薛澜谈AI下半场：构建新型社会技术系统是关键
2026年7月3日，清华大学举办了中国数字经济发展和治理学术年会。清华大学苏世民书院院长、文科资深教授薛澜发表了题为《人工智能技术的社会应用——治理挑战》的主旨演讲。以下内容基于薛澜教授的现场发言整理。薛澜：人工智能技术的社会应用——治理挑战很荣幸参与今日的会议。我主要探讨人工智能如何在社会层面发挥更大价值。近年来AI进步神速，继语言大模型后涌现出具身智能，业界普遍认为今年是具身智能的元年。从技术视角看，过去两年的发展日新月异。相比之下，社会技术体系的构建显得滞后。可以说AI已步入下半场，构建适应社会需求
AI时代的新型能力标准：超越技术本身的社会技术素养
人工智能时代，一道全新的能力差距正在显现研究表明，人工智能的飞速发展已使得"是否具备AI素养"逐步演变为决定未来职业发展的核心竞争力要素。在过去的二十余年间，数字化转型主要依托的是信息技术（Information Technology）。因此，无论企业机构还是教育领域，能力培养的重心都放在了数字技能、信息技术素养以及软件应用技能方面。然而，生成式AI的崛起彻底改变了这一格局。传统软件从本质上而言，仍然是人类所创造的被动工具。程序依照预设规则执行，每个计算环节都可预判，每次输入通常都会产生相同的输出结果。但
AI 重塑职场：当机器就位，人类何去何从？
过去一年，在与亚太区金融界同仁的探讨中，我察觉到一种反复浮现的忧虑——它并非针对模型精度或算力开销，而是直指一个更深层的组织迷思："工具已备，人力该归何处？"这份担忧绝非无中生有。社会技术系统理论（STS）早在四十年前便发出过常被忽视的警示：技术变革若要真正释放价值，技术子系统与社会子系统必须实现"协同优化"——若仅单方面升级技术，另一端必将成为组织发展的掣肘。Trist（1981）的经典观点认为，组织绩效的提升并非技术升级或人员优化的单一函数，而是两者间"匹配度&