AI重塑医疗未来：机构不转型，将被淘汰
前沿：基于2026互联网大会的洞察，聚焦医疗健康领域的政策导向，2026年医疗AI将迈入医保付费、全院普及的规模化落地新阶段。昔日AI仅是“加分项”，如今已演变为医疗机构的生存基石。行业拐点已现：未来三年，不再是机构选择AI，而是AI在筛选机构。所有医疗体系、运营模式及服务场景，必须借助AI逻辑进行彻底重塑。01 告别“AI补丁时代”，每家机构需构建自主AI智慧系统 许多医疗机构的智能化仍停留在碎片化工具堆砌：智能导诊、AI阅片、线上咨询虽单点上线，看似智慧，实则只是给传统体系打补丁。真正的医疗AI是完整
智能科技驱动心血管诊疗:临床进展、现实困境与发展趋势
在全球公共卫生领域，心血管疾病造成的死亡负担极为沉重，每5例死亡中就有约2例与心血管疾病相关。缺血性心脏病、脑血管意外、心力衰竭等诊断名词背后，承载着无数家庭的痛苦与遗憾。尽管现代医学技术取得了长足进步，但现代人普遍存在的久坐不动、高热量饮食摄入、精神压力增大以及环境污染加剧等因素，持续推升着心血管疾病的发病趋势。心血管疾病已成为全球范围内造成居民死亡和残疾的首要原因。尽管临床诊疗技术不断改进，但现代生活方式带来的运动不足、营养结构失衡、心理负荷加重及环境危害等问题，仍在持续增加心血管疾病的整体发病风险。
AI驱动健康消费新变革的路径与挑战
党的二十届四中全会提出“加速健康中国建设”的战略部署，为健康消费的高质量发展明确了方向。2025年4月，商务部、国家卫健委等12个部门联合发布《促进健康消费专项行动方案》，强调“培育健康消费领域的新质生产力，提升健康产品与服务供给水平，打造创新业态、模式和场景”，为技术革新与健康消费的深度结合提供了行动指南。人工智能作为数字时代的核心技术突破，凭借自主优化、动态学习及全局赋能的独特能力，正逐步成为激发健康消费新活力的关键动力。它不仅能全面渗透健康消费的各类场景，还能通过技术革新解决传统健康消费中资源分布不
Tempus AI 定于7月30日披露2026财年Q2业绩
专注精准医疗的人工智能企业Tempus AI，Inc.（纳斯达克(26206.8902, 336.24, 1.30%)股票简称：TEM）公布，计划于2026年7月30日（星期四）美股交易结束后，披露截至2026年6月30日的第二季度财务数据。公司高管团队预定于当日下午4:30（美东时间）举行电话会议并同步网络直播，深入解读业绩并分享业务进展。 Tempus AI的创始人兼CEO Eric Lefkofsky将携手CFO Jim Rogers共同主持该场会议。广大投资者可登录公司投资者关系网页观看直播。 市
朝阳区首发数字医疗标杆场景，AI 赋能精准诊疗新高度
文章总字数：505 字预估阅读时长：1 分钟7 月 5 日在 2026 中国数字医疗论坛及第三届朝阳区数字医疗产业发展会上朝阳区正式揭晓首批数字医疗标杆示范场景朝阳园管委会（区科信局）携手朝阳区卫健委，聚焦人工智能与精准诊疗融合方向，助力区域数字医疗事业实现从顶层设计、平台构建到场景落地、全面推广的跨越升级，成功打造多个专科 AI 医疗示范应用案例，确保数字医疗工作取得实质成效。朝阳区凭借辖区内丰富的医疗资源及国家级 AI 医疗中试平台，建立了全域统筹的 AI 医疗协作体系，差异化培育九大特色标杆场景，全
AI医疗技术本周重大进展：从诊断到治疗全面超越人类专家水平
📖本文共2100字，预计阅读时间6分钟技术创新让疾病诊断更加精准、手术操作更加高效、药物研发周期大幅缩短，但最终临床决策的最终决定权，始终掌握在医生手中。最新一期《自然》杂志刊登了两项自主医疗人工智能系统的重磅研究成果，证实AI技术已能够贯穿从疾病诊断到治疗方案制定的全流程，为医生提供全方位支持。德国海德堡大学附属医院研发的MIRA系统通过500余例急诊科真实临床病例进行评估，平均诊断准确率达到87.8%，而由六位跨专业领域医生组成的专家团队准确率仅为78.1%。MIRA系统能够从85000多种备选方案中
从计算机到AI科研：马文静教授的跨界探索与育人之路
SAI 追光录教授专访：马文静 助理教授SAI TEACHERS' TALK人工智能学院始终将人才作为核心，在大学校长徐扬生院士、学术副校长罗智泉院士、学院院长李海洲院士等国际顶尖专家与学者的引领下，面向全球广纳贤才，已成功组建了一支来自美国、加拿大、德国、瑞典、新加坡、日本、中国香港、中国台湾等地区的高层次师资团队。同时，持续推进的全球招聘计划，也为学院的人才培养与科研创新注入持续动力。"师者，所以传道受业解惑也。" 人工智能学院特别推出《SAI追光录》教授专访系列，邀请学院教授分享他们的成长经历、对专
AI赋能肝脏疾病诊疗的临床进展与前景
慢性肝脏疾病已成为全球性重大公共卫生挑战，其涵盖感染性与非感染性两大类别，具体包括慢性病毒性肝炎（如乙型、丙型肝炎）、代谢相关脂肪性肝病、酒精性肝病、血吸虫性肝病及自身免疫性肝病等。当前，我国仍面临沉重的病毒性肝炎疾病压力，据统计现有慢性乙肝患者超过8600万例，慢性丙肝患者约1000万例。随着公共卫生条件的改善和疫苗接种的推广，近20年来我国肝脏疾病谱发生了显著变化。病毒性肝病的发病率呈下降趋势，而以非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）为代表的非病毒性肝病则日益增多，全国患病率高达29.2%。肝脏被称为"沉
重塑影像生态：人工智能时代的医学影像学科变革
点击上方蓝字加关注本文引用格式：[1]陈敏.智能赋影，融合创新：人工智能时代下医学影像学科的发展与展望[J].中国医学影像学杂志,2026,34(1):1-2.DOI:10.3969/j.issn.1005-5185.2026.01.001.摘要在信息技术与医疗深度融合的大潮中，人工智能（AI）正彻底改变医学影像的生态体系。在放射科，AI辅助诊断软件已广泛应用，能显著提高诊断速度并缓解人手不足；未来将向多模态融合与全流程智能化迈进。在超声医学方面，AI推动检查从“靠经验”转向“靠数据”，促进标准化和实时辅
AI蛋白组动态【2601】| 单分子技术、人工智能、空间组学与资本涌入齐头并进
!蛋白组学前沿2026年开端，蛋白组学赛道正涌现一系列密集且明确的发展契机。从单分子蛋白组学平台开启早期试用，到AI模型基于病理切片直接推演空间蛋白组信息；从单细胞层面检测深度跨越5000种蛋白门槛，到多家新锐企业斩获大额资本注入，技术创新、场景应用与资金布局呈现高度协同态势。本周行业动向清晰映射出蛋白组学未来数年的核心趋势：分辨率持续攀升、数据体量急剧膨胀、算力深度赋能，以及临床场景的加速转化。我们为您梳理了本周9项值得聚焦的蛋白组学关键进展，助您快速把握行业脉动。12026-01-08Nautilus
树兰医疗：AI医疗前沿探索的先行者
当人工智能在医疗健康领域引发一场深刻的模式变革，坐落于杭州良渚新城的树兰国际医学中心项目，正计划以AI医院的全新定位，积极投身这场关乎时代与行业的重大转变。"良渚医学中心力争在2027年底与公众见面。"树兰医疗集团创始人兼总裁郑杰向第一财经透露，这里将区别于传统医疗机构，未来会成为树兰医疗推动计算医学、AI技术与临床实践深度融合的"创新实验室"。根据规划，前沿科学、个体健康指标、临床场景及长期健康追踪将在此汇聚成完整的医疗健康价值链，促使医疗服务从"事后疾病治疗"向健康状态的持续监测、提前干预和主动管理转
医工融合新时代：AI赋能医疗的创新实践
人工智能技术正加速融入医疗健康领域，众多智能化应用已成功落地临床场景，有效破解了传统医疗中的诸多难题。智能医学工程作为医工融合的新兴学科，自创立之初便明确了发展方向：甘当医生的智能助手而非替代者，通过提高工作效率和扩展诊疗能力，助力医疗事业向更高精尖、更普惠的方向演进。走进智能医工的世界许多人对智能医学工程的第一反应是“用AI为人诊治”，甚至担忧AI会取代医生位置。实际上，这个领域从诞生起就有着明确的边界，它是一门融合了医学、计算机科学、生物工程、数据科学等多学科的交叉方向，根本宗旨是运用工程化的智能手段
AI掀起癌症诊疗革命：从早期筛查到精准用药，"绝症"正在成为可控慢性病
GRAIL公司的Galleri检测技术能够筛查超过50种恶性肿瘤，涵盖胰腺癌、卵巢癌等目前缺乏有效筛查手段的高危癌种。2026年5月，GRAIL发布了PATHFINDER 2研究的完整数据——这是北美地区规模最大的同类干预性研究，纳入了35,878名无明显症状的受试者。关键数据如下：将Galleri纳入现有推荐筛查体系后，通过筛查发现的癌症病例数量提升了6.5倍。Galleri检测出的新发癌症中，53%处于I期或II期，70.9%为I-III期——大多数仍处于可根治阶段。总体阳性预测值达到52.0%。英国
突破！AI读片缩至1分钟，医疗大模型斩获三类证，精准医疗频结硕果
2026 年 5 到 6 月，中国 AI 助力精准医疗步入集中爆发阶段！涵盖心脏影像分析、遗传疾病染色体检测、胸部肿瘤排查及医保支付全面纳入，AI 诊断产品实现了从审批、临床到商业化的完整闭环，正逐渐演变为各级医院与高端体检中心的标准化精准诊疗基础配置。BAAI Cardiac Agent工作流，能够复刻临床医师的诊疗路径且效能跃升30倍5 月 6 日，北京智源研究院携手安贞医院推出了国内首个心脏磁共振多模态 AI 智能体 BAAI Cardiac Agent。通常资深医生判读一例心脏磁共振需耗时 30
科技巨头豪掷十亿美元，AI能否改写人类疾病史
马克·扎克伯格与伴侣普莉希拉·陈2015年，这对夫妇联合创建了陈-扎克伯格倡议（CZI），并立下宏愿：在有生之年实现“治愈、预防或控制所有疾病”。工业革命解放了双手，信息革命解放了大脑，而人工智能与生命科学的融合，或许将首次解除人类对疾病的恐惧。2026年，当全球还在争论AI是否会替代程序员、律师和教师时，马克·扎克伯格说出了更为震撼的言论：“认为需要下个世纪才能攻克所有疾病，这个目标过于保守了。”此话一出，许多人第一反应是：狂妄！毕竟，人类与疾病抗争了数千年。癌症、阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化