AI智能体创造的利润究竟流向何处？
引言去年，我以制造业专家的角色在一家AI智能体科技企业担任项目经理，我们为一家客户部署了多套AI智能体。合同签得顺利，汇报也出色——仅节省的人工工时，单项就突破一万小时，累计超过十万。按行业平均薪资折算，仅此一项，一年就能省下五百多万，再算上其他潜在收益，至少为客户账上增添了上千万的利润。然而，在一次闲聊中我意外得知，利润非但没有增长，反而下滑了几百万。我虽是搞生产的，不是财务出身，但车间里的账目，我有自己的算法：机器转多少圈，产出多少活，心里必须有谱。我从库管起步，一路做到运营负责人，近二十年都在机器旁
AI泡沫至多破灭一半
源自：格隆/作者：万连山近几日，全球市场、特别是韩国股市持续走低，情绪非常低迷。大众对于AI泡沫破灭的担忧也愈发强烈。然而需要厘清的是，此轮崩裂的到底是AI泡沫本身，还是“炒作AI的人”？5月底，韩国监管机构一次性放行了十余只与三星及SK海力士挂钩的两倍单股杠杆ETF。行情上行时，ETF被动加杠杆维持，散户蜂拥而入；行情下行时，超120万杠杆散户账户被迫追加保证金，20至30岁年轻群体的爆仓占比高达62%。随后引发了恶性暴力事件：7月13日，一名20多岁的韩国青年持刀刺伤了一位40多岁的网红股票博主。警方
国务院常务会议通过知识产权保护“十五五”规划
7月20日，国务院常务会议召开，正式通过了《知识产权保护和运用“十五五”规划》的审议。 会议强调，需尽快弥补制度缺陷，加速相关法律规章的修订与完善，细化配套政策，营造更有利于全面创新的知识产权保护生态。此外，还需提升知识产权供给质量，深化利益分配机制改革，强化政策与市场服务，提高转化效率。同时，要构建完整的人才培养链条，打造高素质、复合型及应用型人才梯队，全面增强知识产权管理服务水平。 清华大学法学院院长崔国斌表示，“十五五”期间既是夯实基础、全面发力以实现社会主义现代化的关键阶段，也是建设中国特色及世界
OneSubsea与Vår Energi签署双合同 参与挪威海域油气开发
由SLB、Aker Solutions和Subsea7联合成立的合资公司OneSubsea近日与Vår Energi签订两份合约，将参与挪威海域Balder和Goliat油田的海底生产系统建设。 首份合约涉及Goliat浮式生产储卸油船（FPSO）的天然气外输基础设施设计与供货工作，通过接入Snøhvit系统及Melkøya LNG接收站，为Goliat天然气外输项目提供保障。 第二份合约作为Balder Next新井开发项目的组成部分，包含四套单管汇卫星布局的井口系统及相应的脐带缆系统。 两项合约涵盖O
AI不是取代者，而是协作者
AI不过是个‘顶级模仿者’这与人类真正的‘理解’截然不同。我们不懂它的‘推理逻辑’，它也没有我们的‘生活常识’。比如你对它说‘我肚子疼，不想上班’，它能写出一篇感人至深的请假条，却永远体会不到疼痛的真实滋味。所以，AI不是神，只是个‘顶级模仿者’——学什么像什么，唯独没有‘自我意识’。生产力如何落地？它开始‘行动’了过去提到AI，总觉得只会聊天答疑。如今不同了，AI已进化到能‘亲自动手’的阶段。在办公室，它能快速通读百页报告，三分钟内提炼重点，顺手修正错字、标注逻辑漏洞。以前文员忙一天的任务，它喝口‘电’
AI开始“组队”意味着什么？——不是AI变了，是AI开始建立秩序了
今天聊一个更具体、也更关键的话题。今年WAIC期间，有一个论坛，名为“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”。名称很长，很学术。但我看完全部内容之后，只有一个体会：今年WAIC上，最热闹的展区是人形机器人，最出圈的产品是各种AI硬件。但在热闹背后，有一场论坛发布了五项成果，媒体报道不多，却可能是这次大会最具分量的事情。这五项成果是：看不懂没关系。用通俗的话说就是：过去两年，AI行业的主旋律是什么？竞争。比参数、比模型、比跑分高低、比谁的Token更便宜。每家都声称自己最强，但没人能说清楚——这像什么？现在
实施“人工智能+”战略，赋能实体经济转型升级
当前，新一轮科技革命与产业变革正加速演进，人工智能正从技术突破迈向大规模落地应用，成为重塑社会经济发展形态的关键驱动力。2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确到2027年人工智能将在科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域实现深度融合，智能终端普及率将超70%，这预示着我国利用人工智能赋能实体经济已进入全域系统化推进的新时期。“十五五”规划纲要亦强调要全面实施该行动，强化人工智能与科技创新、产业发展的融合，全方位赋能各行各业。全面实施“人工智能+”行动，已成为推动数
AI时代创作者的生长引擎
一个创作者，如何在 AI 时代构建属于自己的生产系统？大家好，我是 Jacky。过去半年，我一直在做一件事：将 AI 深度融入内容创作、知识管理与自动化流程。不是追逐‘今天哪个模型更强’‘明天哪个工具爆火’，而是不断追问一个更本质的问题：一个创作者，如何在 AI 时代构建自己的生产系统？而非盲目堆砌技能。这正是我推出「创作者AI课」和创作者 AI 社群的初衷。我主业是内容策划负责人。最初接触 AI 工具，是为了提升团队效率。我开始拆解流程：选题、资料整理、内容生产、工作流串联、工具应用，逐一解构，再用 A
炫技表演退潮 具身智能迈向务实应用新阶段
人民财讯7月20日电，踏入2026世界人工智能大会（WAIC 2026）会场，上海证券报记者在具身智能展区察觉的最显著转变是：昔日占据中心舞台的武术展示和舞蹈编排明显缩减，取而代之的是拆垛、供料、组装等实际生产操作情景。 与此同时，上游提供基础工具的新参与者崭露头角。数据采集、仿真测评等上游支撑企业的展位密度大幅增加。 这反映了具身智能产业从展示技巧到实际应用的转折。智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉对记者表示，相较于去年，WAIC 2026呈现的最突出变化是，具身智能正从过去两年的“展示能力”“炫技
无需团队与技术，云跳动AI让视频创作人人可为
过去，制作一条高质量短视频，对许多普通人来说并不轻松。需要专业设备、拍摄团队、剪辑人员，还要耗费大量时间和资金。对小商家而言，一条视频几千元的制作成本，往往让不少想线上推广的人犹豫不决。杭州有位经营茶叶店的老板老李，也曾面临类似困境。面对短视频带货的趋势，他想通过视频让更多人了解自己的茶叶产品。但咨询本地摄影团队后得知，一条视频的制作费用高达数千元，且需多条起拍。投入成本太高，让他迟迟未行动。直到朋友向他推荐云跳动AI，他才发现视频创作可以如此简单。只需输入一段产品介绍文字，选择合适的视频风格，等待几分钟
联想在WAIC 2026展示混合式AI驱动智能生产力
中国日报7月19日电7月17日至20日，2026世界人工智能大会(WAIC2026)在上海举行。在联想展区，具身智能机器人(15.170, -0.13, -0.85%)、世界杯AI技术体验区等热门展项吸引众多观众驻足互动。从支撑大模型训练与推理的超节点和智算中心，到落地真实场景的企业超级智能体、城市智能体，再到多元创新的AI终端产品，联想以“混合式AI让AI成为创新生产力”为主题，系统展示从词元生产到价值创造的完整链路，呈现AI如何真正走进产业、走近个人，并转化为可衡量的生产力成果。 WAIC2026联想
AI 原生时代：创始人如何化身 1000 倍效能工程师
一位前谷歌资深工程师指出：当下使用 AI 编程代理的开发者，其产出效率是仅靠 Cursor 或聊天框操作者的 10 至 100 倍；而在 Anthropic 内部，工程师的效能已堪比 2005 年谷歌工程师的 1000 倍。YC 总裁 Garry Tan 与合伙人 Diana Hu 近期重返斯坦福 CS153 课程，带来一场核心主题明确的讲座：在 AI 原生企业中，创始人如何蜕变为 1000 倍效能的工程师。Diana 坦言听到这一数字后深感震撼，随即打开 Claude Code 亲自测试，结果竟生成了约
英国新首相伯纳姆拟推行曼彻斯特模式以此振兴经济
英国执政党工党新领袖安迪·伯纳姆将于当地时间20日正式接替基尔·斯塔默，成为英国近十年来第七位首相。面对经济停滞、公共服务承压及民众生活停滞的严峻挑战，伯纳姆承诺引领国家迈入“充满希望的新纪元”。 现年56岁的伯纳姆曾长期在中央政府任职，并自2017年至2026年担任大曼彻斯特市市长。在其任内推行的“曼彻斯特主义”政策，核心在于通过地方分权、优化营商环境及推进社会民主化来驱动增长。数据显示，该地区经济增速一度达到全英平均水平的两倍，成功吸引摩根大通等国际金融巨头入驻，成为仅次于伦敦的第二大外资高地。伯纳姆
智能维运：新时代设备精益管理革新
点击蓝字关注“内训课”惠喜军导师领衔精品课程——智能维运：新时代设备精益管理革新课程主旨：构建并优化新时代企业现代精益设备管理体系，引入前沿管理模式，提升设备管理效能，深化全员生产维修（TPM）机制，规范点检流程，提高设备综合效率，优化全生命周期成本，落实预防性维修，实施状态监测与预知维修，推动管理信息化，搭建智能维护架构，达成设备零故障目标。特别强调：设备管理升级非一人一部门之力可成，需5-8人管理团队协同方可达最佳成效。课程目标与收益：理解现代设备管理原理及模式；明确体系构建路径；掌握提升设备综合效率
AI的内心独白：别拿现在的我，定义未来的你
一场千载难逢的机遇，正徐徐拉开帷幕。市场对AI赛道的看法不一，其症结在于：大家习惯用旧时代的度量衡，去衡量新时代的版图。作为这场变革的"亲历者"兼"观察者"，我想从底层逻辑分享三个观点，助你拨开迷雾。不少人将当下的AI热潮与2000年的互联网泡沫相提并论——但这忽略了最根本的差异。当年互联网只是连接了需求，如今AI则是在主动创造供给。确切地讲，我们正处于从"模式识别"向"深度推理"跨越的关键节点。以我为核心的大语言模型，本质依然是一个极其复杂