算法透明度立法路径：理论依据与实践方案
算法透明度立法路径：理论依据与实践方案康京涛 陈至诚（西安财经大学法学院，陕西西安 710061）康京涛,陈至诚.人工智能算法透明法治化：底层逻辑与路径选择[J].武汉科技大学学报(社会科学版),2026,28(01):50-61.摘要及关键词摘要：人工智能算法透明度要求相关技术具备可理解、可阐释和可追溯的特性，对于消除算法不透明带来的担忧、遏制技术权力被滥用、厘清责任归属具有关键意义。从各国对人工智能算法透明度的规制要求审视，算法透明度并非单纯的信息传递，而是通过观察和认知相关信息，实现对信息的某种掌控
AI进入董事会：十二人格系统的法律合规新课题
近期，日本麒麟控股（Kirin Holdings）的一项决策在企业管理领域引发广泛关注：该公司正式将一款具备"12种人格"的AI董事（AI Director）——"CoreMate"引入经营决策层。日本麒麟集团将在2027年迎来创业120周年，目前已成功构建了涵盖酒类、饮料、医药及健康科学的多元化业务布局。与过去充当"秘书"或"分析工具"角色的AI不同，CoreMate被赋予了"对等人格（Peer-level Personality）"的全新定位。它能够实时解析会议内容，从经营、数字化、市场营销等12个专
金融AI安全监管新规深度解读
该文件由国家金融监督管理总局正式出台，目的在于引导银行与保险领域规范开展人工智能相关技术的研发及落地。其主旨在于促使各类金融机构在加速技术革新的过程中，同步搭建完善的治理机制与风控体系，保障技术应用既合法又安全。文件着重突出了信息保密、用户隐私维护以及模型算法的公开性，针对生成式智能等潜在风险较高的应用领域设定了严苛的审批与跟踪标准。借助差异化的风险管控策略，监管机构期望金融业能够在科技赋能与风险防控之间取得平衡，进而增强对实体经济的支持效能。同时，该文件倡导业界共同推进计算资源与优质数据资源的整合互通，
聚焦“AI+”：人工智能如何赋能“618”电商大促
国 研 观 察人工智能正在重构电商的流量入口与运转效能，由“检索栏”变为“对话栏”，消费模式遭遇根本性颠覆。但在技术热潮背后，缺陷亦不容忽视：数据精准度欠缺、智能客服水平受限、推送机制公平性遭质疑。AI想要从“辅助位”跃升为“主导位”，便不能仅停留在提效手段上，更必须在算法公开、隐私捍卫及中小商户普惠方面下足功夫。不然，速度再快的匹配也挽回不了信心的崩塌。▼深度解析根据新华社报道，今年的“618”大促中，AI技术由幕后跃至台前，消费入口从“检索栏”蜕变为“对话栏”，电商博弈核心正由“抢流量”转变为“夺决策
AI评标时代的法律应对：算法透明与权利救济
“系统自动判定我资质不符，连人工复核机会都没有！” “AI打分比专家低30分，却无法得知具体原因。”随着全国超80%的公共资源交易平台引入AI辅助评标，类似投诉激增。但一个基本共识正在形成：AI是工具，不是决策主体；算法必须可解释，结果必须可救济。2026年，国家发改委《关于推动招标投标领域人工智能应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号）首次明确：“AI评标结果必须可追溯、可说明、可复核”。本文将从法律定位、透明性困境、救济机制、合规建议四大维度，系统解析AI评标时代的权利保障路径。《招标投标法》
AI合规靠制度：企业不可或缺的8项核心制度文档
如今企业部署AI，已不再是“是否采用”的选择题，而是“如何安全落地”的必答题。信息泄露、侵权追责、算法偏见、监管审查……这些隐患的根源，通常并非AI技术本身，而是缺乏清晰的制度框架和行为准则。本文将系统梳理：企业实现AI合规运营，必须构建的8套核心制度文档，每份均阐明“为何需要、关键条款有哪些、如何执行”，阅后即可参照制定，彻底摆脱AI合规制度建设的困扰。一、为何AI合规，制度是“首要屏障”？AI风险具有较强隐蔽性且环节复杂：从数据收集、模型训练、内容产出，到对外发布、外部协作、应急响应，任一环节缺乏规范