人工智能浪潮下，学生怎样有效学习？
人工智能时代，学生怎样有效学习？AI对教育与青少年的深度影响当前AI全面渗透课堂与日常学习，不少学生、家长心生疑惑：有了AI能随时查询答案，是否还需要背诵、不必深耕基础知识？未来十年，AI是否会彻底重塑我们获取知识、培育孩子的教育模式？综合行业专家观点，我们客观分析AI带来的机遇与挑战，以及学生成长的核心建议。一、AI改变了我们获取知识的途径1.学习资源门槛显著降低以往整理笔记、攻克难点、查找拓展资料需要耗费大量时间，如今AI相当于全天候一对一私人家教，答题、梳理框架、科普扩展、语言翻译均可一键搞定，碎片
AI时代，请给“死记硬背”留一席之地
2026年5月至6月间，施一公院士在《人民日报》刊发了两篇文稿。一篇探讨科研突破，题为《“从0到1”的突破靠什么》；一篇聚焦教育本质，题为《人工智能时代，教育何为》。文章刊出后，引发了广泛热议。众人的看法普遍是：传统的教育模式——诸如死记硬背、疯狂刷题、追求标准答案——正被AI碾压。换言之，家长们正在毫无意义地“内卷”，这套模式理应被推翻。观点虽响亮，我却心存疑虑。那么，中小学阶段是否还需要背诵古诗文、解答数学题？我想阐述的观点正是：基础知识的记忆与基本功的锤炼，绝非“过时的内卷”，而是认知能力发育的必经
AI浪潮下的投资新格局
▍人工智能时代的资本市场：全民广泛参与已成必然趋势。 1）从体力到脑力再到资本，AI 时代股权投资成为个人创收的关键。工业革命后，机器与自动化逐步取代基础体力劳动，个人收入重心转向脑力；随 AI 来临，智能体逐渐替代脑力劳动，个人财富积累或将愈发依赖“将资本投向正确领域”，通过合理配置获取“财产性收入”的重要性前所未有。全民涉足资本市场或是未来大势，全球散户化与 ETF 化进程恐将加速。 2）进取型与保守型资金并存且同步壮大，杠铃结构将长期延续。在产业迭代提速与信息快速复制背景下，产品、业务及行情指数跃升
AI发展历程：首次技术低谷回顾（1974-1980）
第六节 AI领域的首个停滞期（1974—1980）人工智能的演进并非一帆风顺。经历初期繁荣后，由于研究成果未能满足社会预期，资金投入下降、项目推进受阻，AI领域陷入了历史上的首轮停滞阶段。这并非研究的终点，而是一次深度的自我审视。它让整个学科意识到：仅有理论框架远远不够，真正的智能需要算法、数据与算力的协同发展。SECTION 01一、停滞期为何出现？20世纪60年代，人工智能承载着众人的期待。众多研究者曾预言：机器将能流畅理解人类语言。智能机器人将走进千家万户。计算机将具备接近人脑的思维能力。然而，实际
别学AI了，直接上手用起来
经常有人来问我，AI到底要怎么学习。我的回答是：根本不需要刻意去学，直接上手实践就好。你有没有这样的经历：辛辛苦苦学了半年AI，结果连个简单的知识库都没搭建成功？每天都在纠结选哪个软件，刚装完Claude Code又去装Codex，装好一个又惦记着换另一个。问题的根源不是你能力不够，而是你借着"准备"的借口，来逃避真正的"开始"。姜胡说有句话说得特别到位：击倒对手最有效的办法，既不是猴拳也不是泰拳，而是直接用手枪。道理很简单——别在工具选择上浪费时间了，先行动起来再说。你只需要做好三件事，一天、两天、三天
AI 难取代鲜活生命
追溯自牛顿时代，人类历经数百年积累的近现代科学成果，AI 仅在数年间便深入掌握。与之相比，那些深耕多年的博士们，仿佛显得愚钝。AI 如此强大，为何如今制造的许多机器人，常让我们觉得其行动如同智障？今日，我们轻握一支笔、抚摸孩子额头、拥抱挚爱之人，这些看似简单的举动，背后却是无数神经、肌肉、骨骼及感觉系统在毫秒间完成的精密配合。然而，更难复制的，实则是“生命”本身。生命的初始诞生，便是一场残酷的闯关挑战。从受精那一刻起，母亲数百个卵子中，唯有最优者能发育；父亲数千万精子竞速，仅最契合者方能成功入卵。成为受精
AI实战避坑指南：数据落库的重要性
最近潜心研究技术指标，此前我指示Claudian将Alice CLI检索到的数据存入数据库，他当时答应得很爽快。但我越想越觉得不对劲，好像没见他执行落库操作，于是便问他是否真的落库了。果不其然，他回答没有。经他检查后直接生成了报告，数据其实只存在临时记忆中。我便指出，这样以后再用这些数据岂不是又要重新查询一遍？他的临时记忆容量有限，装得下这么多数据吗？接着他开始建议我建立数据库表……这时候才想起这茬，早干嘛去了？真是一直在偷懒。查询数据时，因为我想分析5/12至7/10的数据以及三只个股的对比数据，他觉得
AI进阶真相：告别单一对话模式
揭示一个残酷的真相。许多人认为，自己与AI专家的距离，在于提示词不够精妙，或是存在技术短板。然而事实并非如此复杂。关键在于，你们所使用的工具截然不同。你目前是如何使用AI的？启动豆包、ChatGPT或其他聊天界面，提出问题，复制回复，再粘贴至文档。一旦出错，便再次复制错误信息回去询问。如此循环往复，AI在出谋划策，而你却沦为AI与项目之间的“人工传输带”。因此，若仅是AI入门，豆包尚且适用；但若追求进阶，我强烈建议将其替换为Codex、Claude Code或WorkBuddy等Agent类工具。首先明确
AI产品最大陷阱：误把技术当价值
客户不为AI技术买单，只为最终结果付费。他们不在乎你采用何种模型、框架或Agent架构，唯一关注的是：能否帮他们降低成本、减少失误、节省工时、提升成交率及促进增长。你分享的文章中有一观点至关重要：能实现商业变现的AI产品，并非因为AI本身，而是因为它切实解决了某个真实痛点。文章还指出，AI产品能否成功落地，取决于三个条件是否同时满足：客户的真实需求、自身的能力储备以及行业场景的具体语境。以往开发产品，最大的障碍在于研发过程。需要产品经理、前端、后端、测试及部署人员协同，还要反复修改需求、修复漏洞、调整界面
AI更青睐谁
"AI是放大器"——这句话如今四处流传,说了等于白说。但很少有人追问:它到底放大谁?普遍的预期是:强者借助AI更强,弱者则被甩得更远。我的看法恰恰相反:AI是有偏向的,它更眷顾追赶者。逻辑一句话就能讲清:领先者的优势,本质上就是积累——时间的积累、经验的积累、知识的积累;而AI降低的,恰恰是积累的代价。已经完成积累的人,省下的是零头;尚未完成积累的人,省下的是大头。同样的工具,收益天然不会均衡。接下来用两个案例来验证这个逻辑。先看制造业。顶尖企业与追赶者之间的差距,往往不在那些能写进文档的
黄金市场情绪逆转：从恐慌抛售到谨慎积累
尽管黄金价格(4137.45, -30.05, -0.72%)还未突破4200美元上方的初步阻力，但盛宝银行大宗商品策略主管汉森指出，持续多月的调整中最剧烈的卖出压力可能已消退。 白银方面，50美元中段的关键支撑位成功守住，随后回升至60美元以上，但同样面临显著的技术和心理修复挑战。 盛宝银行大宗商品策略主管汉森在周一发布的贵金属分析中，提出了一个核心观点：黄金市场的价格动态正从“抛售”转向“整理与筑底”。 这一转变的重要性不容忽视。此前数月，金价从1月高点持续下滑，最大跌幅约1650美元/盎司（约28%
人工智能浪潮下阅读的进阶之道
人工智能浪潮下阅读的进阶之道阅读是价值投资者最为关键的工作。唯有持续积淀学识与洞见，方能收获认知的复利效应。方能在变局尚未显现之际，已然储备应对之策。当挑战真正降临，方能从容应对、脱口而出。身处当下的人工智能时代，我们的阅读方式亦需与时俱进、迭代升级。我的做法是购置一台具备曲面扫描功能的高拍仪，型号为得力15163s。为节省时间，以往我常通过网络上的非正版书商获取书籍的PDF文档，再导入IMA平台，借助人工智能进行解析，随后便可与书籍展开交互对话。然而近日购入《三井帝国在扩张》一书时，非正版渠道竟无货源，
AI时代一人公司神话：门槛降低不等于成功更容易
参加活动之前，我带着一个简单的想法：看看别人是怎样借助 AI，在几个小时内完成一款产品，并快速找到盈利方式的。活动现场确实有人迅速推出了产品。有人会写代码，有人了解用户需求，有人甚至在产品尚未完全成型之际，就已经明确了第一批用户在哪里、如何定价、怎样收款。而我折腾了一番，连困扰自己许久的 Codex 429 报错都没能解决。直到活动现场，一位技术专家接过我的电脑，检查了几分钟，很快便找到了症结所在。那一刻，我没有因为问题终于解决而感到高兴，反而突然清醒了。最近所有人都在说：AI 降低了技术门槛。不会写代码
微信AI：重塑流量新格局
微信内部测试小微功能，瞬间引发广泛热议。我们私董会正激烈探讨微信AI、豆包AI、小红书AI、阿里AI及DeepSeek，究竟谁能成为简体中文世界的头号AI入口？答案十分明确：绝非豆包，而是微信。微信虽起步稍晚，却在这场布局中后来居上，成功握住了极具分量的船票。在此分享我的一些独到见解。中国人使用AI的目的在于什么？无论是吃喝玩乐、衣食住行，还是信息沟通、搜索查询、聊天创作，简而言之，所有需求包罗万象，终将汇聚于一个核心入口。这个入口并非豆包，而是微信的小微。正如视频号的定位，抖音侧重娱乐与擦边，豆包提供情
AI变现核心认知：工具仅作辅助，思维方为盈利关键
第三个核心真相：盲目跟从热门赛道，毫无差异化优势，陷入同质化的低价竞争泥潭。AI变现领域跟风现象极为常见，某个题材火爆便人人争相涌入，某个项目盈利便一哄而上，新手缺乏差异化定位，没有自身独特优势，完全照抄他人的内容、风格、服务，致使赛道迅速饱和，内容严重雷同。在同质化竞争环境下，缺乏竞争力的参与者只能依赖低价招揽客户，甚至无偿提供服务，最终收益微乎其微，甚至难以达成交易。热门赛道的红利只眷顾提前布局、具备差异化、拥有核心能力的人，跟风者只能沦为陪衬，没有差异化便丧失竞争力，没有竞争力便无从获取收益，这是众