中国AI监管：体系化与安全并重
总体而言，中国在AI领域的监管处于全球领先地位，呈现出体系完备、全面覆盖、注重安全及落地执行的特征，且始终致力于平衡发展与规范之间的关系。 一、监管架构：严密且完善 已构建起基础法规 + 专项条例 + 标准规范的多维体系： • 基础法规：《网络安全法》（2026年修订，新增AI相关条款）、《数据安全法》、《个人信息保护法》。 • 核心条例： ◦ 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023）：强制备案、内容审核及水印追踪。 ◦ 《互联网信息服务算法推荐管理规定》（2022）：算法备案、禁止大数据杀熟。 ◦
华润材料多措并举深化成本管控，"六精战略"推动降本增效
证券日报网5月10讯，华润材料(8.860, -0.13, -1.45%)在回应投资者关切时指出，鉴于中东地区冲突引发的国际油价攀升，公司从多维度强化成本管控，除关注原材料支出外，全力践行"六精战略"以提升降本增效实效。公司稳步推进组织架构改革，优化部门设置与岗位配置，提升整体运营效能。在能源消耗环节，积极开展热能转型，以蒸汽取代天然气，显著压降能源开支。推进乙醛循环利用项目，将生产流程中产生的乙醛进行回收并重复利用。在遵循行业规范的前提下，不断开拓非瓶片领域市场，优化业务布局，挖掘新盈利空间。依托数字化
伊朗综合方案曝光 霍尔木兹海峡管控前景几何
北京/德黑兰4月26日消息 伊朗迈赫尔通讯社25日援引该国议员的话称，伊朗已制定出一套管理霍尔木兹海峡的综合性方案。相关人士指出，伊朗此举背后有多重考量，包括持续向美国和以色列施压、开辟新的财政收入渠道、巩固对海湾及霍尔木兹海峡的相关权益声索等。然而，对过往船只收取通行费的做法引发国际社会反对，美国正通过封锁伊朗港口和船只进行反制，该方案能否真正落地仍充满变数。 2025年2月19日拍摄的霍尔木兹海峡资料照片。新华社记者汪强摄 上述消息由伊朗伊斯兰议会议员贝赫纳姆·赛义迪披露。伊朗媒体此前报道，议会5日审
AI智能体如何赋能大宗商品行业转型
一、基本概况 本文旨在协助大宗行业从业人员梳理AI智能体的应用逻辑、掌握实施方法、避开常见误区，切实发挥AI技术在提升工作效率、加强风险管控、贯通业务链条方面的作用，对推动数字化转型、探索AI技术落地具有显著的指导价值。 二、核心内容 1.行业AI应用现状及核心诉求 目前，数字化转型已成为大宗商品行业实现高质量发展的必由之路，各企业均在积极探寻AI技术的应用路径，但整体仍处于探索期，存在明显不足：部分企业虽已尝试运用豆包、DeepSeek等AI工具，但应用多局限于单点场景，业务链条衔接不畅，对人工干预依赖
工信部启动AI伦理治理先导计划 十省市试点筑牢产业健康底线
2026 年 5 月 9 日，工业和信息化部办公厅发布通知，正式实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划，落地人工智能伦理治理相关制度，筑牢 AI 产业健康发展底线。该先导计划面向北京、上海、广东等十个人工智能产业重点省市推行，聚焦人工智能基础底座为必选领域，覆盖制造、医疗、金融等多个 AI 垂直应用赛道。各地需遴选企业、高校、科研机构等超 20 家创新主体参与 AI 伦理审查实践。计划明确四大核心任务，健全地方 AI 伦理治理机制，组建 AI 科技伦理委员会与专业服务中心，验证完善 AI 伦理审查流程及标
2025人工智能安全治理框架2.0解读
加入社群免费领取报告报告名称：2025人工智能安全治理框架2.0版报告编号:708358在后台发送报告编号即可下载完整深度研报本文件由全国网络安全标准化技术委员会与国家计算机网络应急技术处理协调中心共同发布，系《人工智能安全治理框架2.0》官方版本。报告未涉及投资评级，重点阐明五大治理原则，将AI风险归类为技术内生、技术应用及应用衍生三大范畴，并从技术对策、综合管控、全周期安全指引三个维度提供系统性解决路径。核心主张：坚持安全与发展并重，推行分类分级管理，着力强化模型、数据、供应链安全及伦理治理，推动可信
智慧驱动·防范先行——中央研究院第一、第四党支部共办主题党日
近期，第一、第四党支部联合举办"AI赋能·安全护航"主题党日活动，围绕AI工具应用与风险管控展开，旨在引导科研人员在享受技术红利的同时，牢固构筑安全屏障。活动特别邀请信息化技术团队叶臻敏进行《研究院智能体平台使用实践分享》专题讲解。她深入解读了模型调用、知识库搭建、外部工具连接配置及智能体创建等核心功能，并着重介绍了平台内置的安全合规机制，为实现"数据不出域、隐私不泄露"提供了坚实的技术保障。科技情报研究部凌骏带来《AI工具赋能科技情报经验分享》专题报告。他从工具选型、方法论构建到视觉呈现，通过实际案例鲜
四个案例看AI：如何重塑大宗商品价值
有预测认为，到2027年将有超过40%的agentic AI项目被叫停。问题并非源于技术不过关，而在于投入成本居高不下、商业意义尚不清晰、风险管控也不到位。在大宗商品这种延续千年的行业里，AI真正落地的成功率只会更低。你做的不是简单推荐算法，而是在处理全球天气、地缘政治、矿山停工，以及一笔期货盘面突然上冲10%的变化。因此真正要解决的并不是“AI会不会替代人”。那些最终活下来的项目反而讲出另一条主线：AI带来的冲击，从来就不是岗位本身，而是“价值创造”该如何被重新定义。未来还能持续前行的公司，未必是用AI
工行上线“工盈研选”品牌 升级基金销售陪伴服务
近日，中国工商银行（以下简称“工行”）正式发布全新基金销售服务品牌——“工盈研选”。该品牌以“客户盈利”为首要导向，依托专业的投研研究能力，搭建起一套呈金字塔结构的公募基金优选产品体系。同时，工行同步推出覆盖全周期的投资陪伴服务，目标是将“产品精选、风险管控、客户服务”融合为一套基金销售新方案，从而实现投资体验的系统性升级。在此基础上，依托多元策略布局与长期跑赢能力，工银瑞信旗下13只基金首批进入该品牌的产品池。 “工盈研选”采用“客户看得懂、基层推得开”的务实路径，围绕“收益、回撤”设置量化筛选要求，并
AI政策分析：可信性挑战与治理路径
本文以兰德公司2026年4月发布的大型语言模型政策解析能力测评报告为切入点，同时参考了近期其他国际智库的相关研讨。多项研究共同表明，现有大模型在应对复杂政策文本时，面临可靠性欠缺、论证链条不清晰及深层逻辑推断困难等关键障碍，尚无法完全取代专业研判。这反映出全球对生成式AI的探讨重心，正由技术突破的赞叹转向对其应用风险的理性审视与规制体系的搭建。中国在加速AI技术演进的历程中，始终注重平衡创新与风控，突出技术可控与结果可信。本文认为，打造契合AI技术特性、满足关键场景需求的科学评测机制与操作准则，是促进AI
AI伸手：解读智能体实施意见的法律与伦理边界
2026年5月8日，一份将深度改变人工智能产业走向的关键文件——《智能体规范应用与创新发展实施意见》（下称《实施意见》）正式发布。作为长期关注科技与法学交汇的律师，我认为它不仅给出了技术演进的方向，也为我们重新划定了必须把握的法律与伦理坐标。前言 智能体的概念人工智能要实现能力跃升，离不开三项基础：算力、数据与算法。算力构成AI的“底座”，决定计算支撑能力；数据是训练材料，海量且优质的数据是模型成型的关键条件；算法则是核心机制，规定系统如何从数据中归纳规律。依托海量数据的积累，大模型逐渐成为主流路径。大模
内控AI一体机：人工耗时转向智能定制，内控建设迎来革新突破
面对企业管理日益强化的规范性与合规性要求，内部控制系统构建已成为企业抵御风险、优化运营、保障战略实施的关键支柱。传统内控构建模式极度倚赖人力操作，面临耗时长、投入大、标准化欠缺、个性化匹配困难等多重挑战，无法敏捷满足各类行业、体量及所有制形态企业的独特诉求。伴随大语言模型与硬件融合技术的日趋完善，内控AI一体机顺势诞生，推动内控建设由人力驱动转向智能化、自动化与高效化运作，为内控咨询领域和企业内控实践带来颠覆性转变。传统内控体系搭建是典型的"高人力投入、高经验依赖、高时间消耗"型项目，咨询团队须历经多个手
教育还是管控？AI教师带来的安全反思
当下的校园氛围为何总被诟病为缺乏真正的育人安全感与成长空间。根源在于学生长期身处被评判、被对比的紧张氛围中，教师们的某些“即时反应”往往直接冲击着学子的心理状态。就此而言，AI教师反倒比某些人类教师显得更为“稳妥可靠”。譬如，部分教师沿袭传统教学习惯，对成绩突出者格外青睐，而对课堂表现欠佳或未达其心理预期的学生则施以区别对待、怒斥或嘲讽等负面回应。想必多数教师都会采取类似方式应对班级事务。然而此举实则已跨越教育边界，落入管控范畴。甚至衍生出一门独立学科名曰“班级管理学”。为维护课堂秩序、确保教学平稳或推动
兰德指向：中美AI竞合“可控对抗”
近日，兰德智库发布《未来中美AI安全与保障合作的应急框架》（Contingency Frameworks for Future U.S.-China Cooperation on AI Assurance and Security）报告。该报告从更为务实的立场梳理中美在AI领域的竞争格局，指出当前国际安排的不足，并给出一条在风险治理与战略弹性之间兼顾的合作路径。中美AI主导地位与竞合基础报告强调，中美关系堪称决定人工智能未来走向的关键双边变量。两国汇聚了全球绝大多数AI研究力量，集中了近乎全部的高端算力资
美国启动AI模型预发布审查机制
谷歌、微软、xAI等科技巨头已作出承诺：未来AI模型在面向公众发布之前，需接受美国政府的安全审查。审查的核心内容涵盖：OpenAI与Anthropic同样参与了这一前置审查体系。这标志着：人工智能产业步入"准监管"新阶段。过往科技企业的做法是：产品上线优先，后续问题再解决。如今AI领域转变为：审批先行，发布在后。事实上，美国已将人工智能提升至国家战略资产高度。这已超越单纯的产业竞争范畴。而是演变为：不少人曾认为AI不过是智能对话工具。当前监管层面正以"核科技"的标准实施管控。未来能够研发尖端模型的企业或将