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智能抗癌助手:用手机与AI轻松管理病历

📌 循证决策·深度导读如果您还在诊室里翻箱倒柜寻找三个月前的CT报告,或者在医生询问副作用时只能模棱两可地说“还行”——那么,您正在无意中浪费患者最宝贵的生存机会。抗癌是一场持久战。在这场战争中,家属的角色绝不仅仅是“跑腿”和“照顾”,而是整个治疗团队的“总管家”——负责整理情报、跟踪数据、在关键时刻为医生提供精准信息。在2026年,我们有了一个强大的帮手:人工智能(AI)。它不会代替医生看病,但可以帮助您从海量的病历、化验单、影像报告中快速提炼出最核心的信息。今天,我们就分享一套由AI驱动的数字化病历管

2026-06-02 20:22:07  |  4 阅读

医保局通报四起医院违规典型案例

国家医疗保障局公开披露了四起定点医疗机构违背医保协议的典型案件,涵盖接送病患、减免费用,以及医护人员篡改病历、操作失范、降低入院门槛等侵蚀医保基金的行为。此举不仅导致医保资金流失,更损及定点机构公信力,引发负面社会反响。各定点医疗机构务必严守《医疗保障基金使用监督管理条例》《社会保险经办条例》《医疗机构医疗保障定点管理暂行办法》及属地医保服务协议,夯实内部管理根基,优化岗位职能、风险预警与追责机制,毅然根除各类违法违规违约行径,全力捍卫百姓的“看病钱”与“救命钱”。一、陕西省西安市周至丰融医院违背医保协议

2026-05-25 18:40:33  |  6 阅读

我院自研两款智能体正式入驻卫健委平台

近日,我院自主研发的“医技检查智能报告纠错”及“病理诊断符合”两款智能体,成功登陆南京市卫健委“人工智能+医疗健康”应用共享服务平台,现已对外共享使用。此次上线的两款医疗智能体,核心致力于提升临床医技及病理诊断报告的质量。系统能自动逐字校验报告内容,精准识别语法错误、数值异常及描述矛盾等隐患,对关键遗漏处进行高亮标注,从源头规避人为疏漏,从而显著提升报告质量。该智能体可自动匹配患者同一病灶的影像与病理报告,智能对比病灶位置、大小、形态及良恶性等关键信息,自动判定病理一致性并标记差异,有效提升诊断的可靠性。

2026-05-21 11:51:41  |  4 阅读

安省医疗AI工具被曝严重隐患:病历内容凭空捏造,准确率堪忧

本周二(5月12日),安省审计总长斯彭丝女士(Shelley Spence)在新发布的特别报告中发出警示,安省家庭医生普遍采用的人工智能(AI)病历记录工具"AI Scribe"存在信息失真和建议偏差等重大隐患,部分系统在官方评估中竟有高达45%的概率生成虚假治疗内容。据本地英文媒体Global News报道:"AI Scribe"是安省医疗体系近年来引入的一种人工智能病历记录系统,旨在协助家庭医生、护士和理疗师在诊疗过程中自动生成病历笔记。在患者授权后,该系统能够实时监听医患之间的对话内容,并自动整理出

2026-05-14 06:43:44  |  6 阅读

安省AI医疗记录工具被曝严重隐患,近半数系统存在内容捏造问题

5月12日,安省审计总长斯彭丝女士(Shelley Spence)在新发布的特别报告警告,安省家庭医生常用的人工智能(AI)病历记录工具“AI Scribe”存在信息造假和建议失实等严重风险,部分系统在官方测试中高达45%曾编造治疗内容。据Global News报道:“AI Scribe”是安省医疗体系近年引入的一种人工智能(AI)病历记录工具,帮助家庭医生、护士和治疗师在诊疗时自动生成病历笔记。患者授权后,该系统会实时听取医患对话,并自动整理出主观描述、客观体征、诊断评估和治疗方案(简称 SOAP 四项

2026-05-14 03:28:24  |  8 阅读

AI 浪潮下医生光环的褪色

当下,人工智能(AI)已能胜任诸多曾由医生专属的工作。无论是疑难杂症的诊断、心理疏导,还是药物相互作用的检测、影像资料的解读、预后预测以及文献审阅,AI 均能涉足。随着其能力边界的拓展,医生的角色正经历重塑。在诸多医疗场景中,医生日益转变为半自主系统的监管者,虽仍肩负责任,但自主权却在缩减。哲学家瓦尔特·本雅明虽身处 AI 诞生前的年代,却曾剖析过另一项颠覆性技术。20 世纪 30 年代,他在探讨摄影与电影时提出疑问:机械复制视觉图像是否会让绘画及其创作者走向终结?在本雅明那个时代,部分评论家贬低照片的艺

2026-05-13 07:20:12  |  8 阅读
嘉和美康毛利率断崖下滑:转型期政策退潮与成本失控的双重压力

嘉和美康毛利率断崖下滑:转型期政策退潮与成本失控的双重压力

出品:新浪财经上市公司研究院 文/夏虫工作室 核心观点:嘉和美康(23.920, 0.89, 3.86%)正面临转型带来的阵痛。其一,政策红利逐步退去后,电子病历相关的基础建设市场趋于饱和,进而拉低公司需求;其二,项目执行呈现更强的定制化特征,同时周期拉长,导致成本端难以有效收敛,与收入表现形成显著不匹配。与此同时,行业竞争加剧也在进一步放大内卷压力。公司毛利率已从50%大幅滑落至16%。需要关注的是,尽管公司仍是电子病历市场份额的第一名,但份额由18%缩减到15%,营收也连续出现较大幅度下滑,龙头优势或

2026-05-09 17:16:45  |  12 阅读

AI入局医疗,首要任务是搞定病历——大数据与AI融合深度解析

首先问大家一个疑问:你去医院就诊,排了两小时长队,见医生仅三分钟,拿到一堆检查单,接着……医生盯着你的影像沉默了五秒钟。那五秒钟里,他在思考什么?过去,无人知晓。如今,AI 明白。医疗 AI 的首要难关,并非算法,而是数据身处何方。你知道吗?一家普通三甲医院,每日生成的数据量堪比一座小型图书馆——病历、影像、化验单、手术记录、用药记录……堆积起来足以淹没医院。但难题在于,这些数据长期散落在不同系统中,彼此"互不沟通":因此,首要任务并非训练 AI,而是先将数据"释放"出来—

2026-05-09 14:37:11  |  6 阅读

智慧引领病历革新,AI驱动质控升级|OFD-H智能平台,开启病历精细管理新纪元

在智慧医疗广泛应用的当下,电子病历作为医疗信息的关键载体,其标准化程度与完整度直接关系到医疗品质、患者安全及医保合规性。传统病历质控依赖人工抽检,不仅效率不高、覆盖面狭窄,更难以准确捕捉章节遗漏、内容不符等潜在问题。如今,中安通OFD-H临床文档管理平台AI智能体全面优化,以模板章节条目为框架、结构化数据为支撑、医疗大模型为内核,建立"章节缺失预警+AI内涵深度质检"双引擎,推动病历质控从"粗略抽检"步入"精确智能"新阶段。一、奠定基础:模板与结构化数据结合,构建质控"精确标杆"病历质控的根本前提,是明确

2026-05-09 11:52:34  |  5 阅读

医院AI诊疗靠谱吗

医院AI主要扮演辅助诊断、服务患者、支撑医院管理、推动科研教学,并覆盖慢病与重症的精细化管理五大场景。其核心目标在于提升效率与质量、减少差错、优化就医体验。 一、辅助诊断(最成熟,占比最高) - 医学影像AI:CT/MRI/X光自动识别异常病灶。如胸部CT可实现“一扫多查”,对近百种异常进行判别,准确率97.8%,并能自动生成报告。 - 病理AI:对细胞或组织切片进行智能判读,助力肿瘤早筛(例如宫颈癌、胃癌)。 - 罕见病/疑难病:借助协和“太初”、同济“哪吒·灵童”等大模型,提高罕见病诊断的效率。 -

2026-05-08 20:58:41  |  6 阅读

AI赋能医美合规发展新篇章

AI·新宏脉 | 开启医美合规增长新范式 #宏脉AI智能体 #医美管理系统 #医美管理运营 #医美管理系统 #医美门店系统 #轻医美管理系统 #医美收银系统 #医美AI #医美智能体 #电子病历 #医美SOP #医美垂类AI #医美增长 #医美电子病历标准 #医美数智化管理 广东 , 2小时前 ,#宏脉AI智能体 #医美管理系统 #医美管理运营 #医美管理系统 #医美门店系统 #轻医美管理系统 #医美收银系统 #医美AI #医美智能体 #电子病历 #医美SOP #医美垂类AI #医美增长 #医美电子病历标

2026-05-08 20:08:54  |  6 阅读

抗癌家属的AI病历管家:手机+要点摘要,临诊更从容

📌 循证决策·深度导读如果您仍在诊室里翻找三个月前的CT单据,或者在医生追问副作用时只能含糊回应“差不多”——那其实正在拖慢患者获取关键信息的速度。抗癌往往是一场漫长的战斗。家属在其中并不只是“跑腿”和“照护”,更是整个治疗协作中的“总管家”:要把资料理清、把数据记录下来,并在关键时刻把医生需要的关键信息呈现得更精准。到了2026年,人工智能(AI)成为了更有力的辅助力量。它不会替代医生做诊断和治疗,但能帮您把海量病历、化验单、影像报告里最核心的内容快速提炼出来。下面,我们分享一套由AI驱动的数字化病历管

2026-05-01 20:32:04  |  8 阅读

AI赋能医疗健康,科技守护全民安康

人工智能与医疗健康的深度结合,正不断拓展至诊疗及民生守护的各个领域,既助力临床工作提质增效、缓解医护压力,也为青少年成长提供保障。无论是医院病历书写的革新,还是病房智慧护理的升级,亦或是校园家庭的近视防控,科技正以精准高效的方式解决民生难题,推动医疗健康发展,展现出AI+医疗健康融合的生动实践。赋能病历书写,让医生回归临床本真病历书写本是临床最基础却也最耗时的环节。过去,医生每接诊一位患者,需花费10至15分钟甚至更久手动录入信息、核对数据、分析用药……一份病历写完,不仅手酸眼涩,还担心错漏。如今,无锡市

2026-04-29 16:58:20  |  3 阅读

AI赋能医疗:提升效率的实用指南

在医疗界,医务人员日常需处理大量非临床任务,如病历撰写、文献研读、数据分析等。调研显示,“病历书写”被多数医生视为最耗时的工作,占用了大量非诊疗时间。2026年,随着人工智能技术在医疗领域的深入应用,一系列高效工具正涌现,旨在帮助临床医生减轻文书负担。本文将重点探讨AI在病历管理、文献检索及数据分析这三大核心场景的应用,并提供切实可行的操作方法。尽管电子病历已推行多年,医生在实际使用中仍普遍面临以下挑战:当前,有以下三种主要的AI病历辅助解决方案可供实践:方案一:基于大语言模型的病历初稿生成操作指南:关键

2026-04-28 12:37:37  |  4 阅读

硕博明睿科技:软硬一体技术赋能数字化升级

在数字化浪潮席卷的当下,软件研发与人工智能已成为驱动企业转型升级的关键动力。从大规模语言模型的持续进化到垂直领域应用的广泛渗透,AI正以惊人速度重构产业格局。天津硕博明睿科技有限公司依托深厚的软硬件整合技术实力,在一品威客平台开辟了稳健高效的线上业务路径。打破软硬壁垒专注一体化服务2015年3月30日,乘着数字化经济东风,硕博明睿科技应运而生。创办人董硕兼具多年企业运营履历与人工智能、硬件开发专业素养。正是凭借这种市场敏感度,创始团队洞察到中小企业数字化改造中的关键难题:市面上多数技术供应商仅擅长单一领域

2026-04-20 18:37:09  |  6 阅读