王晨光：医疗AI的嵌入式法律监管路径探析
中国民商法律网本文首发于《江西社会科学》2026年第6期。【作者简介】王晨光，清华大学法学院教授，博士生导师。【摘要】医疗人工智能正以迅猛态势深刻重塑医疗服务形态。鉴于医疗服务关乎生命健康，安全始终是必须坚守的底线。面对监管滞后于技术迭代、传统外部监管效能减弱、研发生产主体内置监管机制关键缺失等现实挑战，亟需创新以“嵌入式监管”为核心的治理模式。该模式旨在构建融合“硬法”与“软法”等法律政策规范的监管体系，涵盖：全流程质量标准体系；机构内部专职合规监管与质量复核岗位；法律与伦理审查机制及程序；跨学科、跨部
陈冰格：义乌海关创新通关模式已在全国范围复制推广
6月11日，国务院新闻办公室召开"新征程上的奋斗者"中外记者见面会，海关系统代表围绕"为国把关 为民造福"主题与记者交流。杭州海关所属义乌海关综合业务二科科长陈冰格分享了义乌海关将查验环节前置到"装运前"的创新做法，构建了"先查验后装运"的新型监管机制，将企业以往面临的船期延误"开盲盒"风险转化为合规透明、可预期的操作流程。目前，这一改革成果已从义乌成功复制推广至全国范围。
论坛·数据安全 | 我国AI数据风险研判与监管路径
孔祥承国际关系学院法学院副教授、国家安全法治研究基地研究员人工智能算法的模型训练与场景落地，极度倚重海量数据的支撑，然而数据在采集、运行及生成等全过程中均埋藏着安全隐患。伴随AI应用场景的持续迭代，各类安全风险呈指数级攀升，并已蔓延至政治、军事等国家安危领域。基于此，必须立足国家安全大局，在总体国家安全观指引下审慎应对，统筹兼顾发展与安全。本文基于总体国家安全观，系统梳理AI数据安全风险，借鉴域外制度经验与教训，厘清规制难点，旨在为后续完善AI数据安全治理体系提供借鉴。一、人工智能数据带来的国家安全风险基
中国 AI 立法关键：平衡发展与安全的十大维度（下）
一方面，AI 应用引发的安全隐患日益加剧。据 Netskope Threat Labs 发布的 2026 年欧洲最新威胁报告显示，在 AI 导致的数据泄露事件中，涉及受监管敏感数据（如个人身份信息 PII）的比例高达 59%，紧随其后的是源代码（15%）及企业知识产权（13%）。员工惯于将公司未公开的财报、客户隐私或核心代码直接粘贴至 ChatGPT、Claude 等个人账号进行润色或总结，致使大量敏感资产有去无回，此举直接触犯了欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）。另一方面，AI 应用所创造的价值也愈发