AI漫剧产业迎来双引擎驱动，生产效率提升成焦点

AI效率显著提升，生产率为何原地踏步

许多人确实感受到工作节奏加快了。然而一个违反直觉的问题正在浮现：既然AI已帮助众多人节省了大量时间，为何企业和整体经济的产出效率没有随之"飙升"？这并非在宣扬"AI无用论"。恰恰相反，大量研究已证实AI在特定工作中确实能提升效率。真正的问题在于，从"个人完成得更快"到"企业产出更多"之间，还隔着流程优化、管理协调、数据整理、培训投入以及市场需求等因素；再从企业层面扩展到宏观统计层面，还需要跨越技术普及与统计延迟。这正是AI时代的产出悖论：微观层面的效率提升已然显现，宏观层面的收益仍有待组织消化。首先需要厘

人工智能近期为何如此热门？

AI现在“异常火爆”的根本原因，可以概括为：它从“难以理解的实验室产物”，变成了“随手可用的实用工具”。这场爆发并非缓慢演进，而是跳跃式发展，主要源于以下四个层面的变革：· 转折点：通用能力的“突现”。以ChatGPT为代表的生成式AI，首次实现了自然语言交互。你无需学习编程或代码，只需说话就能操控它。更重要的是，当模型参数跨越千亿级别后，出现了“突现”能力——它能推理、编写代码、解答数学题，这些能力是此前专用AI（如下棋程序）所不具备的，直接拓展了所有人的想象力。· 巨头入局：空前的“资源竞赛”。这不再

科罗拉多立法推动电动车电池回收责任落地

随着电动车广泛普及，废旧电池回收的经济困境愈发突出。科罗拉多州今年推出全美首部专项法规，强制汽车制造商承担废旧电池回收责任，旨在破解这一长期难题。 电动车电池含有锂、钴、镍等高价值矿物，若随意丢弃，不仅浪费资源，更可能引发有毒泄漏或火灾。然而现实中，回收成本常高于收益，许多拆解场因此亏损运营。例如，马萨诸塞州一拆解场因运费过高，一块状态良好的特斯拉(394.02, -13.74, -3.37%)电池滞留数月，回收商报价竟为负1800美元，意味着需倒贴钱才能处理。 这种‘负价值’现象导致大量电池堆积，埋下安

AI Agent究竟是什么

AI Agent究竟是什么过去一年，AI领域最火的概念之一，非Agent莫属。你或许已经在各类发布会、产品介绍和社交平台上听过类似说法："我们打造了一个AI Agent。""这款产品拥有Agentic能力。""未来人人都将拥有专属的AI智能体。"听起来确实强大，但疑问也随之产生：AI Agent和ChatGPT究竟有何不同？它与自动化工作流又存在怎样的区别？如果用一句话概括：Chatbot负责应答，Workflow负责依流程执行，Agent负责围绕目标自主规划下一步行动。本文将以循序渐进的方式，把这个问题

农业农村部全力驰援广西灾后农业生产恢复

新华社北京7月13日电（记者古一平）受今年第10号台风“美莎克”影响，广西多地发生严重暴雨洪涝灾害，对农业生产造成较大影响。记者13日从农业农村部获悉，农业农村部已采取一系列举措支持指导广西抗洪救灾恢复生产。 据悉，在前期发布预警信息、升级应急响应、派组一线指导的基础上，农业农村部近日向广西紧急调拨消毒药22吨、防护服9300套及其他防疫物资，全力支持广西开展动物疫病防控。 与此同时，农业农村部抽调精干力量和行业专家，下沉重灾区蹲点指导，落实关键措施，协调解决困难，持续推进抗洪救灾和恢复生产；加快农田排水

iPhone迎来具身智能转折点？

马俊杰北京昆仑行机器人科技公司副总裁[AI+千行百业]实践者洞察系列研究：2026年，AI应用提速与泡沫风险同步上升。数据显示，88%企业已引入AI，但仅6%实现明显效益提升——"高投入、低产出"、"广覆盖、深不足"成为行业普遍困境。本研究深入一线行业实践者，通过圆桌讨论、沙龙对话、深度访谈与实地调研，力求从真实案例中提炼推动AI规模化落地与价值转化的关键路径。腾讯研究院：《来自硅谷创业者的 FDE 非共识与落地指南 | AI透镜-行业圆桌06》腾讯研究院《AI 让

AI创新促安全 | 第十二届安全海报设计竞赛圆满落幕

AI创新促安全第十二届安全海报设计竞赛圆满落幕近日，公司第十二届AI创新促安全——安全海报设计竞赛顺利结束。从比赛开始，各个分工会迅速响应、广泛发动，员工们积极参赛、热情高涨。竞赛聚焦“人人重安全、个个懂应急，人人能自救、个个会逃生——查找消除风险隐患，增强本质安全能力”的中心思想，以技术比拼为平台，推动AI科技与安全生产融合出创新亮点。比赛当天，参赛者灵活运用AI创作工具，抓住“隐患消除 港区平安”创作主旨，将智慧科技特色与港口运输、实地作业、设备保养、防洪抗台、团队安全等生产实践情景深度结合，在限定时

工业AI为何难以读懂工厂？从文字识别到生产流程理解的跨越，核心瓶颈是什么？

随着AI技术的不断进步，制造业的众多环节也在积极引入AI方案，比如将AI接入MES系统，把设备运行数据接入大模型，借助AI进行质量分析等。但实际应用后会发现，AI往往只能应对一些简单问答，无法真正理解工厂需求并解决实际问题。这就需要从AI的底层原理说起。通用AI理解文字依赖的是语言内在的规律，公开的网络数据为其训练提供了充足素材。然而，要理解生产过程，则必须依托企业的私有数据以及其背后的工艺知识与经验。只有这样，AI在面对生产数据曲线和设备参数时，才能给出有价值的分析结果。一、AI为何能读懂文字，却无法理

打造专属 AI 助手——融合所学构建个人智能工作站

第三阶段的压轴之作。我们将前几课掌握的本地模型、个人知识库和智能 Agent 整合为一个完整体系——一个完全属于你、离线运行、能检索信息并执行任务的个人 AI 工作站。这绝非玩物，而是能切实融入你日常工作的生产力利器。 AI 每日一课 | 第 24 期（第三阶段终结） 动手实践这个阶段，我们逐步构建了三项核心： · #21 本地模型：借助 Ollama 在个人电脑上运行大模型（思维核心） · #22 个人知识库：运用 RAG 技术让它理解你的文件（存储能力） · #23 本地 Agent：赋予其使用工具、

AI如何重塑软件工程：六大底层变革深度解析

AI如何重塑软件工程：六大底层变革深度解析科技与管理大多数人误以为AI不过是加快了编码速度，效率提升个百分之三十而已，这其实是对人工智能最根本的误解。AI绝非单纯的效率提升工具，它从根本上改变了软件工程的生产关系、协作模式以及知识传递机制。传统软件工程最突出的问题，在于过度依赖个体经验，始终无法形成标准化可复制的体系，而大模型的出现彻底打破了这一困境。 正文 人工智能对软件工程的革新，绝非简单的效率微调，而是从底层逻辑上重构了生产关系、开发流程、能力模型和分工形态，具体表现为六大革命性转变，这也是每一位软

2025年度国家科技奖揭晓 沪市企业斩获88项成果

上证报中国证券网讯（记者 何昕怡）日前，2025年度国家科学技术奖正式公布，共计产生258个项目和11位科技专家，涵盖国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖及国际科学技术合作奖五个类别。 沪市企业再次交出优异成绩单。据统计，至少88家次沪市上市公司（含控股子公司及参股公司）牵头或参与完成的科技创新成果获2025年度国家科技奖，较2023年的66家次显著提升。这些获奖项目主要集中在国家科学技术进步奖和国家技术发明奖领域，涵盖高端装备、新材料、新能源、现代交通、电力装备、海洋工

迪诺斯环保计划折价16.59%增发1.78亿股，预计净募资2333万港元

迪诺斯环保(0.164, 0.00, 0.00%)（01452）对外公布，在2026年7月10日，该公司打算向认购方（赵姝女士，同时担任执行董事和主要股东）发售及分配1.78亿股新股份，这相当于公告当日公司现有发行股本的30.00%；以及在完成配发和发行新股后，扩大股本中的约23.08%。每股认购价格定为0.1368港元，相较于7月10日收盘价每股0.164港元，折扣幅度约为16.59%。此次股份认购的总收入预计约为2433万港元，扣除费用后的净收入约为2333万港元。 这笔净募资计划用于以下几个方面：（

勇担使命，掌握战略主动——学习贯彻习近平总书记在庆祝建党105周年大会重要讲话精神述评

新华社北京7月12日电 主题：“勇担历史使命，始终掌握战略主动”——深入学习习近平总书记庆祝中国共产党成立105周年大会重要讲话精神述评之八 新华社记者张辛欣、唐诗凝 在庆祝中国共产党成立105周年大会上，习近平总书记深刻阐述了党拥有其他政党和政治力量无法比拟的六大优势，“勇担历史使命，始终掌握战略主动”正是其中之一。 一百多年的奋斗历程中，风浪与考验从未停止。在每一次历史转折和关键节点，我们党始终坚守初心使命，凭借识变、应变、求变的自觉与能力，克服困难、应对风险、迎接挑战，书写了牢牢掌握历史主动权的宏伟

服装退货率高，AI从五个维度拆解原因

帆哥AI电商平台显示的退款原因仅仅是表层，深入的分析需要从商品、页面、内容、人群及生产批次五个方面入手。核心观点平台上的‘尺码不合适’、‘与描述不符’只是粗略分类。真正降低退货率，必须将商品、页面、内容、人群和生产批次结合起来审视。做服装电商，大家对退货率都不陌生。但很多公司对退货的分析，最终仍停留在三句话：尺码不合适、面料不满意、与描述不符。这些结论不能说错，但它们几乎无法直接指导行动。因为‘尺码不合适’的背后，可能是版型设计的问题，可能是尺码表不准确；可能是推荐尺码有偏差，也可能是模特展示让用户对版型