AI原生研发体系重构
AI原生研发体系重构AI融入软件研发，绝非仅是引入工具加速编码，单点应用AI编码反而会打破既有平衡，引发流程与质量隐患。真正的变革方向是构建AI Origin原生研发组织，其本质区别在于‘工具辅助’与‘体系再造’。AI Origin转型的核心逻辑可归纳为：代码生产全民化，工程责任集约化。一方面，打破传统岗位界限，产品、设计等角色可通过AI直接参与产品构建，推动需求从‘文档描述’跃升为‘可执行代码’，显著提升协同效率；另一方面，系统质量、工程风险与线上责任必须高度集中、权责到人，依托明确的组织契约、严苛的质
AI技术推动生物医药研发模式转型与应用实践探索
本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期"国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究"生物医药产业是关乎国家科技创新发展与民生保障的重要领域。随着人工智能（AI）技术的快速发展及其与生命科学的深度融合，生物医药研发正经历由传统经验驱动的试错模式向数据驱动与预测验证相结合的范式转型。文章系统梳理了数据驱动、机制驱动与智能驱动融合下的生物医药研发范式重塑路径，重点分析了AI在药物发现与设计、成药性评价、递送系统设计和优化、非临床与临床研究及智能制造等关键环节中的应用进展。在此基础上，进一步探讨了未来发展趋势
BioCryst终止自主研发布局 借力外部合作降本增效
生物技术企业BioCryst Pharmaceuticals于本周一披露，将停止自主药物探索业务，并计划在2026年末之前关停阿拉巴马州伯明翰的研发中心。该企业指出，今后将着重借助外部创新及战略联盟来扩充罕见病产品组合，从而打造更为敏捷、经济的研发体系。 企业总裁兼首席执行官Charlie Gayer称，尽管自主研发曾为该企业的成长奠定了根基，但未来的扩张与(8.19, 0.00, 0.00%)价值提升将依托更加灵活、精准的研究策略。 该消息公布后，BioCryst股价在盘前时段回落约2%。不过公司同时将