王晨光：医疗AI的嵌入式法律监管路径探析
中国民商法律网本文首发于《江西社会科学》2026年第6期。【作者简介】王晨光，清华大学法学院教授，博士生导师。【摘要】医疗人工智能正以迅猛态势深刻重塑医疗服务形态。鉴于医疗服务关乎生命健康，安全始终是必须坚守的底线。面对监管滞后于技术迭代、传统外部监管效能减弱、研发生产主体内置监管机制关键缺失等现实挑战，亟需创新以“嵌入式监管”为核心的治理模式。该模式旨在构建融合“硬法”与“软法”等法律政策规范的监管体系，涵盖：全流程质量标准体系；机构内部专职合规监管与质量复核岗位；法律与伦理审查机制及程序；跨学科、跨部
AI 生成知名 IP 形象，平台仅作为工具能否免责？
生成式人工智能正逐渐成为内容创作的基础设施，但在其商业化进程中，一个常被忽视的隐患是：输出内容可能与现有的知名 IP、角色设定或美术作品过于相似。企业不能简单地以“内容由用户提示词生成”或“平台仅提供技术工具”为由，就试图切断自身与侵权后果之间的责任关联。从司法判例的逻辑来看，判定 AIGC 平台是否承担责任，关键不在于谁输入了提示词，而在于考察平台对模型底层、训练数据、生成逻辑、输出结果及商业化模式是否具备实质性的控制力。若平台通过会员费、生成次数限制或 API 调用等方式获利，同时具备通过关键词屏蔽、