AI拟人化新规落地，行业重心转向实用价值
随着监管明确情感界限与成本竞争凸显真实价值，AI 下半场的竞争焦点不再是追求更「像人」，而是追求更「有用」。2026 年 7 月 15 日，对大多数普通用户而言，不过是又一个刷手机的夏日。但对中国 AI 产业来说，这一天标志着明确的转折点。当日，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式生效。与此同时，两家国民级 AI 平台——字节跳动的豆包与阿里巴巴的通义千问，依据 7 月 4 日发布的公告，永久关闭了用户自建的 UGC 拟人化智能体功能：那些用户零门槛创建的「虚拟恋人」「专属治愈陪伴」「AI 闺蜜」「
AI自研数智安防：企业安全生产的数字化利器
面对安全成本高且难以见成效的困境？本文将用5分钟解读“数智安防”——专为中小企业设计的轻量级数字化安全方案。如何瞬间发现员工违规？怎样实现隐患拍照后立即闭环？高风险作业如何在线审批并实时预警？突发事故如何秒级触发应急预案？答案就在下文中，点击即可了解！为什么需要数字化安全管理？01精准控制“人的不安全行为”传统安全依赖人工监督，漏洞频发。数字化利用AI监控和行为分析，实时检测违规操作（例如未戴安全帽、误操作设备），将安全管理从“人防”转变为“技防”。02从“依赖经验”到“基于数据”以前安全管理依赖于定性检
AI大脑如何精准捕捉与追踪质量异常
质量问题并不可怕，真正令人担忧的是同类缺陷反复出现，却未能被及时察觉、归纳和跟踪。在面料与成衣制造过程中，质量异常往往并非突然爆发。许多问题之前已露端倪，只是分散在群聊消息、检验记录和日报表格中，缺乏有效串联。例如，布面异常反馈常提及合同号、规格、颜色、缸号及具体问题。单独看每条记录，似乎只是孤立反馈；但将它们联系起来，就可能揭示某类问题正在重复发生的预警信号。AI大脑助力质量管理的第一步，并非直接判断对错，而是确保异常信息被完整记录。一条有效的质量异常记录，至少需要明确以下几点：• 涉及哪个合同号 •
人工智能竞争新局，马斯克另辟蹊径
文 | 凌霄近期AI领域出现了一件引人注目的事件。马斯克推出了Grok 4.5。SpaceXAI（前身为xAI）与Cursor合作发布了Grok 4.5。此次发布并未强调“参数更庞大”“评分更优异”，而是传递了一个更值得重视的信息：AI角逐正从模型性能比拼，转向商业效能较量。如果单纯看基准测试，Grok 4.5并未全面占据所有排行榜首位。马斯克也坦言，在某些极高难度任务上，它仍不是所有顶尖模型的对手。但身为长期跟踪AI产业的投资人，我关注的核心并非一次模型迭代，而是竞争法则正在演变。“马斯克正向市场传达：
2026年前六月中国工业品出厂价格同比增长1.5%
7月15日，国务院新闻办公室召开媒体通报会，披露2026年前六个月国民经济运作状况，并回应记者提问。国家统计局副局长毛盛勇说明，上半年我国工业生产者出厂价格同比上升1.5%。当中，6月份同比攀升4.1%，增幅较前一个月扩大0.2个百分点，环比下滑0.3%。上半年，我国工业生产者采购价格同比上涨2.4%。其中，6月份同比激增6.4%，环比回落0.2%。
浙江以科技驱动服务业迈向高质量发展
新华社杭州7月15日电（记者岳德亮）浙江省近日出台的一项实施意见，为全省服务业发展设定了新目标：到2030年，服务业增加值力争突破7万亿元，占GDP比重达到60%左右，其中生产性服务业占比提升至55%左右。为实现这一目标，“科技赋能”被置于关键位置。实施意见自2026年7月15日起正式实施。 实施意见明确，今后，浙江的科研资源将更多向企业开放，大型科研仪器、重大科学基础设施、科学数据等创新资源将有序共享，企业可联合高校院所、科创平台共建研发公共服务平台。工业设计的触角也将进一步拓展，从传统领域延伸至半导体
AI原生新引擎，驱动中小工厂智造跃迁
眼下，上海正紧紧抓住AI应用爆发的黄金期，重点聚焦研发设计、柔性生产及设备运维等关键领域，加速人工智能在生产性服务业中的落地应用，推动该行业业态更新与能级提升。与此同时，上海正全力推动生产性服务业的全链条升级，加快智能工具的技术攻关，强化高价值行业语料供给，促进“AI+生产性服务业”生态的融合共建，构建起错位发展、优势互补、生态活跃且高质量发展的新格局。当前，人工智能正与各行各业深度融合，但中小企业因人才与资源匮乏，转型之路充满荆棘。在上海，一批主打“AI原生”的数智化转型服务商迅速崛起，推出了“小快轻准
韩监管层：资本正由楼市流向productive金融
韩国金融监管当局于周三发布通告，指出国内资金正逐步从地产市场撤离，转而投向被称为“生产性金融”的领域。 韩国金融服务委员会强调，力争在上半年内于“生产性金融”层面取得实质性进展。 该部门指出，政府持续致力于改善资本市场的整体生态；本土股市正迅速回归常态，企业运营策略也正向重视股东价值的方向演进。 政府计划将国家公私合营科技基金——即国家增长基金——的规模由150万亿韩元提升至200万亿韩元。 此外，政府拟组建一家名为“韩国战略科技伙伴公司”的专业资管机构，旨在对关键战略技术实施长期资本投入。 责任编辑：于
国策人工智能低空经济产研基地在京揭牌
南方测绘集团副总裁、戎盛智联联席董事长向高照在致辞中强调，低空经济作为国家战略性新兴产业，正处于高质量发展的关键阶段。此次共建产研基地，是企业发挥技术落地优势、响应国家培育新质生产力号召的重要实践。作为南方测绘集团旗下的战略新兴产业孵化平台，戎盛智联将全面聚焦低空人工智能板块，依托此次战略合作，充分发挥研究室的权威平台优势与企业的技术转化能力，打通通用AI与低空场景适配壁垒，加速技术向可落地系统的转化，为低空经济的安全高效运行提供坚实的技术支撑。国策人工智能和算力战略研究室主任朱宇清指出，人工智能是第四次
摩根大通提醒员工别滥用高价AI
随着金融领域可用的人工智能工具日益丰富，摩根大通正逐步优化决策，合理选择何时启用更先进但也更昂贵的模型。 “撰写一份分析师报告，并不需要最新、最尖端且价格高昂的模型，”摩根大通首席财务官Jeremy Barnum在周二公司发布第二季度财报后的电话会上表示，“关键是为不同任务匹配恰当的模型。” 与其他企业类似，摩根大通正投入大量精力监控词元消耗，即AI运算带来的成本。Barnum称，今年上半年词元支出“微不足道”，但下半年可能显著上升，全年总额仍属可控范围。 尽管各行业高管普遍鼓励员工利用AI提升效率，但如
算力产业迈入Token计价时代：恒业资本江一称Scaling Law基础已塌
新浪科技讯 7月14日下午消息，近日，恒业资本管理合伙人江一分享了关于TOKEN时代算力与模型产业全景的十大前沿趋势判断：“过去十年支撑全行业发展的AI Scaling Law基础已全面瓦解”。 “我们所有人都长期沉浸在预训练算力可以无限供应的行业错觉里。”江一指出，算力行业已进入不可逆转的头部垄断阶段，头部算力集群的迭代速度将形成无法弥合的技术代差，中小算力资产没有任何转型缓冲或纠错窗口。未来算力军备竞赛的核心不再是GPU储量、机柜规模，而是电力产能、光子传输、合规私域数据这三道物理壁垒，缺一不可，否则
国务院印发意见：全面深化“人工智能+”行动
国务院关于全面深化“人工智能+”行动的指导意见国发〔2025〕11号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：为全面推动“人工智能+”战略实施，促进人工智能与经济社会各领域深度融合，重塑生产生活模式，推动生产力质变和生产关系革新，加快构建人机协作、跨界融合、共创共享的智能经济与社会新形态，特制定本意见。一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻新发展理念，坚持人民至上，依托我国丰富的数据资源、完备的产业体系及广阔的应用场景，强化前瞻布局与系统谋划，以科技、产业、消费、
内蒙古遴选热点话题——人工智能
人类对智能模拟的探索由来已久，古代便出现仿生智能器物构想，为人工智能发展埋下思想伏笔。20世纪40年代，相关理论逐步奠基，1943年首个人工神经网络数学模型问世，1950年图灵测试提出，划定机器智能评判标准。1956年达特茅斯会议正式定名人工智能，标志学科诞生。此后行业历经多轮起落，先后迎来技术发展热潮与瓶颈低谷。进入新时代，互联网普及催生海量数据，算力、算法同步迭代，人工智能摆脱发展桎梏快速复苏。国家层面愈发重视技术价值，不断完善顶层规划。2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系
实测 CATIA AI 智能体：理解设计意图，秒级生成新模型
本文展示的实际案例是 —— CATIA Smart（CATIA AI 智能体），它学习“人类”的设计逻辑，能在几秒钟内生成精准的 CAD 模型。接下来，直接查看实测效果！（本文 CATIA Smart 使用的版本为 CATIA V5。）直接开始操作CATIA Smart 启动后，AI 会自动读取并解析 CATIA 原始模型的结构与参数，梳理出完整的设计逻辑。自主生成建模脚本。由 AI 驱动 CATIA 软件自动进行建模，替代人工完成手动搭建与重构的任务。建模过程中同步生成标准特征树，确保设计流程规范且可追
中国三江化工盈利大增股价高开 上半年净利预增超一倍
中国三江化工(2.99, 0.28, 10.33%)（02198）发布盈利喜报后开盘涨幅逾7%，截至今日发稿，股价已攀升4.43%，现价为2.83港元，成交金额达85.79万港元。 7月13日，中国三江化工对外披露公告，集团预计截至2026年6月30日的半年期内，归属权益持有人的净利润将在人民币6亿元至7亿元之间。对比2025年同期约3.01亿元的净利润，同期增幅预计达100%至130%。 公告指出，公司预计归属股东净利润大幅增长，主要归因于集团根据当前商品市场动态，持续优化采购策略与渠道、调整原料结构及