AI赋能门店升级：「无老板」智能空间驱动4万+门店全自动化运营
实体门店的盈利瓶颈，通常并非源于客流，而是管理上的隐形漏洞。人力开支持续上涨、多平台切换效率低下、设备折旧不断蚕食收益——传统门店的利润空间，正在被这些隐形的“漏洞”悄然吞噬。当消费者逐渐适应“即到即用、无接触体验”，当人力开支成为压垮线下店铺的关键因素，一种新兴商业模式——AI智能无人门店，正从设想变为现实。在这片千亿规模的蓝海市场中，刚刚度过六周年的「无老板」，凭借AI智能空间为支点，全面革新“开店”与“管店”的运营范式。01传统门店日常运营事务繁杂，对人力高度依赖；「无老板」以AI智能空间为中枢，构
肖茜：中美应携手推进AI安全治理，在竞争中寻求务实协作
肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任，人工智能国际治理研究院副院长今年5月，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）访问北京期间，与中国国家主席习近平就启动中美人工智能政府间对话达成一致。这一决定意义重大。两国上一次开展官方人工智能对话是在2024年5月拜登政府任内。当前，人工智能发展速度惊人，涉及前沿人工智能系统的事故日益增多，而世界两个人工智能大国在过去两年内未曾围绕这一对当今时代具有深远影响的技术举行正式对话，备受世界关注。如果中美两国希望此次重启对话取得成功，就需要迅速采取行动，秉持清晰
AI赋能FMEA实战：PCB制程PFMEA七步法完整案例解析与软件免费试用
不少PCB企业在开展PFMEA时普遍遇到以下难题：工艺与质量岗位人员独自埋头填写表单；跳过结构和功能环节直接罗列失效模式；FE-FM-FC逻辑关系混乱；S/O/D评分全凭主观判断；改进措施通篇充斥"强化检验、强化管理"等空话套话；报告编制完成后导出PDF锁入档案柜，客户审核前夕才临时调整数据。AIAG-VDA新版标准强制要求七步法落地，PCB钻孔、压合、阻焊、SMT等工序繁杂，潜在失效模式众多，完全依赖人工编制耗时7至10天，且极易遗漏孔无铜、阻焊偏移、黑垫等隐性失效隐患。本文以车载工控多层PCB制造PF
福建海警持续在金门海域开展常态化执法巡查
中国海警局东海分局新闻发言人朱安庆透露，8月29日，福建海警在金门附近海域依法执行常态化执法巡查任务。自8月起，福建海警持续组织舰艇编队加大对相关海域的管控力度，切实保障两岸渔民的合法权益和人身财产安全，有效维护厦金海域正常的通航和生产作业秩序。
摩根士丹利报告解读：AI主权重塑全球科技竞争格局
核心论点：人工智能已跃升为国家层面战略基础设施，全球正迈向多极化AI竞争格局，各国纷纷争夺"AI主权"——即对计算资源、数据资产、算法模型、能源供给、人才储备、产业链上下游的自主掌控力；这一概念并非要求百分之百全栈自给，而是本国实力与可靠盟友优势互补；主权AI不仅不会抑制AI投资热潮，反而会延长并放大全球AI资本支出周期，但也伴随着市场分化与地缘技术封锁的隐患。报告内容涵盖全球概述、中美欧格局、亚太地区（东盟、韩国）、行业投资机会、风险事件触发等几大板块。基础概念界定：AI主权（AI Sovereignt
智能"安全卫士"上线!隐患无处藏身
"嘀嘀！发现现场作业人员未戴安全帽！"这紧张的报警声，并非安全员的高声呼喊，也并非"青监员"的善意提示，而是公司刚刚上任的"智能哨兵"——AI智能管控系统发出的"警示"。日前，一群不知疲倦的AI"安全员"在公司各作业区域正式值守。它们全天候"待机"，不仅拥有一双灵敏的"千里眼"，更内置了一个强大的"智慧脑"，使现场安全管控不再单纯依赖"人海战术"，开启了智能管理的新篇章。将违章扼杀在萌芽中走进调度中心的AI智能管控平台，大屏幕上各类信息闪烁，这里便是整套系统的"中枢指挥部"。就在不久前的一次站场巡检中，作
招商船舶威海船厂AI视觉安全管控平台正式投运
近期，招商船舶威海船厂安全AI视觉管控系统顺利通过试运行阶段并正式启用，标志着厂区安全监管由传统人工巡检模式迈入人工智能智能防护新阶段。此次推出的AI视觉管控系统集成了十余项专为船舶行业定制的AI识别算法，广泛覆盖生产车间、码头作业区、施工现场及厂区道路等关键监管区域，借助170个智能监控点位，构建起全方位立体化安全防护网络。该系统配备可视化安防综合展示界面，能够自动识别并抓拍各种安全违章现象，同时依据风险等级发出预警提示，形成"智能感知—快速响应—整改闭环"的全链条管控机制，成功弥补了人工安全监管覆盖范
战争新变数：人工智能的边界、风险与治理路径
大家都知道，2026年2月28日，美国和以色列联手对伊朗发动了猛烈空袭，导致哈梅内伊等高层伤亡。传闻称，美国Anthropic公司的Claude大模型在此次行动中功不可没。与此同时，乌克兰利用无人机群深入俄罗斯腹地，造成了巨大破坏和人员伤亡。不仅如此，俄乌战事、中东冲突以及美以伊战争都表明，AI正从辅助工具演变为战争的核心驱动力。它在重塑战争形态的同时也带来了巨大隐患。大家都在思考：AI在战场上的极限在哪里？我们又该如何利用其正面作用，避免负面风险？本文将从作用程度、能力局限及治理策略三个角度进行深入剖析
泰国央行行长：黄金交易管控有效，未来或再收紧
泰国央行行长透露，针对黄金交易的管控手段已经有效降低了黄金价格对泰铢的冲击；监管层目前正密切监控市场，严查非法资金流动迹象，若情况需要，将会进一步强化相关监管政策。 泰国央行在 3 月份实施了新规，把个人线上黄金买卖的单日最高额度定在 5000 万泰铢（约 150 万美元），并建议大额买家改用美元结算。行长维泰・拉塔纳科恩指出，若局势变化，该额度甚至可能被压低至 3000 万泰铢或更低水平。 维泰周四在曼谷央行总部接受访问时回应称：“未来我们会不会采取更严格的管控？答案是肯定的，目前我们手头已有相应的政策
AI工程落地新阶段：从模型搬运迈向AI-Native基础设施
当模型性能已不再是制约行业发展的唯一关卡，AI工程部署的"后半场"正式启幕。如果说前两年AI领域的核心赛道聚焦于那些参数量动辄达千亿、万亿级别的大模型，那么步入2026年，关注的目光正悄然迁移到舞台的侧翼——AI部署与工程化落地环节。一个不容回避的现实是：大模型间的"智力"角逐远未落幕，但AI应用的"体能"比拼——怎样高效、稳健、低成本地将模型转化为实际产出——已成为行业分胜负的核心要素之一。据权威市场分析机构预估，到2029年，AI基础设施（AI Infra）领域将孕育约2.3万亿美元的商业机会。这股潮
多家银行半年报出炉 盈利能力显著提升
8月18日，南京银行发布了2026年半年度报告，其营收与归母净利润均实现了逾8%的增幅。在浦发银行、江苏银行、重庆银行及渝农商行等银行相继披露业绩快报、释放出积极信号后，平安银行率先发布半年报，正式拉开了A股上市银行半年报披露的序幕。从现有披露情况看，多家银行经营态势回暖，信贷资金持续向制造业、绿色金融及普惠小微领域倾斜，加之负债端成本管控成效显现，多重利好因素有望推动行业盈利能力的修复。 作为A股首家披露半年报的上市银行，平安银行的成绩单备受瞩目。数据显示，上半年该行营收达706.17亿元，同比增长1.
大模型深入银行投研核心，银行业AI内容审核新时代开启
一、事件概述：银行招揽人才新增大模型内容审核职位8月18日，宁波银行所发布的一则社会招聘启事在金融科技领域掀起热议。该行在财富管理部门公开选拔市场投研高级管理人才，岗位核心任务中首次清晰纳入针对大模型产出内容的专业把关与质量管理，重点承担银行内部大模型所生成的投资研究及市场分析资料的校验、更正与风险管控职责。看似平淡无奇的招聘动态，实则映射出金融行业大模型落地应用已突破"初步试用时期"，稳步迈入业务核心环节。以往银行业对大模型的运用多停留在客服咨询、文档归纳、基础数据统计等后勤支持层面；现阶段大模型生成的
OpenAI发布未成年人专属ChatGPT 强化安全机制
OpenAI于本周二正式推出专为未成年人打造的“青少年版ChatGPT”，定位18周岁以下用户群体。据官方介绍，该版本内置了更为严格的安全管控体系。 青少年版ChatGPT汇集了OpenAI近一年推出的多项能力，涵盖帮助学生逐级拆解题目的学习辅导模式，并新增年龄判定与家长管理等多种功能。 这款针对青少年量身打造的新产品融入了丰富的教育辅助工具，例如作业提醒、随堂测验、学习进度可视化以及专注学习计时等。学生本人或家长可自行设定学习模式的默认启动时段。OpenAI指出，青少年版本还专门增设了契合该年龄段的安全
德国压价政策恐难奏效，头部药企集体发声警告
欧洲顶尖医药公司纷纷表态：德国推行的医疗费用管控措施，将侵蚀本国仍具国际竞争力的少数产业，把发展先机拱手让给美国与中国。 默克集团、勃林格殷格翰等公司高管作出上述表态。此前德国议员通过了若干方案，拟通过上调部分药品对法定医保的强制折扣等做法，每年削减数十亿欧元支出，该法定医保覆盖了德国大部分就业人群。 德国本土药企联合欧洲同行指出，目前全球正在竞相布局医药研发与生产，而上述方案会打击德国本土投资积极性。德国是全球医药产品第一大出口国。 德国医保体系赤字持续扩大，总理弗里德里希・默茨意图压缩赤字；而与此同时
锁定AI成本波动 Compute Exchange推出词元远期合约
巨额资金正加速涌入芯片及数据中心领域，各大企业正持续加大在AI技术研发上的投入，几乎所有的参与者都在竭力寻找方法，以确保其投入与产出的可预测性。 市场上已出现了针对GPU的交易平台及合约工具，旨在协助买卖双方锁定算力租赁的成本。本周二，芝加哥商业交易所（CME Group）宣布，在通过监管审批后，计划于10月份上线两份场内GPU期货合约，并公布了相关细节。 如今此类金融创新已将目光转向了“词元”（Token）——即企业调用AI模型时实际用于计费结算的计量单位。 据透露，初创算力交易平台Compute Ex