新华观察：中国AI在生命科学领域跻身全球前三
《参考消息》5月13日转载香港《南华早报》网站报道，题为《人工智能竞争力指数全球榜单中，中国生命科学领域排名第三》。 在评估人工智能（AI）于生物技术、医疗健康及延长寿命等前沿领域竞争力的最新全球指数排名中，中国位居第三。人工智能应用的竞争焦点正从聊天机器人与通用模型，向药物开发、疾病诊断及预防医学等数据密集且监管严格的行业转移。
帝肯集团首季业绩增长3.4% 战略推进顺利
瑞士生命科学与诊断设备制造商帝肯集团（Tecan Group）近日发布2026年第一季度业绩报告。数据显示，该公司一季度业务稳健运行，按本币计算，全集团销售额同比增长3.4%，订单量同比增长6.7%，两大核心业务板块的订单出货比（Book-to-bill ratio）均保持在1以上。 按具体业务板块划分，生命科学业务板块得益于生物制药领域需求的推动，销售额按本币计算实现1.3%的增长，学术及政府机构领域的销售额则按预期回落。合作业务板块销售额录得4.9%的增幅，主要受诊断与医疗技术客户群体稳健增长的拉动，
智能科技赋能生命科学：前沿探索沙龙
人工智能与生命科学的融合，是洞察人工智能如何革新生命科学研究模式的关键窗口。当前，人工智能技术正以前所未有的速度深入基因组学、蛋白质设计、新药研发以及生物医学大型模型等尖端领域。这些研究不仅涉及复杂的模型构建，还融合了多学科交叉的数据形态以及对生物机制的深入解读，对于初学者而言，理解其背后的技术原理和实际价值颇具挑战。本次沙龙将聚焦于“人工智能+生命科学”领域的最新研究论文，通过对三篇具有代表性的研究成果进行分享和深入探讨，旨在帮助与会者掌握从生物数据建模、模型结构创新到机制解释和任务推广的研究脉络。沙龙
AI科研卡点：数据还没准备好
又有公司推出新的科学模型，又有机构继续砸下重金，AI 难道真的已经在科研领域大展拳脚了吗？但 DeepMind、Biohub、OpenAI 近期的几项动作，却共同指向一个事实：数据依旧是 AI 科研最明显的短板。DeepMind 在 4 月发布了一份科学数据盘点，选用核聚变和 JET 数据作为样板，指出：许多科学数据虽然已经存在，但目前还不能直接被送入 AI 系统使用。Biohub 在 4 月 29 日宣布 Virtual Biology Initiative，计划用 5 年投入 5 亿美元，内容聚焦在：
AI制药迎来关键跃升：人体试验启幕与十亿美元合作齐发
2026年4月26日至27日，全球医药AI研发进入突破集中期。从科技公司推出垂直大模型、跨国药企达成刷新纪录的合作，到AI推动药物迈入III期临床，整个行业正在由技术验证阶段加速走向价值兑现阶段。OpenAI推出GPT-Rosalind，生命科学专用大模型正式登场4月26日，OpenAI正式发布面向生命科学研究的新一代推理模型GPT-Rosalind。该模型围绕科研流程进行了深度适配与优化，能够更好理解化学、蛋白工程以及基因组学内容，并在BixBench基准测试中取得了0.751的通过率。
AI崛起：开启科学发现的第二纪元
2026年，人工智能已超越代码辅助角色，正协助人类揭开宇宙深层奥秘。近期，埃默里大学科研团队公布突破性成果：其研发的AI系统在解析等离子体动态数据过程中，发掘出若干人类物理学家未曾识别的数学关联。需要强调的是，这并非'现象发现'，而是'定律发现'。这一转变意义深远：AI正从科研工具升级为真正意义上的'联合发现者'。接下来，让我们探讨2026年AI for Science领域的激烈竞争态势。一、AI独立发现物理定律，超越'记忆复现'先来看一个发人深省的实例。埃默里团队训练的AI系统专注于分析等离子体（物质第
OpenAI生命科学研究利器GPT-Rosalind问世
2026年4月16日，OpenAI正式发布其专为生命科学研究设计的推理模型GPT-Rosalind。该系列模型针对科研工作流进行了深度优化，融合了对化学、蛋白质工程及基因组学等领域的深刻认知，并强化了工具使用能力。在美国，一款新药从靶点发现到获批上市往往需要10至15年漫长周期。生命科学的进展不仅受制于基础学科的挑战，更因研究流程的繁琐而受阻。科研人员需在海量文献、专业数据库、实验数据及持续演化的假设间穿梭，以生成并评估创新思路。这类工作流普遍存在耗时长、碎片化且难以规模化的问题。OpenAI坚信，先进的
生命科学实验室地产市场逐步企稳，投资前景如何演变
核心要点 以生物科技、生物制药为主导的生命科学实验室产业，在美国国立卫生研究院被迫中止数十亿美元科研经费后，去年市场需求出现显著回落。美国联邦政府大幅压缩了国立卫生研究院的预算拨款。 根据仲量联行监测的十大生命科学核心区域市场数据，今年首季整体空置率达到27.4%，较2025年同期的25.7%有所上升。波士顿、旧金山湾区等重点区域的空置率更是突破30%大关。 然而，该行业正开始呈现企稳迹象。世邦魏理仕的另一项研究表明，2025年下半年生命科学领域的风险投资规模已攀升至2022年以来的最高点。同时，在建实验
华人团队主导!OpenAI重磅发布「首个生物医药大模型」,超越95%专业人士
就在今日，OpenAI正式推出GPT-Rosalind，这是一款专门为生物学与药物研发而设计的垂直领域推理模型！它的核心目标是推动从基础生物学、药物发现到转化医学的完整研究流程，旨在破解新药研发周期冗长、流程繁复等关键挑战。在各类科研任务中，GPT-Rosalind力压群雄，达到了国际领先水平，甚至在部分预测任务上，GPT-Rosalind的表现胜过95%的人类专家与此同时，OpenAI在通用大模型基础之上，发布了免费使用的生命科学研究插件，可连接超过50个科学工具和数据源。OpenAI指出，GPT-Ro
NVIDIA GTC 2026：人工智能如何重塑现代经济运行层
---NVIDIA GTC 2026：人工智能如何重塑现代经济运行层NVIDIA GTC 2026: Why Artificial Intelligence Is Becoming the Operating Layer of the Modern Economy作者：Zion Zhao Real Estate | 狮家社小赵作者声明及免责声明：本文仅用于普及市场知识，不构成财务、投资、法律、会计或税务建议，亦不构成要约、招揽或推荐。信息仅供参考，可能存在不准确或变更的情况。作者不承担任何责任。投资涉及风
OpenAI发布新药发现AI系统 对标谷歌
OpenAI即将发布一款用于提速新药研发的人工智能模型测试版，投身科技巨头验证AI能催生更多科研突破的竞赛之中。 这家ChatGPT创造者于周四公布，新系统命名为GPT-Rosalind，专注于生命科学领域，譬如协助从庞大数据库中挖掘有价值信息，促进科研成果向临床应用转化。据OpenAI介绍，该模型初期将以研究预览版形式向特定企业用户开放。首批合作方涵盖药企安进、疫苗企业莫德纳及生物科学非营利组织Allen Institute。 OpenAI、Anthropic和谷歌母公司Alphabet正持续加码AI在
诺华掌门人入驻AI领军企业董事会
生物医药与人工智能两大板块的交汇，正从简单协作迈向更为紧密的融合阶段。4 月 14 日，一则消息在行业内引发热议，诺华首席执行官万思瀚（Vas Narasimhan）进入AI核心企业Anthropic董事会任职，这一跨领域举动传递出明确信号：当人工智能深度参与药物研发与医疗决策，跨国制药企业的参与模式，也正在从技术引进转向治理层面的深度介入。国外 fiercepharma 对此有较详细的报道，下面将原文给小伙伴们分享一下。Anthropic 当日发布的声明中指出，万思瀚认同Anthropic的发展愿景，即
诺和诺德联手OpenAI，人工智能赋能生物医药研发
据路透社消息，知名生物制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）近日已与OpenAI达成战略合作，计划在其药物研发、生产制造及商业运营等全流程中全面引入人工智能技术。 资料显示，诺和诺德是一家于1923年在丹麦创立的生物制药公司，总部位于哥本哈根。该公司长期致力于糖尿病与肥胖症治疗药物的开发与生产，其主要产品包括胰岛素笔、司美格鲁肽注射液（诺和盈）以及全球首款口服GLP-1受体激动剂诺和忻。 诺和诺德指出，本次合作将借助OpenAI的先进技术，深入分析复杂数据，筛选有潜力的药物候选分子，并提升其在生产、
黄峥去向引猜测：或投身生命科学研究
4月4日，知名投资人段永平在雪球平台回应网友提问时透露，据他了解，拼多多创始人黄峥可能正在攻读博士学位，专注于生命科学领域，不过他也坦言“具体情况我不太清楚，已经很久没见面了”。 黄峥在卸任拼多多董事长时曾提到，希望“去探索未来十年的未知领域”。 段永平曾带领黄峥参与巴菲特午餐，并在其创业过程中给予支持，同时也是拼多多创立初期的重要天使投资人。 责任编辑：石秀珍 SF183 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，新浪财经发布该内容旨在传递更多信息，仅供读者参考，不作为投资依据。 郑重声明：1.依据《证券法》，
AI赋能医疗创新——昌平生命谷活动圆满结束
当人工智能与医疗健康深度融合，数据确权与生命科学创新成为推动产业高质量发展的关键因素。3月28日，由生命谷（国际）生物工程创新中心主办的‘AI医疗产业创新对接会’及‘智汇生命谷·共绘医疗新图景’闭门沙龙成功举办。此次活动不仅标志着史各庄街道‘创新庄咖’路演厅的首秀，还吸引了众多行业顶尖专家和生物医药企业负责人参与，共同探讨人工智能技术与医疗产业深度融合的新途径和新机遇，凝聚产业力量，开启数智健康新时代。行业前沿智慧汇聚本次会议邀请了清华大学、百图生科等机构的专家进行主题演讲，多家专注于医疗健康和硬科技领域