人工智能艺术：作者性的解构与再造
摘要：本文通过剖析AI生成艺术的创作路径及相关现当代艺术实例，冲击了“作者中心主义”的传统观念，反思了在AI艺术创作中，人与技术的“智能融合”关系如何重塑艺术生产逻辑，进而引发“作者性”的重构，并探讨AI艺术创作如何实现从“依赖工具”向“创意共生”的跨越。关键词：AI生成艺术 作者性 智能融合 重构近年来，全球科技飞速进步，持续刷新人类的认知边界。特别是AIGC（人工智能生成内容）技术的迭代升级，其影响力日益深远，已渗透至艺术设计、教育、医疗、建筑、数字文旅、创意产业及智能制造等多个领域，随着介入深度与广
人工智能艺术的未来趋势
可以说，目前无论是公众还是部分艺术院校师生对人工智能艺术的认知，大多停留在“输入一句话生成一幅画”的阶段。然而，截至2026年3月下旬，全球人工智能艺术创作已悄然迈入第二阶段。这一阶段的核心变化并非模型画质的提升或视频生成技术的进步，而是创作模式的转变。过去，艺术家主要依赖软件完成创作，如今则更多采用“自建数据集+定制模型+传感器/机器人+空间装置+观众互动+机构支持”的综合方式。与此同时，类似龙虾这样的智能体接口可能进一步推动AIGC的普及化。过去三年，专业院校通过掌握SD参数、提示词工程秘方及工作流设