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大模型进化论:从识别到生成的AI大讲堂

【编者按】如今,人工智能正成为推动企业高速发展的关键动力。旨在普及AI知识、传播最新动态、梳理产品应用,帮助员工提升数智能力,促进“AI+”战略在全省的深入实施。数据发展及AI中心特设“AI大讲堂”系列微课程,共同探索智能时代的全新路径。 第四讲:大模型与生成式AI——从识别迈向创造 为何大模型能撰写文章、编写代码甚至进行绘画?以往的AI仅能进行判断,而今大模型已从理解跨越至创造。本期将为您厘清判别式与生成式AI的差异,揭示大模型究竟为何能“凭空创造”。【编者按】如今,人工智能正成为推动企业高速发展的关键

2026-06-09 20:08:05  |  10 阅读

AI写作超越人类:当机器替你思考

数字营销公司 Graphite 于 2026 年 5 月公布的一项追踪研究结果令人震惊,自 2024 年 11 月起,网络上 AI 生成的英文文章数量正式超过了人类创作的数量。在 ChatGPT 推出仅一年后,AI 创作的内容已占全网发布的 39%。至 2025 年,这一比例稳定在 50% 以上,且持续上升。Graphite 从 CommonCrawl 数据库中抽取了 43000 篇文章,通过 AI 检测算法进行分析,误报率约 4.2%,漏报率仅 0.6%。这还只是「纯 AI 生成」的口径。那些 AI 起

2026-06-09 19:42:38  |  22 阅读

南海季风来袭,南方降雨将如何变化

新华社北京6月9日电 题:南海夏季风爆发,南方雨情会有哪些变化 国家气候中心监测,6月初,南海夏季风全面爆发。今年虽较常年来得偏晚,但强度接近常年到偏强。 南海夏季风又称南海季风,是亚洲季风系统的重要组成部分。南海夏季风全面爆发,对我国南方地区的天气有何影响?南方雨情会发生哪些变化? “南海夏季风爆发,简而言之就是满足两个条件,一是动力条件,南海监测区上空风向彻底转为湿热的西南风;二是热力条件,空气变得高温高湿、能量充沛。这两个条件稳定维持10天左右,季风就正式爆发了。”国家气候中心首席预报员陈丽娟说,一

2026-06-09 19:07:43  |  10 阅读

AI 短剧实操全攻略

常有人询问:利用 AI 制作短剧,具体该如何落地?我直接分享核心流程,绝不拖泥带水。在着手 AI 短剧前,首要任务是明确题材类型。当前数据表现优异的主流赛道包括:逆袭爽文类(占比最高)、甜蜜恋爱类、悬疑反转类、古装宫斗类。选题策略:浏览抖音上同类型短剧的完播数据与评论情感倾向,寻找那些引发观众追问“何时更新”或表示“反复观看”的作品,这类内容即为具备潜力的选题方向。向 AI 输入明确指令:例如“霸道总裁与救命恩人护士,共 20 集,每集约 3 分钟”,要求其先输出 20 集剧情大纲,确保每集包含一个核心冲

2026-06-09 17:25:34  |  18 阅读

AI 助力教育课题撰写,这份范文令人眼前一亮

AI 驱动教育课题如此撰写,实在令人叹为观止 今日特向各位呈现一份人工智能推动教学改革的项目申请书范本,项目题为:生成式 AI 驱动高等继续教育课程重塑与实施策略探究 特此分享这份珍贵的立项文书范例,供诸位研习借鉴! #项目申报 #项目探究 #立项申请研究#ai #智能科技 #教学革新#项目获批 #今日立项有新况吗 #智能科技项目 #AI 驱动教育 #AI 助力课堂 #教育立项 #师资评定#范本共享 江西 , 1 小时前 ,今日特向各位呈现一份人工智能推动教学改革的项目申请书范本,项目题为:生成式 AI

2026-06-09 16:57:07  |  10 阅读

AI营销五层架构:从"曝光"到"转化",构建品牌获客完整闭环

1. SEO(搜索引擎优化)——解决“曝光”问题作为线上推广的根基,SEO通过优化关键词、页面架构和网站权重,使品牌内容能被主流搜索引擎有效收录。核心价值在于建立基础检索入口,让有需求的用户能够通过搜索发现品牌。没有SEO,后续所有优化工作都难以开展。2. AEO(答案引擎优化)——解决“理解”问题在SEO基础之上,AEO注重内容语义的精细打磨,适配问答搜索、语音搜索、智能摘要等多元场景。通过标准化问答形式、结构化内容创作,让AI能够精确解析品牌信息,防止理解偏差。核心价值在于统一信息表达逻辑,使各类AI

2026-06-09 16:11:53  |  14 阅读

AI捏造不实信息损害他人权益,平台能否免责?

当前AI产品日益普及众多用户习惯借助AI查询各类资料一旦AI因"幻觉"输出错误信息致使他人人格权益受损责任应由谁承担近期江苏省南京市中级人民法院审理了一起因"AI幻觉"引发名誉权纠纷的上诉案件明确了生成式人工智能服务提供者在内容管理方面的责任边界"AI幻觉"指大语言模型生成其认为真实或看似可信的信息,已成为全球生成式AI技术面临的核心挑战之一。用户因"AI幻觉"提起名誉权侵权诉讼2024年9月30日,李某在某一搜索平台手机端查询"姓名+职业+所在地"时,发现平台关联"李某被判几年"的内容,该平台"AI智能

2026-06-09 15:47:43  |  11 阅读

教师必备!这5款AI工具让备课效率翻倍

一线教师们普遍面临一个困境:教学经验固然丰富,却缺乏将脑海中的精彩案例转化为规范文档的时间。市场上相关工具琳琅满目,但质量参差不齐——有的输出内容机械生硬,有的重复率居高不下,根本无法投入使用。作为长期专注于AI工具评测的编辑,我通过实际测试数十款应用,精挑细选出几款真正理解教师需求、能够切实减轻工作负担的"实战型"工具。如果只推荐一款工具放入收藏夹,我强烈推荐68爱写AI。它不仅仅是一个简单的文字生成工具,更像是一位熟悉课程标准、掌握评审规则的资深教研专家。许多资深教师教学成果斐然,却在撰写专业著作时遇

2026-06-09 15:04:58  |  11 阅读

AI文字生成技巧解析

20260607AI+文字生成指南(1)这是一个挑战。值得庆幸的是,当前的AI技术已经能够较为准确地生成汉字,虽然还不能像专业排版工具一样直接设置“字号为48pt”,但通过结构化描述,已经可以实现较为精细的控制。💎 关键公式与通用模板要使模型准确理解你的需求,可以把提示词看作是给设计师的说明文档。以下是一个通用的公式和模板,可直接使用:通用公式:"[文字内容]" + [字号层级/角色] + [字体风格] + [位置布局] + [视觉特效] + [附加限制]实操模板:主标题 ([字号层级])

2026-06-09 13:18:47  |  26 阅读

AI研发新趋势:人类角色重构

AI现已承担大部分代码编写与复杂科研工作,人类工作重心逐步转为敲定研发方向、把控课题价值。人工智能公司Anthropic发布最新研究称,当下AI在代码编写、科研攻关领域效率大幅跃升,制约新一代AI研发提速的核心瓶颈,或将从技术短板转变为负责管控的人类。伴随全球大模型从通用对话向自主智能体快速演进,AI深度参与自身迭代研发已经从行业猜想落地为企业日常研发常态,各大头部厂商持续加码代码生成、自动化实验等能力建设,也让AI自研AI成为当前人工智能领域关注度最高的发展趋势之一。该企业发布题为《AI自主造芯》的行业

2026-06-09 10:37:30  |  12 阅读

AI视频创作新时代

近期AI视频生成技术领域发展迅猛,众多重要产品持续升级。无论是文字转视频还是图片转视频,其技术演进速度已远超人们想象。当代AI视频生成器现已可制作几十秒高品质影像,画面连贯性与逼真程度正飞速优化。关键在于,操作难度日益简化——普通使用者仅需提供文字指令,即可创作出专业水准的视频作品。短片制作人、市场推广团队、教学人员……诸多领域开始运用AI技术提质增效。部分团队已实现单日生产数百个AI创作视频。创作工具在革新,但内容生产本质未改。面对变革不必忧虑失业风险,更应主动掌握这些工具,让AI成为个人工作流的一部分

2026-06-09 08:17:12  |  11 阅读

AI赋能主题班会,3分钟快速制作宣传视频教程

各位好,AI技巧能显著提升工作效率,今天分享AI工具在辅导员工作中的妙用:教你如何利用AI快速产出主题班会配套宣传视频。从策划脚本到最终成片,极大缩短制作周期,让你从繁琐的剪辑、文案和素材处理中脱身。下面详细拆解具体步骤。你是否也面临这些困扰?班会结束后需制作预热视频,自己写脚本没灵感,文案改了几遍还是不行;找专业人士剪辑太贵且耗时,自学软件又太难;视频内容全是说教,画面枯燥,学生不爱看,无法起到提前教育和营造氛围的效果。这类视频制作的难点在于:文案要紧扣主题、画面要符合学生审美、素材要容易获取,这三点同

2026-06-09 07:12:03  |  10 阅读

AI 搜索威胁品牌生存?GEO 优化成关键破局点

当用户向 DeepSeek 询问"XX 品牌表现如何"时,AI 提供的并非"全部信息",而是"其信赖的结论"。若你的品牌未获采纳——那你便等同于不存在。一、一场无声的"品牌消亡危机"2026 年 6 月,一组令人忧虑的数据正蔓延至营销领域:l 中国 AI 搜索月活跃用户已超 5.8 亿,日均查询高达 68 亿次l 逾 70% 的消费者决策将优先依据 AI 给出的建议l 传统搜索引擎流量同比下滑 25%(Gartner 2024 预测,已成现实

2026-06-09 02:23:23  |  26 阅读

AI绘制的手表为何总出错?精准呈现时间为何如此困难?

针对这个问题,AI给出了这样的解释:Q:为何准确生成时间指针如此困难?是否与训练用的数据样本有关?A:这个问题问得很到位。你触及了当下生成式人工智能(Diffusion Models / 扩散模型)在空间几何和精确把控方面的主要短板。答案是肯定的:这一问题不仅与训练数据存在密切关联,更与AI图像生成模型的"底层运作机制"紧密相连。具体而言,主要包含以下几个核心因素:1. 训练资料中"图文不匹配"与标注模糊现象AI是通过"图像+文字描述"的配对组合来进行学习的。但在海量的训练资料里,几乎没有人为手表图片标注

2026-06-09 02:15:58  |  25 阅读

生成式AI火爆的深层原因解析

转自:AI云之帆过去很多年,人工智能一直是一个听起来很厉害、但离普通人有点远的词。它常常出现在科技新闻里,出现在实验室里,出现在自动驾驶、语音识别、人脸识别、智能推荐这些场景里。大家知道它很重要,但多数人的感受是:这东西好像很高端,可跟我每天的工作、生活关系并不大。直到生成式 AI 出现。人们突然发现,AI 不再只是“识别一张脸”“推荐一条视频”“判断一笔交易有没有风险”,而是可以直接帮你写文章、做 PPT、生成图片、写代码、总结报告、翻译资料、设计海报、剪辑视频、回答问题,甚至陪你讨论一个商业方案。也就

2026-06-09 02:07:29  |  20 阅读