AI重塑中医药新未来
当传承千年的中医药遇上人工智能，会迸发出怎样的新可能？一边是积淀了数千年临床经验、强调“整体观、治未病、药食同源”的传统医学，全球约80%的人口都在不同程度上依赖它来获得基础健康保障；另一边是快速演进的AI技术，依靠数据驱动、精准识别、智能决策不断突破传统边界。最近，一篇刊登于Trends in Analytical Chemistry的权威综述，系统回顾了2010-2025年全球116项高影响力研究，明确提出：人工智能正在全面重塑中医药的质量管控、临床治疗与产业化路径，推动中医药从“经验主导”迈向“精准
程序员用AI定制疫苗救狗，AI医疗新纪元开启
2024年，悉尼科技创业者保罗·康宁汉姆（Paul Conyngham）不幸接到兽医的噩耗：爱犬Rosie后腿长有网球大小的肿瘤，确诊为肥大细胞癌——这是犬类高发的皮肤癌。面对传统手术和化疗的无效宣告，兽医给出了“生命仅剩数月”的残酷判决。面对回天乏术的判决，这位拥有17年机器学习背景的工程师选择“不信命”。他决定利用自身专业与AI技术，为相伴五年的爱犬Rosie量身打造一条治疗方案。保罗的转型思路明确：癌症源于基因突变，且每只动物的突变特征各异。只要能锁定Rosie肿瘤特有的突变，理论上便能设计出疫苗，
AI时代房颤筛查：从广撒网到精准风险定位
房颤筛查的关键在于：目标人群的特征远比筛查频次重要。全面铺开或仅按年龄划分的普筛策略，效果参差不齐且总体不尽人意。VITAL-AF这项基层医疗研究纳入≥65岁人群，采用系统性单导联心电图检查，相比常规诊疗并未提升房颤初诊率。这充分暴露了宽泛筛查的短板。而瞄准高风险人群的研究则成效显著。REHEARSE-AF试验对经过风险筛选的高危人群用手持设备反复筛查，大幅提升了新发病例检出数。综合来看，盲目强化筛查难以创造临床价值，而应聚焦于基础风险较高的特定群体，只有这类人群才能实现高效检出并确保临床意义。风险分层不
自然期刊突破：AI代理系统驱动药物基因组学指南智能化生成
在精准医疗快速发展的今天，药物基因组学（PGx）指南——包括被广泛采用的CPIC指南——已成为实现个体化用药的关键支撑。然而，长期以来，临床转化始终面临一个核心难题：现有指南的更新高度依赖人工文献梳理，不仅耗时费力、成本居高不下，而且覆盖的族群和基因-药物组合极为有限。这导致大量具有临床价值的基因变异迟迟未被纳入指南，重要的知识更新往往延迟数年。面对不断增长的医学文献，我们该如何突破人工瓶颈，让医学指南的迭代速度与科学发现保持同步？今天，我们将为大家深入解析一篇刚在自然子刊npj Digital Medi
AI创造基因钥匙：打开精准医疗新时代
你是否曾好奇，当医生建议你进行基因治疗时，那次注射背后隐藏着怎样的科学奥秘？通常情况下，这个过程类似于向湖面投掷石子，药物遍布全身，却只能"碰运气"地抵达目标细胞。问题在于，人体拥有万亿级别的细胞，而需要精准调控的，或许只是其中的某一种类型。听起来匪夷所思，但现实就是如此粗糙。医学界长期未解的难题传统基因疗法的核心矛盾在于：我们的药物缺乏"细胞识别码"。试想，你只想让胰腺细胞中的某个基因沉默，但药物进入血液循环后，肝脏、心脏、大脑——哪个都跑不掉。这就解释了为何那么多基因疗
智能细胞实验室：AI与微型器官的奇妙碰撞
🔬 重大突破：研究人员成功研发出一种名为"人工智能虚拟器官"（AIVOs）的数字孪生技术，能够在计算机中高度精准地模拟真实器官的生长过程、发育轨迹以及对各类药物的响应方式。这项革命性技术不仅能够大幅加快新药研发进程，降低动物实验需求，更能为每一位患者量身打造最优治疗方案，使精准医疗真正成为现实。👩🔬 研究团队：首席科学家苏佳灿教授任职于上海大学转化医学研究所和MedEng-X研究所，同时兼任上海交通大学医学院附属新华医院骨科专家。其团队成员来自上海大学、上海交通大学和温州研究院等机构，跨
人工智能不止提升智慧，更能延续生命——《Live Longer with AI》解读
这绝非空洞的宣传语。这部被大众忽视的作品揭示了一个重要理念：延年益寿已超越医学范畴，演变为系统性工程——而人工智能，正逐步成为该系统的核心操作系统。百年来的医疗体系运作模式基本固化：该体系实质上是：“疾病应对机制”然而现实是：👉 人类生命的终结并非源于单一病症 👉 而是衰老与多种疾病交织作用的结果这部作品倡导根本性变革：医学重心应从“治疗疾病”转向“拓展健康周期（Healthspan）”什么意思？目标不是高龄却长期卧床， 而是：在耄耋之年仍保持独立生活、思考与行动能力人工智能在医疗领域的意义远不止于此：根
人工智能如何重塑我们的就医体验
过去，在医院进行CT检查后，患者常常需要等待很长时间才能拿到诊断结果。如今，众多大型医疗机构已经能够在几秒钟内利用系统自动识别影像中的可疑病变，然后交由医生进行最终审核。这并非科幻电影的情节，而是当下正在发生的现实。人工智能（AI）正悄然渗透进医疗健康领域，其发展速度远超许多人的预期。本文旨在用通俗易懂的语言，阐述AI在医疗中已经实现的功能、当前的能力以及未来的潜在发展方向。· · ·第一点：AI化身为「永不疲倦的影像分析师」在医学影像诊断领域，人工智能率先取得了显著成果。一次核磁共振（MRI）检查可能生
基因变异影响GLP-1疗效 研究助推精准医疗
制药巨头礼来（LLY）与其同业竞争者取得重要发现，《自然》期刊发布的一项大规模研究揭示，GLP1R/GIPR基因多态性与司美格鲁肽及替尔泊肽在减重效果和不良反应风险上的个体差异存在关联，为个体化医疗方案提供了科学依据。
AI如何在严肃医疗中真正落地：从基础研究迈向临床应用
导语圆桌概述在严肃医疗领域（例如高风险疾病诊治、药物研发与审批、复杂临床决策支持），AI技术的实际应用门槛极高。要让AI真正进入医院、药企及临床一线，不但要突破算法稳定性、模型可解释性、数据质量和算力限制等问题，还离不开医疗机构、科研团队、医药产业、监管部门以及投资生态之间的深度联动。本期圆桌将围绕AI如何跨越技术愿景与产业现实之间的差距，探讨AI在医疗产业链中的真实应用场景与核心挑战：医院该怎样切实部署AI辅助诊断系统，医生又如何建立对AI工具的真正信任？医疗场景中的真实ROI究竟表现如何？AI驱动的药
AI虚拟细胞外囊泡:AIVEVs研究进展
近日，全球生物制药巨头默沙东（Merck/MSD）与全球顶尖医疗体系梅奥诊所（Mayo Clinic）正式达成重磅研发合作，双方将以人工智能、高级分析与多模态临床数据为核心，融合临床数据、基因组信息与 AI 虚拟细胞技术，加速疾病机制解析、药物靶点发现与早期研发决策。这一合作印证了 AI 驱动的虚拟生物模型正成为精准医疗与新药研发的核心引擎。而上海交通大学医学院苏佳灿教授团队近日也提出的人工智能虚拟细胞外囊泡（AIVEVs），则为这一趋势提供了从基础理论到临床转化的完整技术范式，成为连接虚拟细胞、细胞间通
智能科技赋能现代医疗
人工智能与医疗行业的融合（常称“AI+医疗”）正成为科技与健康交汇的最尖端趋势。借助大数据、机器学习、深度神经网络及大模型等前沿技术，它大幅优化诊疗效率与判断精度，并加速精准医疗、定制化疗法和新药开发的突破性演进。截至2026年，该领域已由实验探索迈入广泛实施阶段，不仅缓解了医护人力紧张，更让基层与边远地区享受到可及性强的医疗服务。AI已渗透至医疗全链条，核心应用涵盖以下方向：中国在“AI+医疗”赛道全球领跑。2025年11月，国家卫健委联合五部委印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意
康圣环球2025年营收9.34亿元 净亏损同比收窄
康圣环球(1.12, 0.03, 2.75%)（09960）公布了截至2025年12月31日的年度财务报告。数据显示，集团全年营收达9.34亿元，较上年微增0.65%；净亏损额为5514.9万元，亏损幅度同比收窄9.12%；每股亏损录得5.92分。 公告指出，当前第三方医检行业正处于深度调整阶段，随着医保控费力度加大及检验结果互认进程加速，传统检验业务在量价方面面临阶段性挑战。面对行业变革，集团坚定执行“专科特检+精准医疗”战略：首先，凭借技术优势，稳固了血液等核心专科业务的基本盘；其次，借助战略并购迅速
AI重塑健康管理新生态
AI正从精准、效率、普惠、连续、主动五大维度，全面重构健康管理服务质量。下面按全流程场景+落地方法+效果给你讲透👇 一、检前：精准定制，从“千人一面”到“一人一策” - AI个性化体检套餐 按年龄、性别、职业、既往史、家族史、生活习惯，自动生成差异化套餐（如职场人加颈椎/心理、老人加慢病/骨密度），避免漏检/过度检查 。 - 健康风险预评估 整合问卷、穿戴、体检、基因数据，AI预测糖尿病、高血压、癌症等风险，提前锁定高风险人群。 - 智能预约与导诊 团检智能排期、个检一键预约、智能导诊路径规划，减少等待、
AI赋能健康产业开启更多想象空间
拍摄眼底照片“秒”测慢病风险、通过视觉信号刺激检测抗压能力……人工智能正越来越多走进寻常百姓的生活，让健康管理变得“触手可及”。 在近日于上海召开的人工智能助力健康产业高质量发展大会现场，上百名专家学者、企业代表等齐聚一堂，共同探讨当AI深度拥抱健康产业，将解锁怎样的发展新可能。 “人工智能正加速赋能疾病预防、精准诊断与治疗、健康管理、医药研发、运营监管等全链条各环节，不断催生新产品、新业态、新模式，成为实施健康优先发展战略、加快建设健康中国的重要举措。”中国卫生经济学会副会长兼秘书长朱洪彪说。 技术突破