智能科技赋能手术感染防控：AI技术临床应用新进展
Part.01术前预测感染风险及智能监测感染管理关键环节机器学习模型通过整合电子病历中的多维度数据，能够全面、精准地评估患者健康状况，显著提升对疾病风险、并发症及住院概率的预测能力，为临床决策提供更可靠的依据。自然语言处理技术能够从术前访视记录、既往病史等非结构化文本中，自动提取潜在风险信息，如吸烟史、慢性皮肤溃疡、免疫抑制剂使用等关键因子，这不仅提高了数据利用效率，也弥补了结构化数据的不足，为医疗决策提供更全面的支持。利用视频监控和图像智能监测手术室感染管理关键环节，可有效降低医院感染发生率和治疗成本，
广东高考AI阅卷传言澄清：人工智能仅用于考场监控
2026年普通高校招生考试临近，近日"考试期间禁用AI工具"成为热议话题之际，网上却流传起"广东夏季高考采用人工智能批改试卷"的消息。5月27日，广东省教育考试院明确回应，所谓"AI阅卷"纯属谣言。为确保考试公正性，自2024年起，广东在全省各考场部署了实时智能监控系统，借助人工智能技术识别考试中的异常行为。而发帖者将"AI辅助监考"误认为是"AI批改试卷"，属于概念混淆。然而这一传言值得深思——公众对人工智能话题的"高敏感"，究竟在焦虑什么？保障高考公平，应如何把握技术应用的边界？广东从未宣布或实施过由
智能视觉分析预警平台：实验室安全全程守护方案
北京欧倍尔凭借多年技术沉淀，针对夏季高温环境下实验室违规行为特征，构建AI视觉分析智能预警平台，实现"智能识别-即时预警-定向推送"的闭环安全管理模式，当检测到异常状况时，系统即刻启动响应机制，自动进行分类处理一、违规用电&设备过热高温环境会促使电线绝缘层加速老化，实验人员为降温擅自私拉电线、多台大功率设备共用同一插座，或高温设备持续运转无人监管，极易导致短路、火灾等事故，这也是夏季实验室最高发的安全隐患之一。平台针对违规接线、设备空载运行等场景实施监测，对违规现象即时预警，从源头消除安全隐患。违规接线设
AI安全新挑战：智能体时代的防护革命
文件类型：PDF文件页数：40+下载方式：见文末————————2026年被业界定义为“智能体元年”，当AI从“能说会道”的大语言模型进化为“能自主完成任务的Agent”时，整个安全行业的底层逻辑正在发生一场悄无声息却又不容置疑的颠覆性变革。以OpenClaw、Manus为代表的第三代数字员工类智能体，已然具备长程自主规划、环境感知与跨系统操作的能力，而这股生产力跃升的背后，一场关于“如何与AI新物种相处”的安全范式重构已迫在眉睫。2026年的智能体安全与2025年的大模型安全相比，最本质的差异在于防护重
联想发布AI童伴设备：599元起售，配备可翻转摄像头
IT之家 5 月 27 日消息，联想最新在京东平台推出了一款名为“AI 童伴机”的智能设备，主打功能包括“人工智能陪伴、精准位置服务、家长远程管理”，产品标价为 599 元。这款设备外观设计圆润且体积小巧，正面配置了 2 英寸显示面板，旁边配有 AI 互动及 SOS 紧急求助实体按键，并配有可翻转的 500 万像素摄像头。设备运行配置为 2GB 运行内存和 16GB 存储容量，内置多模态大模型系统，支持语音对话、物品识别功能，同时支持插卡联网，家长可通过专属应用程序进行远程管理，例如限制特定应用使用，或在
诚聘 AI 短剧制作与海外运营专员
AI 短剧内容创作4000-4500 元/月（按月结算）珠海全媒时代网络科技有限公司珠海市横琴跨境电商（华发）创新产业园岗位职责：1. 运用 AI 软件（如 Midjourney、Stable Diffusion、Kling、Seedance 等）制作短剧所需视频素材；2. 依据剧本完成镜头剪辑、音效合成及 AI 配音，保障视频流畅度；3. 面向海外市场优化内容（例如美式或欧美审美风格）；4. 配合运营人员......长按扫码识别，获取详细信息短剧运营专家3000-3500 元/次（按月结算）珠海全媒时代
5秒快速识别火灾！AI智能防火系统守护安全
在安全生产治本攻坚、智慧消防全面推广的政策推动下，传统消防预警设备存在反应慢、误报多、依赖人工复核等不足，导致众多场所面临初起火灾发现迟缓、预警滞后、处置不及时等安全风险。为有效解决传统消防监管难题，佛山市智信城市大数据技术研究院凭借多年AI视觉技术积累，推出了智捷睿眼（Swift Realeye）AI智能早期火灾识别系统，以毫秒级识别、极低误报率和全流程智能响应为核心优势，全面革新消防安全预警体系，为各类场景提供安全保障。近年来，国家及各地政府不断推进智慧消防建设，陆续出台相关政策，明确要求提升消防系统
SDS户外枪声监测系统获年度最佳产品奖
Alarm.com旗下Shooter Detection Systems近日宣布，其SDS Perimeter户外枪声监测系统获得2026年Security Sales & Integration最具价值产品奖火灾与生命安全类别的优胜荣誉。该奖项旨在奖励在安全技术革新方面做出杰出贡献的解决方案。 SDS Perimeter标志着户外枪声探测技术的重要突破。该系统融合多模态传感与尖端机器学习技术，将军事级狙击手探测技术成功转化为商业应用，适用于学校、停车场、体育场等复杂户外场景。系统检测准确率超过99%，可
云迁移后AIOps实施中的挑战与应对策略
这确实如此。但另一方面，如果可观察性实践没有同步更新，系统可能变得难以排查问题、难以追踪根源、容易产生告警泛滥，甚至导致事故响应成本持续上升。本文通过一个虚拟金融公司“时序折叠”的案例，解析一次企业级 AIOps 落地过程：它不是购买某个 AI 工具，也不是简单地将告警接入大模型，而是一套从问题识别、工具评估、数据治理、事故响应到业务结果度量的完整工程体系。时序折叠是一家大型金融服务机构，业务涵盖个人投资、储蓄、企业退休计划管理、商业投资和保险。它有几个显著特点：首先，业务结构复杂。 不同业务线有大量应用
制药业离线AI实践(十)：IT运维要防患未然，权限管控需未雨绸缪
等到服务器存储爆满才想着扩容，为时已晚。等到权限过大引发事故才去收紧，代价惨重。软件许可证购买后闲置，纯属资金浪费。IT部门的日常，一半在“灭火”，一半在“防火”。难的是，火势未起时，往往无人重视防火。离线AI技术正正在扭转这一局面。一、机房与设备：一个关于存储告警的实例某制药企业IT部门，项目代号IT-001（此案例仅为演示，现实中不存在）。在各类IT监控场景中，服务器存储空间预警最能彰显AI价值——因其数据体量庞大、人工易疏漏、且后果立竿见影。服务器存储监控的逻辑实则简单：空间不可占满，否则业务停摆。
莱佛士建设获港交所复牌条件
扎根香江，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！甄选最具潜力资本标的，您的投票举足轻重 立即参与莱佛士建设（01376）披露公告，指公司于 2026 年 5 月 22 日收到联交所来函，列明股份恢复买卖的具体指引。基于现状，联交所在函中提出以下复牌必要条件：（i）聘请独立调查员开展针对性法证调查，评估涉事事项对业务运营及财务的影响，公布结果并落实整改措施；（ii）消除监管层对公司管理层或具重大影响力人士在诚信、能力及品格方面的合理疑虑，以保障投资者利益及市场信心；（iii）委任独立内控顾问进行
AI赋能安全监管：智能隐患识别大模型如何重塑建筑施工防护体系
当传统基建遇上人工智能，安全的定义正在被重写进入5月下旬，一年一度的“安全生产月”即将来临。对于建筑行业而言，“人人讲安全、个个会应急”早已不仅是一句口号，而是一场关乎生死的持久战。然而，当我们在谈论“提升安全生产管理”时，一个无法回避的现实是：传统的“人海战术”已触及天花板。面对海量的监控视频，盯屏人员的肉眼疲劳、经验判断的参差不齐、夜间巡查的盲区死角……这些痛点正在倒逼一场深层次的“安全革命”。正是在这样的背景下，我们将向各位尊敬的客户隆重介绍一款真正具备“理解能力”的AI——【安全隐患智能识别大模型
算力部署实战：城市视频智能监控的优化之路
算力部署实战 | 2026年5月26日周二早7:00作者：技术专家 | 算力实战派城市视频智能分析，是算力部署最具挑战性的领域。预算紧张、全天候运转、多路并行——每项要求都在迫使你做出艰难的取舍。某家安防企业，主营城市级视频监控整体方案。客户提出需求：构建一套视频智能分析推理集群，用于城市核心区域的智能化监控。项目要素描述项目类型视频智能分析推理集群应用场景城市核心区域视频智能分析客户类型安防企业（B2B2G模式）运行模式7×24小时持续运行这不是一个训练项目，而是纯粹的推理场景。推理集群的设计思路与训练
AI智能识别员工SOP执行情况
在实际生产环境中，判断员工是否按标准流程操作、关键步骤是否执行到位、是否存在流程缺口，通常需要依靠人工巡检和现场经验积累。AI SOP作业规范分析平台能够对员工的操作行为、流程环节和执行细节进行智能识别与分析，将标准作业流程从静态的文档要求，转化为可感知、可量化、可追溯的过程数据。这不是简单的“监督员工”，而是帮助企业更加直观地掌握作业过程，提升标准化执行水平和质量追溯能力。#AI #智能制造 #AI视觉分析 #AISOP #AI工厂质检 #AI质检 #AI检测
AI时代知识产权沙龙落地上海，天启黑马展现全周期AI方案
引言5月22日，由上海市知识产权服务中心、北京柳沈（上海）律师事务所与天启黑马信息科技（上海）有限公司联合举办的“人工智能时代的知识产权战略与风险管控”专题沙龙圆满落幕。活动汇聚了近百位企业知识产权主管、研发及法联精英，共同探讨AI专利审查、AIGC版权归属、数据合规等核心议题，现场气氛热烈，座无虚席，互动频繁。01聚焦三大核心议题，深入剖析AI知识产权风险沙龙围绕专利、著作权、合规等三个核心维度展开深入探讨：中美欧AI专利审查标准差异、AIGC内容的版权边界、大模型训练中的数据合规与商标布局等。嘉宾结合