GLM-5V-Turbo：视觉到代码的原生多模态突破
这种难受，前端程序员最有体会。每天都在把“视觉转代码”当成重复的苦力活在做。就在刚刚，智谱直接抛出了一记重磅：GLM-5V-Turbo。它是一款从预训练阶段就把视觉与文本能力深度合成的原生多模态编程基座模型。你给它一张设计稿，它就能把完整、可运行的前端代码直接输出给你。不是半成品，也不用你改到天亮那种“差不多能用”。它给的是那种拿去就能部署上线的代码。听起来像概念宣传，但数据摆出来就很难不信。在专门考核“设计稿还原能力”的 Design2Code 基准上，GLM-5V-Turbo 拿到94.8分。要怎么理
生成式AI下的TPACK重构：大学教师培养新框架
随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）的快速演进，高等教育正面临一场更为深层的结构性变化。以往，技术多半只是课堂中的辅助手段；而如今，人工智能已开始直接介入教学设计、学习支持、学习资源生成以及评价反馈等关键环节。生成式AI走进大学课堂后，教师究竟需要形成怎样的新能力结构？同时，AI是否也能反过来促进教师教学能力的提升？本研究以TPACK（Technological Pedagogical Content Knowledge，技术—教学法—内容知识
AI绘本上线后才发现：难点不在模型调参
从一个 AI 儿童绘本 MVP 出发，回看 StoryBloom 的产品开发、上线过程与踩坑经验。真正棘手的并不是“再调一次模型”，而是把文字内容、插画呈现、朗读体验、风控策略、失败兜底机制以及分享链路，完整串成一个能稳定使用的产品。StoryBloom 已经上线了：https://storybloom.valleylmh.vip/。它的定位很直接：让家长输入孩子的名字，并选择年龄、主题、主角设定和插画风格，随后自动生成一套共 8 页的儿童绘本。用户既能在网页端直接预览，也能获得中文、英文或中英双语朗读，
4月AI模型进展盘点
📰 模型支持 2M token 的长上下文能力，采用 Symphony 架构（原生多模态 + 双系统推理）整体性能提升约 40%，Altman 将其称为"AGI 最后一公里"推出 V4-Pro（1.6T 参数）与 V4-Flash（284B 参数）两条路线将 1M token 上下文设为默认配置，1M token 的价格约为 1 元Ultra-MoE 架构：总参数规模达 1T，实际激活区间为 130-370B关键在于全面适配华为昇腾，真正摆脱英伟达 CUDA 依赖通过群体记忆蒸馏，将 8
小红书AI内容治理：透明化与生态维护并举
面对日益增长的AI生成内容，平台的内容管理策略将如何调整？5月6日，人民网的报道披露，小红书在北京成功举办了首届AI治理开放日活动，详细阐述了平台在AI生成内容方面的治理框架。随着人工智能创作工具的普及，内容生产的门槛显著降低，如何有效辨别AI生成内容与人工原创内容，以及如何防范AI技术的潜在滥用，已成为所有用户生成内容（UGC）平台必须共同应对的挑战。01 小红书的治理之道：标识与约束双管齐下根据公开信息，小红书的AI内容治理方案主要包含两大核心支柱：一是内容标识机制，要求利用AI工具创作的内容必须进行
方绍伟解读AI：技术范式的演进轨迹
从20世纪中期的思想萌芽，到今天技术全面加速，人工智能（AI）已经走过了七十余年的发展历程。回望其最初源头，得从20世纪初的数学与计算理论说起：希尔伯特提出可判定性等关键问题（能否用固定步骤判断数学命题真假），为后续研究提供了方向；哥德尔的不完备定理进一步界定了数学系统的边界，也在理论层面给“强AI”设下上限；图灵提出通用计算模型，为现代计算机与经典符号式AI奠定了基础；冯・诺依曼完善计算机体系结构，让抽象设想更快走向落地，助推早期AI的成形。AI技术范式的演进主线可概括为：三大主义→专家系统→传统机器学
萌桔子AI视频课正式开讲
别再让技术牵着你走！AI 视频的热潮正持续升温，普通人也能借助 AI 把想法拍成大家爱看的爆款。本期萌桔子 AI 视频制作公开课，吸引了刚毕业的学生、影视从业者、纯 AI 新手、电商从业者、线下实体老板等不同背景的创作者共同参与。我们不卖空洞概念，只带你从零开始完成 AI 视频的全流程落地实践，帮你把创作主动权握在手里，让你的故事更快成片、更容易被更多人看到。开课仪式现场，满是嘱托与期待分享告一段落，立刻切换到沉浸式实操环节。整场公开课以“动手为主、讲解为辅”为原则，围绕 AI 脚本生成、画面设定、分镜绘
AI数字画布协作创新教学系统
单位名称：南京市教育技术装备中心南京市教育技术装备中心隶属南京市教育局，是直属事业单位，承担教育技术装备应用研究与相关成果推广工作。中小学基于AI数字画布的小组协作创新教学系统搭建可无限扩展的数字化协同体系，以共享画布能力为核心，深度融合生成式AI与语义分析引擎，目标是打破小班化教学中小组协作长期处于的“数据黑盒”困境，使课堂能够跨终端、跨区域实现实时互动。课前：借助AI实现零代码结构化备课。系统可将全量富媒体资源进行一站式汇聚，并由AI智能体围绕教学设计要点完成零代码的结构化智能生成。通过把静态PPT重
生成式AI在建筑设计各环节的应用：综述分析
生成式人工智能模型在建筑设计不同阶段的应用：文献综述Generative AI models for different steps in architectural design:A literature review英文文献解读文章简介▪期刊名称：▪研究方法：文献综述型▪研究类型：领域文献的综合评述本文是一篇系统性文献综述，旨在全面梳理生成式人工智能（AI）模型在建筑设计流程各阶段的应用现状、技术原理与发展趋势。论文指出，尽管生成式AI技术（如GANs、VAEs、扩散模型）飞速发展，但其在建筑设计领域
AI助力招聘：打造高效JD生成器
AI提效文前碎碎念：各位人事行政的小伙伴们，最近AI非常火热，大家都开始使用了吗？有没有什么好用的功能或场景、平台，都可以在评论区或者群聊里一起分享一下哦~下面我将分享几个我常用的场景，仅供大家参考，欢迎补充。场景1：JD生成器工作背景：众所周知，招聘结果受到多种因素影响，有时招聘效率低下，迟迟招不到合适的人才，我们就需要反思是哪个环节出了问题。如果各环节都无法改变，那么我们只能设法优化岗位JD，用恰当的语言表达出公司的需求，同时让候选人能够理解自己是否匹配？是否有机会。现实情形：1、业务部门未提供岗位J
AI日报速览：语音输入上新，全模态与AI搜索升级
1.千问PC端上线AI语音输入功能，用户可通过快捷键在各类桌面应用中直接使用，具备出色的语义理解能力，能把口语内容整理成结构化信息，同时还能用语音指令完成多种办公操作，显著提升日常效率。亮点提要：🗣️ 千问语音输入可对口语内容进行去语气词、纠错与格式化整理，并能结合上下文进行更贴合的回应。📝 用户能够用语音指令直接在多种应用里调用千问，实现创作、问答、翻译等常见任务。📧 千问还能自动生成邮件回复，覆盖钉钉、微信或邮件等办公场景，帮助用户更快处理沟通。2.字节跳动发布全模态大模型Doubao-Seed-2.
AI时代信息检索仍不可或缺——全民信息素养公益大讲堂
2026年全民信息素养教育公益系列大讲堂· 强化信息素养·助力全民阅读·共建书香中国 ·时间主题主讲人第一讲3月10日18:30从科幻走向现实：知识发现与人工智能北京电影学院沈娟第二讲3月31日18:30AI时代信息素养教育的转型与创新实践西安航空学院李慧第三讲4月16日18:30让AI成为你的学术外脑——AI工具辅助科研北京语言大学陆晓曦第四讲5月7日19:00AI时代信息检索为何依然不可或缺西南交通大学邓发云第五讲5月19日18:30从工具到伙伴：生成式AI的应用技巧与风险防范中国人民大学陈燕方第六讲
阿里豪掷2.9亿美金，加码下一代AI“世界模型”
鉴于大型语言模型（LLM）的短板日益暴露，全球AI竞争的重心正由“文本生成”迁移至“模拟现实世界”。4月10日获悉，阿里巴巴已牵头领投AI视频生成工具Vidu的研发商——生数科技（Shengshu Technology）的B轮融资，涉资20亿元人民币（约2.9亿美元）。这笔巨资表明科技巨头正重仓“世界模型”，意在打造一种能更精准复刻现实的新型AI。本轮投资由阿里巴巴领衔，好未来教育及百度风投亦有参投。这是生数科技在两个月内实现的第二笔大规模融资，此前该公司刚获启明创投等机构支持完成6亿元融资。虽生数科技未
NLP行业全景研报：AI翻译、智能客服、大模型对话与代码生成
研报摘要自然语言处理（NLP）作为人工智能技术体系中最关键、应用面最广的细分方向，承担着让人与机器实现语言互通、并推动千行百业数字化升级的重要基础作用。近年随着大模型持续迭代、算力基础设施不断完善，以及来自行业端的需求快速释放，NLP能力体系正从早期的规则方法与浅层语义理解，演进到由深度学习驱动的深层语义建模、多模态交互与逻辑推理生成等新阶段。在AI翻译、智能客服、大模型对话、AI代码生成四条核心赛道的推进下，NLP正加速实现规模化落地。本研报从NLP行业的演进逻辑出发，结合核心赛道的应用现状、市场规模、
AI神药？揭开智能时代的万能膏药真相
“AI万金油”这个说法，脱胎于英文里的“snake oil”——19世纪美国商贩叫卖的“灵丹妙药”，宣称能治百病，实际上毫无疗效甚至危害健康。译成“万金油”，那种“哪儿都能涂，其实啥病都治不了”的江湖气，瞬间跃然纸上。如今AI领域，这类“万能膏药”比比皆是。预言型AI先聊聊最唬人的一种：预言型AI。这东西被政府机构和企业大量采用，用来预判“某人是否会犯罪”、“员工表现优劣”、“病人何时能康复”。听着挺高深莫测，对吧？但症结在于，预测未来这件事，本就是难上加难。书中记录了一个真实事件。美国医疗保险机构运用A