AI赋能自然资源行业
当前，人工智能正加速向各行各业渗透，自然资源领域也不例外。无论是遥感影像智能解译，还是地质灾害智能预警，亦或是国土空间智能规划——AI，都在重塑自然资源工作的模式与方法。为贯彻国家“人工智能+”行动战略，工业和信息化部人才交流中心定于2026年5月27日至30日在北京举办“人工智能技术应用工程师高级研修班”。该研修班专为自然资源领域从业人员设计，旨在全方位提升其AI技术应用水平。遥感与测绘：掌握AI辅助数据处理、影像识别与分类的实战技巧地质与灾害防治：精通大模型本地化部署，强化灾害预警模型构建能力国土空间
人工智能赋能空间设计革新
回顾近两年人工智能的应用发展，一个明显的趋势浮现出来：人工智能首先颠覆的是「纯数字内容」的工作模式——文字、视频、代码等领域。如今，它正以前所未有的速度渗透到一个更为专业的垂直方向：现实空间的设计规划。关于房屋装修、门店布局、如何让空间设计更易被用户接受等问题，开始涌现出「人工智能介入」的设计平台。设计工作的核心，通常依赖于：而瓶颈恰恰也体现在这里：人工智能驱动的设计创新平台出现后，它们将：将「设计过程」转变为「生成结果」。其中有三类平台表现尤为突出：以Manycore为代表：让空间本身成为可计算的对象。
AI大模型加速改写测绘业，未来5年哪些岗位承压最大，测绘人该如何升级
最近，AI领域又接连传来重磅消息。今年2月，Springer发布了一篇综述论文，系统总结了大语言模型与视觉语言模型正如何深度重构测绘地理信息行业。广州方面，遥感智能解译大模型已经完成国产化本地部署并进入试运行；湖南今年则全面推进“AI+自然资源”行动，空间规划智能体、资源智链、智能识别等应用场景同步展开。这已经不只是一次技术迭代，更意味着行业底层运行方式正在发生变化。看看几个行业案例，就能更直观感受到这轮变革推进得有多快。第一个案例是SPEX多模态遥感解译大模型，这是全球首个聚焦光谱遥感影像地物覆盖提取的