AI时代：知识付费走到死局
我刚刷到一个免费的AI公开课，内容是全英文的，我基本看不懂；插件又没法顺畅翻译，完整内容还要三个多小时。可我确实很想学，于是就把字幕直接下载下来，丢给AI做翻译与整理，再把关键信息提炼成精读笔记，效率快得离谱。如果能下载字幕是这样，那遇到拿不到字幕的情况呢？我还报名了刘小排的AI产品出海课程，每一节往往一两个小时。可我时间不够，很多知识点我又用不上，只想用更快的方式把关键部分学到。结果问题在于：视频和字幕都不支持下载，导致我付费买了课，却根本没法系统学习。我去问了社群里的人，类似情况还不少：大家买完课程没
AI营销如何摆脱“机械味”？MarRAG技术解析与东莞老板的转型建议
很多东莞的老板尝试用AI生成文案，结果却无人问津。其实并非AI能力不足，而是生成的文字太缺乏“人味”。你是否留意到，AI创作的营销文存在几个明显的缺陷：首先，充斥着无意义的套话，缺乏实质内容。其次，看似专业，实则与行业语境格格不入。最关键的是——容易“瞎编”。明明没有的数据，它却能一本正经地胡说八道。这就是大模型普遍存在的“幻觉”现象。近期，听说东信营销科技研发了一项名为“MarRAG”的技术，旨在攻克这一难题。MarRAG究竟是什么？只需一句话解释MarRAG，即“营销检索增强生成”。听着很高深？我用人
临沂党校来我校调研AI赋能干训改革
近日，中共临沂市委党校常务副校长熊长远率队来我校，围绕“AI赋能教研咨管宣”综合改革的经验做法开展调研，并召开调研座谈会。副校长倪考梦陪同调研。在座谈会上，倪考梦就我校在AI赋能教学培训、科研咨政、宣传宣讲、管理服务等关键环节的具体举措作了系统介绍。相关处室同步开展现场演示，展示AI智能评课系统、AI自主知识库以及AI干训云端展示馆等功能模块。调研组认为，我校在推进AI赋能党校改革发展方面起步早、成效突出，尤其是把人工智能技术与干部教育培训深度融合的探索实践，为临沂市委党校提供了可借鉴的经验和重要启示。双
最新AI设计工具大盘点：全球27款UI/UX智能化解决方案
Figma AI创作平台Motiff智能设计工具Uizard界面生成器Wegic AI建站助手Flowstep设计流程优化UXPilot用户体验助手Google Stitch创意工具Cursor代码编辑器Lovable应用构建器V0.dev UI生成器Emergent AI设计系统Framer AI原型工具剪映即梦AI创作平台Midjourney AI绘画Dovetail研究分析平台Maze用户测试工具LoopPanel调研助手Frontitude文案优化工具UXTweak可用性测试AttentionIn
78CIO AI应用超市：赋能政企的专属AI中台
78CIO-加速企业数字化转型，提升效率78CIO AI 应用商店78CIO 的 AI 应用商店汇集了海量、强大且高度契合各类行业及业务需求的 AI 应用，旨在加速企业在数字化转型征程上的步伐，增强其核心竞争力，并创造可观的商业价值。若贵企业有 AI 应用方面的需求，欢迎随时与我们联系。·专为政企打造的 AI 中台·产品名称：南威智启AI产品公司：南威软件集团南威智启 AI 为数字政府、公共安全、城市管理及央国企等领域提供全方位、端到端的 AI 落地解决方案。该方案以三大核心平台为基础，以智能体为驱动，以
Coze智能体高级应用与企业级解决方案
课程大纲： 第一部分：Coze智能体基础与核心功能 模块一：智能体入门 - 打造您的第一个AI助手 Coze平台全景介绍 - 为什么它是当前最强大的AI智能体开发平台？ 智能体创建与基础配置 - 身份、人格与能力设定 提示词工程精要 - 让AI理解您的真实意图 ✅ 实战演练：10分钟内创建一个专业客服智能体 模块二：工作流与对话流 - 实现复杂业务逻辑 工作流设计理念 - 可视化搭建复杂业务流程 节点类型详解 - 判断、循环、API调用、数据处理 对话流设计 - 创建多轮精准对话体验 ✅ 实战案例：搭建一
AI开发复盘：效率提升下的认知挑战与应对之道
本次复盘活动聚焦于版本切换的当天，全体工作重心皆围绕着版本开发、界面色彩调整以及配套资料的准备展开。在近期运用AI辅助开发的实践中，我深刻体会到：尽管AI显著提高了开发效率，但同时也促使那些原本可有可无、耗时较长的优化工作被提上了日程。例如，借助AI加速开发后，我们倾向于将功能打磨得更完善、更稳定，甚至提前实现原计划在未来才着手的功能，结果却导致整体投入的时间反而增多了——这是因为从需求变更、开发、调试到测试的整个流程周期较长，AI生成的代码并非能直接投入使用。我目前已养成一个习惯：无论AI生成的代码质量
AI浪潮下，稀缺能力的四大修炼秘籍
在投资与认知领域深耕多年，我越来越确信：那些深刻洞察并理解人性的人，在这个时代显得尤为珍贵。许多人认为张小龙之所以能成就腾讯，是技术或产品卓越，但其核心在于他对人性的极致理解，以及对用户真实需求的精准把握。当前AI引发了全民性的焦虑，但我始终坚信：短期的担忧可以理解，但放眼长远，不必过度恐慌。对人性的深度洞察和积累，终将带来长期的复利效应。无论AI多么智能，它都无法真正触及和理解人类真实的情感体验和情绪反馈。哪些场景是人们迫切需要的？哪种模式更符合人性？这些都不是算法能够完全推导出来的。因此，我们制定了一
AI客服落地经验分享
【周二小课堂】AI客服实战分享🔥用0成本搭建专属AI客服助手，精准对症“新人上手慢”“聊天记录太长难记住”这两类常见痛点！ 👉Ver 1.0：智能问答，快速达到业务熟练度 👉Ver 2.0：聊天记录分析+智能问答，让大客户服务更省心 📌通过钉钉就能完成搭建，流程简单；人设&知识库配置思路也已整理好（见图） 📖白皮书完整版戳：https://peixun.1688.com/space/l2Amo7VJPAVw8mdb/detail/dpYLaezmVNLOo6QQumn9RzxE8rMqPxX6 💡
构建企业知识治理体系：迈向AI就绪的六大关键
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工·写在前面：在人工智能蓬勃发展的当下，企业若想成功应用AI技术，就必须将知识库与知识管理视为降低成本、提升效率及增强能力的必然选择。缺乏高质量的知识库以及企业自身专有知识的支撑，AI在企业中的效用将大打折扣。然而，如何有效构建知识库并做好知识管理，既能满足AI应用的需求，又能协助不同部门和业务的同事解决实际问题，并非易事。过去那种仅凭收集内容就能实现价值的观念已被证明行不通，真正的落地需要系统性的规划和方法论的指
实测8款免费AI工具，学习开挂
大家好，我是卷卷兔。对 IB、AP 的同学来说，学术论文几乎是绕不开的任务。从 EE 到 Capstone，这些项目都在考验你的选题研究与写作表达。而这也正好契合如今的大模型 AI 优势：它们创意多、推理强，像 GPT-5 主打「媲美博士」的内容生成，Claude 擅长长文本的逻辑分析，Gemini 则能与 Google 打通，支持最新检索。不过，即使能力再强，它们也可能出现「幻觉」。对高中生来说，通常还需要更稳的思辨与判断。下面我再整理几类更适合学术写作、能降低出错率的工具，帮助你更快进入状态。网址：h
AI重构技术工作的形态
在AI工具持续迭代的当下，我最近亲手搭建了一个个人AI知识库，整个过程几乎没有敲下一行代码，这让我对技术门槛的变化既感到振奋，也隐约生出一丝不安。从结果来看，这套系统已经能够较好地整理并调取我过去积累的知识资产（包括数百本电子书与报告），而整个搭建过程，主要是通过自然语言与AI协同完成。这意味着，过去需要一定编程能力才能实现的事情，如今正逐步转向「用语言组织逻辑」来完成。具体来说，我先在AI的建议下使用 Calibre 将约700本 .mobi 电子书转换为 .txt 格式，为后续的文本处理做准备。接着，
企业AI智能办公助手解决方案
在企业日常运营中，信息碎片化、多系统切换复杂、流程管理不畅、资源分配效率低下等问题普遍存在。工作人员往往需要在不同平台之间频繁跳转，以完成知识检索、业务询问、流程追踪等任务，这不仅影响了工作效率，还容易导致数据错误和流程疏漏。为了解决这些难题，打造一个高效、协同、统一的办公环境，我们启动了本次智能办公助手的研发项目。该项目将融合知识库检索与智能问答等关键功能，消除多平台间的数据与功能隔阂，并同步构建四大支持系统，以实现办公全过程的智能化和一体化管理。北京木奇移动技术有限公司以人工智能体、大数据治理和数字孪
AI大神Karpathy的新玩法：用AI打造个人知识库
Andrej Karpathy 被视为 AI 领域的顶尖专家，曾是特斯拉自动驾驶的首席工程师，也是 OpenAI 的联合创始人之一。最近他透露了一种与众不同的使用技巧。▲ 个人知识库管理他并不是想让 AI 代写代码，而是希望 AI 协助他进行知识存储。Karpathy 在 GitHub 上分享了一个名为“LLM Wiki”的简易框架。其核心思想很简单：与其每次提问都让 AI 重新检索原始资料，不如预先搭建一个持久化的结构化知识库，以便 AI 能够长期记忆。他将此比作软件工程中的“编译”过程。就像程序员写代
[开源]KoalaQA：基于AI的企业级问答与知识社区解决方案
KoalaQA 是一款基于大语言模型的开源智能售后工具，集成了智能客服、数据洞察、搜索及运营功能，能迅速构建企业内外部问答平台、开发者社区及用户服务社区，有效减少人工投入，提升客户满意度与响应速度，协助达成 ZCR（零人工介入解决）目标。基于 AGPL-3.0 协议开源。• 前端技术栈：React + TypeScript • 后端架构：Go • AI 引擎：RAG 检索增强生成 • 支持模型：本地部署、智谱、DeepSeek、腾讯混元、阿里百炼、火山引擎等 • 部署方式：Docker 一键安装📸 5.