铸盾长空：贲德院士的雷达人生
隐于山野锻造国防利器，让我国雷达探测范围拓展至数千公里；历经十载打磨战鹰利眸，推动中国雷达工业跻身国际先进行列；年届九旬，他依旧奋战在科研一线，引领新一代雷达人才探索苍穹…… 7月8日，中国工程院院士、中国电子科技集团有限公司首席科学家、十四所科技委顾问贲德荣获国家最高科学技术奖。 华北平原深处，一座八层楼高的灰白混凝土阵列斜卧山腰，上覆数万个天线组件，日夜守望万里空域。这便是我国首部自主研发的远程预警相控阵雷达7010，也是贲德及其团队为我国雷达事业筑牢的关键根基。 雷达被誉为国防的"千里眼"。20世纪
上海：追寻原始创新的密码
原标题：活力中国调研行｜在上海，探索"从0到1"的前沿创新 实验室整齐排列，每一间都是一个微型生态系统，温度、湿度、光照等条件均能精确调控；种植温室内，水稻、玉米、番茄等作物郁郁葱葱，每一株试验植株都配有专属编号和对接人员，溯源体系健全完善……日前，"活力中国调研行"采访组来到上海的中国科学院分子植物科学卓越创新中心人工气候室，在这片"植物殿堂"中探寻植物基础研究"从0到1"的创新奥秘。 在水稻种植温室旁，中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究员、中国科学院院士林鸿宣向媒体展示了他所率团队在水稻抗逆和高产
活力中国调研行 | 基础科研怎样跨越“死亡谷”
从基础科学发现到真正进入临床，中间往往横亘着一道“死亡谷”：周期漫长、投入巨大、失败率高，让不少原创成果停留在论文里，或倒在走向应用的半路上。 7月6日，“活力中国调研行”记者团走进中国科学院生物与化学交叉研究中心。深耕细胞死亡领域四十余年的中国科学院外籍院士袁钧瑛，把基础发现走向临床药物的过程形容为“九死一生”。 一项原创研究，为何如此容易掉进“死亡谷”？科研机构怎样为科学家提供长期稳定的支持？一座城市如何通过制度、资金、平台、科学研究和成果转化体系，为基础研究架起一座通向未来的桥？请看一线记者的深度解
科技自立自强之院士谈｜傅向东——麦田深处的基因探秘人
新华网北京6月16日电 题：傅向东——稻田里的基因“解码者” 当风拂过小满后的浅夏，在夏熟作物的籽粒开始灌浆的时节，新华网记者走进中国科学院遗传与发育生物学研究所。 “创新为民，惠泽五州”，在中国科学院院士、中国科学院遗传与发育生物学研究所副所长（主持工作）傅向东那间并不大的办公室里，这幅题字非常醒目。 “这是共和国勋章以及国家最高科学技术奖获得者、小麦遗传育种学家、中国科学院院士李振声先生写的一幅字。”傅向东说，“意思是科学研究工作应当为国家服务、为人民服务，甚至为全世界的人民服务。”这也成为傅向东投身
AI浪潮下，DFT学习是否过时？7.8直播揭秘
机器学习势能否替代第一性原理计算？为何实验研究愈发依赖数值模拟？近几年，人工智能正迅猛重塑材料科学的研究范式。涌现出机器学习势、高通量筛选、大模型等新兴技术，促使众多研究者反思：🤔 面对AI冲击，DFT依然有必要掌握吗？机器学习势会取代VASP的地位吗？从事实验研究是否仍需涉猎计算模拟？零基础的初学者还能切入材料计算领域吗？本次直播将聚焦上述疑问进行深度解读，协助大家构建AI背景下材料计算的全局视野。▲ 扫码锁定直播名额核心看点① AI时代，材料科研经历了哪些变革？从传统DFT演进至高通量计算与机器学习势
聚焦 | 盛夏研修!人工智能助力医学研究效能提升与智能系统开发
一位大型医院的临床医师，日间忙于接诊、巡视病房、执行手术，夜间还需翻阅文献、撰写论文、修改项目申请书。这并非个别现象，而是众多医务工作者的常态。医学探索有其独特性——诊疗任务消耗了大部分精力，留给学术钻研的时间十分紧张；而科研成果的要求（职务晋升、课题申请、学位论文）却从未降低。智能技术的进步，为这一难题带来了全新的应对策略。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师打造了一种类似‘超级智库’的作业模式。以往医师诊疗能力取决于个体阅历，如今，除了自身经验，世界各地的优秀诊疗方法都能被汇聚运用，这好比为
杭州科研基金暗藏AI一人公司新蓝海
新机会不在‘直接拿基金’，而在科研项目背后正在外溢出来的服务需求。摘要很多人看到‘自然科学基金’，第一反应是：这和普通创业者没关系。但杭州这次 2027 年度自然科学基金申报，真正值得 OPC 关注的，不是 20 万或 5 万资助，而是杭州正在把基础研究、AI、先进制造和青年科研人才放进同一套城市创新系统里。很多 OPC 创业者习惯先问：有没有补贴？有没有算力券？有没有直接给一人公司的政策？但这次杭州释放出的信号，恰恰不是这种‘显性福利’。7 月 6 日，杭州师范大学生命与环境科学学院转发了《组织申报 2
AI一键生成医学PPT，告别熬夜排版
下班后，你拖着疲惫的身体回到家，突然想起——下周的病例讨论会PPT还没开始，然而：手头还有大量工作未完成没时间找模板、调颜色、对齐元素上次做的PPT被批评"太丑""不够专业"……难道今晚又要通宵？我们都知道，对临床医生和医学生而言，一场高质量的学术汇报、一次顺利的开题答辩、一场有影响力的会议发言，背后往往是数十小时的投入。但现实是，门诊、值班、写病历已占去80%的时间，哪怕熬夜3-5小时，留给PPT的，往往只剩“睡前一小时”或“周末半天”。更棘手的是，医学PPT不仅要求内容
AI邂逅生命复杂体系：AI for Science究竟是科研范式革新，还是技术叙事泡沫？|AI半月谈精彩来袭
AI半月谈【第22期】AlphaFold问世以来，"AI for Science"一跃成为生命科学领域最热门的话题：大模型与生命复杂系统被认为存在底层共通性——多层级架构、非线性作用、自组织与涌现，于是行业开始畅想用"数据驱动的计算预测模式"替代传统"实验科学模式"，从序列层、结构功能层到虚拟生命层层突破，去打破生物医药的"双十定律"。但当宏大范式撞上产业现实，问题接踵而至：高质量标准化数据严重不足、政策监管滞后、医院数据难以打通、商业化付费机制尚未建立，企业普遍"重短期效益、轻长期竞争力"。与此同时，大
百晓学堂第十七讲：人工智能浪潮下，学术创作的重塑与坚守
直播预告百晓智能www.know-pa.cn“推敲”功能如何运用？适用于哪些情境？可信赖的人机配合又有哪些实操窍门？今夏，百晓学堂将围绕“AI降临，科研写作路在何方”这一主题，持续开展线上直播活动。届时，百晓智能核心创作团队及特邀专家将齐聚一堂，深入探讨并分享人工智能时代下学术写作的经验与洞见，敬请期待。我们诚挚邀请各位通过百晓智能官方微信公众号、百晓智能用户社群（前往对话首页扫码即可入群）等渠道，反馈您在科研写作中遇到的困难与疑问。我们将倾囊相授，为您提供切实可行的解决方案。暑期系列直播的首场活动“人工
科研论文别乱用通用AI！3款专业工具让引用真实可靠
不少科研人员撰写论文、梳理文献时，常依赖豆包、DeepSeek等通用大模型，检索效率虽显著提升，但长期使用易陷误区：对专业文献擅自编造观点、内容无法追溯来源、缺乏规范参考文献支撑，若用于硕博论文或职称投稿，极易引发学术不端，导致盲审或投稿被扣分。通用AI侧重日常问答，难以满足学术研究的严谨需求。本文推荐3款专为科研打造的AI工具，覆盖文献检索、综述整理、单篇精读全流程，一站式破解科研文献难题。01 Perplexity AI｜自带溯源引用的学术检索引擎普通AI仅输出结论，Perplexity的核心优势在于
北京发力AI驱动科研革新
聚焦Generative AI与General AI等新一代人工智能治理议题，共建智能创新生态，筑牢科学安全治理体系。欢迎「关注」AIGverse并设为星标⭐️为充分释放本市教育、科技与人才优势，加速人工智能赋能科学研究，引领科研范式变革，推动各领域科研突破，提升创新效能，促进科技与产业深度融合，特制定本方案。（一）构建科学智能中枢。到2028年，人工智能赋能科研的基础理论与关键技术实现重大原创突破。形成对标国际一流的“基础模型+专业模型”协同体系。建成具备自主感知、决策与执行能力的标杆实验室，重大科技基
2026 年 7 月 6 日 AI 前沿速览
📊 本次任务 Token 消耗统计：总计 43752 tokens，其中输入 34826 tokens，输出 8926 tokens。内容涵盖近两日（7 月 4 日至 6 日）AI 领域的最新学术论文、热门开源项目及行业动态，每日持续更新。摘要：清华大学黄高团队在 ICML 2026 荣获杰出论文奖，揭示了扩散语言模型（dLLM）的“灵活性陷阱”：任意顺序生成的自由反而促使模型避开高不确定性关键 token，导致解空间过早收缩，限制推理能力。研究证实，放弃对任意顺序的过度追求，能有效激发 dLLM 的推理
人工智能时代科研之路的反思
今日突如其来的暴雨仿佛映射着心绪，骤然而至、激烈汹涌，却又迅速消散。来到郑州尚不足一年，至今仍难以适应这般极端多变的天气。近日修改研究生论文，几乎等于重新撰写一遍。不禁感叹，即便有AI的强力辅助，论文依旧是统计方法的简单堆砌，行文逻辑更是难以恭维。如今年轻学子已无需亲历手工编写代码、潜心钻研难题的岁月，回想自己从大一接触MATLAB，到后来的R语言、Python，以及系统学习SAS，再到自学C语言中复杂的指针设计。与此同时，还认真研读了大量经典统计学专著。这些技术积累尽管在AI浪潮的冲击下日渐式微，但依然
AI技术驱动科研创新效能升级与智能体开发应用专题培训
围绕海洋生物品种培育、高通量测序技术、基因组数据解析、生物信息可视化与学术成果输出现场研究难题，由中国科学院人才交流开发中心承办AI技术驱动科研创新效能升级与智能体开发应用专题培训，专门面向海洋领域研究人员设计实战型系统课程。当前海洋基因组研究普遍存在海量测序数据处理复杂、文献筛选速度较慢、图表制作耗费时间、课题申报逻辑梳理繁杂、自有科研智能体构建能力不足等实际困境。本次培训拒绝空洞理论讲解，全程采用实操训练模式，完全契合海洋生物基因测序、水产种质资源调查、生物信息数据处理等日常研究工作场景。深度契合海洋