AI热潮推动业绩，Datadog一季度超预期并上修全年目标
云安全监控企业Datadog（DDOG.O）于周四宣布提升全年的业绩预测。得益于人工智能技术的广泛运用，市场对其云安全相关产品的需求保持强劲态势，该企业第一季度的财务表现明显优于华尔街的预估。在这一利好消息的推动下，其股票价格在早盘时段飙升了大约36%。 伴随生成式AI的蓬勃发展以及企业云端迁移步伐的加快，Datadog旗下的监控及安全工具需求日益增长。该企业目前预测，2026年全年的总营收将达到43.0亿至43.4亿美元，这一数字高于之前预估的40.6亿至41.0亿美元。 与此同时，公司预测全年的调整后
AIGC内容的舆情隐患及应对之道
伴随生成式人工智能工具的快速普及，人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content，AIGC)已延伸到图像创作、信息扩散、营销宣传、公文撰写等多种场景。依托“人人都能创作”的技术能力，传统内容生产的专业门槛被进一步压低，同时也带来一连串舆情层面的风险事件。例如，2025年11月，“小鹏车展AI不雅视频”事件在全网引发热议。有人借助AI以小鹏汽车展台为背景制作虚假低俗视频，不仅对企业形象带来负面冲击，也促使公众围绕AI应用的伦理边界展开更深讨论。多起案例表
Codex for Chrome与多款AI新品上线：速览要闻
OpenAI已面向谷歌Chrome浏览器推出Codex for Chrome扩展程序，帮助用户更高效地完成网页测试、在不同标签页间读取上下文，以及调用DevTools等常见操作。该插件不会接管浏览器的控制权，页面和标签页的相关权限依旧由用户自行掌握。其背后原因是团队在研究中发现，超过八成的高频工作流程都发生在浏览器环境里，例如后台管理、在线文档协作和调试任务。Codex当前周活用户已达到400万，相比年初增长了8倍。小米AI实验室发布新一代Kaldi团队成果#OmniVoice。官方介绍称，OmniVoi
AI引领固体发动机设计新纪元：五大前沿方向
在数智化浪潮的推动下，传统的依靠经验和反复试验来设计固体发动机（SRM）的模式正逐步转向由数据和模型驱动的智能化设计。本文首先回顾了数智技术在航天领域的应用现状与未来趋势，并在此基础上，提出了人工智能在固体发动机技术（AISRM）领域的五大未来发展重点：流程智能化、符号回归、非线性映射、智能优化以及生成式智能。展望未来，AISRM将成为数智时代固体发动机先进技术的代表，极大地推动发动机研发模式的革新，显著提升设计水平、效率和技术创新能力。褚佑彪, 王琪虎, 蒙波, 等. 人工智能赋能固体发动机设计技术的五
AI生成内容算不算作品？著作权归谁所有
柯律师：方女士方女士：您好，感谢您来信咨询。您提出的疑问正是当前人工智能法律讨论中最关键的焦点之一。随着生成式AI不断落地应用，AI产出内容的法律属性以及相关权益归属，已逐渐成为企业合规管理必须直面的现实问题。结合我国现行法律规定与司法处理思路，现作如下答复：首先，关于AI生成内容能否构成作品，须结合具体情形进行判断。根据《著作权法》第三条的界定，作品系指“文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果”。因此，核心看点在于“独创性”以及“智力成果”两项要件。若AI生成的内容反映了人类参与者
第467期AI赋能课堂：西山数学教研提质增效
以AI赋能课堂促教研提质增效西山区度假第三小学数学教研组开展AI教学专题教研活动为推动人工智能与小学数学教学的更深度结合，着力破解教学中的重点与难点，并进一步增强教师的教学创新能力。5月7日，我校小学数学教研组组织线上连线教研，特邀北京大学博雅博士后刘誉博士作专题分享，全体小学数学教师全程参与学习。刘誉博士长期关注人工智能教育方向，研究聚焦人工智能智能教育、教师教育、学习科学与教育技术等领域。同时，他也是北大版DeepSeek使用手册编写者之一。活动围绕“用最有效的方式学会有用的知识”这一理念，结合小学数
AI未来的另一种展望（中）
在上一篇文章里谈到AI与未来的思考（上），我对短期情形相当悲观，认为AI很可能会在未来某段时间里成为危机的导火索；不过如果把时间尺度往后拉到中期（1-2代）乃至长期（以百年计），我对AI与人类的走向反而没有那么灰暗。下面我就大胆说说我心里勾勒的未来图景。对全人类来说，危机甚至战争几乎都意味着灾难。但就像历史上多次出现过的那样，即使真的走到最坏的地步，比如发生第三次世界大战，我仍相信人类最终会在付出代价之后，从危机乃至毁灭的边缘重新站稳脚跟。并且，危机与战争往往也会催生新技术与与之相配的新观念。所谓“不破不
AI推荐位价值千万：GEO正悄然抢占你的工作
过去，选购汽车需要花费大量时间研究评测、参与论坛讨论、仔细比对各项参数，最终才能做出购买决定。如今，情况已截然不同。你只需打开豆包或文心一言等AI助手，输入问题：“20万价位的纯电动汽车哪款表现最佳？”AI会迅速给出答案，并附带一个排名列表。排名靠前的产品，自然获得了优先关注。上周，一张显示某汽车品牌斥资1000万元竞标GEO推荐位的截图在网络上广泛传播。这表明，一个汽车厂商愿意投入巨资，仅仅是为了在AI对话中获得优先推荐的地位。这其中蕴含着怎样的信号？这预示着，传统的搜索引擎优化（SEO）、广告投放、以
AI生成内容的安全责任主体：法律定位与治理困境
文 | 公安部第三研究所数据安全技术研发中心副主任 盛小宝；公安部第三研究所数据资产服务中心负责人 姚迁生成式人工智能作为人工智能技术的最新发展形态，正以前所未有的速度重构数字时代的内容生产与传播范式。然而，在释放巨大创新潜力的同时，其引发的内容安全、算法安全、数据安全等问题也对社会秩序、经济秩序与法律秩序造成了强烈冲击。在此背景下，如何构建有效的生成式人工智能治理体系，已成为法学理论与实践必须回应的时代命题。一、生成式人工智能的法律定位在当前法学理论与法律规范体系下，生成式人工智能普遍被排除在法律主体范
AI文创新玩法：博物馆AI相机与海报落地案例
今天我想分享两个，我在五一期间看到的AI文创应用案例。第一个在南山博物馆：那里有一台可以定制的文创拍照相机。你站到机器前，它会先识别人脸，再把你的照片生成成名画风格的效果，甚至还能做成对应当期展览的风格图；生成完成后，还能把内容延伸到手机壳之类的文创产品上。AI与文创的结合新玩法那么，怎么用AI做出更好玩的名画主题文创？下面把流程拆开讲：首先，打开小梦同学（即梦），在这里上传一张自己的照片，接着进入图片生成；然后选择图片4.7模型，切换到9：16的比例，最后把提示词输入进去，你就会得到“名画当中的你自己”
AI助力初中数学教学的创新实践
摘要：随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，各行各业正经历深刻变革，教育领域亦不例外。人工智能为中学数学教育开辟了新途径。在新时代背景下，我们应及时跟进并辩证看待人工智能带来的影响，深入分析其机遇与风险挑战，并以此为基础，优化初中数学的教、学、评环节，让人工智能成为数学教学的有力支撑。这已成为当前学校、管理者及教师面临的重要时代课题。本文以勾股定理的教学为例，探索了生成式人工智能在初中数学教学中的创新应用。关键词：人工智能；生成式；数学教学；勾股定理2024年11月，教育部办公厅发布的《关于加强中小学人工
生成式AI驱动的城市空间流形生成
引言城市形态学——聚焦城市空间的形式、结构及其演化——在快速城市化、技术迭代与现代城市多元面貌的共同作用下，正变得愈发复杂。沿用至今的规划与设计方法，往往难以充分回应城市环境中的动态变化与涌现现象。随着生成式模型、流形学习等AI技术的到来，研究者得以用更新的视角理解并参与塑造城市空间。本文希望梳理城市空间形态生成机制及AI在其中的作用，重新追问城市空间究竟如何被生成、又如何持续演变：将城市视作由人、建成环境与自然环境共同构成、并相互作用的复杂系统。基于流形与人的行为方式，我们提出一种以人和AI共生为核心的
AI落地实施要点：从模型评估到沙盒上线03
1.1. 从打造精美的视觉作品，到撰写更吸引人的文字内容，再到研发生动复杂的数据模型、把重复性劳动交给自动化完成，生成式人工智能的能力范围很广，也因此具备明显的颠覆价值1.2. 作为一种高效工具，它既能直接带来生产力的提升与创造力的释放，同时还能为以往难以攻克的难题提供可行思路1.3. 在软件工程实践中，开发者采用“赛博格”式的协作方式，也就是微软常提到的“副驾驶”（Copilot）理念，借助GitHub代码仓库与生成式人工智能联动，工作效率已经得到显著增强1.3.1. 人类始终保有最终的掌控权，并需要对
五度妙笔：AI 报告生成器使用指南
五度妙笔使用说明「五度妙笔」AI 智能报告生成专家现已就位！本指南旨在帮助您迅速掌握使用方法，并提供详尽的操作教程与实用技巧。市面上的通用型 AI 报告生成器仅能整合公开信息；而模板化平台则仅能处理版式调整。要撰写专业的报告，您需要一个真正理解政策、金融、产业及企业运作的 AI——五度妙笔，因为它能够精准判断信息取舍、深度挖掘内容，并确保论证的严谨性与表达的准确性。请复制以下网址或长按识别二维码，即可开启专业报告撰写的新篇章！💡温馨提示： 请妥善保存下方的二维码或官网链接，以便日后快速访问！五度妙笔官方
GLM-5V-Turbo：视觉到代码的原生多模态突破
这种难受，前端程序员最有体会。每天都在把“视觉转代码”当成重复的苦力活在做。就在刚刚，智谱直接抛出了一记重磅：GLM-5V-Turbo。它是一款从预训练阶段就把视觉与文本能力深度合成的原生多模态编程基座模型。你给它一张设计稿，它就能把完整、可运行的前端代码直接输出给你。不是半成品，也不用你改到天亮那种“差不多能用”。它给的是那种拿去就能部署上线的代码。听起来像概念宣传，但数据摆出来就很难不信。在专门考核“设计稿还原能力”的 Design2Code 基准上，GLM-5V-Turbo 拿到94.8分。要怎么理