AI赋能PMC：制造从业者的智能化升级指南
当前制造业呈现“少量多品种、短交期、高波动”的显著特征，PMC（生产计划与物料控制）已从单纯的排产、跟料工作，演变为企业降低成本、提升效率、保障交付、激活供应链的关键枢纽。众多PMC从业者普遍面临以下挑战：销售订单持续波动，计划反复调整；物料配套率不足，车间经常因缺料而中断生产；库存积压与短缺同时存在，大量资金被套牢；依靠手工制表、数据分散，彻夜工作仍错误频出……这些问题的根源在于传统PMC模式已无法适应时代需求。当人工智能技术渗透到制造业全流程，AI赋能PMC正在成为突破困境、实现高效精准管理的必由之路
AI赋能供应链：计划模块的关键作用
继上次探讨“AI是否会取代采购”后，今天我们来聚焦供应链中AI赋能最显著的环节，即究竟在哪个领域它能发挥最大效能。我的观点是：计划环节。计划环节需联动前端完成销售预测，进而制定生产与采购计划。然而，销售预测往往缺乏精准度，导致后续的生产和采购多依赖经验主义“拍脑袋”决策。若预测准确便侥幸过关，一旦失误则需紧急补救。引入AI能显著提升计划的准确性。它不仅能基于前端销售预测和内部历史数据（涵盖区域特性、客户违约率、销售员判断力等维度）进行分析，还能结合市场动态实时调整供需计划。不同的生产模式（如订单式、组装式
波音737 MAX产量提升至每月47架
核心要点 股价：上涨 3.28 美元，涨幅 1.50% 波音公司负责人凯利・奥特伯格本周三指出，企业已完成美国联邦航空局设定的标准，开始执行737 MAX机型月产47架的增产方案。 奥特伯格在相关行业会议中说明，波音现阶段的737 MAX月产量为42架。 “我们已完成月产47架的最终评估，当前生产流程正按新标准进行测试。预计需要几个月时间使产能稳定。未来产量有望持续增长，虽然速度可能偏慢，但月产47架的目标正有序推进，预计在接下来两个月内可正式完成目标。” 在上月公布的最新财报中，奥特伯格曾预测该主力机型