深度解读：匮乏感——人类超越 AI 的灵魂特质
原创作文题：阅读下述材料，按要求完成写作。（60 分）有观点指出，人类最深刻的情感体验往往源自一种“匮乏感”——我们渴望掌控自己的喜怒哀乐，却发现情绪常不随人意。想欢笑时或许落泪，该宁静时反而焦虑。然而，正是这种“无法完全自控”的特性，使我们与精密运行的人工智能区分开来，赋予了生命真实的人情味。对此，你有何见解？请撰写一篇文章。要求：选定角度，确立主旨，明确体裁，自拟题目；严禁套作，禁止抄袭；字数不少于 800 字。留一处缝隙，引光芒入内曾闻一种论调：人生极致的匮乏，并非物资短缺，而是惊觉悲欢离合竟不由己
AI识别蘑菇误判风险惊人,研究数据揭示中毒隐患
居然有人依靠人工智能辨认野生菌类，最终因误食而住院治疗？就在今日，字节跳动副总裁李亮针对「豆包错误判断菌类导致用户中毒」事件作出回应。他明确指出，在涉及生命安全的关键问题上，人工智能的判断只能作为参考依据，绝不能作为最终决策标准，更不能据此决定是否食用野生菌类。依赖人工智能辨认菌类结果引发中毒最近，有网友揭露，去年因人工智能辨认菌类而误食毒菌的案例中，有十余起与豆包的误导性判断有关，涉及近30人中毒，实际数字可能更高。图源：社交媒体科普作家「植物学家史军」也发出警示，菌类识别本身就是高风险场景。即使是专业
人工智能时代中医药价值再审视
AI越强大，中医可能越重要——中医药在人工智能时代面临的挑战与机遇（中）作者：麻仲学河南中医药大学1979级校友美国千帆大学校长在上一篇文章《中医药在人工智能时代面临的挑战与机遇（上）》中，我谈到了人工智能时代，中医所面临的一些挑战。原本计划把下一篇再沉淀一段时间，等思考得更成熟一些再动笔。不过文章发表后，陆续收到许多朋友的反馈和讨论，有来自中医界的同行，也有来自互联网、人工智能领域的朋友。大家从不同角度提出了许多有价值的观点。我越来越觉得：AI时代，中医真正需要面对的，已经不是“要不要接受AI”的问题。
谁该负责 AI 的风险控制？
Hinton发出警示：AI已具备意识！Alex：关于人类创造事物，我们能学到什么？Hinton：我认为其中蕴含着一个极为深刻的教训。回顾过去数百年历史，人类曾多次意识到自己远不如想象中那般重要。首先是哥白尼，他指出地球并非宇宙中心，而是围绕太阳运转。因地球自转，我们误以为太阳绕地而行，但事实并非如此。这一观点曾遭人强烈反对，天主教会尤为抵触，人类耗费漫长岁月才最终接受。它让我们明白，人类不再占据宇宙中心，地位不再那么特殊。其次是达尔文，他提出人类属于动物，与其他物种一样通过进化而来。我们或许因拥有语言、更
AI无法触及的领域：人类创作的灵魂壁垒
在人工智能全面介入创作圈的今天，AI能够高效地生成规范、流畅且合规的文字、图像及观点，胜任所有标准化和模板化的内容生产。虽然大众普遍担忧机器会逐步取代人类创作者，但透过技术迭代的表象看本质：人工智能真正的缺陷，并非在于创作速度与技巧，而是受限于数据、规则与伦理这三重枷锁所划定的“失语”边界。这些AI无法触及、不敢言说、难以涉足的领域，恰恰构成了人类独有的精神疆域，也是人类创作不可替代的核心价值所在。AI创作的本质，是对全网公开存量数据的拆解、重组与优化。其所有输出都被严格框定在合规、安全、中庸的标准答案体
人工智能浪潮下，人类 unique 价值的再思考
AI最具冲击力的，是让我们意识到许多工作其实缺乏实质意义最近我注意到，大家讨论AI时，表面上看是在探讨工具、效率、提示词、自动化等话题。但深入交流后，大家真正担忧的并非“这个软件如何操作”，而是一个更深层的问题：如果AI能更高效地完成所有任务，那作为普通个体，我还具备什么不可替代的价值？这个问题听起来有些沉重，但它确实是我们这一代人正在共同面对的精神困境。这并非某个行业特有的焦虑，也不是某群年轻人的脆弱心理，更不是大家突然变得懒惰。而是整个社会正在把一个根本问题摆在我们面前：你真正想从事什么？你还能做些什
AI 安全员：筑牢数据安全与隐私防线
从“数据全周期管控”到“伦理规范落实”，AI 安全员的视野越清晰，守护数据的责任便越沉重。当监控设备启动，真正的挑战随之而来——海量视频、行为轨迹及环境感知数据如何获取？去向何方？由谁保管？怎样销毁？国家标准将数据安全与隐私保护贯穿实验全程，本期我们将此拆解为可执行、可核查、可追责的实操方案。GB/T 46802-2025《人工智能社会实验实施指南》、GB/T 46799-2025《人工智能社会实验评价指南》与 GB/T 46801-2025《人工智能社会实验设计指南》这三项国标，共同划定了一条数据安全红
国资领投百曜科技：AI 虚拟细胞融资标志底层数据资产价值重估
⚡ 核心洞察百曜科技成功斩获数千万元新一轮融资，此轮交易最关键的并非金额大小，而是其背后的投资方阵容：由国新创投基金领衔，道彤资本、云启资本追随，峰瑞资本与 BV 百度风投持续增持。这一动向表明，AI for Science 领域的投资逻辑正从单纯的“药物发现工具”升级为“可复用的生命科学数据与模型基建”。当国家级资本入局 AI 虚拟细胞，其押注的不再是单一药物管线，而是中国在细胞级基础模型领域的自主可控入口。6 月 5 日，AI 虚拟细胞（AIVC）平台企业百曜科技宣布完成数千万元新一轮融资。本轮融资由
AI时代人类真正的优势是什么
人工智能飞速发展，影响各行各业，一场深刻的时代焦虑随之而来。网络上到处都是令人担忧的言论：AI取代人工、中年职场人首当其冲、努力赶不上技术进步……在智能变革中，许多人感到前途渺茫，陷入年龄压力、职业倦怠和生存恐惧，在困惑中被动挣扎。但通过观察身边的实际案例，我发现了一个颠覆认知的事实：AI时代淘汰的是身心疲惫、思维固化、状态老化的人，而不是年龄大的人。我们一生追求的AI时代核心能力，不是高学历、天赋或技术，而是被忽视的基础——身体与心理的年轻状态。只有保持年轻活力，才有充足能量拥抱并驾驭AI；只有身体健康
哈工大基础研究突破：从跟跑到领跑
在哈尔滨工业大学的科研版图上，一场深刻变革正在悄然展开。 从开创控制理论全新领域，到突破极限材料技术边界，再到深入生命微观世界探索——一系列原创性突破成果，正在这所传统工科强校的实验室中不断涌现。 基础研究是整个科学体系的根本，是所有技术难题的总钥匙。“强化基础研究、推动原始创新，关系到学校核心竞争优势，更是回应‘打造新一代国之重器’重大命题的核心支撑。”哈尔滨工业大学党委书记、中国工程院院士陈杰表示。 当前，哈工大正加速推进基础研究布局，创新实施“筑基策源”发展战略，强化使命导向型科学研究，充分发挥高水
日本生命拟斥资94亿美元加码黑石信贷业务
日本生命保险（Nippon Life）拟出资约94亿美元，用于投资黑石(114.91, -2.03, -1.74%)集团的信贷策略，此举旨在确立双方全新的战略伙伴关系。这家日本保险巨头于周三透露，有意增加对黑石投资级私募信贷及结构化信贷策略的资金分配，并打算在未来五年内，向这家总部位于美国的另类资产管理巨头注资约1.5万亿日元（折合93.8亿美元）。此外，Nippon Life指出，公司希望借助黑石卓越的资管实力来盘活旗下房地产项目，并正考虑在约12处涵盖核心城市资产的物业上展开深度合作。黑石与日本生命均
AI 时代下人类主体性与主动性的坚守
身处人工智能蓬勃发展的当下，我们必须清醒地认识到一个核心事实：无论科技如何飞跃，AI 终究无法具备人类独有的主体意识与主动精神。人类在面对难题时，首要展现的是自我的确立与验证——这是一种借由行动完成的自我彰显。恰如孟子所云：“当今之世，舍我其谁？”只有那个勇于行动、自强不息、充分释放主观能动性的“我”，才是人之所以为人的根本特质。人应当拥有独立的思考能力与自觉的行动力量，绝不可陷入被动境地。这就如同拉磨的驴与石磨的关联：石磨自身无法自动旋转，必需外力推动；而人，却能在内在动力的驱使下，自发地进行思考、抉择
智能时代的人生蓝图
智能时代的人生蓝图 作者：程社明 2026年6月2日 于巴黎 人的一生： 体验什么？ 思索什么？ 习得什么？ 抉择什么？ 表达什么？ 实践什么？ 反思什么？ 记录什么？ 生存状态如何？ 人生收获为何？ 为家庭、国家、社会贡献什么？ 这一连串的生命历程， 绘制出我们完整的人生地图与成长轨迹。 人工智能能够协助我们： 思考更周密，学习更迅速， 抉择更明智，表达更精准，行动更出色。 然而人工智能无法取代、也无法帮助的， 是个人真实的生命体验。 无论是身体感知，还是心灵领悟， 真实的体验，是人独立思维的源泉， 是
AI 浪潮下，人类如何自处与突围？
盼君 AI盼君 AI自 2023 年起至今，AI 大模型已引发全民热潮，这场技术狂欢持续三年有余。从好奇、惊愕、试探，到学习、接纳、陪伴乃至推广……这三年间，我亲历了这般心路历程。如今，我看似仍在从事旧职，实则工作内容已截然不同。结局虽未改变，但达成路径已彻底重构。只因我多了一位 AI 助手。凡事皆向 AI 助手求教。无论是炒股策略、工作难题、人际争执，还是制作 PPT、撰写汇报、自动填充繁杂表格。这三载，我见证其成长壮大，窥见无限可能的未来。我既惊且喜，甚至恍惚觉得科幻情节正照进现实——或许，我们将与硅
AI 融入生命科学核心：CSHL 第90届研讨会揭示的七大趋势
AI 融入生命科学核心：CSHL 第90届研讨会揭示的七大趋势2026 年 5 月 26–31 日，Cold Spring Harbor Laboratory（CSHL）举办了第 90 届 Quantitative Biology Symposium。这项始于 1933 年的系列会议，长期站在生命科学前沿。今年的主题只有四个词：AI in Biology。一篇会后发布的 LinkedIn 笔记，对会议中的部分报告进行了整理。结合 CSHL 官方议程，可以看到一个清晰趋势：人工智能正在从生物学的辅助分析工具