AI 能否预判科学未来？一场严苛测试揭晓真相
试想一下，假设你身处 2023 年的科研界。若有人向你发问："到了 2025 年，是否会出现一种能同步观测蛋白质、DNA 及药物分子间互动的新手段？"甚至更细致地问："你认为这项突破具体会在哪个月份降临？"这看似科幻故事中的桥段，实则是当下顶尖人工智能（AI）正面临的严峻考题。随着 AI 在生物、化学、物理等学科中大展拳脚——从解析蛋白质构型到研发新型材料——一个核心问题随之而来：这些智能系统能否化身为科学界的"预言家"，提前洞察未来的重大发现？近期，来自牛津大学、斯坦福大学及艾伦人工智能研究所的研究团队
深度学习先驱辛顿与塞杰诺夫斯基获WDFT科学突破奖
——2026数字世界大会“MasterMind Dialogue”思想领袖对话侧记2026年4月21日，瑞士日内瓦万国宫。一场跨越数十年学术坚守与智识传承的对话在此展开。数字世界大会（DWC2026）的压轴环节——由世界数字科学院（WDTA）与联合国社会发展研究所（UNRISD）联合举办的“MasterMind Dialogue”人工智能思想领袖对话——迎来了两位深度学习奠基人的远程会面。在对话开始前，WDTA在日内瓦正式揭晓了首届世界数字与前沿科技奖（WDFT Awards）获奖名单。被誉为“人工智能教
诺奖得主与谷歌AI领袖对话揭示：AI一日跨越人类千年，提问能力成未来核心
作者：赵老师近期，诺贝尔化学奖得主、谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯的一次深度对话，在全球科技与教育领域引发了巨大反响。这位四岁开始学棋、十三岁成为国际象棋大师、四十八岁荣获诺奖的天才人物，道出了一句令无数家长感到警醒的话语：你明白了吗？关键在于AI并非无所不能，而是——懂得提问的人结合AI将拥有无限潜力，反之，不擅长提问者终将被AI取代。哈萨比斯自幼便痴迷于国际象棋。整个青少年时期，他都在思索“智能的本质为何”，这正是陆向谦教授所强调的童子功。在AI时代，提出问题的能力比获取标准答案更为关键，好奇
AI技术的深入应用：组织变革与前沿创新并举
大家下午好！今天的技术圈可以说是“冷热交织”：一方面，AI在商业领域遭遇了一些挑战；另一方面，它在科学前沿取得了显著进展。准备好了吗？一起来看看AI这艘巨轮，今天又驶向了哪些新海域。🚢为什么人人都用ChatGPT，但公司业绩却没有显著提升？一项涵盖数千家公司的研究揭示了“AI生产力悖论”：员工自我感觉效率提升了20%，实际产出却可能下降19%。问题在于，大多数公司只是给员工提供了新的工具（部署AI工具），却没有重新设计工作流程（围绕AI重构流程与决策）。真正能释放价值的是像特赞GEA系统那样，构建企业的专