不会下指令？这份建筑AI提示词手册助你快速上手
近两年来，人工智能几乎成为各行各业无法回避的热点。有人专注于研究大模型，有人探讨智能体应用，也有人已将AI接入企业系统。但对众多从业者而言，真正的难题并非“AI是否火热”，而是明明知晓其重要性及未来对行业的变革潜力，却在实际动手应用时，不知从何起步。近期，我们围绕“AI+建筑”主题举办了一场直播分享。从大模型、Prompt提示词，到合同审查、AI询比价、微信自动化，我们致力于将这些“听起来高大上”的AI概念，转化为建筑行业可落地、易理解、能立即应用的实操方案。为助力更多建筑企业真正驾驭AI，我们特别整理了
AI新赛道：蒸馏行业的力量
最近一段时间，关于“蒸馏”的讨论和新闻不断出现，甚至有人调侃未来会不会也轮到“大家被蒸馏”。但如果把目光放到真正的前线，今年AI行业的关键走向其实是——蒸馏行业。一个很典型的例子，是Anthropic对AI圈里长期被认为领先的openai所发起的挑战。这里的差距并不来自“谁更聪明”或“谁用了更新的算法”，而在于它更准确地解决了行业正在付费的需求。在当前AI大模型最核心的B端赛道——代码生成领域，Anthropic的Claude已经拿下全球42%的市场份额，而OpenAI为21%。OpenAI的长处主要集中
企业级智能体市场迎来爆发期
近期，国内科技公司推出了一款面向AI时代的网络存储设备（AI NAS）。该产品主打“私有化AI大脑”概念，具备海量存储、高速传输与强大扩展能力，能够理解自然语言指令，并进行自动整理、秒速检索等。近年来“AI私有化”正逐渐成为各行业普遍趋势。为什么AI正在从云端走向本地？私有化AI到底有多大的市场空间？什么是“AI私有化”？区别于公有云调用，“AI私有化”是将开源大模型或商业授权大模型，部署在企业自有服务器、私有云或本地机房内，所有业务数据、运行日志均留存于企业内网，实现模型独立运行、数据自主管控，全程不涉