深刻变革。该报告的核心要点如下：1. AI压缩的核心逻辑： 人工智能正把“人类领悟意图 → 操控工具 → 产出成果”的繁琐流程，精简为“意图 → AI一站式直接交付”，进而剔除脑力劳动里的多余步骤。2. 四个维度的缩减： 这种压缩效应同时在时间、空间、价值链条以及组织架构四个层面
什么是人工智能？通俗易懂的AI科普解读
我们日常提到的AI就是人工智能（Artificial Intelligence），通俗来说：让机器模拟、甚至超越人类的思维、感知、学习和执行能力。并非“机器拥有了灵魂”，而是凭借算法配合数据，使计算机掌握人类的技能：对话交流、图像识别、语言翻译、内容创作、逻辑推理、工作执行。当下主流的AI（大模型）是将海量文本和知识输入模型，它学会了语言规律、基础常识和专业知识，能够进行聊天互动、撰写文案、解答题目、编写代码、分析问题等。人工智能堪称人类科技进步历程中具有划时代意义的重大突破，它借助算法与模型来复现人类智
网宿边缘AI网关：打造企业AI落地的高速公路
据OpenRouter最新数据统计，全球AI大模型调用量已突破28.9万亿Token，且连续五周保持增长态势。与此同时，中国大模型的周调用量已连续四周超越美国，位居全球第一。在调用规模不断扩大的同时，业务场景也在持续丰富。企业现在需要的不仅仅是单一模型入口，更是一套能够支撑AI长期稳定运行的完整基础设施。作为专门为企业打造的AI模型接入与管理平台，网宿边缘AI网关不断积累多模型接入、智能调度、精细化运营和生产级保障等核心能力，有效支撑办公辅助、软件开发、广告创意、电商推广、游戏制作等场景的AI应用落地，帮
AI驱动的组织重构
终究还是没忍住，对这段短暂阶段做个小结。AI 时代的到来既迅猛又漫长。直接进入主题：别用新引擎拉旧马车——AI 时代，公司该长什么样？ 你是否思考过一个反直觉的命题：AI 能力如此强大，为何多数企业仍沿用工业时代的组织模式？ 部门壁垒、审批链条、层层周报——我们驾驭着顶尖的生产力，却运行着陈旧的生产关系。这并非效率问题，而是底层逻辑未变。 AI 时代，公司并非缩小，而是变薄了。 往昔，企业存在的核心逻辑在于“协调成本”——交易成本过高，故需将人纳入组织，以管理层级替代市场协调。然而 AI 正瓦解这一前提：
图书馆界首创 AI 漫剧重磅登场
行业首部图书馆AI 动画剧集正式发布金陵图书馆此次创新举措引人注目将旗下超高人气 IP“阅美家园”吉祥物家族打造为 AI 动画短片观后不禁感叹“金图，你真是太有创意了”金陵图书馆联合南京图书馆学会，依托原创绘本《阅美家四季》中的“阅美家园”吉祥物形象，利用 AI 生成技术完成了角色动作、场景构建及配音的全流程智能制作。图书馆原生 IP 资源获得深度挖掘，图书馆已从阅读资源的收藏者，转型为与读者共同创作阅读内容的生产者。现阶段，该漫剧共五集全部上线，观看渠道小编已为大家整理完毕！“金陵图书馆”抖音账号“阅美
我国成功进入全球创新型国家第一梯队
“十四五”时期是落实创新驱动战略、实现科技自立自强的关键阶段。6月2日，国家统计局发布的《“十四五”经济社会发展成就系列报告》表明，我国坚持创新的核心地位，深入实施相关战略，推动科技实力从局部突破迈向整体跃升，创新动力从数量积累转向质量效益突破。五年来，我国已成功迈入全球创新型国家前列，科技创新能力大幅增强，关键核心技术攻坚取得进展，科技与产业深度融合，新质生产力加速成长，为高质量发展提供了强劲动力，为中国式现代化提供了有力保障。 五年来，我国创新体系日趋完善，基础建设全面夯实。研发（R&D）经费
两部门联合发布人工智能计量能力建设指南(2026版)
日前，市场监管总局、国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），统筹规划人工智能计量能力建设。"十五五"规划纲要明确全面部署"人工智能+"行动。《指引》的出台，标志我国人工智能领域从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"实现重要突破，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有深远影响。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分统筹规划，连接科研创新与产业实践。聚焦"测量精度"难题，让人工智能