2026 ASCO前瞻：AI赋能乳腺癌诊疗，解锁哪些新突破？
从解读病理切片，到预判复发风险，再到锁定快速进展人群，人工智能（AI）正深度融入乳腺癌诊疗决策流程。2026 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会即将拉开帷幕，大会摘要已正式发布。作为全球肿瘤学界最具分量的学术盛会之一，本届会上 AI 在乳腺癌领域又带来了哪些值得关注的崭新进展？AI 生成的组织学特征在 21 基因复发评分基础上的增量预后价值：TAILORx 研究的前瞻性 - 回顾性验证 [1]21 基因复发评分（RS）是 HR+/HER2-早期乳腺癌（EBC）风险分层的关键工具。然而，即便在同一 RS 分
AI 医生获官方认证？2026 肺癌诊疗新共识深度解析
---从早期筛查到术后随访，人工智能如何重构肺癌诊疗的全链路？【导语】作为全球致死率与发病率双高的恶性肿瘤，肺癌每年吞噬无数生命。然而你可知道？一位不知疲倦、专注力满分且能洞察"像素级"病灶的"AI 医生"，正在悄然改写这场抗癌战役的规则。2026 年 6 月，《中国胸心血管外科临床杂志》隆重推出了《人工智能应用于肺癌筛诊疗的专家共识（2026 版）》。这份由广东省人民医院钟文昭教授、中山大学附属第一医院王海波教授等国内顶尖学者共同制定的指南，首次系统性解答了：AI 在肺癌诊疗中究竟能胜任什么？界限何在？
解读身体密码：AI助你洞察健康先机
你是否也有过类似体验？检查结果看似无异常但身体却频频发出不适信号疲劳、入睡困难、心情欠佳、无名疼痛…这些微小异常常被忽视实则可能正是身体的求援信号天津鹏re利医院国际体检部门人工智能身心测疗系统它并非传统常规检查而是能解读身体密语的"翻译专家"这套革新性数字医疗设备正逐步协助更多用户准确理解自身健康状态信息为何称其为"革新性数字医疗"这是一次融合监测、预警、调理的全方位健康管理体系。涵盖循环、呼吸、消化、内分泌、免疫、神经、运动、感官等11个身体系统，共计589项检测指标。基于大数据及AI技术，采用生物反
Tevogen Bio季度亏损大幅下降，AI与细胞治疗双线并进
临床阶段生物技术企业Tevogen Bio Holdings公布2026年第一季度财务业绩，运营亏损同比显著收窄48%，延续了自2024年上市以来的稳步改善态势。公司同步披露了Tevogen.AI项目推进情况及细胞疗法管线扩展等战略性举措。 亏损幅度持续收窄，资本管控成效显著 财务数据显示，Tevogen Bio第一季度运营亏损降至540万美元，相比2025年同期的1040万美元下降48%，较2024年上市初期更是实现大幅改善。从年度维度来看，2025年运营亏损从2024年的5360万美元收窄至2610万
人工智能与生物医学交叉学术研讨会圆满落幕
5月16日至17日，由福建师范大学计算机与网络空间安全学院与中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会联合承办的人工智能与生物医学交叉学术研讨会在我院成功举办。会议汇聚了来自复旦大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、山东大学、南开大学、重庆大学、南京航空航天大学、南京理工大学、浙江工业大学、福州大学、福建师范大学、福建医科大学等院校的百余名专家学者及研究生代表。院长许力教授在开幕式上致辞，他指出智能健康与生物信息是促进精准医疗与健康产业创新发展的关键领域，期待加强多学科交叉融合与协同创新。中国自动化学会智能
AI技术在HIV防控中的创新应用
四十多年来，人类持续与艾滋病病毒（HIV）抗争。当传统研究手段进展缓慢时，人工智能（AI）正逐步成为对抗HIV的新型工具，在筛查、诊断、治疗、预防及新药研发等多方面发挥重要作用，成为抗击艾滋病的新利器。一、智能筛查：提升检测速度和准确性早期发现是控制HIV传播的核心。传统检测方式因设备和专业人员的限制，在偏远地区难以推广。如今，借助AI技术，只需通过手机拍摄HIV快速检测试纸，利用AI图像识别技术，约30分钟即可获得结果，并显著减少误判风险。在南非农村地区的试验中，AI辅助诊断准确率极高，甚至优于有经验的
AI已能设计病毒，你的免疫力还撑得住吗？
先说一件让人细思极恐的事。2025年9月，斯坦福大学的研究团队宣布：他们借助人工智能技术，成功研发出了一种能够消灭大肠杆菌的病毒。这项成果发表在顶级学术期刊《Nature》上，研究人员还顺便抛出了一个观点——AI具备病毒设计能力这件事本身，并非人类末日。它的本意是利用“精确制导的噬菌体”来攻克耐药菌，相当于给人类锻造一把更精密的手术工具。但问题在于：这把工具，也可能被人拿去做坏事。所以，与其担忧“AI会不会制造出致命病毒”，不如把注意力转向一件你能真正掌控的事——你自身的免疫系统，是否运转正常？大多数人对
刘灏：AI赋能音乐疗愈的理论探索与实践
作者：刘灏内容提要：AI音乐康养是音乐艺术、计算机科学与临床医学相互融合的创新方向。它借助神经科学、心理学与生理学的基础理论发挥治疗功效，技术层面已从初始的音乐推荐系统发展至基于深度学习技术的个性化音乐创作与声景康复方案。AI音乐康养的主要特点包括定制化服务、实时调节、广泛覆盖、即时响应及量化评估等优势，在神经系统康复与心理调适等方面展现出广阔的应用前景。该领域未来发展需应对评估体系规范化、数据安全防护等关键问题，同时在多学科协同创新中平衡技术创新与以人为本的价值追求。关键词：人工智能,音乐疗愈,数字药物
AI医疗新阶段：从技术突破到基础设施建设的转型之路
2026年以来，OpenAI宣布推出ChatGPT Health；英伟达与礼来将合作建设联合研究实验室，加速人工智能在制药行业中的应用；国内蚂蚁阿福应用也蝉联苹果商店免费榜前十。开年后的资本市场更是热闹。板块方面，1月5日截至1月14日收盘，AI医疗板块（BK1170）走出加速度，8个交易日板块涨幅超23%。个股方面，几家AI病理诊断与科学工具企业股价均飙升。上述同一时段，迪安诊断和安必平分别飙涨86%和46%，金域医学涨幅逾30%，润达医疗上涨31%，华大智造同样在上述交易日内累计上涨逾23%，并且1月
大健康产业迎来数字化转型机遇期,AI技术释放产业新动能
中国大健康产业正迎来数字化转型的重要时期，AI技术正在与大型模型、物联网、具身智能等尖端科技在多元医疗应用场景中实现深度渗透，在优化诊断效率、推进智慧医院构建等领域呈现出强劲的发展动能。5月9日，中国大健康产业领军人物千人大会暨第六届大健康领袖峰会正式举办。大会汇集了泛血管医学、干细胞、医学影像学科的院士、专家学者以及逾千名来自行业协会、非公立医疗机构及大健康产业领域的代表性人物。全国卫生产业企业管理协会会长窦熙照指出，现阶段，我国大健康产业正处于高质量发展的转型关键期，正经历从单一医疗服务提供向全生命周
AI绘制的体内微循环图谱：手脚冰凉背后的科学解释
凝视着屏幕上由人工智能实时构建的动态毛细血管网络，我猛然醒悟，困扰多年的手脚冰冷症结，或许就藏在这幅'体内隐形交通图'之中。 '清晨醒来，指尖麻刺难忍，如同被细针反复扎刺。' '久坐片刻，双腿便肿胀沉重，仿佛灌满了铅水。' '体检数据全部正常，可整日精神萎靡，医生说是亚健康状态...' 若您对上述任何描述感同身受，那么体内那条绵延近十万公里、可绕地球两圈半的'隐形生命通道'——微循环系统，很可能正在拉响警报。昔日我们对它束手无策，既看不见也摸不着。如今，局面已然改变。 一项被誉为'超级显微眼'的AI技术，
精准医疗AI研究报告：个性化治疗的规模化实践
📝 AI报告要点汇总个性化治疗规划与AI：精准医疗的未来蓝图 核心内容 本白皮书聚焦人工智能（AI）在精准医疗中的关键价值，重点涵盖患者数据的采集、保存、整理分类，以及结合基因与生物标志物制定个体化治疗方案。通过对多源异构数据的分析处理，AI促使医疗服务从以往较为笼统的治疗路径，逐步走向数据驱动、面向患者差异的干预模式。 主要观点 1. AI在患者数据管理中的角色 AI能够汇聚电子健康记录（EHR）、基因组测序、实验室检测、影像信息和可穿戴设备数据，形成更完整的患者健康画像。 借助自然语言处理（NLP）与
RIGPS：强化学习驱动的无标签单细胞基因筛选新方案
伴随着单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术的迅猛进步，我们能够深入到单细胞层面去监测基因的表达情况，为疾病探究、药物研发及精准医疗开启了全新视界。不过，这项技术也引发了一个严峻难题——如何在浩如烟海的基因中，精准甄选出最具生物学价值的“关键Marker基因”？特别是大部分测序数据缺乏真实标签，在这些无标签的数据中，这一任务更是难上加难。近日，中国科学院计算机网络信息中心科学数据智能与创新实验室团队（DI4Science Lab或DSL）携手新加坡科技研究局（A*STAR）、杜克-新加坡国立大学医学院
AI赋能医疗：科技如何革新就医体验
就医排队难、报告等待久、疑难杂症诊断困扰，这些就医过程中的常见难题，曾让许多人感到无奈。然而，人工智能（AI）正悄然改变着这一现状——从AI快速影像分析、智能分诊，到AI辅助癌症治疗、个性化用药指导，AI与医疗的深度融合，正将“精准、高效、便捷”的医疗服务带到我们身边。谈及AI+医疗，不少人可能觉得它遥不可及，甚至只停留在实验室的前沿探索。但事实上，它早已融入就医的各个环节，扮演着医生“得力助手”和患者“健康守护者”的角色。今天，我们将用最直白的语言，为您揭示AI+医疗的核心价值，看看这项前沿科技如何重塑
AI能否革新癌症治疗？
尽管AI在短期内难以“独立”攻克癌症，但它正显著提升癌症治疗的速度、精度与个体化水平，这有望为部分患者带来“临床治愈”的可能。 目前，AI主要在以下三个关键领域发挥作用[^1][^5][^6]： 1. 提升癌症早期发现能力 AI结合“液体活检”技术，能够通过血液检测在癌症极早期阶段发出预警，准确率高达90%左右[^1]。早期发现显著增加了治愈的几率。 2. 实现更精准的治疗方案 AI通过分析患者的基因突变、影像及病理数据，辅助医生制定个性化的用药和化疗策略，预测治疗效果及耐药风险[^4][^5]。例如，在