什么是人工智能？通俗易懂的AI科普解读
我们日常提到的AI就是人工智能（Artificial Intelligence），通俗来说：让机器模拟、甚至超越人类的思维、感知、学习和执行能力。并非“机器拥有了灵魂”，而是凭借算法配合数据，使计算机掌握人类的技能：对话交流、图像识别、语言翻译、内容创作、逻辑推理、工作执行。当下主流的AI（大模型）是将海量文本和知识输入模型，它学会了语言规律、基础常识和专业知识，能够进行聊天互动、撰写文案、解答题目、编写代码、分析问题等。人工智能堪称人类科技进步历程中具有划时代意义的重大突破，它借助算法与模型来复现人类智
切勿盲目迷信人工智能
前日推送了一篇探讨“废除户口”制度的评论，有条读者评论遭到隐藏。出于探究心理，我想瞧瞧被系统拦截的话语究竟是什么。寻到之后，看到被屏蔽的内容是“这方为以人为本”，乍一看，并未察觉此言有何不妥，绞尽脑汁琢磨，依然一头雾水。多年与网络平台周旋的经验，使我无法放过这点并笃信其中必有蹊跷。因此平心静气，逐字逐句地审视，逐字逐句地斟酌。嘿，总算茅塞顿开，定是那个“性”字惹的祸！肯定是系统的人工智能机器人捕捉到该字，瞬间将其归类为低俗内容，从而实施了屏蔽。弄懂这个缘由，我不由得苦笑……鲁迅先生曾为讥讽部分假道学先生，
AI专业六大热门就业方向深度解读
时光来到2026年，人工智能早已不再是科幻影片中的"未来幻想"，而是深度融入我们日常生活各个层面的"刚性需求"。从智能客服即时响应咨询，到自动驾驶汽车进行路测；从AI协助医生实现精确诊断，到生成式AI快速创作文案、绘画、视频……AI正以惊人的节奏革新着各行各业。教育部最新统计表明，人工智能专业连续四年稳居高考志愿填报热门榜首，每年报考学生数量超过百万人。然而众多学生和家长仅知晓"AI好找工作"，却不清楚AI内部各细分方向差异显著——某些领域应届生起始薪资直逼30K，某些领域却竞争白热化、待遇平平。本文将为
能源产业转型：从规模竞争走向智能协同
专题：第十九届国际太阳能光伏和智慧能源（上海）大会6月2日消息，在今天举行的第十九届（2026）国际太阳能(5.690, -0.23, -3.89%)光伏和智慧能源（上海）大会开幕式上，全球储能与电池理事会联席主席，亚太新能源行业协会主席、天能集团董事长张天任在致辞中表示，2026年不是普通的年份，是能源产业关键的转折点，是从能源安全迈向能源主权，从低碳承诺迈向零碳行动，从单点技术突破迈向系统智能。"系统协同不是选择题，而是必答题，"张天任认为，当下的十年，核心在系统协同、智能，完成从硬件驱动到算法主导，
人工智能登陆洛城法庭 未来审判者角色或生变
关注＋星标 不错过任何一次推送人工智能（AI）正在渗透美国司法体系。眼下，加州两大法院系统——洛杉矶县高等法院与河滨县高等法院，正在试用一款名为"Learned Hand"的人工智能系统。该系统能够协助法官和律师完成法律检索、汇总案件材料、撰写法律研究报告，甚至帮助拟定判决草案。消息传出后，在法律界激起热烈讨论与争议。据悉，洛杉矶县高等法院于今年2月启动试点计划，现已有若干法官及其法律研究人员参与试用。院方表示，AI目前主要处理民事案件，用于梳理动辄数百页乃至上千页的卷宗材料，以提升审判工作效率。这套系统
AI安全员：智能时代的安全守护者
1. 遵循科研伦理AI安全员采集人脸、行为轨迹、环境数据，必须保障被观察者知情权与隐私权，数据使用需符合伦理审查要求。2. 明确干预变量实验组：部署AI安全员系统（智能巡检+隐患识别+自动预警）对照组：传统人工巡检模式干预变量：AI技术介入程度（如巡检频次、识别算法类型）3. 随机化分组在建筑场景中，可按楼宇类型、楼层、功能区进行分层随机分组，确保实验组与对照组在建筑结构、人流密度等干扰变量上高度匹配。4. 预实验先行正式推广前，选取1-2个楼层或独立区域开展预实验，验证AI安全员对烟雾识别、通道占用、人
AI重塑战争形态：算法驱动的新型作战模式
战争与人类文明的发展历程息息相关。战争并非凭空产生，而是生存竞争的必然产物。在远古时期，战争同样源于生存策略的逻辑延伸。随着人类从原始的狩猎采集社会逐步迈向复杂文明，战争的形态也随之演变。有时候，这种演变呈渐进态势，其激烈程度和影响仅有小幅提升；而在另一些时期，随着新技术、新战略的出现或两者共同作用，战争形态会发生质的飞跃[2]。由人工智能和量子计算所塑造的当代战争，既是历史的延续，也是发展轨迹的关键转折点。在史前阶段，尼安德特人与早期人类之间的暴力冲突发生率较低，影响范围有限，尚未形成制度化的模式。即便
第六届Jittor人工智能算法挑战赛正式开赛
第六届Jittor（计图）AI算法挑战赛获得了国家自然科学基金委信息科学部的指导，由清华大学-腾讯互联网创新技术联合实验室与北京信息科学与技术国家研究中心于2021年共同发起，是一项依托清华大学Jittor深度学习框架开展的AI算法竞技赛事。该项赛事欢迎广大在校师生及人工智能行业的从业者踊跃参与，其核心目的在于借助竞赛的形式，增强大众在数据处理与分析方面的算法研发及应用水平，进而促进国产自主AI平台的生态构建与AI应用研究的纵深发展。本届赛事特别邀请了AI界顶尖专家及相关领导组建指导委员会，同时成立了由I
喜讯！我院心联智护团队成功晋级腾讯AI公益Light创造营
最近，腾讯公益2026Light创造营AI公益创想项目的入围名单正式揭晓。我院申报的“新型可穿戴复合导联智能心电监测设备”（项目编号：493，所属赛道：长者医疗服务——香港地区特别议题）顺利突围，成功登榜。该研发成果致力于为心血管疾病高危群体打造18导联可穿戴智能心电监测设备，借助人工智能算法达成疾病的早期筛查与诊断，从而有效防范心脏骤停等突发危险。目前，此项工作已获得各界及业内权威专家的高度重视与专业指引。备注：自2020年首次开营至今，Light创造营已顺利走过五届历程，蜕变为促进人工智能技术普及、赋
重要信号！国家加强AI与低空领域监管，2026投资新方向，这些法律风险必须了解
2026年5月27日，国务院新闻办公室召开新闻发布会，释放重大政策信号：国家将加速推进人工智能健康发展综合立法及低空经济立法进程。这意味着什么？意味着2026年，也就是当下，如果继续在AI和低空领域投入资金，却忽视"政策支持"与"法律合规"之间的潜在风险——可能不是投资机会，而是冒险行为。许多企业家看到新闻后，认为这是AI和低空经济的政策红利期，急于抓住发展机遇。这种理解存在偏差。政策文件表达的是发展方向，而法律规范设定的才是行为底线。一项业务是否合规，不取决于它出现在多少份政府工作报告中，而取决于：AI
人工智能伦理建设：引领AI向善发展
在人工智能技术迅猛进步的当下，AI伦理议题日益成为社会焦点。保障人工智能向善演进，这是我们共同的使命担当。AI系统理应对所有人一视同仁，杜绝算法歧视现象。关键点：AI决策过程应当具备透明度，用户有权了解AI的判断依据。关键点：AI系统需要确保稳定可信，防止产生任何危害。关键点：AI系统应当尊重用户权益，规范数据采集与应用。关键点：建立完善的AI伦理框架与标准体系。监管部门与行业组织需强化对AI的规范管理。运用技术工具保障AI的可靠性与安全性。鼓励公众参与AI伦理议题探讨，凝聚社会共识。AI伦理并非束缚AI
企业合规|AI合规全景报告:从技术机遇到治理深化,企业面临哪些合规挑战?
眼下，AI产业正经历深刻的范式转换，生成式AI向AI Agent演进，响应模式从被动转为主动协同。在政策扶持和应用推动下，大模型备案数量不断增长，AI产品加速渗透至各关键领域和产业。随着技术进步和应用深化，我国AI治理框架进入政策密集出台阶段。2026年5月8日，国家网信办发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确了AI Agent的产品标准、安全风险防控和分类分级管理等要求。同时，执法部门加大对AI产品违规行为的处罚力度，表明AI合规治理已进入实质性监管阶段。01.AI合规底层逻辑与法规全景合规主要
全国人工智能算法工程师线上特训营报名开启
一项目概述人工智能算法工程师课程构建了一套融合专业理论架构、科学培养路径与系统考核标准的高端人才培育体系。该体系致力于全面评估从业人员在算法设计、模型构建、技术落地及多场景应用等方面的核心实力，精准对接政府、金融、互联网、医疗、制造等多领域对高端算法人才的需求，推动企业利用算法创新驱动业务转型与决策优化。人工智能算法工程师认证作为该领域的权威测评，划分为中级与高级两个层级，层层递进，满足不同阶段的职业发展诉求。1、人工智能算法工程师（中级）要求拥有一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实战经验。精通 Py
全球AI争霸：中美对决，谁能笑到最后？
后疫情时代，全球AI竞赛已悄然拉开帷幕。目前呈现出中美双强领跑的局面。究竟谁能分得一杯羹？泡沫何时破灭？结局又将如何？中美在全方位实力上确实存在断层式优势，但胜出路径和发力点截然不同。美国的优势在于底层技术路线的定义权及顶尖算力垄断，例如“皮夹克老黄”的英伟达NVIDIA、AMD，以及微软、谷歌、Meta等巨头资本的介入。OpenAI和Anthropic这类公司，是最终幸存的幸运儿，还是像当年的搜狐一样成为历史？若未来的通用AI依赖算力和算法突破，美国有望继续领跑，但高昂成本及版权隐私监管收紧仍是隐忧。中
构筑AI良芯：伦理工程学新路径
构筑AI良芯：伦理工程学新路径活动时间2026年6月3日（星期三）14:00-16:00活动地点立德楼301构筑AI良芯：伦理工程学新路径面对算法歧视、算法黑箱、AI“幻觉”及失控风险，传统道德教育或伦理审查是否足够？其实，部分风险源于技术本质，非技术手段难以根治，而技术手段能发挥独特优势。这种利用技术手段治理技术伦理风险的方案，即“伦理工程学”。鉴于AI特性适合“技术-伦理”融合，该方法在防范AI伦理风险上尤为重要。主讲嘉宾李伦湖南师范大学中华伦理文明研究中心学术委员会执行主任，教授，人工智能伦理研究中