国家电网AI大模型赋能电力智能化
电力负荷智能预测：筑牢调度决策前瞻基础国网依托光明电力时序大模型，融合调度、发展、营销等多专业时序数据进行自监督预训练，运用多种技术手段，显著提升常规、极端天气及复杂事件下的负荷预测精度；结合气象和时序两大模型，构建起国调、区域网调、省调三级联动的负荷预测体系。电网智能仿真分析：实现规模化智能推演国网致力于将数值仿真与AI深度融合，创新知识与数据双轮驱动的潮流调整及限额计算模式，实现万节点电网海量运行方式的高效推演，使仿真分析更加精准、全面且高效。该成果已应用于国家电力调度控制中心及十余个区域和省级调度中
美国纽约州率先实施AI数据中心建设禁令为期一年
本周二，纽约州州长凯西·霍楚尔正式批准了一项具有里程碑意义的行政指令，决定在州内暂停大型数据中心建设，期限为一年。该指令针对用电容量达到或超过50兆瓦的"超大规模"数据中心项目。此举使纽约州成为美国首个推行此类全州性限制政策的州份，也意味着美国各地方政府与科技企业在人工智能基础设施扩展方面的角力迈入了新阶段。"我们正面临数代人以来，也许是历史长河中最重大的经济变革时期，"霍楚尔在纽约市发布该行政指令时强调。她认为，超大规模人工智能数据中心需要消耗大量电力，确实可能超越电网的承载极限，并明确表示："这些设施
AI 发展的瓶颈：电网重塑全球能源投资格局
2025 年 6 月，得州电网运营商 ERCOT 发出通告，规定接入容量达 75 兆瓦以上的大型数据中心及加密矿场需提交电压穿越能力数据，并更新相关动态模型。至 2026 年，ERCOT 再次提出 PGRR144 方案，旨在细化对大型负荷的模型质量测试与验证标准。截至 6 月 12 日，该规则修订尚处审议阶段，但趋势已十分明确：AI 数据中心正从科技企业的投资标的，转变为电力系统需独立管控的大型负荷。这一转变值得关注。电压穿越虽显专业，其原理实则简单。当输电系统遭遇短暂故障，电压可能骤降。接入电网的大型设
南方电网负荷二十度破纪录！厄尔尼诺炙烤下绿电迎黄金期
今夏的热浪侵袭比以往来得更早。 本年度，南方电网覆盖的广东、广西、云南、贵州、海南五省区及全网负荷已先后二十次刷新历史峰值。一组最新数据激起市场强烈反响：5 月 25 日至 28 日，其供电区域内用电负荷连续四日创下历史新高。尤为关键的是，此次负荷高峰的出现时间较往年提前了将近一个月。 这绝非偶然。5 月 29 日，中国气象局正式宣告：赤道中东太平洋 (3.330, -0.03, -0.89%) 海温已进入厄尔尼诺状态，预测夏秋季将演变为一次中等或以上强度的厄尔尼诺事件，并于秋冬之际达到顶峰。几乎同期，多
AI 基建狂潮致美最大电网电价暴涨 76%
受数据中心电力需求急剧攀升的驱动，美国规模最大的电网在今年第一季度录得了 76% 的电价涨幅，这使得电网运营方在缓解居民用电成本压力方面面临更严峻的挑战。据电网独立市场监测机构发布的分析报告显示，由宾州 - 新泽西 - 马里兰互联电网公司（PJM）运营、横跨美国 13 个州的电网系统，今年首季的平均批发电价已达每兆瓦时 136.53 美元；相比之下，2025 年同期的均价仅为每兆瓦时 77.78 美元。这一状况再次表明，人工智能数据中心能耗的爆发式增长正推高电费持续上行。AI 数据中心巨大的能耗需求，给美