普京称俄罗斯AI发展具备能源优势
普京强调：“人工智能的发展离不开大量能源投入，而俄罗斯在这一领域确实具备独特优势。”| 俄罗斯总统普京5月28日，俄罗斯总统普京在第五届欧亚经济论坛上发表讲话时提到，俄罗斯在人工智能发展领域具有显著的竞争优势。他表示：“人工智能的开发需要消耗大量能源，而俄罗斯正好拥有充足的能源储备优势。这包括俄罗斯先进的核能技术，从微型核电站到大型核电机组都涵盖在内，这对构建相关技术平台极为关键。此外，我们还能运用各种能源形式，包括水电及其他传统能源。”普京还提到，发展人工智能工具需要雄厚的资金支持，而俄罗斯有实力集中足
梅宏院士寄语青年：善用AI工具，深耕科研基础，勇闯科技无人区
5月30日迎来了第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，鼓舞着广大科技工作者在建设世界科技强国的征途中奋勇向前。 作为科技创新的生力军，青年科研人员如何将勇攀高峰、敢为人先的精神落到实处？又该如何借助人工智能提升科研效率？如何规划专业路径？针对这些热点问题，新华网特别专访了中科院院士、北大计算机学院教授梅宏。 在AI for Science新科研范式下 青年科研人员如何提升科研效能？ 人工智能技术发展迅猛，正深度赋能科学研究。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”被写入“十五五”规划纲要
AI 驱动论文革新 范本指引科研飞跃——湛江经开区第二小学开展 AI 写作专题研修
AI 驱动论文革新 范本指引科研飞跃——湛江经开区第二小学开展 AI 写作专题研修旨在全面强化教师科研底蕴与论文撰写水平，攻克选题困惑、结构混乱、表述乏力及效率低下等难题，促进教师专业化高阶发展，2026 年 5 月 25 日下午，湛江经开区第二小学盛情邀请岭南师范学院王林发教授，为全体教职工呈现一场 AI 赋能教育教学论文写作的专项培训。全校教师齐聚一堂，在王教授深入浅出地剖析与实战演练中，系统掌握 AI 辅助论文创作的技巧与路径，受益匪浅。李兴发校长主持本次研修活动培训期间，王教授以《AI 辅助论文写
梅宏院士致青年科研者：善用AI、深耕基础、勇闯无人区
5月30日迎来第十个“全国科技工作者日”。该节日的设立，旨在激励广大科技工作者在建设世界科技强国的征程中砥砺前行。 青年是创新的希望，亦是科技的未来。青年科技工作者如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神，如何借助AI开展科研，怎样选择专业方向？围绕这些议题，新华网专访了中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。 AI for Science新科研范式下 青年科技工作者如何更好地从事科研？ AI技术蓬勃发展，正深度融入科学研究。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”已纳入“十五五”规划纲要。在
刘文清：仰望蓝天逐梦深空的科学家
新华网北京5月21日电 题：刘文清：仰望蓝天逐梦深空的科学家 澄澈天幕之下，地基雷达敏锐捕捉大气层中各类成分的细微波动；星河璀璨之间，星载设备静静编织着护卫地球的"天网"，月球南极的永久阴影区旁，一项源自中国的"黑科技"即将解开水资源之谜。 无垠宇宙、天地之际，凝聚着中国工程院院士、中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所学术委员会主任刘文清数十年的执着与钻研。4月17日，其团队独立研发的两款核心星载设备，搭载于探测卫星DQ-2成功入轨，实现全天候监测全球大气环境；今年，嫦娥七号将携带团队最新研制的装置前往
人工智能破解尘封80年数学难题，科研进入新纪元
当人工智能不再仅仅解答数学题目，而是真正开展数学研究时，科学的探索规则正在被彻底颠覆。一个困扰数学界长达八十年之久的经典难题，终于被机器智能自主攻破。这一突破并非沿用经典方法，而是另辟蹊径，开辟了全新的解题方向。整个数学界为此感到震惊。01 埃尔德什距离问题详解1946年，著名数学家埃尔德什提出了「单位距离问题」：在二维平面上放置n个点，最多能够形成多少对恰好距离为1的点？长期以来，数学家们认为最优布局接近棋盘式的网格排列，单位距离点对数量的增长趋势接近线性。然而，这一结论如今被人工智能所动摇。02 人工
SUS读书节 | “AI+素养・同城共学”系列课堂第十二期预告
SUS“AI+素养・同城共学”系列课堂下周预告（6月2日、6月4日）第二十七讲数据智能驱动科研创新 ——从精准选题到高质量论文撰写实战指南6月2日 14:00赵唯（上海熠朗信息科技有限公司）讲座聚焦数据智能在科研选题与论文写作中的应用，旨在提升科研人员在信息爆炸时代中高效提炼研究问题、构建研究框架的能力。第二十八讲标引有道 伦理有界：AIGC应用方法与规范6月4日 14:00张晗（上海交通大学）讲座针对学术研究场景，解读最新AI相关政策标准。介绍Nature、Science、Cell、IEEE等国际期刊发
Nature研究揭示真相：AI写综述为何难逃“责任黑洞”
随着大模型技术的成熟，AI在文献检索和综述撰写方面被寄予厚望。然而，2026年《Nature》的一项重磅研究明确指出，AI无法独立完成专业综述的撰写：它存在“一本正经胡说八道”的幻觉问题、缺乏专业鉴别力、受商业利益驱使以及实际效率低下。根本症结在于责任体系的断裂：人类犯错可追责，AI犯错则无人负责。鉴于综述关乎公共决策与医疗安全，必须坚持“人主导、AI辅助”的模式。引言：AI辅助写作在学术界蔚然成风，许多机构误以为AI能凭借更快的速度和更高的效率取代人工，从而大幅降低科研成本。但《Nature》2026年
首发科研项目！AI热门方向，中科院专家1v1指导，名额有限！
科研背景与雅思、托福等标准化成绩一样，是保研、留学和求职时的核心竞争力，也是院校和企业筛选人才的重要依据。学术成果的价值：SCI期刊和CCF会议作为全球公认的计算机与人工智能领域权威成果，在升学和求职中具有高含金量的背书作用。相比课程成绩或普通竞赛奖项，这类学术成果更具含金量，是背景提升的重要加分项。然而，单靠个人努力难以在该领域取得有效成果。自主开展SCI/CCF相关研究不仅难度高，而且周期长、结果不确定。从选题、算法研究、实验迭代到论文写作和投稿修改，即使是基础扎实的学生，独立操作也可能需要一年以上时
博士后招聘市场新风向：AI能力从加分项到必选项的转变
引言：为何要关注AI在博士后JD中的渗透？近期，《中国科学院院刊》发布了《AI for Science范式变革下科研人员胜任力提升及对策》一文，深入分析了在人工智能驱动科研（AI for Science, AI4S）的范式变革背景下，提升科研人员胜任力的核心维度与实施路径。该文指出，AI4S对科研人员提出了涵盖计算思维、人机交互验证、跨学科协作及科技伦理责任的四维能力新要求。与此同时，我们对2026年上半年的博士后招收岗位进行数据分析，一个显著的信号是：在博士后岗位的职位描述（JD）中，关于AI方面的提及
全球AI领域顶尖学术机构：国际人工智能科学院发展概况
国际人工智能科学院（International Academy of Artificial Intelligence Sciences，简称AAIS）是由全球人工智能领域顶级科学家与产业领袖共同组建的非营利性、跨学科学术机构。截至2026年4月，该院汇聚了2506位院士及27万会员。其前身为2021年创立的亚太人工智能学会（AAIA），已在全球范围内建立了卓越声誉，汇集了学术界与产业界的众多杰出代表。国际人工智能科学院致力于成为全球人工智能领域的学术枢纽与思想引领者，在推动前沿技术创新的同时，高度重视人工
AI 能否预判科学未来？一场严苛测试揭晓真相
试想一下，假设你身处 2023 年的科研界。若有人向你发问："到了 2025 年，是否会出现一种能同步观测蛋白质、DNA 及药物分子间互动的新手段？"甚至更细致地问："你认为这项突破具体会在哪个月份降临？"这看似科幻故事中的桥段，实则是当下顶尖人工智能（AI）正面临的严峻考题。随着 AI 在生物、化学、物理等学科中大展拳脚——从解析蛋白质构型到研发新型材料——一个核心问题随之而来：这些智能系统能否化身为科学界的"预言家"，提前洞察未来的重大发现？近期，来自牛津大学、斯坦福大学及艾伦人工智能研究所的研究团队
金融人工智能北京市重点实验室获批
2025年12月，北京市科学技术委员会与中关村科技园区管理委员会公布了2025年北京市重点实验室拟认定公示名单。由中央财经大学金融学院牵头，联合校内多家单位及北京航空航天大学计算机学院共同建设的“金融人工智能北京市重点实验室”顺利通过公示并获正式批准。12月25日，在我校举办的“人工智能+”大会上，举行了该实验室的揭牌仪式。校长马海涛与北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任翟天瑞，北京航空航天大学计算机学院院长王蕴红，以及我校校长助理、金融学院院长张学勇共同出席了揭牌活动。北京市重点实验室揭牌仪式作为北
共创科研巅峰!清璟AI诚邀技术合伙人,顶尖资源助你登顶
🔥清璟·技术合伙人站在医学研究与人工智能的交汇点，我们正寻找志同道合的先行者——若你渴望用技术革新医学探索，若你期待在顶级学术舞台留下印记，清璟AI邀你同行，共赴科研与技术的至高征途。🌟 我们是谁？清璟AI，由国内顶尖高校医工交叉博士团队联合打造，致力于构建一站式AI赋能医学科研生态。我们专注于医疗大模型、影像组学、病理组学、深度学习、AI智能体、生信分析、多组学、多模态等前沿方向，为医学研究提供专业AI智能体、高端科研资源及个性化定制服务。🚀 清璟·技术合伙人 巅峰计划这非寻常招聘，而是科研与技术的共创
Nature三连发：三大AI智能体重塑科研新范式
🔬 核心看点· 2026年5月19日，Nature同日刊发三篇聚焦AI驱动科学发现的研究，彰显AI正深度介入科研核心流程的明确趋势。· Robin、Co-Scientist、ERA分别聚焦假设生成、候选筛选与代码实现，覆盖科研链条中的关键节点。· 三项成果共同指向新范式：多智能体协同、实验反馈闭环，以及“人机协作”而非“AI取代人类”。· 尽管前景广阔，但验证深度、可解释性、跨学科泛化能力及科研公平性，仍是此类系统必须正视的现实挑战。2026年5月19日，国际顶尖学术期刊Nature做出罕见安排：同日正式