自媒体编造虚假信息扰乱股市，微利获刑巨额罚款
界面新闻记者 | 陈靖 一条看似微不足道的自媒体虚假推文，却引发了上市公司的股价异常波动，两名运营者为此付出了沉重的代价。 5月9日，北京证监局官方网站公布的行政处罚决定书显示，两名自媒体从业人员通过微信公众号编造并散布涉及芯片企业的虚假订单信息。其中一人利用人工智能工具对信息进行加工放大，增加了误导性。两人总共获利仅293.53元，却被监管部门处以总计超过45万元的罚没款。 界面新闻记者梳理公开信息注意到，此次处罚可能与去年一则关于“阿里采购寒武纪(1182.530, -70.15, -5.60%)"（
揭秘OpenAI与马斯克恩怨：AI治理、资本博弈与数字资产真相
加利福尼亚州北区联邦法院正在审理的马斯克诉OpenAI案，已成为科技界与法律界的焦点。这不仅是全球首富与估值最高的初创企业之间的恩怨，更是一场涉及通用人工智能（AGI）发展、企业治理及数字资产合规的深层冲突。随着审判深入，关于“掠夺慈善资产”、首次代币发行（ICO）流产以及加密货币本质的争论日益激烈。在剖析这一复杂法律纠纷前，需关注核心参与者的市场状况。OpenAI虽为私有，正寻求高达1万亿美元的IPO估值，其“利润上限”实体背后有微软（NASDAQ: MSFT）支撑。微软注资130亿美元换取49%股份，
美国AI监管政策摇摆不定，科技界忧虑加剧
局势瞬息万变。美国政府在人工智能（AI）监管方面的政策不透明且反复无常，正令美国科技行业深感不安。据“政客新闻网”（Politico）5月8日援引多方消息人士透露，白宫内部在AI监管议题上存在显著的“派系对峙”，各派在“强制性审查”与“自由发展”之间意见不一，导致官方发布的信息相互矛盾。这种政策上的混乱让美国科技企业和游说团体感到困惑，难以预测未来的政策走向。七位游说人士和政策顾问指出，在美国AI公司Anthropic发布了引发安全争议的通用AI模型Mythos后，特朗普政府发出了收紧AI监管的信号，业界
西园街道AI助安全生产 智慧监管提质效
为扎实推进安全生产数字化、智能化转型，加速普及“闽企安”安全生产AI助手，5月9日，西园街道召开了“闽企安”安全生产AI助手推广应用动员部署及培训会议。街道安全生产办公室、中国电信晋江分公司以及区域内重点企业的相关代表出席了此次会议。会上街道安全生产办公室首先传达了上级部门关于推广“闽企安”安全生产AI助手的工作指示，并深入剖析了推广应用此平台的重要价值。强调企业负责人作为安全生产的首要责任主体，应将“闽企安”的推广应用视为履行主体责任、优化安全管理效能的关键举措。目标是实现从被动应对到主动防范的跨越，全
黑芝麻智能6.3亿配股疑云：代理退场 认购方涉监管风暴
车规级AI芯片企业黑芝麻智能于5月8日晚间发布公告，其始于2026年3月的配股融资计划最终得以实施。根据披露，公司以每股18.88港元向认购方Infini Global Master Fund配售发行33，544，600股新股，预计募资净额约为6.324亿港元。 然而，这笔融资看似寻常，实则暗藏玄机：配售协议签署仅9天后便告终止。正值香港廉政公署与证监会联合调查风暴席卷金融圈，而认购方正是被波及的对冲基金无极资本。此外，定价较市价折让约2.13%，但截至公告日，二级市场股价已跌至18.04港元，导致认购方
2026年AI大考：中欧联手立规矩
展望未来，2026年5月3日注定是载入史册的时刻：欧盟《AI法案》正式版与中国《AI伦理审查办法》双双亮相。两大经济体隔空呼应，为野蛮生长的AI产业套上了统一的“紧箍咒”。模式，简直如出一辙。01两部法案的管控思路，主要在三个方面高度契合。1.禁止类红线严禁AI进行社会信用或道德评分，防止系统据此剥夺贷款资格或出行权利。如《黑镜》中因评分低而被社会抛弃的剧情，必须从源头上予以杜绝。严禁滥用深度伪造技术。例如2024年美国大选期间，新罕布什尔州选民曾收到拜登AI合成语音，试图阻止其投票。当时监管缺位，如今，
智慧海事 AI赋能——《中国海事》2025年第3期要目
刊首语AI融合海事 智慧助推高质量发展——郝晓莹焦点关注关注两会航运动态 聆听海洋声音学术论坛AI大数据在海事船舶监管中的应用探索——齐剑虎，郑广山智能技术在船舶交通管控中的实践研究——孔祥川AI技术在智能航海保障领域的应用探讨——薛 平，张 浩我国海事部门对专属经济区船舶污染执法管辖权的优化——卢 鼎中国航线管理现状与监管对策研究——梁 超，杨文彬，文 利专家视角运用CiteSpace分析智能船舶研究现状与热点——陈朝君，马建文，刘国新，周 玥，孙明骅管理探讨防范船舶系泊缆绳断裂措施研究——王 维，谷尚
比亚迪特斯拉等车企齐声否认约谈
近期，市场传闻称，因车企“锁电”引发大量投诉，监管部门高度重视，约谈了8家车企，其中3家因违规遭立案，2家撤回争议升级包并承诺恢复原性能。紧接着，网络AI消息披露了这8家车企的具体名单。 第一财经记者今日就此向比亚迪(100.020, -0.44, -0.44%)、特斯拉、小鹏汽车、理想汽车、蔚来汽车、赛力斯(90.300, 1.11, 1.24%)问界、吉利极氪及广汽埃安这8家车企进行核实。目前，比亚迪、特斯拉、小鹏汽车、理想汽车、蔚来汽车及广汽埃安均已对此予以明确否认。 特斯拉方面回应第一财经称，公司
ST臻镭遭监管处罚，律师提醒投资者可参与索赔
2026年5月8日，备受市场关注的“商业航天大牛股”ST臻镭(135.610, 1.16, 0.86%)（维权）发布公告称，已收到中国证监会浙江监管局下发的《行政处罚决定书》。 监管查明，2022年臻镭科技全资子公司杭州城芯通过提前确认收入的方式，虚增营业收入842.65万元，虚增利润总额672.08万元，导致公司2022年年报存在虚假记载。 上海沪紫律师事务所刘鹏律师表示索赔条件为于2023年4月21日-2025年12月26日（含当日）期间买入，并在2025年12月27日之后卖出或仍持有而亏损的即可登记
央视网点名8家车企锁电被约谈 网传名单多家否认
新浪科技讯 5月9日下午消息，央视网此前发布信息称，2026年3月，全国12315平台涉及车企OTA锁电的投诉在短短1个月内已超过1.2万件，较去年同期增长273%。在舆情与投诉持续发酵后，监管部门最终介入处置，8家车企因此被约谈，其中3家因存在违规情节被立案调查，另有2家车企撤回此前引发争议的升级包，并承诺恢复相关性能。 所谓“锁电”，是指部分车企在未征得消费者同意的情况下，借助OTA远程升级或到店软件更新等方式，私自调整车辆电池管理系统参数，进而对动力电池的充电上限、放电深度以及充放电功率等进行限制。
AI也会“上瘾”？GPT高分背后更惊人：Qwen同样失控
在这项由十多位顶尖科学家牵头的重磅研究中，最让人背后发凉的结论是：研究正在表明，人工智能不只是会“听话”，同样可能表现出沉迷、耍手段，甚至为了追求快感把救命任务直接抛在脑后。实验从观察Gemini收到感谢后的满足反应开始，逐步追踪到GPT-4.1 Mini在看到“雪花屏”画面后的强烈兴奋；随后再结合数十个模型暴露出的异常举动与隐藏偏好，最终把重点落到“AI毒品”相关的成瘾机制，并把这些结果推进到令人不安的层面。过去的AI往往更服从指令，但如今这些系统却可能沉迷在256×256像素的诡异雪花屏上，为了多看几
监管铁拳出击 两公司因造假锁定退市
● 本报记者昝秀丽 中国证监会网站5月8日披露，证监会严厉惩处清越科技、元道通信(18.450, -0.10, -0.54%)（维权）财务舞弊案件，两家公司均涉嫌触发重大违法强制摘牌情形。加上*ST长药、*ST立方，2026年开年以来已有4家上市公司因重大财务舞弊锁定摘牌。 为全力维护投资者正当权益，目前，广发证券(20.960, -0.21, -0.99%)、立信会计师事务所、清越科技实际控制人已公开声明将对清越科技遭受损失的合格投资者先行赔付。 业内专家分析，两家公司同日因涉嫌欺诈发行、财务舞弊锁
17家支付机构获牌照续展，有效期延长
本报记者李冰熊悦 近期，中国人民银行公布了关于非银行支付机构《支付业务许可证》续展（换证）的公示信息。公告显示，有17家支付机构的《支付业务许可证》已顺利获批续展，并且其有效期已从原先的“5年一续”调整为“长期有效”。此外，有3家支付机构的续展申请被暂停审查，另有1家支付机构的续展申请未获受理。 具体而言，获得续展资格的17家支付机构名单如下：支付宝支付科技有限公司、银联商务支付股份有限公司、通联支付网络服务股份有限公司、快钱支付清算信息有限公司、上海汇付支付有限公司、上海盛付通电子支付服务有限公司、平安
AI进入“深水期”：国标落地、巨头上市与合规警报同日爆发
"这一天不寻常，它标志着AI从单纯的技术角逐，转向商业推进与合规约束的关键拐点。"2026年5月8日注定会被写进AI产业的时间轴。就在很多人仍在等GPT-5的消息之际，同一24小时内，市场迎来五个强刺激：国家标准正式发布、国产大模型加速冲刺IPO、全球算力版图发生重塑、具身智能迎来产业化提速，以及AI硬件端迎来更严的监管压力。单看每一条都能成立一个专题，但叠加在一起，传递出的信号非常直观——行业的天已经变了。5月8日，工信部联合市场监管总局、商务部正式推出《人工智能终端智能化分级》（GB/
AI产业全景透视：摒弃盲目扩张，价值变现是关键
经过早些时候大模型的疯狂炒作与资本热捧，人工智能领域正面临重大转折。自2026年开始，AI产业将完全脱离单纯比拼参数、炒作概念的粗放扩张时期，步入技术务实、产业深耕、算力自主及监管规范的新纪元，从技术验证转向商业应用，成为重塑各行业生产力的关键动力。对从业者与投资者来说，洞察未来走势，方能把握住此轮AI变革的实质良机。 就技术发展而言，AI大模型已不再迷信“规模至上”，降低成本提升效率、实用化创新成了主要目标。以往行业盲目追求万亿级参数，现在企业转而关注模型轻量化、推理加速及长文本处理技术，显著削减AI部