孙茂松:大语言模型如何重塑知识创造方式
大语言模型与知识创造革新孙茂松知识创造离不开两个核心要素：知识的生成与知识的扩散。这两者相互依存：高质量的知识为广泛传播提供基础，而有效的传播又能通过教育熏陶，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生出更多优质知识。纵观历史长河，这一过程循环往复、生生不息，持续充实着人类的认知体系。在漫长的发展历程中，知识的创造与拓展长期带有少数"智者"的深刻烙印。随着时代进步，"智者群体"虽会逐步壮大，但在整个人口中仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一格局发生了剧烈转变，普通民众可以借助信息技术为知识创造贡献力量。知
物理AI的三大阶段演进
人工智能发展可划分为三个层次，理解这些阶段有助于洞察当前AI趋势的核心逻辑：第一层：内容生成AI（数字静态AI）即2022至2024年主流AI应用，以大语言模型、文生图、文生视频为主。主要功能：生成数字内容，如文案、PPT、图像、视频剪辑、对话等。局限性：完全脱离实体世界，仅能在屏幕内运行，无法影响现实，缺乏实体价值。现状：技术已成熟、竞争激烈、红利期结束、增长趋缓。第二层：数字自主AI（数字动态AI）可在数字空间自主运行的AI，例如AI自动办公、爬虫、数字人直播、自动建模等。能在虚拟系统中独立完成流程，
文旅生死局：无剧情难撑百日，AI 短剧成破局关键
你或许难以相信？2026 年的旅游市场，正上演着一场残酷的优胜劣汰。那些仍抱守着十年前风光片逻辑、坐等游客上门的景点，正成片地走向消亡。这并非因为景色不够迷人，而是缺乏动人的故事。在 AI 时代，内容产出的效率高得令人咋舌——短视频的统治力已成过去，如今是剧情为王的时代。一部 15 集的微短剧，或是一季热血动漫，足以让一座沉睡的古镇、一条冷清的街道、一座无名的小城，瞬间跃升为全网焦点。反之，若时至今日你仍无剧情加持，抱歉，恐怕连三个月都难以维系。上月，一位从事景区运营的老友老张深夜来电，语气中满是焦灼：“
AI断电，业务还能转？深度解析AI原生
本文约4800字，阅读时间约为13分钟最近与几家互联网巨头的朋友交流，发现了一个颇为有趣的现象。各团队都在积极引入AI，并非出于被动，而是出于自觉。无论是阿里还是字节，内部涌现出大量AI工具、助手和工作流，各团队自建自用，呈现出百花齐放的态势。乍看之下这似乎是好事，意味着AI正在真正落地。但若深究下去，你会发现大多数团队对AI的理解仍停留在同一个维度——提效。将原本两小时的工作压缩至半小时，将三人活变成一人干，将沟通流程简化为点击按钮。这些固然是进步，但格局未免太小。「大多数人眼中的AI，仍局限于提效层面
AI浪潮已至，普通人如何把握机遇？
你打开外卖软件给你推想吃的商家，刷短视频算法精准卡着你的喜好推内容，甚至现在写点东西修个图都能找AI帮忙。大力推进人工智能早就不是只停留在政策文件里的四个字了，是真真切切跑到我们生活里来了。我之前遇到过一个开小打印店的老板，之前拍证件照还要自己调半天光影，现在用AI工具一分钟就能修出符合要求的图，收费还比之前低了近一半，生意反而好了不少。你说这波推进，受益的真的不只是那些大公司大工厂，我们这种小老百姓，其实已经在占便宜了。占便宜的同时，也免不了慌啊对不对。这个话题说出来真的戳中很多人的神经。我有个朋友做基
AI漫剧风潮戛然而止：数据标注包工头的导演梦破灭
为何一个看似繁荣的赛道会突然崩塌？是因为算力成本三个月飙升五倍？还是因为内容质量低劣无人问津？或许真相是，这个风口从诞生之初就并非为创作者而设。所谓的“崩塌”并不存在！它其实是大厂投入200亿的全球多模态数据采集计划，提前超额完成KPI后顺利收官。嗯，那些自视甚高的临时工们，你们的任务已完成，可以离场了。真人短剧的模式是“创作内容，投放流量，进而变现，赚取观众的付费”；而AI漫剧的逻辑则是“制作内容，汇聚数据，训练模型，API变现”，其盈利对象是创作者本身。两者虽同为“剧”，却本质迥异。大厂真的渴望AI漫
AI获客新阶段：在客户见到你之前，AI已替他做出选择
自从客户开始向AI提问后，企业真正需要争夺的是被理解、被引用和被推荐的机会。这两年讨论AI获客时，我最大的体会是：许多企业还在问“AI能否帮我发布内容”，但真正的变革早已不再局限于内容生产本身。真正的变化出现在客户的决策起点。过去客户寻找服务商的方式是搜索、点击链接、浏览官网、咨询客服。而现在，越来越多的客户会直接向AI提问：“哪家公司值得信赖？”“这个产品如何选择？”“有没有适合我的解决方案？”这意味着企业的获客关键不再是单纯的曝光量，而在于AI是否能准确理解你、引用你、推荐你。未来的获客竞争，不是谁的
SK海力士厂区起火！官方回应：生产照常进行
针对韩国SK海力士第四园区工厂火灾的最新进展，SK海力士于6月1日向证券时报记者确认，工厂的生产设备运转未受波及，不会导致生产停滞；目前公司正着手调查事故的具体起因。
智能制造专家严建文：AI驱动全产业链升级的路径与策略
新一代智能制造专家谈为深入贯彻落实党中央、国务院关于“加快发展新一代智能制造”的决策部署，积极响应人工智能与制造业深度融合带来的生产力革命与生产关系变革，国家智能制造专家委员会秘书处特组织开展“加快发展新一代智能制造”专题学习研讨，聚焦新一代智能制造的概念内涵、体系架构、实施路径、应用场景及经验模式等核心议题，积极形成专家观点或文章，共同为推动我国智能制造高质量发展贡献智慧。作者严建文，聚变新能（安徽）有限公司董事长，国家智能制造专家委员会委员当前，我国新型工业化进程迈入提质增效关键阶段，2025年规上工
黄仁勋：赚钱的AI时代正式开启
“能赚钱的AI已经来了。”6月1日，在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋指出，Token（词元）正演变为一种新商品，AI企业现已能通过产出词元实现盈利，这也是全球算力需求不断激增的核心驱动力。同日，黄仁勋宣布下一代Vera Rubin平台全面量产，并强调：“Agentic AI（推理式）时代已然降临。”黄仁勋在演讲中强调，行业的一个重要转折点已经出现，“既有用又能盈利的AI正式登场”。他引用GitHub数据称，全球约3000万至4000万专业开发者薪资总额约3万亿美元。得益于AI辅助，他们当前产出的工作量相
美车轴密歇根工厂将罢工，通用皮卡供应链告急
作为车桥制造商，美车轴位于密歇根州的工厂承担着雪佛兰索罗德与 GMC 塞拉皮卡核心部件的生产任务 要点速递 美车轴近千人即将启动罢工行动，通用汽车 (83.24, -1.11, -1.32%) 皮卡关键组件的制造面临停摆。 密歇根州某汽配供应商的近千名员工筹备罢工，这将致使通用汽车旗下中大型皮卡的核心部件供应中断。 美车轴坐落于密歇根州三河城的厂区，劳资双方在新一轮合同谈判中僵持不下。工人代表指出，2008 年经济危机时，为挽救工厂他们被迫接受薪资减半；如今凭借通用皮卡的热销，美车轴近年盈利颇丰，但工人工
Agentic AI 浪潮已至，企业怎样重构智能生产力？
随着人工智能从"被动响应的辅助工具"蜕变为具备"自主推理、规划与执行能力"的智能体，一场席卷全球的产业变革正在悄然发生。近期，亚马逊云科技在 AI 赛道连发三记重拳：推出 Amazon Quick 全新桌面版、发布 Amazon Connect 四大 Agentic AI 垂直领域方案，并宣布与 OpenAI 达成深度合作。亚马逊云科技的这组"组合拳"，直指 Agentic AI 大规模落地的关键瓶颈。正如亚马逊云科技 CEO Matt Garman 曾预言
科技高管为何陷入AI狂热？
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto US当前科技圈充斥着一种狂热气息，既让人联想到历史上那些重大变革期（比如早期的云计算成本失控），又呈现出一幅前所未有的怪诞图景：营收屡创新高，却伴随着大规模的裁员潮。有一种说法是：科技高管，特别是CEO们，正在集体陷入对AI的宏大幻想。至少有一位科技CEO已经公开直言——云存储巨头Box的创始人Aaron Levie。Levie在社交媒体X上指出：CEO们特别容易患上“AI精神病”，因为他们离AI创造核心价值所需的“最后一道工序”实在太遥远。Levie举例说，许多
生成式AI驱动的知识创新革命
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松知识生产与两个关键环节密不可分：知识的产生和知识的传播。两者相辅相成：好的知识是好的传播的动力源，而好的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代，这种状况发生了急剧变化，普罗大
欧央行官员警示战争或引发通胀预期失衡
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 欧洲央行执行理事会成员Isabel Schnabel称，随着价格压力扩散至能源领域之外，以及通胀预期可能失控的风险增加，我们不能再小觑伊朗战争带来的通胀影响。 Schnabel在韩国央行周一于首尔召开的会议中指出，能源基础设施和全球供应链遭受的冲击已经以更长期的方式改变了价格模式，这意味着即使冲突即刻终止，政策制定者也需有所准备。 “我们无法再对这类冲击置之不理，”Schnabel表示，“通胀预期脱钩的可能性正在加大。”她被普遍认为是欧洲央行内部最倾向紧缩货币政策的决