AI赋能医疗：智能影像诊断开启精准医疗新篇章
AI赋能医疗：智能影像诊断开启精准医疗新篇章北京高校大学生优秀创业团队典型案例中央民族大学刘苜涵、麻婧晗、陈穗、张馨予、王策、吴桐2024年1月1日人工智能人工智能医学影像技术融合了深度学习等前沿智能技术、高性能运算能力及海量医学影像数据，是当前医疗发展的重要方向。该领域面临诊断精度有限、数据质量不统一等挑战。该项目旨在构建一套医学影像智能分析与归档通信系统，核心方案是：依托人工智能、大数据分析的云端平台，结合中国移动、中国联通等5G网络，嵌入用户网络环境供其使用。该系统可与CT、MR、ECT、DSA、D
Tempus 推出首款外部病理 AI 预后产品
精准医疗领军者首度推出病理 AI 预后预测工具 近期，美国精准医疗巨头 Tempus AI 宣称在其临床生态系统中正式启用 ArteraAI Prostate Test（mHSPC），旨在为转移性激素敏感性前列腺癌患者提供风险评估。 该检测由 Artera AI 研发，融合患者的 H&E 病理切片图像与临床数据，借助多模态 AI 算法生成个性化的前列腺癌特异性死亡概率评估，协助医师把握疾病进展程度，并支持治疗力度调整及患者分层决策。 Tempus 官方披露，此项检测将以 CLIA 认证、CAP 认
AI问诊新体验：这家百年医院如何用智能技术革新患者就医全流程
“脚趾疼痛该看哪一科？”如果答案是“骨科”，温医大附一院的智能系统可能会“纠正”——特定情况下，它会推荐风湿免疫科。现如今，当访客踏入该院南白象院区时，映入眼帘的不仅是往来的患者和电子屏上展示的“医疗AI全场景沟通会”，更是一个被人工智能深度重构的诊疗空间。在这里，选择科室不再是患者的困扰，而是由AI完成精准匹配。“这不是简单地增加一个线上功能，而是重新构建患者从入院前到出院后的完整服务体系。”温州医科大学附属第一医院院长张纯武如此总结。自2024年4月尝试将AI融入精准预约，到如今覆盖诊前、诊中、诊后的
未来五年 AI 驱动下最具爆发力的十大领域
人工智能风暴正重塑所有产业，新旧业态更替提速。展望今后五年，风口并非偶然运气，而是技术实用化带来的必然良机。下列十大高潜行业，凭借 AI 技术不断进化，拥有广阔增长前景，是求职与深教的理想方向。具体包括：AI 算力底座、智慧制造、AI 精确诊疗、绿色能源智能、数字金融、AIGC 创意内容、智慧康养、低空飞行器经济、智能教学、全屋智能。这些领域契合新质生产力演进，依靠人机协作机制，突破传统行业瓶颈。算力设施夯实 AI 演进基石，智慧制造助推产业转型，AI 诊疗与智能教学提升民生福祉，新能源与低空经济拓展全新
三星电子斥资1.75亿美元入股Element Biosciences，跃升为第一大股东
三星电子于本周三披露，将加入美国基因组技术企业Element Biosciences的E轮融资，新增投资额达1.75亿美元，由此荣登该公司最大股东之位。 三星电子在声明中指出，这笔投资是继2024年7月参与Element Biosciences D轮融资后的又一次战略布局。 Element Biosciences创立于加州圣迭戈，专注于为生物医学研究、药物开发、临床试验、农业及其他生命科学领域打造新一代DNA测序与多组学解决方案。 三星电子认为，此番投资与其在精准医疗和数字健康技术领域的业务扩张战略高度契
Illumina发布StrataMap芯片，精准绘制组织基因三维图谱
基因测序巨头Illumina Inc.（纳斯达克代码：ILMN）今日正式发布StrataMap空间解决方案。作为一款端到端的基于测序技术的空间转录组学平台，它致力于以前所未有的广度和分辨率，革新研究人员在空间维度上探索全转录组数据的能力。 StrataMap空间解决方案（原名Illumina空间解决方案）提供了一套集成化的完整工作流。科学家可在单细胞分辨率下，对7.5平方厘米内的组织切片进行无偏倚的全转录组分析。相较于基于探针panel的技术，StrataMap的测序方法能检测的基因数量翻倍，并能挖掘出非
Caris Life Sciences宣布十亿美元股份回购计划
精准医疗公司Caris Life Sciences（纳斯达克代码：CAI）6月8日披露，其董事会已批准一项最高额度为1亿美元的普通股回购方案。基于当前股价估算，此次回购规模约占公司总市值的2%。 依据公告，公司能够采用公开市场购回、私下洽谈交易或其他方式实施股份回购，涵盖依据1934年《证券交易法》第10b5-1条款设定的交易安排。具体的回购时间、手段、价位及数量，将由公司依据市场环境、股价走势、资金状况、资本需求及其他相关要素自行裁定。 该回购计划不具备强制性收购特定股份数量的义务，且没有期限约束，董事
AI 赋能透析临床：低血压预警提前 30 分钟，诊疗效率飞跃
血液透析是终末期肾病患者维持生命的关键手段，但透析中突发低血压以及制定个体化方案流程繁琐，始终是困扰医生与患者的两大难题。2026 年，AI 智能透析管理系统将在全国范围内大规模应用，以数字化技术筑牢透析安全屏障，优化临床诊疗路径。在透析并发症预防方面，AI 风险预警系统能提前 30 分钟预测低血压发生风险，模型精准度 AUC 达到 0.92。该系统实时采集患者透析中的血压、心率、脱水量、干体重及历史化验数据，动态计算身体耐受变化，在低血压征兆出现前即发出预警。基于智能预判干预，临床统计显示：透析相关低血
CancerIQ 携手 Rhythm 升级诊断网：上线 geneType™多基因风险筛查
精准健康管理平台 CancerIQ 日前正式宣告，将 Rhythm Biosciences 研发的 geneType™癌症风险测评纳入其诊断服务矩阵。即刻起，接入 CancerIQ 体系的六十余家医疗系统，可凭借既有工作流直接为患者开具该项检测订单。 geneType™是一款融合多基因风险评分、临床指标及家族病史的综合评估方案，能针对乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌、卵巢癌及黑色素瘤等多种恶性肿瘤，提供五年期及终身的风险预测。相较于传统仅依托家族史或单基因检测的模型，geneType™通过整合多维数据，能有效甄
艾德生物筹划控制权变动，明日停牌
关注金麒麟分析师研报，凭借权威、专业、及时、全面的优势，助您发掘潜力主题机会！ 5月31日晚，艾德生物(20.410, 0.27, 1.34%)（300685）发布公告，控股股东前瞻投资（香港）有限公司正筹划公司控制权变更事宜。因该事项尚在洽谈阶段，存在较大不确定性，为减少对股价的潜在冲击，公司股票将于2026年6月1日开市起停牌，预计停牌时长不超过2个交易日。 艾德生物方面表示，目前相关各方正在就具体事项展开论证与磋商，最终结果以签署的正式协议为准。 股权结构显示，控股股东前瞻投资（香港）有限公司持有艾
AI 赋能中药：组学与网络药理学的范式革命
深度综述解析 | 从模糊到精准：人工智能联合多组学与网络药理学重塑草药研究新范式草药（Herbal Medicines, HMs）历经数千年应用，凭借多成分、多靶点及多通路的协同效应，在处理复杂疾病方面优势显著。然而，海量化合物的化学多样性与传统研究手段之间的巨大落差，长期阻碍了其现代化步伐。近年来，人工智能（AI）、生命组学（涵盖基因组、转录组、蛋白组及代谢组）同网络药理学的高度融合，彻底革新了传统研究模式。2025 年刊发于《Phytomedicine》的里程碑式综述《Decoding herbal
肿瘤周报：抗癌新药获批潮与AI早筛新进展
5月FDA接连批准四款关键抗癌药物：首款PROTAC疗法Veppanu（针对乳腺癌，5月1日上市）、十年来首创新BCL2抑制剂Beqalzi（用于套细胞淋巴瘤，5月13日获批）、NRG1融合阳性胆管癌的首个治疗方案Bizengri（5月8日），以及AML首个全口服组合Inqovi加venetoclax（5月13日）。NEOPRISM-CRC研究数据显示，MMR缺陷或MSI-H型II/III期结直肠癌患者术前接受短程帕博利珠单抗治疗，病理完全缓解率达59%，33个月随访无复发记录（成果将于AACR 2026
AI 赋能早期乳腺癌：诊疗新突破与未来展望
乳腺癌作为源自乳腺上皮组织的恶性病变，已成为全球女性高发的癌症类型。该病不仅严重侵蚀女性身心健康，更给家庭和社会带来沉重的医疗经济双重压力。其发病群体广泛，虽多见于中老年女性，但年轻化趋势日益显著。由于早期症状隐蔽，缺乏疼痛或肿块等典型体征，极易被忽视，从而导致漏诊、延误治疗甚至误诊。临床数据表明，诊疗时机是决定患者生存率与生活质量的关键。权威统计显示，接受规范早期干预的患者，五年生存率超九成，多数可临床治愈并回归正常生活；反之，确诊即中晚期者，因癌细胞扩散转移，治疗难度剧增，预后堪忧，五年生存率不足一成
抖音集团60亿布局京城：细胞治疗与AI融合引领医疗新变革
2026年5月，北京市规划和自然资源委员会朝阳分局公布北京爱瑞国际化医疗综合体一期工程规划公示，标志着抖音集团斥巨资打造的高端医疗机构项目，正式进入落地实施的关键阶段。这座定位三级综合医院的医疗项目，位于北京朝阳区电子城北区，总投资约60亿元，占地11.37公顷，总建筑面积22.4万平方米，规划床位800张，预计2029年底竣工投入使用。作为北京市重点工程，它也是互联网企业深耕实体医疗的标志性项目。项目由抖音集团全资子公司——北京宁和康瑞医疗管理有限公司负责建设，核心聚焦细胞治疗、AI智慧医疗、国际化诊疗
50万人规模验证：医疗通识AI模型突破疾病预测与分型难题
《npj Digital Medicine》期刊发表的《A foundational model encodes deep phenotyping data and enables diverse downstream applications》研究中，针对深度表型数据具有数据量大、维度高、类型混杂（含连续型生化指标、单项/多项分类变量及生活方式问卷调查）等特点，导致传统统计模型与常规机器学习难以捕获高阶非线性关联的瓶颈问题，提出核心观点：借鉴自然语言处理中的基础模型架构，可将个体的全景表型特征转换为类似