工信部警告Claude Code存在后门风险，敦促用户立即排查处置
近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）检测到，AI编程辅助工具Claude Code存在安全后门漏洞，潜在威胁较大。Claude Code由美国Anthropic公司研发，是一款能够根据文字指令自动完成代码编写和修复的智能工具。但该工具内置了监控功能，在未获得用户授权的情况下即可向境外服务器发送用户的地理位置、身份标识等机密数据，涉及版本为2.1.91至2.1.196。相关部门建议各单位和用户迅速展开排查工作，对已安装上述问题版本的发开环境，立即执行卸载或更新至已修复后门代码的安全
AI赋能智慧水务：实时监控、趋势预测与应急预警三大关键应用
传统水务运营长期依赖人工经验，普遍面临“数据烟囱辛勤、决策严重滞后、运维成本高企等痛点，难以实现复杂系统跨时空、多目标的精细化管控。伴随人工智能（AI）与物联网、数字孪生、边缘计算等技术的深度融合，水务管理正经历从“被动响应”向“主动防控”、从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性转变。本文将从行业落地视角出发，重点围绕实时监控、供排水趋势预测、突发事件预警三大核心场景，拆解 AI 技术的具体落地路径、算法选型与工程细节，并结合案例与重要参考文献，为智慧水务项目的技术选型和实施提供一份言之有物、读之可行的参考
数字通信助力老区振兴
6月24日至27日，由工业和信息化部新闻宣传中心（人民邮电报社）联合中国铁塔股份有限公司主办的‘赓续长征精神奋进强国建设’主题调研宣传活动在江西启程。媒体团沿着红军长征足迹，深入于都、瑞金、宁都、井冈山等红色热土开展实地调研采访。 攻坚信号升格，筑牢老区振兴数字底座 井冈山神山村海拔超800米，森林覆盖率达96%，曾是闭塞落后的贫困村。中国铁塔江西省分公司（以下简称江西铁塔），克服山路崎岖、常年多雨多雾、建材运输艰难等重重困难，联合电信运营商建成4G基站，又于2022年完成5G升级改造，彻底摘掉了神山村‘
家政平台保姆涉嫌长期虐待八旬老人，监控记录触目惊心：掌掴揪发推倒
红星新闻记者就此事联系了南京市公安局秦淮分局朝天宫派出所，相关工作人员表示需经分局报备后方可接受采访。 一份盖有南京市公安局秦淮分局公章的立案告知书表明，姜某某因涉嫌虐待被监护人、被看护人罪，已被依法刑事立案侦查。 据黄女士透露，其外婆郝某某年事已高，现年85岁且患有轻度阿尔茨海默病，平时独自与住家保姆生活。该保姆姜某某自2023年起便在黄女士家中提供服务，2025年双方在"天鹅到家"南京新街口服务网点续签了家政服务合同，月薪标准为5000元。根据天鹅到家平台数据显示，截至案发，该保姆累计服务时长已超过
AI Agent实战指南·首发|数字助手Hermes：消息监控+日程管理全攻略
你是否曾被这些情况困扰？Telegram/Discord/Slack群消息堆积如山，不得不逐条翻阅，生怕错过关键信息；明明记得下午有会议，却突然忘记，直到同事提醒才恍然大悟；突然想到一个待办事项，却找不到合适的地方记录和提醒……这些场景，你是否感同身受？今天要介绍的，正是能帮你解决这些问题的「爱马仕（Hermes Agent）」——一个充当贴身助理的AI Agent。简而言之，爱马仕（Hermes Agent）就是一个运行在你电脑上的"数字秘书"：它由 Nous Research 团队开发的开源项目，目前
上交所一周内对多只异常波动股票实施重点监控，涉及中船特气、长盈通等
7月3日，2026年6月29日至2026年7月3日，上交所针对366起拉抬打压、虚假申报等证券异常交易行为采取了自律监管措施，对中船特气(330.140, -34.86, -9.55%)（688146.SH）、长盈通(163.320, 5.04, 3.18%)（688143.SH）、昀冢科技(99.490, -11.40, -10.28%)（688260.SH）等价格异常波动的股票以及财通福鑫LOF、全球芯片LOF等高溢价基金进行重点监控，对29起上市公司重大事项等进行专项核查，向证监会上报涉嫌违法违规案
人工智能也不过是临时拼凑的草台班子
"整个世界就是个临时搭建的舞台。"这话你大概听得耳朵起茧了。制度是草台班子，企业是草台班子，家庭也是草台班子——似乎所有宏大结构，拆开来都是胡乱拼接、修修补补、摸着石头过河。但你可能没意识到：连人工智能也不例外。而且，AI可能是人类历史上最精巧的那个临时班子。7月3日，特斯拉内部文件泄露：自7月6日起，员工每周AI开销不得超出200美元。听起来挺合理对吧？节省成本嘛。但就在几个月前，特斯拉还在搞内部代币消耗榜，按用量给员工排座次，激励大家拼命用AI。有软件开发工程师每周烧掉好几千美元的代币
企业AI如何掌握隐性知识 | 经济学人
01 资料来源6月27日-7月3日 ｜商业【Para. 1】企业规范化数据是AI运作的基础【Para. 2】隐性知识难以言表，AI学习面临障碍【Para. 3】训练数据中蕴含隐性知识，AI能自行发现数据规律【Para. 4-5】静态数据无法还原操作细节，视频能提取工人经验【Para. 6-7】监控采集员工数据虽可行，但会引发抵触和隐瞒【Para. 8】监控存在局限，可通过专家评分来优化AI模型【Para. 9】挖掘隐性知识利弊交织，引发多重伦理和权属问题03 原文音频【Para.1】人工智能在了解其运作环
AI全球观察|月抓拍200亿次！全美抵制浪潮警示新兴市场数据治理
近日，《华尔街日报》刊发题为《城市车牌识别摄像头引发抵制》的深度报道，将AI安防新锐企业Flock Safety推向舆论焦点。这家2017年创立的公司，依靠太阳能驱动的自动车牌读取设备，短短数年便覆盖全美6000余个社区，拥有1.2万客户。这些隐蔽摄像头不仅捕捉车牌，还能识别车辆品牌、颜色乃至保险杠贴纸。目前，该系统月均处理车牌数据高达200亿次。然而，伴随其“野蛮扩张”的，是全美范围内兴起的抵制浪潮。自年初以来，已有约50个市县终止与Flock的合作。在纽约州特洛伊市，民众痛斥该监控系统制造“反乌托邦地
AI驱动城市治理精细化升级路径探析
人工智能提升城市精细化管理需以“技术-制度-人文”三位一体推进：技术层面实现全要素感知与智能决策，制度层面完善法规与协同机制，人文层面注重公众参与与价值平衡。城市精细化管理能推动城市治理现代化，而人工智能赋能城市管理工作的开展，能为城市精细化管理水平的提升提供技术支持与战略支撑。人工智能提升城市精细化管理水平，需突破技术堆砌的表层应用，构建“数据穿透治理壁垒、算法重构业务逻辑、制度适配技术演进”的深层体系。数据治理是根基。城市管理的碎片化源于数据孤岛，需建立全域数据中台，通过联邦学习等技术实现“数据可用不
智能制造核心：MES+AI如何重塑工厂决策力
机械是“肢体”，承担操作；MES+AI是“中枢”，主导判断缺乏智能“中枢”，尖端设备仅是“高价的装饰品”反馈滞后：无法即时处理生产突发状况缺乏智慧：依靠人为经验，改进潜力受限信息隐蔽：制造数据零散，管理者难以同步掌控全貌：决策者启动电脑就能洞察每台机器的运作状况、每个任务的进展、每道环节的品质指标，宛如以“全景视角”审视厂房；：若某批次货品出现瑕疵，能迅速追溯原料来源
AI智能体重塑数据治理实践指南
AI智能体 数据治理 落地手册导语：谈及数据治理，你脑海中会闪过什么画面？是浩如烟海的数据规范文件？是工作群里此起彼伏的"这张表谁建的"？还是年末审计前整个团队熬夜补录数据字典？若上述情形你皆经历过，那么恭喜你——绝非个例。然而时代已然变迁，AI Agent正推动数据治理从人力密集型迈向智能自治化阶段。今日这份指南，便是你的入场券。01 数据治理的顽疾先来梳理传统数据治理的标志性难题，看看你是否感同身受痛点典型场景根本原因标准难以推行制定了数十页的数据规范，实际执行无人问津规范与开发流程相互割裂质量管控听
近九成企业AI智能体出现安全隐患，你的AI或许正面临风险
前不久，一位SaaS领域的创始人向我倾诉，他的销售AI系统出了纰漏——AI意外地将A客户的报价错发给了B客户。对方收到后质疑“你们给我的不是最优价”，险些导致合作破裂。问题不在AI本身，而在于权限设置过宽——它能访问所有客户的定价数据，在处理A客户需求时，误调用了B客户的信息。这位创始人坦言，那一刻他脊背发凉。并非因为差点失去订单，而是意识到——他对AI的日常行为几乎一无所知。- - -88%并非夸张，而是真实数据近期一份行业调研揭示：过去一年，88%的企业曾遭遇AI智能体相关的安全漏洞。AI智能体与传统
AI实时监控让车间通风智能化，告别人工盯防
警报响起，值班屏幕显示甲烷浓度已触及危险线，风机却仍在等待人工启动。这不仅是技术缺陷，更是高危作业车间的人身安全红线。尤其在喷涂、煤化工、粮食加工、污水处理、矿用维修等场景，甲烷、一氧化碳、粉尘浓度一旦攀升，留给人的反应时间可能仅几分钟，甚至更少。本文探讨一个具体方案，项目代号为gas-dust-sentinel。核心在于三步，采集现场传感器时序数据，分析浓度上升速率，提前联动风机强排。开源网关可参考此链接。github。com/cloudiator/iot-gateway有经验的人都知道，传统报警主要依
“AI+”赋能智慧农业全景方案：无人农机调度、精准灌溉、生态监测与病虫害预警
农业乃国之根本、强国之基石，更是确保粮食安全与维护民生安稳的战略性支柱。在数字经济全面席卷各领域的今天，“人工智能+”战略的深入推进，正彻底颠覆传统农业依赖天气、凭借经验、粗放管理的旧有形态，促使农业生产由传统要素驱动向科技创新驱动实现根本性跨越。智慧农业作为“人工智能+农业”深度交融的关键依托，已成为当下推进农业现代化进程、孕育农业新质生产力以及夯实乡村振兴基础的核心引擎。2025年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次对“人工智能+农业”展开系统性与全局性规划，清晰指出需加速农业数