新加坡金管局发布人工智能风险监管指南
01、前言1.1《人工智能（AI）风险管理指引》（AIRG）明确了MAS对金融机构（FI）运用人工智能技术时风险管控方面的监管期望。涉及公平、道德、问责与透明度的现行原则（FEAT）将继续指导人工智能在金融行业的应用。这些准则对FEAT原则进行了补充，明确了MAS在监督、核心人工智能风险管理系统、政策流程、人工智能全生命周期管控及技术能力等方面的监管要求。以下概述该指引涵盖的核心内容。1.2 就本指引而言，人工智能涵盖人工智能模型、系统或应用场景，具体定义如下：a. 模型指将假设与输入数据转换为预测、决策
深开鸿获数据管理国标认证，开源鸿蒙生态首例
IT之家 6 月 1 日消息，深开鸿今日宣布，其近日正式通过数据管理能力成熟度评估模型稳健级（DCMM 3 级）认证，成为开源鸿蒙生态领域首个获 DCMM 3 级认证的企业。这表明深开鸿在数据管理、应用与安全建设上已达到国家级标准。 IT之家注：DCMM 依据《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）展开评估，是衡量企业数据管理能力的权威标准。值得一提的是，深开鸿今年 4 月还宣布其在开源鸿蒙社区代码贡献量超过 800 万行，位居华为以外的生态厂商中第一。 IT之家注：本月早些时候（
AI 浪潮下，职场突围关键：六大核心管理力 | 六月精选课程
近两年来，学习 AI、大模型及自动化工具的热潮席卷职场。然而，越来越多的从业者逐渐意识到一个严峻现实：掌握工具并不等同于能成事。精通技术未必能驱动组织变革。拥有系统不代表企业运营高效。手握数据也不意味着决策精准。部署了安全产品，更不表示风险已完全可控。在 AI 新时代，企业迫切需求的不再是单一技能点，而是一套能够统筹战略、项目、流程、架构、数据、安全及服务的全方位管理能力。正因如此，PMP、TOGAF、ITIL、CISA、CISSP、CDMP、CBAP、CBPP、ISO/IEC 42001 等管理类认证与
集团启动AI赋能数据管理专项培训活动
为积极响应"十五五"数字化转型战略要求，切实增强全员数据治理能力与AI技术运用本领，5月29日，集团办公室精心策划并实施了人工智能大模型应用与业务效能提升专项培训。集团党委委员、副总经理王成，集团各职能部门全员、各子公司办公室相关人员全程参与培训学习。图：培训现场本次培训以智能数据分析为核心内容，紧密贴合实际业务场景需求，系统讲授WPS、Excel等主流办公软件在高效数据分析、可视化图表设计及智能化报告产出等方面的实战技巧。采取理论讲解与动手实操并重的教学模式，引导参训学员熟练运用从数据清洗、建模分析到图
数智化转型加速 人工智能助力办公与营销升级
为积极应对数字化变革趋势，强化员工在人工智能办公及营销领域的实操能力，推动企业提升效率、增强竞争优势，2026年5月30日，“AI赋能：华研胶原自动化办公与营销实战工作坊”在海南华研胶原科技股份有限公司会议厅顺利举行。线上线下共计约100名华研员工参与其中，深入学习了AI工具操作、营销内容创作以及办公自动化等实用技能，共同体验了一场科技赋能的实践课程。本次活动由海南华研胶原科技股份有限公司主办，海南新视线网络科技有限公司承办，邀请到海南新视线网络科技有限公司AI产品总监邓锦宏和品牌宣传总监梁昌日担任讲师。
人工智能技术赋能建设交通研究
为推动人工智能技术与我院规划研究、决策咨询、项目开发及业务管理的深度结合，解决工作中的实际难题，进一步提升智库服务能力与工作成效，市建设交通研究院近日召开了“人工智能+应用”专题研讨会。院党委书记、院长薛美根主持会议并发表讲话。会议特邀上海交通大学黄晓霖教授作《大模型的机理、应用与展望》专题辅导报告。该报告深入解析了大规模预训练模型的技术逻辑，全面展示了其在多领域的创新实践，并对未来发展作出前瞻性分析，为与会者深化人工智能认知提供了重要参考。随后，建管所所长乔延军介绍了本市住建领域“人工智能+”专项调研的
AI视觉缺陷检测系统技术标准发布
近日，中国智慧工程研究会发布了《基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统技术规范》（征求意见稿），该文件明确了基于AI的视觉缺陷检测系统的基本结构、功能标准、性能指标、测试方式及数据管理安全要求，包括误检率应≤5%、漏检率应≤0.05%、缺陷识别准确率应≥80%等性能指标。适用于生产、质检等领域中，使用机器视觉进行缺陷检测的系统设计、开发、部署和应用。如下：基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统技术规范1 范围本文件规定了基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统的基本架构、功能要求、性能要求、试验方法和数据管理与安全。本
AI低代码开发平台JNPF深度解析
当前尚未有权威机构发布统一的“AI低代码AIGC开发TOP50”排名，但JNPF作为AI低代码开发领域的优秀平台之一，表现卓越。以下从多个维度全面介绍JNPF平台的具体情况。JNPF是由福建引迈信息技术有限公司独立研发的企业级双引擎低代码平台，其核心优势包括“Java/.NET双内核 + BPMN工业流程引擎 + 完整源码交付 + AI智能辅助”等四大特点。这种双重内核架构设计使开发者能够依据项目实际需要，灵活选取最适合的技术栈。BPMN工业流程引擎通过助力企业高效整理和优化业务流程，全源码交付确保了企业
ISO 42001 AI认证申请必备条件
获取ISO/IEC 42001认证的关键在于：拥有法人资格、体系运行满3个月、完成内审与管理评审、无重大事故、文件与资源完备。一、企业主体资格（硬性）- 拥有合法的独立法人身份，持有有效的营业执照或同等证明文件。- 业务范围需涵盖人工智能相关活动（包括AI系统研发、部署及应用）。- 涉及医疗或金融等特定领域时，必须持有相应的行业准入许可证。二、AI管理体系建设与运作（核心环节）- 依据ISO/IEC 42001:2023标准构建人工智能管理体系(AIMS)。- 体系需实际有效运行超过3个月，并留存完整的运
企业AI平台选择： native or empowered？
当前，人工智能正在重塑各个行业，众多企业在推进AI项目时往往缺乏系统规划。这导致一些项目中途停滞，另一些则在完成大量投入后，成效却未达预期。造成这种现象的原因很多，但最关键的问题是：所选的AI平台与企业的整体AI战略目标不匹配。所谓AI平台，是企业实现业务智能化的核心支撑，主要分为两类：AI原生平台（AI-native platform）和AI赋能平台（AI-enabled platform）。选对平台不仅影响AI功能的实现方式，也决定了企业的技术实施路径和长期业务价值。01“原生”与“赋能”的本质区别A
人工智能在化工生产中的九大应用
1. 工艺参数智能调控 基于实时收集的温度、压力、流量、液位及反应时间等关键数据，运用AI技术对比标准工艺曲线，自动微调进料速度、加热功率、真空度和搅拌频率等参数，确保生产状态稳定，降低人为操作误差，统一各批次产品质量，显著减少次品率，保障产线持续平稳运行。 2. 安全风险智能监测 通过AI视觉系统全面监控车间环境，自动识别未佩戴防护用品、擅自离岗、进入危险区域、现场吸烟、违规堆放物品等不安全行为并及时发出警报。配合气体检测与温感设备，实时监测有毒气体泄漏、高温超压、粉尘超标等隐患，提前发出风险警告，
AI原生架构与外挂AI的差距：无底层支撑的智能化从一开始就是输家
在印刷包装行业，越来越多的ERP厂商声称已“集成大模型”“具备AI功能”。但残酷的现实是：缺乏AI融合技术底座的支持，所谓“智能化”可能从起步就已落后。这，正是这个时代的特征。关键不在于我提供什么功能，而在于你想解决什么问题——你完全可以成为数字化系统的赋能者、建设者、掌控者。本期，我们以前BAT技术专家、迅越技术负责人黎总的视角，深入对比AI原生架构与ERP+AI外挂模式的根本差异，揭示什么才是真正面向未来的AI原生架构ERP。黎总直言不讳地指出：“AI原生架构与ERP+AI外挂，最根本的区别在于我们对
四年级信息科技下册第4-6单元学习指南：从数据管理到人工智能的完整路径
信息科技课程，远不止“熟练操作电脑”这么简单。真正有意义的信息科技教育，是帮助学生逐步理解：数据的来源是什么，如何进行有效管理，怎样清晰呈现，为什么能够支撑各类智能应用，以及如何安全、理性地运用这些技术。人教版信息科技四年级下册第4—6单元，围绕“数据与编码”构建了一条完整的学习路径：首先掌握数据管理技能，随后学会数据呈现方法，最终理解人工智能与数据之间的内在联系。这三个单元涵盖的内容相当丰富：编码、筛选、排序、图表、词云、知识图谱、大数据、生成式人工智能……但只要把握住教材设计的逻辑主线，就会发现这些并
人工智能赋能数据治理新范式
从工具驱动迈向智能闭环管理关键洞见•人工智能的真正价值在于通过证据链条重塑数据治理的运行模式，而非仅仅提供自然语言交互功能。•人工智能负责生成初步建议，由人工进行最终审批；人工智能提供推理过程，系统则永久保存相关证据。•五大关键应用领域：增强语义理解、管理同义词汇、推荐治理规则、挖掘资产关联、评估健康度指标。•构建五维健康度评估模型，推动治理从经验驱动转向量化运营。•人工智能是推动治理的引擎，而非治理的主体。一、数据治理面临的挑战：“表单丰富但标准缺失”的困境企业数据平台的表格数量不断攀升，然而表格与其对
企业AI运营平台：打破数据壁垒，赋能智能协同
企业AI运营平台：打破数据壁垒，赋能智能协同许多企业在谈论AI转型时，往往关注于购置了多少新工具。然而，工具的堆砌并不能自动带来智能化，反而可能导致混乱。真正的挑战并非在于「我们是否拥有AI」，而在于「这些AI之间能否有效沟通，使用同一种语言」。一家中等规模的制造企业，其ERP系统已运行十年，CRM系统三年前更新，去年又引入了AI质检模块。这三个系统，拥有三个独立数据库，分别来自三个不同的供应商。它们之间互不关联，无法揭示当天的生产异常与上周的客户投诉之间是否存在联系。这并非个别现象，而是中国大多数「已在