AI与机器学习驱动海上钻井安全监控：提升安全、合规与效率
虽然公司已建立了较为严格的安全规程，但长期以来过度依赖人工盯控仍暴露出明显短板：判断容易带有主观差异、监控难以保持一致、发现问题的速度偏慢，且难以在作业过程中真正改变作业人员的行为方式。近年来，以“行为”为切入点的安全干预逐渐被广泛采用，其思路是通过更主动的方式影响员工行为，从而降低海上作业风险。采用集中式行为干预能够显著提升海上作业环境中的安全文化、合规水平与作业效率，也更能体现“人类洞察+技术监控”协同的价值。AI与ML（尤其是计算机视觉方向）已在多个工业场景中落地，主要用于实时自动监测与危险识别。借
2026 Token战国来临：AI编程工具涨价154%
☁️ 腾讯云 CodeBuddy / WorkBuddy 5月15日执行 企业旗舰版：78元→198元/人/月↑154% 企业专享版：158元→316元/人/月↑100% 加量包同期开涨25%🐙 GitHub Copilot 6月1日起生效 采用“按Token计费”并引入 AI Credits 高端模型倍率从7.5倍⬆️提升至27倍 按请求转向按用量精细核算🧠 Anthropic Claude Code Pro用户Opus模型需额外付费 OpenClaw等第三方工具的可用范围明显缩紧 高级模型门槛进一步抬
美检方公布白宫晚宴枪击案嫌犯侦察与冲关视频
华盛顿特区联邦检察官珍尼娜·皮罗于周四公布了一段时长约6分钟的监控视频，披露了白宫记者协会晚宴枪击案嫌犯科尔·艾伦在袭击前夜的现场勘察行为及当晚强行突破安保的完整过程。 画面显示，4月24日晚间，艾伦在华盛顿希尔顿酒店走廊内徘徊张望，并短暂出入健身房观察环境。次日，他携带霰弹枪急速冲闯安检口，安保人员立即拔枪追赶。皮罗指出，视频证实艾伦开枪击中一名特勤局特工，且“无证据显示该特工遭友军误伤”。 枪击案发生在4月25日晚，致一名特勤局特工负伤（因防弹背心保护未受致命伤），特朗普总统与多名高官紧急撤离。艾伦被
监控曝光！白宫晚宴枪手踩点闯卡全程记录
新华社北京5月1日电 美国检方4月30日公布了一段约6分钟的监视画面，呈现了白宫记者协会晚宴枪击案嫌犯科尔·艾伦提前侦察及当日强行冲卡的经过。 哥伦比亚特区联邦检察官珍尼娜·皮罗当日通过社交平台公布了这段影像，并澄清外界疑问，称无证据显示中弹的特勤人员系"友军误伤"。检方早前通报称，一名特勤局特工遭枪击，所幸身着防弹衣未受重伤。 该视频截图摄于4月25日，画面显示美国总统特朗普在华盛顿出席白宫记者协会晚宴期间遭遇"安全事件"，在安保护卫下撤离现场。新华社记者李睿摄 4月25日，白宫记者协会年度晚宴于华盛顿
AI小说推广：普通人的副业新机遇
近期，知乎平台上关于“AI副业”的话题热度不减。经过一番研究，我发现AI小说推广这个领域颇为有趣。今天，就来为大家剖析一下，这个副业究竟是否可行。核心逻辑在于：借助AI工具批量生成小说推广内容，将其发布到抖音、快手等平台，通过附带的小说链接获取用户充值分成。简而言之：你负责吸引流量，平台负责实现收益，双方按效果分成。这种模式早已存在，但AI的融入大幅降低了内容制作的门槛，使得普通人也能够参与进来。目前主流的推文平台有：开通授权后，你可以获得：并非所有小说都适合推广。选择标准如下：这是AI发挥关键作用的环节
投资者敦促Alphabet说明技术云服务监控管控机制
多家Alphabet投资者正敦促这家科技巨头说明其如何管控各国政府将技术与云服务用于监控的行为。此前，该公司曾驳回投资者关于加强信息公开的提议。 投资者致函Alphabet寻求与高层对话。此前，这家谷歌母公司曾否决一项股东提案，该提案要求企业就风险监管措施提交专项报告。Zevin资产管理公司可持续投资负责人、信件主要起草者指出："云服务市场持续扩张且军事化趋势明显，我们未发现其对高风险场景介入实施严密管控。" 该函件获得42家机构与14名个人联合署名，管理资产规模达1.15万亿美元，合计持有Alphabe
AI赋能数字水利：视察者科技创新平台
南京视察者智能科技有限公司南京视察者智能科技有限公司，创立于2014年，致力于数字政府的建设，为各级政府机关及央国企提供社会治理的数智化解决方案。公司以人工智能为核心驱动力，将领域专用大模型与智能体深度融合于业务场景。在数字政府、公共安全、社会治理等核心业务领域，其创新能力持续增强，相继推出了数字公交、数字地铁、数字水利及人工智能终端等系列产品，已积累授权发明专利33项，实用新型专利3项，以及软件著作权42项。数字水利AI赋能平台传统的河流监控方式高度依赖人工巡查，由于监测点众多、任务繁重，极易导致视觉疲
教室监控与AI常态化后，真正让人忧心的是什么
真正的教育，从不靠无死角的盯梢和反复规训来完成；它更需要给师生留出足够的空间与信任，才能守住教育应有的温度与灵魂。——方老师说#点赞、推荐，顺便★标俺们四舍五入做新东方精神股东！当书本开始流动知识就会拥有生命在第31个世界读书日新东方「益起阅春天」旧书漂流计划募集到近60000本书籍它们将一路漂向乡村与田野，让价值落地感谢每一位参与其中的你在这个春天我们完成了一次属于自己的「小小壮举」好啦，下面进入正文——你有没有留意到，从中小学教室里全天不关机的高清探头，到大学智慧课堂能推算你眨眼频次、判断你是否走神的
AI时代留学陷阱：这些行为已成为高校重点监控对象
【计划OPT申请规避误区、掌握暑期"黄金60天"制胜技巧的同学，欢迎报名参加文末的专业分享会。】AI技术的广泛使用，正在改变留学生的学习模式。从论文撰写、任务完成，到代码编写、资料搜集，AI工具几乎成为每位学子的必备助手。然而，美国高等学府的审查制度同样在不断完善。不少学生认为"仅使用AI稍作辅助无可厚非"，殊不知，诸多通常看似无害的操作，早已被校方列入密切注视范畴。一、将AI生成内容直接作为作业提交：最高危操作类型最容易引发问题的行为，是完全依赖生成式AI（如ChatGPT）创作作业后直接上交。典型情形
AI智能体治理新篇章：身份认证与上岗许可成焦点
您是否曾思考过这样一个问题：当一个AI Agent代表您发送邮件、完成转账，甚至签署合同，一旦发生意外，责任应如何界定？“人工审核”的承诺听起来美好，但现实是，一旦Agent开始运行，其速度之快已远超人力追踪的范畴。麦肯锡在2026年的一份报告中揭示了一个严峻的现实：不到三分之一的企业拥有充分的治理措施来监管其部署的AI Agent，而这些Agent却已在处理支付、执行合规决策以及管理投资组合等关键业务。2026年上半年，“Agent治理”这一议题迅速从学术探讨升华为一项紧迫的“刚需”。以下三件大事加速了
AI叠加本土化发力，ManageEngine卓豪加速迈向智能运维
AI能力的深度渗透，正持续改写企业数字化运营的基础逻辑，也让IT运维迎来新的管理范式与更高要求。随着企业数字化转型进入“深水区”，混合多云逐渐成为主流架构选择，而AI算力需求的快速攀升又进一步放大了IT基础设施的复杂性。过往依靠人工处理、工具割裂的运维方式已难以匹配当前业务节奏，企业迫切需要实现跨云、跨设备、跨系统的统一可视化与集中管控，并借助AI完成从被动处置到主动预警、从人工执行到自主运维的跃迁。同时，数据安全、信创落地等多重约束也在推动IT运维向智能化、本土化、合规化方向加速演进。日前，Zoho集团
实验室AI视觉能力全览
5项已落地 · 7项SOP拓展 · 凯数科技摄像头装起来不难，真正能看懂的人却不多。我们走访了30多家化工、生物、医药、第三方检测实验室，发现一个共性：监控通常用于事故后的追溯，很难在事故前及时拦截。下面6项，是凯数AI视觉为实验室打造的能力。一图就能看明白。先从最关键的场景说起：夜班空场摔倒｜危化品柜开关｜新人PPE合规先选一个场景，把摄像头先用起来，不必一步到位。如需了解更多实验室方案，可进一步咨询凯数科技。回复「演示」可预约一对一实验室场景诊断；回复「案例」可获取12项能力案例集。凯数科技｜企业AI
AI智能体不抢饭碗，反扩工程师边界
4 月 26 日消息，据科技媒体 The Decoder 今天报道，查尔姆斯理工大学、沃尔沃集团研究团队近日在一篇论文中指出，AI 智能体并不会让软件工程师失业，反而能借助“半可信执行栈”把工作范围进一步延展。据介绍，研究团队先提出了一个由六层组成的“半可信执行栈”（semi-executable stack）模型，用来把传统代码向外延伸，并进一步触及欧盟 AI 法案等社会层面的因素。论文中的“半可信执行栈”包含六个层次：经典代码、提示词与自然语言规范、智能体工作流编排、控制系统、运营组织逻辑，以及社会与
特朗普公开晚宴事件嫌疑人影像
来源：CCTV国际时讯 美国总统特朗普在其社交媒体平台“真实社交”上公开了一张照片，内容为一名男子倒卧在华盛顿希尔顿酒店的地面，该男子疑似涉案人员。同时，他还公布了一段监控视频，画面中可见一名男子冲过华盛顿希尔顿酒店的安检口，现场安检人员随即拔枪并疑似开枪射击。特朗普在后续的发布会上解释，公开监控录像旨在“提升事件透明度”，并以此展示安保人员面对枪手时的反应速度。 责任编辑：杨赐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1
企业AI落地：夯实基础才能长久稳定
许多企业满怀热情投入AI项目，耗费数月资金。上线初期老板很满意，但几周后就无人问津。为何？生活上AI或许有用，但处理正事时，它给出的建议往往不准，数据更新滞后，甚至比人工操作更繁琐。最终系统沦为服务器里的“僵尸”。其实非AI不行，而是落地前的地基没打好。若想让AI在企业中稳定运行并创造价值，必须先理清这些根本问题。许多AI项目的起步便已偏离正轨。原因何在？老板受短视频或课程启发，觉得AI神奇，便对技术方喊话：“我们要搞AI。”技术问“做什么？”，老板说不清，只强调“你自己看着办”。这如同看病，只说“开药”