AI行情回顾：潮起潮落间
AI发展历程第一阶段（2022年底-2023年）：算力“基石”备受瞩目 ChatGPT突然问世，市场最先关注的焦点是——谁在提供“铲子”？英伟达GPU供不应求，台积电的先进封装产能也告急。 回想23年4月，我有幸参加了清华大学的培训，当时张钹院士，一位九旬高龄的长者，条理清晰地为我们讲解了人工智能，以及芯片短缺的困境，那是我第一次真切体会到AI与国家命运紧密相连。张院士曾言：“落后就要挨打，在AI领域亦是如此。我们在信息时代错过了，所以必须加倍努力去追赶。”第二阶段（2024年）：模型角逐与算力外溢海内外
普通人如何应对AI浪潮？这本AI简史必读
🛑别再为AI焦虑！普通人学习AI，这本书不可错过 自AI技术飞速发展🚀以来，各种关于模型更新、职业被替代的新闻层出不穷。 🦞从之前的小龙虾模型到如今的Hermes，技术更迭让人应接不暇，焦虑情绪在所难免…… 直到最近翻阅了《人工智能简史（第3版）》📖，原本以为是充满公式的学术读物，结果读起来轻松有趣，还顺带缓解了我的AI焦虑😆。 这都要归功于作者尼克的背景，他并非传统意义上的学院派学者👨🏫。早年在哈佛和惠普工作，之后转向风投领域，还曾师从图灵奖获得者安德鲁·巴托。 由于他与许多AI领域的大佬是朋友或熟人
第二讲：人类最初的AI梦想——青少年版《人工智能简史》
今天我们要探讨的问题是：图1：AI的故事，其实并非始于电脑，而是源于人类的想象许多人一提及AI，脑海中浮现的景象通常是：因此我们很容易误以为，人工智能仅仅是近几年才涌现的新鲜事物。然而若将时间轴回溯得更久远些，你会发现：人类其实很早就开始幻想那些“能自主行动、能自主思考、能协助劳作”的事物了。图2：许多看似现代的构想，其实早已潜藏在古人的梦境之中换言之，AI这个梦，并非始于程序代码，而是源于想象。在计算机问世之前，人类便已在追问：能否制造出会动的木偶？能否制造出会说话的机器？能否制造出如人类般聪慧的“人造
AI进化之路：从理论萌芽到智能革命
人工智能现已深度渗透进我们的日常，无论是手机里的语音助手，还是个性化的推荐系统，亦或是自动驾驶汽车和大语言模型，都在潜移默化地重塑着世界。然而，这项颠覆性的技术并非一蹴而就，而是经过了数百年的思想积淀、数十年的技术摸索，经历了从萌芽、筑基、低谷、复苏直至全面爆发的完整演进，一步步将抽象的哲学思考转化为了推动世界变革的科技浪潮。 萌芽期（1950年前）：智慧的遐想与理论基石 在计算机尚未诞生的漫长岁月中，人类从未停止对“机器是否具备智慧”的探究，这是人工智能的思想孕育阶段，所有探索均停留在理论与初步构想层面
当AI无所不能，人该如何安放自身价值
只要有人能给出一道AI无法完成的题，奖金五百元。要求题目类型接近benchmark。我自己也尝试设计了几题，结果发现顶尖模型几乎都能答出来。也欢迎大家提供，我可以帮忙对接。Claude Mythos近期在Linux内核里，独立发现了多个连续漏洞，并完成了从普通无权限用户到root权限的提权过程。它还挖出了一个在OpenBSD中存在长达27年的旧漏洞，而OpenBSD一直有着「最安全操作系统之一」的名声。当AI能够处理的事情越来越多，甚至不断超出人类、替代人类，人类的价值又该如何呈现？赫拉利在《未来简史》中