AI+DB 资讯速递 · 2026-05-16
AI+DB 资讯速递 2026年05月16日 · AI+DB 资讯速递 19 条2026年05月16日 · AI+DB 资讯速递 19 条1.SU-01 模型问鼎国际奥赛金牌：30B-A3B 推理架构采用统一扩展策略攻克难题 上海AI Lab等团队推出SU-01模型，运用逆困惑度课程SFT结合双阶段强化学习(验证奖励→证明级RL)及推理时扩展技术，在30B-A3B基座上通过34万条轨迹与200步RL训练达成IMO 2025/USAMO 2026/IPhO 2024/2025金牌级别表现，推理链条可超10万
生成式AI浪潮下，植物科学教育如何重塑未来？
近年来，来自数百种植物物种的海量多样化数据集涌现，加上人工智能(AI)和生成式人工智能(GenAI)领域的惊人创新，彻底改变了植物科学的研究格局。GenAI降低了复杂数据分析的门槛，推动研究创新浪潮兴起，但同时也带来模型偏见、事实幻觉、学术诚信、数据安全等多重挑战，全球植物科学领域亟需培养具备AI素养的新一代科研人员—既能熟练运用AI工具，又能警惕其潜在缺陷与偏见，这也是本研究立足全球视角，探讨植物科学教育转型的核心背景与初衷。2026年5月12日，美国康奈尔大学Gaurav Moghe联合南京大学、多伦
五大 AI 神器实测：重塑跨域办公新效率
探知派 · 2026/5/16 · 阅读 5 分钟AI 工具·AI 工具 · 效率提升 · 工具评测 · 办公自动化 · 图像处理深度对比佐糖、WPS AI、NotebookLM、ChatExcel 及可灵 AI 这五款跨界效率利器，覆盖从图片精修到视频创作的全链路，助你甄选出能无缝嵌入工作流的得力助手。你是否也曾陷入此类困境——手机中囤积了十余款 AI 应用，真能节约时间的却寥寥无几？步入 2026 年，AI 工具赛道已由最初的「功能内卷」转向「场景深耕」，用户关注点不再是「具不具备 AI 能力」，而是
AI生成股市谣言代价沉重 北京证监局重拳整治虚假信息传播
本报记者李乔宇 近日，中国证券监督管理委员会北京监管局披露了一则行政处罚决定书（以下简称“决定书”）。 决定书表明，冯某某借助微信公众号发布包含某上市公司芯片订单等不实信息的文章，班某某对上述内容进行改写后同样通过微信公众号发布。该信息在网络平台持续传播、蔓延，两名“80后”自媒体运营者因捏造、散布虚假信息，干扰证券市场秩序，分别被没收违法所得并处以20万元、25万元罚款。此案为证券监管部门依法治理自媒体捏造、散布资本市场虚假信息的重要案例，为营造良好的资本市场舆论氛围提供了正面示范，并产生了积极的警示教
GEO如何重塑电商流量格局--SEO旧机遇别错过新一轮优化红利
在2026年的当下，AI搜索已从概念走向现实，成为全新的流量获取渠道。最新数据显示，ChatGPT周活跃用户规模已达9亿，其中个人付费订阅用户突破5000万，企业级用户超过900万；与此同时，Google旗下Gemini的付费订阅用户也已攀升至3.5亿。这些人工智能平台的用户规模正在急剧扩张，已经发展到任何品牌都无法忽视的程度。你是否还记得，当初错失SEO发展黄金期的遗憾？如今，GEO（生成式引擎优化）正在复刻乃至超越当年的SEO浪潮，而最佳布局窗口正在迅速关闭。我们不空谈概念，直接审视数据。以储能领域为
AI生成图像引发争议——个人吐槽
我很支持AI技术的发展，也从不反对使用AI工具，但前提是需要说明使用了AI以及使用的程度。粉丝清真寺，我也参观了另一座蓝色清真寺她拍摄的角度和距离只有进入内部才能达到那种景别效果，而进入内部女性需要着长袍和头巾，她两者都没有所以没有进入。而且我去X平台查看，没有发现有人在她所说的角度拍照，那个角度只能在清真寺内部的天台这人就是嘴硬不承认。我之前发布的AI程度检测被她删除了，她把原先几万条评论清理到只剩几百条，只剩下一些不知道是水军还是真觉得没有用AI的评论，我点开几个主页发现都是小学生发言都表达不清楚那我
智能驱动营销：告别盲目投放，实现精准高效
"去年投了200万广告费，到底带来多少客户？说实话，我也说不清楚。"说这话的是一家工业设备制造企业的市场总监刘总。他带着一支10人的营销团队，每年在各种渠道投放广告——行业展会、线上推广、媒体软文、客户活动……预算花了不少，可效果却像"雾里看花"。"我们不是不投，是投出去的钱不知道去了哪里。"刘总无奈地说，"传统营销就像在黑屋子里扔飞镖，偶尔能中一次，但大部分时候都不知道靶子在哪。"更让人头疼的是，营销内容的生产效率低下。一篇公众号文章从选题
Figma、Stitch、AI Studio 与 Vibe Coding：四种原型设计路径深度解析
第2093篇原创内容大家好，欢迎莅临公众号：AI财友。我是吴俊驰，一位AI产品经理，也是与你携手利用AI创造财富的伙伴。近期在产品领域，AI设计工具成为热议焦点，然而每当有人询问“究竟该选Figma还是Stitch？是否要尝试Vibe Coding？AI Studio又扮演何种角色？”时，答案往往众说纷纭，令人困惑。根源在于：这四项工具的定位截然不同。它们虽看似都与“打造产品”相关，但产出物却大相径庭：有的生成设计图纸，有的生成UI界面加代码，有的生成可调用模型的AI应用，还有的直接生成可访问的网页。将它
AI行业一周要闻速览：智能体基础设施成焦点，芯片与终端领域多点突破
度小满张文斌：Agent Infra 筑牢底座，驱动金融智能体从单点突破走向规模化落地度小满 CTO 张文斌在行业分享会上强调，金融智能体规模化落地的核心关键在于Agent Infra（智能体基础设施）的全面成熟。依托自研底层架构，度小满已实现从单一场景试点到全链路渗透的跨越，将金融顾问智能体的一次性问题解决率从 60% 提升至 87%，风控智能策略迭代周期从数天压缩至小时级，逾期风险同步下降 12%。目前平台已稳定运行 300 + 高频金融智能体，覆盖信贷、理财、反洗钱等核心场景，Agent Infra
AI周报：腾讯豪掷319亿，ChatGPT份额锐减，九成代码由AI生成
各位好，我是赵涛。本周的AI领域可谓消息频传，每天都有大新闻，信息量之大令人应接不暇。腾讯发布了Q1财报、OpenAI斥资40亿美元组建新公司、前阿里千问负责人林俊旸创业估值达20亿美元、Anthropic透露其90%的代码已由AI编写……让我们逐一梳理，看看本周究竟发生了哪些大事。一、腾讯财报：319亿投入AI，马化腾“破船论”引发热议5月14日，腾讯公布了2026年Q1财报，数据表现相当亮眼：营收达1964.6亿元，同比增长9%；净利润为598亿元，同比增长24%。然而，这些数字并非核心，关键在于资本
前微软AI高管李宏智回国，出任同济大学教授
李宏智，前微软人工智能亚太区首席应用科学家，近日加盟中国同济大学。据李宏智个人网站信息，他毕业于浙江大学后赴美深造，于哥伦比亚大学先后获得计算机科学硕士和博士学位。2016年，他加入美国科技巨头微软公司，开启职业生涯。过去十年，李宏智在微软担任搜索与人工智能事业部首席研究员/架构师，并出任微软人工智能事业部（亚太区）生成式人工智能部门负责人。他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。近日，李宏智辞去微软高薪职位回国，现任同济大学工程智能研究院长聘特聘教授。观察者网已联系李宏智，了解其回国工作的动机及对在华发展
提升AI沟通效率的提示词策略
以下是一些实用的AI提示词编写技巧，帮助你更高效地与AI沟通，获取更精准的答案： 1.明确角色与身份 给AI赋予一个具体的角色，如“资深市场分析师”“专业编程导师”等，让AI从专业视角思考问题，输出更符合预期的专业内容。 示例： “你是一位资深数据科学家，请分析这份销售数据，指出增长趋势和潜在问题。” 2.清晰定义目标 用明确的动词（如分析、生成、总结、对比等）说明你希望AI完成的具体任务，避免模糊表述。 示例： “请总结这篇长篇文章的核心观点，字数不超过200字。” 3.提供背景信息 若任务依赖特定上下
AI开启自我进化新时代
你有没有想过这样一个问题：AI 现在能写代码、能做 PPT、能分析数据，但它能自己升级自己吗？就是说，你给它一个任务，它不光能完成，还能在这个过程中优化自己的底层逻辑，下次遇到类似问题，不需要你重新教一遍。以前我觉得这是科幻片里的剧情。直到我看到了 Gödel Agent 这篇论文。说实话，看完之后我沉默了。Gödel Agent 是一个让 AI Agent 能递归自我改进的框架。名字里的 Gödel 来自数学巨匠哥德尔（Gödel），他提出了著名的哥德尔不完备定理。不过别被名字吓到，这个框架的核心思想其
AI数派能力体系
AI能力体系架构助力企业从依靠个人经验，转向依托数据资产与人工智能实现业务增长。AI数派将企业的服务流程、专业知识、项目实践和管理经验等转化为可重复使用的数字资源，持续拓展智能化应用能力。聚焦科技与资质服务领域，将传统文档处理业务转型为规范化、流程化、智能化的服务模式。科技型中小企业、高新企业认定专精特新系列资质申请知识产权代理申报省市级研发中心申请科技计划项目申报技术合同与成果转化基于企业现有数据资源、业务文档、宣传素材和知识库，快速产出营销推广和客户转化所需的各类内容。一键生成公众号推文一键生成企业宣
AI生成PPT质量分析
引言随着生成式AI（GenAI）工具的普及，教育工作者开始探索将这些工具融入教学设计流程的可能性。一个备受关注的问题是：AI能否帮助教师制作高质量的教学幻灯片？学生能否分辨出幻灯片是由教师制作还是AI生成的？芬兰阿尔托大学的研究团队近期发表了一项实证研究，系统性地回答了这些问题。研究方法研究团队选取了五种工具进行测试：| 工具类型 | 工具名称 ||---------|---------|| 端到端教育工具 | NotebookLM || 通用大语言模型 | Claude, M365 Copilot ||